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无法导入torchvision --属性错误:模块“”torch.jit“”没有属性“”unused“”。“”Windows10,Python3.7

问题描述:无法导入torchvision --属性错误:模块“torch.jit”没有属性“unused”。在Windows10操作系统下,使用Python3.7版本时遇到该问题。

回答: 该问题是由于torchvision库与torch.jit模块版本不兼容导致的。torchvision是一个基于PyTorch的图像处理工具库,而torch.jit是PyTorch中的即时编译模块。

解决该问题的方法是更新torchvision库和PyTorch库的版本,确保它们兼容。以下是解决步骤:

  1. 确认已安装最新版本的PyTorch和torchvision库。可以使用以下命令来升级这两个库:
  2. 确认已安装最新版本的PyTorch和torchvision库。可以使用以下命令来升级这两个库:
  3. 如果已经安装了最新版本的库,但问题仍然存在,可以尝试降级torchvision库的版本。可以使用以下命令来降级torchvision库:
  4. 如果已经安装了最新版本的库,但问题仍然存在,可以尝试降级torchvision库的版本。可以使用以下命令来降级torchvision库:
  5. 如果问题仍然存在,可以尝试升级Python版本。在Windows10上,可以使用Python官方网站提供的Windows安装程序来安装最新版本的Python。
  6. 如果以上步骤都无效,可以尝试重新安装PyTorch和torchvision库。首先卸载现有的库,然后重新安装最新版本的库。

应用场景: torchvision库主要用于图像处理任务,包括图像数据集的加载、数据增强、模型预训练等。它在计算机视觉领域有广泛的应用,例如图像分类、目标检测、图像分割等任务。

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请注意,以上链接仅供参考,具体的产品选择和使用需根据实际需求进行评估和决策。

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