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    一个有效的图表图像数据提取框架

    然而，应该清楚的是，图表图像与自然图像有明显的不同。如图3所示，(a)是来自COCO数据集的图像，(b)是来自合成图表数据集的图像。首先，与一般对象相比，图表图像中的元素具有很大范围的长宽比和大小。...图表图像包含了不同元素的组合。这些元素可以是非常短的，比如数字点，也可以是长的，比如标题。其次，图表图像对定位精度高度敏感。...虽然在0.5到0.7范围内的IoU值对于一般的目标检测是可接受的，但对于图表图像则是不可接受的。如图3b所示，即使当IoU为0.9时，在条形图像上仍有较小的数值偏差，这显示了图表图像对IoU的敏感性。...使用Matplotlib库创建了多个不同类型的图表。第二个数据集是来自PubMedCentral的科学出版物中的真实图表，它具有不同的图像分辨率和更多的图像不确定性。...由于近年来出现的图表越来越多，作者相信从图表数据的自动提取领域将迅速发展。作者希望这项工作能够提供有用的见解，并为比较提供一个baseline。

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    OpenCV图像藏密--将图像隐藏到另一张图像中

    image1, front_mask, tFront_image); bitwise_and(image2, hidden_mask, tHidden_image); //处理每个颜色通道，将左侧...(2) src2 ：第二输入图像或Scalar 颜色值。 (3) dst ： 输出图像，与输入图像同大小与类型。 (4) mask：可有可无的掩码。...(2) src2 ：第二输入图像或Scalar 颜色值。 (3) dst ： 输出图像，与输入图像同大小与类型。 (4) mask：可有可无的掩码。 执行结果 (a)原图： ?...例如，使用同一台相机或手机拍摄的图像大小一般是相同的，除了手机横拍或直拍的差异。不过相信读者已知道要被隐藏得图像其长宽一定要较小，因为在两层的for循环处理中，超过隐藏文件的长或宽就不进行处理了。...(b)解密出的图像： ? 也许你认为图片有失真，其实隐藏图像并不一定是要传送真实的图片，而只是为了传递图像中的信息。

    2.7K20

    将图像自动文本化，图像描述质量更高、更准确了

    在这其中，图像 - 文本数据集发挥着至关重要的作用，在图像理解、文本生成和图像检索等多个领域发挥着关键作用。...来自香港科技大学、武汉大学、浙江大学、UIUC的研究者联合提出了一种创新的自动化框架 ——Image-Textualization（IT），该框架通过整合多模态大语言模型（MLLMs）和多种视觉专家模型的协作，将图片信息进行文本化...，最后利用拥有强大的推理能力的纯文本大语言模型将这些文本化的信息转化为高质量的图像描述。...对此，我们首先利用分割模型将这些物体的 mask 给提取出来，再将原本的图片转化为深度图，通过计算深度图中特定物体 mask 对应的深度分数来将深度信息由文本体现出来。...D2I-Bench（描述到图像基准）：利用文生图模型将生成的描述转化为图片，和原图进行相似度的对比，这里我们选取了 CLIP-score 和 DINO-score 进行评估，都能达到更高的分数。

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    顶尖人工智能无法识别这些简单图像

    而且鉴于我们日益依赖神经网络去训练计算机识别图像的，究竟计算机是怎么想的连我们人类都不知道了。 用进化算法欺骗AI 进化算法生成的随机图像，图像下方的文字是AI识别出来的对象。...他们首先利用程序生成一幅图像，然后对图像进行略微的改变。接着把原图和略微修改后的图一并提交给基于 ImageNet 训练的神经网络。...这样下来的结果就是最好看者生存—或者说，是计算机最能识别的的图像存活了下来（而非最合适者—原图）。 最后该技术生成了数十幅神经网络的确信度超过 99% 的图像。...采用一种略微不同的进化技术之后，研究人员生成了另一组图像（下图）。这些图像在人眼看来几乎都是一样的，就像是一台坏掉的电视上的图像。...当然，人类精心制作这些图像来愚弄 AI 也说明了一个问题，即神经网络的规模和复杂性已经超出人类的理解范畴—哪怕我们知道 AI 能识别图像，但对它们如何识别图像却并不知晓。

    1.9K40

    科研SCI论文图片基础知识详解

    3.1.1 AI、PDF转eps AI、PDF 文件用 Adobe Illustrator 软件打开，直接另存为eps格式。 PDF 还可以由 Adobe Acrobat 直接另存为eps格式。...方法：复制wmf/emf格式图片进ppt，不要直接粘贴，而是选择性粘贴，选增强型图元文件或Windows元文件，并另存为pdf文件，再由adobe acrobat或Adobe Illustrator另存为...转换的效果欠佳 介绍一个可以将位图转化成矢量图的网站： https://www.vectorizer.io 没有转过，效果未知 在线格式转换网站 1.ALL TO ALL：http://www.alltoall.net...，尽量使图表宽度控制在8.0cm以内；如果是全幅展示，尽量使图表宽度控制在17.0cm以内。...在这个大小下，图片标注最佳的字体大小为8磅，保证图表标注的字体既不占用太多空间、也不让读者无法看清。

    4.8K10

    没有区块链技术，元宇宙将无法扩展

    我们将生活在两个平行的世界中：虚拟与现实，沉浸在这两个独立但又通过区块链技术连接的世界中。 “元宇宙”一词是尼尔·斯蒂芬森在他1992年的科幻小说《雪崩》中创造的。...2019年12月，该公司获得了一项专利，可以将独家运动鞋的所有权代币化，这被称为“Cryptokicks”。 当它们被购买后，这些运动鞋就会与持有者绑定，并通过区块链技术记录下来。...此外，这双运动鞋的主人还可以将这双数字鞋与另一双数字鞋混合，从而创造出新的一双鞋。 耐克还向美国专利局申请了商标，以在虚拟空间销售品牌运动鞋。...他们认识到，如果不使用区块链技术，他们将无法在元宇宙中提供和销售虚拟运动鞋或其他虚拟产品。...今年3月，美国运通(American Express)在其他领域申请了类似的商标，包括可下载的计算机软件、用于方便将虚拟支付款卡转移到电子移动钱包。

    1.5K30

    将图像转换位mnist数据格式

    为了完成上述想法，我能想到的有两个方法，其中第一个是将普通图片数据转换成mnist数据。mnist的数据格式非常简单，如下图所示： 两幅图分别表示了图形数据和标签数据。...如果是图像数据，那么magic number后，除了4个字节的数据数量以外，还有分别占4字节的行列数据，最后的就是图像数据。结构非常简单，但是有两点值得注意： 数据使用big endian组织的。...图像数据中，255表示前景，也就是黑色，0表示背景，也就是白色，这和我们平时看到的RGB是不同的。 知道了数据格式，接下来的事情是用程序将图像转换到mnist了。这里还是用python对数据做转化。...以上是对图像数据的转换，标签数据的转换代码和以上代码基本一样，所以这里不再赘述。...于是就有了第二种方法，这种方法将借助浏览器，js以及web server等工具将手写的数字实时的传给后台的模型进行识别，然后把结果回复给用户。不过这个方法就要等待下一篇文章来描述了。

    1.6K100

    Power BI 像素图片转SVG矢量图注意事项

    矢量图是放大不会失真的图像，SVG格式是其中的典型代表。像素图形是放大会失真的图像，PNG、JPG都是常见的格式。下图左侧为SVG，右侧为PNG。...Power BI 使用SVG自定义图表的过程中，很多时候需要将像素图形转换为SVG图形，以便与真正的SVG图形配合。...比如一个门店、一个厂房的实景照片，照片是JPG格式，照片上需要叠加气泡图、柱形图（通常为SVG）等图表时，需要将JPG自己也转换为SVG。...转换的方式为PPT或者Inkscape（一款开源SVG编辑器）打开像素图形，另存为SVG。...代码中： 无论是PPT还是Inkscape转换，都会自动添加一些无用的代码，这些无用代码有两个坏处：首先是DAX加载代码时不易读，代码过长；其次，当使用Easyshu进行坐标标记时，Easyshu有时候无法识别

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