无法将ufunc 'add‘输出从数据类型(’float64‘)强制转换为具有强制转换规则'same_kind’的数据类型(‘int64’)

这个问题涉及到数据类型转换和ufunc（universal function）的概念。

首先，数据类型转换是指将一个数据类型的值转换为另一个数据类型的值。在这个问题中，我们想要将一个具有数据类型'float64'的ufunc 'add'的输出强制转换为具有强制转换规则'same_kind'的数据类型'int64'。

ufunc是NumPy库中的一个功能强大的对象，用于对数组执行元素级别的操作。'add'是ufunc的一个示例，用于执行元素级别的加法操作。

在NumPy中，ufunc的输出数据类型由输入数据类型和ufunc的强制转换规则决定。强制转换规则'same_kind'表示输出数据类型应与输入数据类型具有相同的种类，但可以具有更高的精度。在这种情况下，我们希望将'float64'类型的输出转换为'int64'类型，因此需要进行数据类型转换。

为了解决这个问题，我们可以使用NumPy库中的astype()函数来执行数据类型转换。具体步骤如下：

1. 首先，我们需要导入NumPy库：import numpy as np
2. 然后，我们可以创建一个具有数据类型'float64'的NumPy数组：arr = np.array([1.5, 2.5, 3.5])
3. 接下来，我们可以使用ufunc 'add'对数组进行加法操作：result = np.add(arr, 1)
4. 最后，我们可以使用astype()函数将输出结果转换为'int64'类型：result = result.astype('int64')

这样，我们就成功将ufunc 'add'的输出从数据类型'float64'强制转换为具有强制转换规则'same_kind'的数据类型'int64'。

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