模型（Models）通常只是正常的golang structs、基本的go类型或它们的指针。同时也支持sql.Scanner及driver.Valuer接口（interfaces）。
CVPR2022论文和代码整理：https://github.com/DWCTOD/CVPR2022-Papers-with-Code-Demo
我们在研究过程中，经常需要提取基因附近指定范围内的SNP标记进行下一步的分析验证，如果用Excel一个一个去根据位置筛选会非常麻烦，所以小编写了一个小工具，帮助大家批量提取基因上下游指定范围内的SNP标记。
最近在做搜索相关的事情，也看到Github代码搜索的发展历程，不曾想其第一代搜索引擎上线居然是2008年（那一年刚上初一），或许是有时间的积淀与技术的进步才使得今天的我们在github上搜索代码可以如此方便。接下来我们一起来看看GitHub代码搜索服务发展历史。
数据标记是 AI 模型训练过程中的一项艰巨工作，目前一个AI模型需要200-500个手工标记的图像样本来检测一个特定的对象。
这篇文章是发表在NP上的文章，主要是用的机器学习的方法来寻找植物的marker基因的文章。
由于LeetCode上的算法题很多涉及到一些基础的数据结构，为了更好的理解后续更新的一些复杂题目的动画，推出一个新系列 -----《图解数据结构》，主要使用动画来描述常见的数据结构和算法。本系列包括十大排序、堆、队列、树、并查集、图等等大概几十篇。
在本文中，我列出了当今最常用的 NLP 库，并对其进行简要说明。它们在不同的用例中都有特定的优势和劣势，因此它们都可以作为专门从事 NLP 的优秀数据科学家备选方案。每个库的描述都是从它们的 GitHub 中提取的。
GitHub：https://github.com/Teichlab/ SpatialDE
容器注册表是Docker容器镜像的集中存储和分发系统。它允许开发人员以这些镜像的形式轻松共享和部署应用程序。容器注册表在容器化应用程序的部署中发挥着关键作用，因为它们提供了一种快速、可靠和安全的方式，在各种生产环境中分发容器镜像。
深度学习之所以能够成功的关键因素，是算法的进步，以及并行处理硬件（GPU / TPU）以及大型标记数据集（如ImageNet）。
在 GitHub 上手动解决冲突通常涉及使用 Pull Request（PR）来进行合并。以下是一些基本的步骤，以帮助你手动解决冲突：
不被喜欢的姑娘喜欢，是一件很伤心的事情，可天没有塌下来，该怎么活，还得怎么活。——烽火戏诸侯《剑来》
fast.ai 的联合创始人 Rachel Thomas 在她的文章《Why you (yes, you) should blog》中说过：
migrate 是一个用 Go 语言编写的数据库迁移工具，可作为命令行工具或库导入使用。它从不同来源读取迁移，并按正确顺序应用到数据库中。 该项目的主要功能和优势包括：
有限域（Finite Field）在数学上属于群论（Group Theory）的范畴，又称伽罗瓦域（Galois Field）。简单来说，就是包含有限个元素的域。例如GF（2^8）这个AES加密算法中涉及的有限域，包含了256个元素。在这个有限域中可以定义乘法和加法操作，那么这256个元素中的乘积和加和都不能超出这256个元素的范围。
Markdown是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。
RWKV是一种具有Transformer级别LLM性能的RNN，也可以像GPT Transformer一样直接进行训练（可并行化）。它是100%无注意力的。您只需要在位置t处的隐藏状态来计算位置t+1处的状态。您可以使用“GPT”模式快速计算“RNN”模式的隐藏状态。
转眼间2019年已经过去了快一半，这对于日新月异的深度学习技术已经算是很长一段发展时间。Open Data Science在Medium上整理了2019年到现在为止深度学习技术发布的精华成果，选择的论文都是在GitHub平台上有相关代码的论文。文摘菌为大家做了编译工作，希望大家紧跟时代的步伐～
注释标签在代码注释中的作用非常大，但是可能很多同学在平常开发中会忽略这些标签的作用，所以我这边特地整理一些常用的注释标记，通过图文展现形式，希望能帮助你能更好理解每个注释标签的作用.
Markdown 是一种可以使用普通文本编辑器编写的标记语言，通过简单的标记语法，它可以使普通文本内容具有一定的格式。
本文将帮助您使用GitHub操作设置一个工作流，该工作流将构建和标记Docker镜像并将其推送到Docker Hub注册表。
串起来就是，使用CVE存量EXP数据，训练EXP预测模型，并持续监控获取增量EXP数据，重训练模型，不断迭代，以预测新增CVE的EXP可能性。
它的用户界面非常简单、优雅，跟 1Password 的密码生成器一样，让你感觉很舒服。Motus 默认会把生成的密码复制到你的剪贴板，用起来非常方便。
TransformerGO: Predicting protein-protein interactions by modelling the attention between sets of gene ontology terms 论文摘要：
原文链接: https://blog.angularindepth.com/debugging-rxjs-part-2-logging-56904459f144 本文为 RxJS 中文社区 翻译文章
这几天在准备spyfari的相关上线准备，有所收获，今天更新个技能—— ［利用Github免费制作app介绍主页］ 作为独立开发者，每一次的投入都是自己的精力或者金钱，为了节省开支，找到免费的托管网站
emoji 在生活中已经无处不见，微信昵称大把的都在用 emoji，那么在 Laravel 中如何对它进行正确的使用呢？ 首先要了解一点基础知识： emoji 基本在各平台都有默认支持，但是都是基于
如果您的组织类型不存在分类器我们的仓库中，或者数据中不包含您期望的细胞类型，那么您需要生成自己的分类器。
原文链接: https://blog.angularindepth.com/debugging-rxjs-4f0340286dd3 本文为 RxJS 中文社区 翻译文章，如需转载，请注明出处，谢谢合作
版权声明：本文为作者原创，如需转载请通知本人，并标明出处和作者。擅自转载的，保留追究其侵权的权利。golang群：570992072。qq 29185807 个人公众号：月牙寂道长 公众号微信号yueyajidaozhang https://blog.csdn.net/screscent/article/details/89927081
GH-Archive通过从GitHub REST API中摄取大部分这些事件，从GitHub记录大量数据。这些事件以GSON格式从GitHub发送到GH-Archive，称为有效负载。以下是编辑问题时收到的有效负载示例：
是比较自动化的AUCell包的算法 ，很多小伙伴后台提问说具体该如何操作呢，代码层面是否有分享，毕竟我们仅仅是在 ：这近100种单细胞亚群的2348个标记基因好用吗，截图了文章里面的method描述而已。
讲在前面，chatgpt出来的时候就想过将其利用在信息抽取方面，后续也发现了不少基于这种大语言模型的信息抽取的论文，比如之前收集过的：
微信公众号文章 Markdown 在线编辑器，使用 markdown 语法创建一篇简介美观大方的微信公众号图文。由于发版本麻烦，和一些功能无法扩展停滞开发了，未来不再开发 Chrome 的工具(暂存在 chrome 分支)，通过 web 版本定制更丰富的功能。 Github：https://github.com/jaywcjlove/wxmp 编辑器：https://jaywcjlove.github.io/wxmp
专注NLP的强大团队抱抱脸（hugging face)又发新资源！这一次是帮助NLP过程中，词语切分（tokenization）更快的Tokenizers。
对于NLP任务，可能需要在预处理中标记文本或构建词汇表。可能已经体验到预处理代码与桌面一样混乱。如这就是为什么创建LineFlow来缓解痛苦！它将使“桌面”尽可能干净。真正的代码如何？看看下图。预处理包括标记化，构建词汇表和索引。
https://github.com/cwiki-us-demo/mockito-demo-java/blob/master/src/test/java/com/ossez/demo/mockito/MockitoStubbingTest.java
选自Google Research 机器之心编译 参与：李亚洲、晏奇、微胖 近日，谷歌开放了一个大规模的音频数据集 AudioSet。该数据集包含了 632 类的音频类别以及 2084320 条人工标记的每段 10 秒长度的声音剪辑片段（包括 527 个标签）。此项研究论文已发表于最近正在新奥尔良举办的 IEEE ICASSP 2017 大会上。论文原文可点击文末「阅读原文」查看。 项目地址：https://github.com/audioset/ontology AudioSet 包含了 632 类的音频
GitOps as a concept was established in 2017 by Weaveworks and has since been widely adopted in software delivery with a growing number of CNCF tools being developed around it. GitOps 作为一个概念由 Weaveworks 于 2017 年建立，此后在软件交付中被广泛采用，围绕它开发了越来越多的 CNCF 工具。
项目地址：https://github.com/xiaoxi666/mines_sweeper
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