非常新手的Keras，我遇到了一个问题，当我试图打印出的形状，以便我可以使用它作为input_shape。到目前为止，我的代码如下： df = pd.read_csv(pathname, encoding = "ISO-8859-1")
df = df[['content_cleaned', 'meaningfuly_test = train_test_split(X, y, test
浏览 6提问于2018-12-24得票数 0
摘要:根据，Keras model.fit()应该接受tf.dataset作为输入(我使用TF版本1.12.0)。我可以训练我的模型，如果我手动做培训步骤，但使用model.fit()在同一模型，我得到一个错误，我无法解决。下面是我所做的事情的草图:我的数据集太大，无法容纳在内存中，它由许多文件组成，每个文件都有不同数量
浏览 0提问于2019-01-05得票数 2
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我有一个问题，似乎在Keras中没有直接的解决方案。我的服务器运行在带有后端tensorflow的keras的ubuntu14.04上。以下是问题所在：CNN1 = Conv2D(filters = 8, kernel_size= 8, kernel_size = (8
浏览 1提问于2018-01-11得票数 0
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我用Keras (Tensorflow)实现了以下模型：======================================Trainable params: 85,806我的数据集是包含可变宽度和高度的图像的根据Keras 和github<e
浏览 2提问于2018-03-22得票数 1
在我的模型中，我有一个用于1列特征数组的规格化层。我假设这会产生一个1ndim的输出： single_feature_model = keras.models.Sequential([single_feature_normalizer.adapt(single_feature)
浏览 523提问于2021-11-11得票数 2
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我只想实现一个函数，给定一个矩阵X返回X (X^T*X)的协方差矩阵，这只是一个简单的矩阵乘法。在Tensorflow中很简单: tf.matmul(X，tf.transpose(X))希望有人能帮上忙。谢谢。
浏览 0提问于2017-05-03得票数 10
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我训练了一个简单的keras / tensorflow模型，但是当我试图查看模型的层时，我会得到以下错误：
我确信，在某种技术意义上，“该层从未被称为”和“没有定义的输入形状”，但是，由于该层已被训练(并用于评估)，它是什么意思“从来没有被称为”？(我真正需
浏览 0提问于2019-01-25得票数 1
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我有一个简单的网络：inner_layer = Dense(4, activation='relu')(input_layer)我知道它期望输入(一个数字)是二维的，但我不明白我尝试了许多不同的输入组合，有些工作，有些没有，这似乎很不一致，警
浏览 2提问于2020-03-25得票数 2
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我尝试自定义一种网络架构，我可以按以下方式设计一个层：y = k.layers.Dense(1)(x + 1) #k.backend.constant(1) -- no difference虽然"x+1“是正确的Tensorflow操作，但我得到了NoneType错误：
当我试图使用Lambda层来规避这种情况时，我<
浏览 0提问于2019-06-24得票数 2
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根据Keras手册，
keras.backend.shape()返回张量或变量的符号形状。keras.backend.int_shape()作为int或None条目的元组返回张量或变量的形状。这些定义对我来说还不清楚。我在谷歌也找不到任何相关的资料。有人能帮我理解两者的区别吗？
浏览 0提问于2018-05-09得票数 6
我正在尝试将4个不同的层连接成一个层，以输入到我的模型的下一个部分。我使用的是Keras函数API，代码如下所示。conv_net)出现此错误时，表示我的输入形状不同然而，我也打印了输入形状，它似乎是相同的</e
浏览 3提问于2018-07-31得票数 1
我正在尝试创建一个tensorflow文本多类分类模型。我主要是从这里复制代码：ValueError: None is only这就是我的代码的样子：model.add(keras</em
浏览 0提问于2019-01-17得票数 2
我想使用两个包，一个是用Keras1.2编写的，另一个是用tensorflow编写的。我想使用在tensorflow中构建的架构的一部分到Keras模型中。output = flatten(lam(inp))
Model(input=[inp],
浏览 2提问于2017-05-24得票数 2
我正在处理一个关键字观察器，它处理音频输入并根据类似于下面所示的语音命令列表返回音频类：。我不想只处理1秒的音频作为输入，我希望能够处理多帧音频，比如说10 as步长的5个时间步骤，并将它们输入机器学习模型。我<e
浏览 5提问于2021-04-22得票数 1
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我正在尝试运行几个不同的模型，它们运行得很好，直到我添加了一个GlobalAveragePooling2D()，它现在抛出了以下错误： ValueError: Input 0 is incompatiblewith layer flatten_105: expected min_ndim=3, found ndim=2 我觉得这与GlobalAveragePooling2D()层与flatten()层不兼容有关，我缺乏理解，但我不确定。我的代码如下。有没有人能告诉我他们
浏览 23提问于2019-05-31得票数 0
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在tensorflow中，我发现张量有两个变量：_shape和_keras_shape。下图是一个例子： ? K.int_shape()将返回_keras_shape。_shape和_keras_shape有什么不同
浏览 80提问于2019-06-29得票数 0
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尺寸数错误。凯拉斯
、、、
我在掌握网络第一层的形状输入时遇到了麻烦。这是我的架构： filter_sizes = [1, 2, 3, 4, 5] dropout_probError when checking input: expected input_1 to have 3 dimensions, but got array with shape (12547, 261)
我的数据
浏览 6提问于2017-08-15得票数 0
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可变批量张量的显式广播
、、、
我正在尝试在TensorFlow2.0RC中实现一个自定义的Keras Layer，需要将一个[None, Q]形状的张量连接到一个[None, H, W, D]形状的张量上，以产生一个[None,H, W, D + Q]形状的张量。假设两个输入张量具有相同的批量大小，即使事先不知道。此外，H、W、D和Q在写入时都是未知的，但在
浏览 6提问于2019-08-30得票数 1
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我正在尝试将xception模型用于迁移学习任务。我理解它需要的最小输入形状的图像是(71, 71, 3)时，下载它与选项include_top=False。我面临的问题是，当我试图将我的数据从(48,48,3)重塑到(71,71,3)时，我遇到了内存问题，并且我的系统被重启。我考虑在网络架构内重塑数据，而不是在外部重塑数据。当我尝试这样做时，我得到了下面的错误。
浏览 17提问于2020-12-18得票数 0
1回答
我想在keras中的残留块之间添加一个跳过连接。这是我当前的实现，它不起作用，因为张量具有不同的形状。None, None, 32) to be fed into next layer
return net 我得到的错误是：ValueError: Operands could not be broadcast togethe
浏览 23提问于2019-02-21得票数 2
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