我尝试使用pandasql在Pandas数据帧上运行SQL查询。import pandas as pdexec_sql("select top(3) * from df") 我有这个错误，我找不到原因。er
浏览 17提问于2021-01-08得票数 0
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对python编码非常陌生，但我正在尝试理解如何将dataframe中的值转换为没有该结构的简单值。我之所以这样做，是因为我从SQL中提取了一个值，并将其传递给一个不接受数据帧的函数，但我的SQL查询结果却停留在数据帧中。我运行了两个查询，从数据表中提取第一个纬度和经度值。lat和long变量
浏览 110提问于2018-06-09得票数 -1
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我创建了一些python脚本，这些脚本使用python ML库从我手动创建的CSV文件中进行一些预测和数据分析。我需要在我的网页(MVC5 WebServer和MS-SQL )中使用python脚本的结果数据，换句话说，我想自动化这个过程。我目前了解SQL Server外部脚本，但对我来说这是不可能的，因为我没有正确的版本。 谁能告诉我一些可用的方法，我可以遵循，以整合我的网页(或数据</e
浏览 12提问于2020-04-06得票数 0
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我使用SQL查询，然后将结果作为数据帧导入到pandas。然而，我已经尝试了所有我能在互联网上找到的东西，但我无法使用SQL获得我的表列的类型。一旦导入到pandas中，我就可以使用'type()‘获取类型，但这与数据库中使用的格式不同。
有没有办法使用SQL查询直接从数据库中获取它，或者我必须将它从
浏览 15提问于2016-09-27得票数 1
使用SAS，我通常使用proc创建从数据库读取的数据集。稍后，我可以再次使用proc从数据库和我创建的第一个本地数据集进行查询。proc sql;select * from dbtable1;然后我可以使用这个数据集继续查询我的<em
浏览 2提问于2019-04-11得票数 1
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我正在使用PyTd teradata模块查询来自Teradata的数据，并希望将其读取到熊猫DataFrame中import pandas as pd
print type(row)row属于teradata.util.Row class，无法追加到数据帧中如何使用te
浏览 2提问于2016-06-16得票数 0
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大家好，Python Pandas大师们。我正在寻找一种与Python并行运行SQL的方法，返回几个Pandas数据帧。我有类似于下面的代码，它对MS SQL server数据库连续运行4个SQL查询。其中两个查询的执行时间比IO (网络)时间要长得多，所以我认为并行化将使代码运行速度提高2倍左右。有没有一种简单</em
浏览 2提问于2013-07-29得票数 5
我有一个包含用户id的CSV文件。此CSV文件作为dask-dataframe导入。进入数据帧后，我需要为id列中的每个条目获取该user-id，并在其上运行一个SQL查询来获取该user -id的用户名，并将其添加到新列中的dataframe。我有几个这样的列需要获取。我不确定对DASK数据帧中的值运行select查询
浏览 26提问于2020-03-18得票数 1
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我有一个SQLite查询，我想运行多次，根据感兴趣的年份创建多个Pandas数据帧。像这样的东西(但这绝对行不通)。基本上，我试图在year列表上循环创建数据框架，以创建4个数据帧(每年1帧)，而且即使经过相当多的Googling搜索，我现在仍然无法做到这一点。''' df[x] = pd.read_
浏览 4提问于2021-12-17得票数 0
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我一直在做一个项目，在这个项目中，我必须尽可能快地读取和处理数百万行的非常大的csv文件。
我偶然发现了一个链接：，在那里作者对访问csv的不同方式以及每一步所花费的时间进行了基准测试。我相信它与python版本无关，因为读取文件所用的时间是相同的。使用pandas.read_csv执行任务，时间比其他方法少，但仍然比上面两种方法慢。放入x = os.system('cat %s > /dev/null % fn)，
浏览 0提问于2019-01-15得票数 0
我想使用read_sql_table()使用SQLAlchemy和Pandas将表从Posgresql数据库读取到Pandas数据帧中。对数据库的SQL查询类似于： SELECT col1,col2 FROM my_table WHERE col1=='value' 我尝试使用以下代码从表中获取Pandas数据帧： from sqlalchem
浏览 23提问于2021-06-14得票数 0
我正在运行下面的简单代码，它接受一个SQL查询并写入csv文件。我收到了'NoneType‘对象is not iterable error，我在其他帖子中看到了这个错误，但还没有回答我的问题。我的问题是，这可能是由于我的SQL列类型造成的吗？如果是这样，我如何找出我的SQL列类型并更改类型？
print("Importing modules...")import <em
浏览 0提问于2018-09-20得票数 0
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我想对一些数据进行备份测试，这些数据将使用Python、psycopg2和Pandas从Postgres数据库中提取。将从Postgres提取的数据非常大(超过10 of )--即使Pandas数据帧能够存储这么多数据，我的系统也无法以RAM的形式保存这些数据。综上所述，我希望我的Python程序需要执行以下操
浏览 27提问于2017-11-02得票数 3
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我正在尝试将44MB的数据加载到Pandas数据帧中。= pd.read_sql(sql, engineor)上面的查询返回大约70k行，大小约为44MB。当我在Anaconda的本地机器(Win 7)上运行它时，数据立即加载到数据帧中，没有任何问题。然而，当我在Docker容器(基于
浏览 0提问于2018-08-10得票数 1
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我想在python上运行一个sql db2查询，该查询将在公共模式中创建一个数据表，但由于此错误，我陷入了困境。
import pandas as pduserconnection
engine = cr
浏览 7提问于2020-05-11得票数 0
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我正在尝试对pandas dataframe使用sql查询。但是使用where子句有时会让人感到困惑。由于我也已经在SQL中构建了查询，所以我尝试使用SQL ALchemy，但它首先需要创建一个与RDBMS.Unfortunately的连接我的数据在CSV中。请告诉我是否可以直接在数据帧上使用它，以及如何使用它。
浏览 8提问于2020-03-05得票数 0
20.002 5699881 JOHN DESC2 VALUE3 -3.99 id name5699881 JOHN
问题是，我找不到如何在熊猫中使用schema方法的to_sql属性来实现这一点。此外，在处理数据库时，我不太相信这是一个“最佳实践”(我对数据</e
浏览 4提问于2020-09-01得票数 4
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我有以下基于用户输入创建数据帧的代码： from pandas import DataFrame
pd.read_csvstr.contains(search_term.lower())现在，我想使用新数据帧中的
浏览 10提问于2018-08-15得票数 2
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我使用pandas 0.15.2并从mysql storedproc读取到dataframecnx= pymysql.connect( ..connection string ...)数据库非常活跃，经常有新数据，我意识到每当我重新运行上述语句将数据加载到我的</
浏览 2提问于2015-04-04得票数 1
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我正在使用Python(Jupyter Notebook)和Postgres数据库，并且正在努力填充Pandas数据帧。然而，我不能让它在我的Jupyter笔记本上工作，我认为它与单引号和
浏览 3提问于2018-12-21得票数 2
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