当我尝试使用coremltools将一个模型从Caffe转换为Core ML模型时，我得到了以下结果：
================= Starting Conversion from CaffeDesktop/face_verification_experiment/model/python27/lib/python2.7/site-packages/coremltools&#
浏览 17提问于2017-07-28得票数 0
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似乎有几种方法可以在iOS上运行Pytorch模型。caffe2PyTorch(.pt) PyTorch(.pt) -> onnx -> -> onnx -> Core-ML (.mlmodel)PyTorch(.pt) -> LibTorch (.pt为什么人们使用caffe2或Core (.mlmodel)，它需要模型格式转换，而不是LibTorch？
浏览 3提问于2020-06-05得票数 4
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我刚刚开始探索CoreML，想知道是否有一种方法可以使用相同的方法来训练一个二进制分类模型。
请为我提供任何参考或例子，因为我是一个ML菜鸟。
浏览 14提问于2017-06-28得票数 0
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我想知道是否有解决方案可以在linux服务器上将.mlmodel编译成.mlmodelc？xcrun coremlcompiler compile /path/to/MyModel.mlmodel /path/to/let compiledModelUrl = try? MLModel.compileModel(at: destinationFileUrl)
浏览 2提问于2017-10-27得票数 1
我想把这个NSFW模型转换成CoreML模型。我所做的：
coremltoolsConvert 下载Anaconda 2.7 安装这个雅虎nsfw模式- ，但我不确定它是Caffe v1，因为苹果文档中说只有这个版本支持。coremltools.converters.caffe.convert(('resnet_50_1by2_nsfw.caffemodel'，'deploy.prototxt')，coreml_model_coreml_model_coreml_model=‘dat
浏览 2提问于2020-05-28得票数 0
在WWDC 2017上，苹果宣布支持训练有素的ML模型，并支持苹果的mlmodel的隐蔽咖啡因模型。因此，我下载了一个由caffe训练的模型，并尝试通过遵循apple coremltools python文档将其转换为苹果的mlmodel。代码如下： coreml_model =coremltools.converters.caffe.convert(('oxford102.caffemodel
浏览 3提问于2017-06-19得票数 2
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如何训练ML模型？
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正如您现在可能看到的，Apple在今年的WWDC中引入了iOS 11的Core ML。这个框架使用经过训练的特定格式的ML模型，如果您的源模型不匹配，您可以转换它。Apple还提供了下载和直接集成一些已经训练过的ML模型的。
另一方面，他们还在WWDC 2017上提到，您可以通过使用Caffe或Keras等工具来训练模型。我想训练一个比Apple已经训练和提供的模型更具有特定目的的模型，这个
浏览 6提问于2017-07-25得票数 0
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iOS核心ML与模型
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我正在尝试使用scikit创建一个DBSCAN机器学习模型。到目前为止，我已经以某种方式工作了Python模型。核心ML只支持回归和分类(不支持聚类、排序、降维等)
DBSCAN是一种聚类算法，因此，根据这一点，即使我成功地创建了Python机器学习模型，我也无法将它转换为Core ML，并在
浏览 5提问于2018-01-04得票数 2
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我有一个resnet模型在caffe训练。我想用show_and_tell而不是inception_v3图像模型来尝试这一点。将模型从caffe转换为tensorflow模型的最佳方法是什么？
我将如何将初始模型切换到resnet？
浏览 3提问于2017-01-16得票数 0
我想使用NVIDIA TensorRT来运行我的Tensorflow模型。目前，TensorRT支持Caffe prototxt网络描述符文件。我找不到将Tensorflow模型转换为Caffe模型的源代码。有什么变通方法吗？
浏览 0提问于2016-12-14得票数 9
我遇到了一个问题，我在pytorch 0.4.1中训练我的模型，但我找不到一个工具来将它转换为caffe模型。如何使用init pytorch 0.2.0的pytorch 0.4.1 model
或者如何将pytorch 0.4.1 model转换为caffe model
浏览 12提问于2018-09-12得票数 0
我找到了这个https://github.com/MTlab/onnx2caffe，但它根本不起作用
浏览 33提问于2019-06-28得票数 0
想请教一下TensorFlow 训练好的模型，如何转Core ML模型，使用过tfcoreml工具转换，发现很多坑，基本都转换不成功，请问还有什么方法或者其他途径呢？希望得到解答
浏览 225提问于2019-09-17
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我正在尝试找出在iOS应用程序中从Tensorflow模型(Inception或mobilenet)运行对象检测的最简单方法。我还发现了使用Core ML将Tensorflow模型转换为Apple Core ML的选项，但这似乎非常复杂，并且在Core ML中找不到完整的对象检测示例
浏览 2提问于2019-03-22得票数 5
Tensorflow slim库为alexnet提供了图形结构，但是它似乎没有提供经过预先训练的(在Imagenet上) alexnet检查点()。是否有任何地方为TF-slim提供预先训练的alexnet检查站？
浏览 1提问于2017-01-30得票数 8
有一个将经过训练的模型转换为核心ML格式(.mlmodel)。
是否可以用Tensorflow转换Core模型？多么?
浏览 1提问于2017-06-15得票数 3
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我将其更改为ARGB，并在我自己的模型上运行，该模型在Turi create上经过训练。现在，我不知道更改像素格式类型会对缓冲区上的视觉请求产生任何影响。
浏览 14提问于2019-03-23得票数 0
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我使用将caffe模型转换为torch。最后我要删除丢失层，并添加其他火炬层，我可以删除.prototxt文件中的层并“训练”模型以获取.caffemodel文件并导入torch吗？模型使用lmdb类型数据，当我使用net:forward(input)对模型进行训练时，模型只使用数据层中定义的数据而不是input数据。那么如何训练使用lmdb数据的模型呢？caffe模型有一些自定义层，所以我不能使用
浏览 8提问于2017-09-18得票数 0
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最后，我有一个网络(.mat文件)，它看起来像这样：
我想知道是否可以使用.mat文件提取网络的权重，将它们写入XML文件并使用Caffe C++读取它们。为了进行一些测试和硬件实现，我想在Caffe C++中重用它们。是否有一种有效和实际的方法来这样做？
非常感谢你的帮助。
浏览 12提问于2016-12-13得票数 1
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