无法对pandas dateframe应用正确的格式
对于无法对pandas DataFrame应用正确的格式的问题，可能有以下几个方面的原因和解决方法：
- 数据类型错误：首先，需要确保DataFrame中的数据类型正确。可以使用
df.dtypes方法查看每列的数据类型，如果发现某列的数据类型不正确，可以使用df.astype()方法将其转换为正确的数据类型。例如，将字符串类型转换为日期类型可以使用df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'], format='%Y-%m-%d')。 - 缺失值处理：如果DataFrame中存在缺失值，可能会导致无法应用正确的格式。可以使用
df.isnull().sum()方法查看每列的缺失值数量，然后根据具体情况进行处理。可以使用df.dropna()方法删除包含缺失值的行或列，或者使用df.fillna(value)方法将缺失值填充为指定的值。 - 数据格式错误：如果DataFrame中的数据格式不符合要求，可能会导致无法应用正确的格式。例如，日期格式必须符合特定的格式要求，否则无法正确解析。可以使用
df['column_name'] = pd.to_datetime(df['column_name'], format='%Y-%m-%d')将日期列转换为正确的格式。 - 数据清洗和转换：在应用格式之前，可能需要对数据进行清洗和转换。例如，可以使用
df.replace()方法替换特定的值，使用df.rename()方法重命名列名，使用df.drop()方法删除不需要的列等。
总之，对于无法对pandas DataFrame应用正确的格式的问题，需要仔细检查数据类型、缺失值、数据格式以及进行必要的数据清洗和转换。根据具体情况选择合适的方法进行处理。如果问题仍然存在，可以提供更具体的错误信息和示例数据，以便更好地帮助解决问题。
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我在Pandas dateframe中有时间序列，其中有许多列，我想要绘制这些列。有没有办法将x轴设置为始终使用dateframe中的索引？当我在Pandas中使用.plot()方法时，x轴的格式是正确的，但是，当我将我想要直接绘制到matplotlib的日期和列传递给matplotlib时，图形不能正确绘制。提前谢谢。
plt.plot(site2.index.values, site2['Cl'])
plt.show()
仅供参考：site2.index.values生成以下代码(为简洁起见，我去掉了中间部分)：
array([
'1987-07-
浏览 3提问于2014-03-12得票数 28
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我面临着一个与pandas数据框中的列排序相关的问题，同时将其另存为csv。这是python 3中的顺序：
而在python 2中，它还原列，而且如果列的数量大于2，则排序完全不同。
下面是我将数据帧保存为csv的代码：
selective_price = []
for index_sample, row_sample in selectivePriceList.iterrows():
selective_price.append(row_sample.loc[list_keys])
counter +=1
#print(selective_pric
浏览 4提问于2018-02-13得票数 0
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1回答
我想知道是否有人可以帮助解释我在sklearn的interativeImputer上看到的一个奇怪的行为。 imputer = IterativeImputer(max_iter=100)
print("dateframe shape ", dataframe.shape)
tempDF = imputer.fit_transform(dataframe)
print("imputer shape: ", tempDF.shape) 我假设形状保持不变，但结果是： dateframe shape (1978, 100)
imputer shape: (19
浏览 7提问于2020-07-14得票数 1
回答已采纳
我想将csv文件转换为Pandas dateframe。csv文件的格式如下(第一行是头)：
id,link,domain,subdomain,subsubdomain,difficulty,solved_date,instruction
0,https://www.example.com,Practice,Tutorials,dummyText,Easy,2021-11-01 14:18:51,'instructions\Day 0 - Hello, World.pdf'
当我使用df = pandas.read_csv(csv_filename, index_col=0,
浏览 1提问于2021-11-09得票数 1
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pandas中至少有四个数据struts。
->Slice
->DateFrame
->DateMatrix
->Panel
它们的用例是什么。文档似乎突出了slice和DataFrame。请举例说明用例。我知道博士在哪。
浏览 0提问于2012-04-04得票数 1
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我有一个.csv文件，从这个文件中，我将它按年分组，这样它就给了我最大值、最小值和平均值。
import pandas as pd
DF = pd.read_csv("PJME_hourly.csv")
for i in range(2002,2019):
neblina = DF[DF.Datetime.str.contains(str(i))]
dateframe = neblina.agg({"PJME_MW" : ['max','min','mean']})
p
浏览 3提问于2021-06-21得票数 1
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我遵循这个指令，并且知道如何从pandas中的dateframe数据中获取值：
df.get_value(10，‘薪水’)
我的问题是，如何在最后一行中获得“薪水”的值？
浏览 0提问于2020-02-05得票数 2
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我在Pandas dateframe中寻找一个子字符串。
tmp = Metadata_sheet_0.apply(lambda row: row.astype(str).str.contains('sRNA spacer'), axis=1)
它返回相同大小的数据，每个元素都是True或False。我想要所有Trues的索引，而不是Trues/False的另一个数据。
如何在不使用for循环的情况下实现这种Pandas的方式？
谢谢!
浏览 3提问于2022-05-11得票数 1
2回答
我正在尝试从应用于原始dateframe (df)的特定函数(stats.boxcox)创建新的dataframe (df_new)。请注意，stats.boxcox函数创建了两个新变量，分别由df_newcolumn和lam捕获。虽然我的代码能够完成任务，但速度非常慢。在Python中有没有一种更有效的方法来实现这一点呢？ import numpy as np
import pandas as pd
from scipy import stats
df_new = pd.DataFrame()
for column in list(df):
df_new[column],
浏览 38提问于2020-07-14得票数 0
比如说，我有一个Pandas DataFrame，它有3列和3行，0,1,2 . 1000。然后，假设我从中提取了一个DataFrame，这样它就随机地选择了行1、5、9.999.
现在，如何使用交替的奇数行迭代这个新的的DataFrame行呢？例如，从0到1000的for循环将在新的KeyError中不适当的索引处返回DataFrame。是否有方法获取新DateFrame中保留的行的列表？
我对这个网站缺乏经验，所以如果我的问题能被更好的格式化，我很抱歉。谢谢。
浏览 8提问于2022-06-13得票数 0
无法对pandas DataFrame中的数据使用datetime64将“”YYYY-MM“”字符串转换为YYYY-MM日期时间。“” 当存储在标量或数组中时，np.datetime64可以将'YYYY-MM‘的日期字符串转换为日期时间，但通过DateFrame访问相同的数据时则不会。 我想要做的是将列dates (格式: YYYY-MM)转换为datetime数据(添加或不添加其他列)。 csv文件数据： month, volume
2019-01, 100
2019-02, 110 示例代码： import pandas as pd
import numpy as np
df=
浏览 24提问于2019-05-16得票数 1
在np.select系列中使用DateTime有问题。假设您有一个DataFrame: dateframe‘’id‘、'FLOAT’、‘DATE2 1’、'DATE2‘
dateframe['DATE1'] = dt.datetime.now()
dateframe['DATE2'] = dt.datetime.now()
dateframe['DATE3'] = np.select(
[
dateframe['FLOAT']>0,
dateframe['FL
浏览 10提问于2021-07-01得票数 2
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我有一个excel文件，大约有7000行和50列。我想要做的是创建一个名为'Sample Number‘的新列，并将编号分配给相应的数据。例如，500-1500之间的行对应于样本1,1500-2500之间的行对应于样本2，依此类推。现在，我拥有的代码能够创建一个新列并分配数字，但我想要的是询问用户与哪个样本对应的数据范围，然后，程序会将数字分配给特定的行。现在，它为每一行分配1。我已经附加了一个图像的链接，这是我现在拥有的代码 import pandas as pd
file_name = r"C:/Users/barış/Desktop/test2.xlsx"
df
浏览 6提问于2021-10-03得票数 0
我将日期字段作为字符串存储在单元表中，格式如下：
YYYY-MM-DD hh:mm:ss.SSS
例如：
2020-01-20 07:41:21.86754
但是，我们看到了以下行为：
当我们选择PySpark中的列为to_timestamp()时，我们得到NULL。当我们选择它作为普通字符串时，它显示为2020-01-20 07:41:....；它没有显示全部值。当我们试图截断毫秒时，它将以秒的形式正确显示为transformations.，我们希望在PySpark DateFrame中包含毫秒以执行
查询、提取作为字符串存储的日期的正确方法是什么？
浏览 4提问于2020-06-12得票数 1
我有以下dateframe列Time Period。在列中，我有不同的时间段，有一个独特的列表，如下所示，时间最初记录为季度，然后切换为每月。 Time Period
2018 Q1
2018 Q2
2018 Jul
2018 Aug
2018 Sep
2018 Oct
2018 Nov
2018 Dec 我正在尝试使用Pandas to_datetime函数来设置上面的to_datetime。 代码year_data['Time Period'] = pd.to_datetime(year_data['Time Period']) 但是，2018 Q1和20
浏览 5提问于2019-10-08得票数 1
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在一个dateframe(所有列)中删除所有多余的空白空间的pythonic方法是什么？我知道.str.strip()方法可以用于单列或每列。dataframe作为这样的许多列，我想将该方法应用于整个dataframe。空格发生在不同的点，文本的开头，中间和结尾。附件是在移除空格之前和之后的dataframe外观。下面的数据是预期的结果。
我已经搜索过了，我遇到的大部分相关问题都是为了一个专栏。
样本数据
import pandas as pd
data = [[' James Brown ', '10', 'USA'], [
浏览 13提问于2022-01-19得票数 0
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我尝试在pandas中使用left merge在公共列上将两个数据帧组合在一起，只有当我这样做时，我合并的数据不会继续，而是提供NaN值。所有的列都是对象，并以这种方式匹配，所以我不太确定发生了什么。 这是我的第一个dateframe头文件，它是程序的输出 ? 这是我的第二个数据帧头。第二个df是一个“关键”文档，用于将第一个输出与其正确的id/品味/等进行匹配，并且它们共享相同的日期/主题/过程/等 ? 这是我的代码，试图在公共列上合并它们。 combined = first.merge(second, on=['trial', 'experiment&
浏览 18提问于2020-11-06得票数 0
我有一个pandas dateframe，下面的代码可以工作
df['hour'] = df.index.hour
df['c'] = df['hour'].apply(circadian)
但我正在尝试使用以下代码来减少生成“小时”列的需要
df['c'] = df.apply(lambda x: circadian(x.index.hour), axis=1)
但是我得到了错误信息
AttributeError: ("'Index' object has no attribute 'hour&#
浏览 0提问于2016-10-02得票数 9
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我需要一些关于按年或月对熊猫DateFrame对象进行分组的说明，并返回一个具有新索引的新DateFrame对象。到目前为止，这是我的代码。groupby可以按预期工作。
从.csv文件中加载数据，将' date‘解析为日期格式(来自finance.yahoo.com的历史股票报价)
In [23]: import pandas as pd
file = pd.read_csv("sdf.de.csv", parse_dates=['Date'])
file.head(2)
Out[23]:
Date
浏览 0提问于2016-02-19得票数 6
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如何将Python，Pandas Dataframe中具有多对日期和观测值的每行绘制为x轴上的日期和y轴上的观测值？ IndexColumn、Date1、Value1、Date2、Value2、Date3、Value3 xyz，1/1/2020，2，2/2/2020，3，3/3/2020，4 abc，1/2/2020，4，2/6/2020，7，3/9/2020，8 Dateframe with multiple Date and Value Pairs
浏览 17提问于2020-07-18得票数 0
2回答
当Spark将dateframe数据写入拼图文件时，Spark将创建一个包含多个独立拼图文件的目录。保存代码：
term_freq_df.write
.mode("overwrite")
.option("header", "true")
.parquet("dir/to/save/to")
我需要使用pandas从这个目录中读取数据：
term_freq_df = pd.read_parquet("dir/to/save/to")
错误：
浏览 30提问于2019-08-07得票数 1
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我有一个DateFrame，它混合了字符串和浮动行。浮点数行仍然是整数，只因为它们缺少值而被更改为浮动。我想填写所有的NaN行，这些行都是零的数字，同时将NaN保留在字符串的列中。这是我目前的情况。
df.select_dtypes(include=['int', 'float']).fillna(0, inplace=True)
这不起作用，我认为这是因为.select_dtypes()返回DataFrame的一个视图，因此.fillna()无法工作。是否有类似于此的方法来填充仅浮动行上的所有NaNs。
浏览 2提问于2017-03-24得票数 5
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我正在运行一个循环，它创建了一个很大的嵌套字典，最后使用pandas将其保存到excel文件中。 如何在X次迭代后保存到同一个excel文件，而不是等到结束？例如，每10次迭代？有可能吗？ 当前代码(简化)： import pandas as pd
d = {}
def some_function(x, y)
d[x] = {'id': x, 'status': 'ok', 'info': y}
...
print('ok')
elements = ['elem1',
浏览 26提问于2021-01-14得票数 0
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2回答
我正在使用从csv文件引入的日期因子(dateframe$LastDate)，并希望计算从今天开始的日期。缺少值是常态，日期约占1000行的20%。
这是到目前为止我所拥有的，它返回了自1970年以来的天数。做一件简单的事情感觉就像做了很多工作，所以我确信我在某个地方离开了。
NumberOfDays <- ifelse(!is.na(LastDate), Sys.Date()-LastDate, as.numeric(""))
浏览 2提问于2011-03-10得票数 1
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2回答
我有一只Pandas Dateframe
+-----------+-------+---------+
| kpi_name | coeff | measure |
+-----------+-------+---------+
| messi | 2 | DoD |
| ronaldo | 1.5 | MTD |
| del_piero | 2 | MTD |
+-----------+-------+---------+
我需要把它转换成字典，比如：
{'MTD':[{'KPI':'rona
浏览 0提问于2018-10-13得票数 1
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我有一个DateFrame和一个DateTimeIndex，即
import pandas as pd
dates = pd.date_range('2018-04-01', periods=96, freq='15T', tz='Australia/Sydney', name='timestamp')
df = dates.to_frame(index=False)
df.set_index(dates.name, inplace=True)
我想创建一个具有0/1指示列的列，该列在夏季为1，冬季为0，但我找不到相关的dst /
浏览 0提问于2018-11-14得票数 4
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在调试时偶然发现了这一奇怪之处，更新从Pandas Dataframe列派生的numpy数组也意外地修改了Dataframe的值，尽管在更新中从未引用过它，但只提到了numpy数组。这怎麽可能？
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(columns=["A"],data=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10])
xarray = df1.iloc[:,0].values #put df1 values into an np array
for i
浏览 23提问于2020-05-17得票数 0
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我的KBs.csv文件：
OS Version,Patch
Server 2019,"['KB4523205', 'KB4519569', 'KB4503308']"
然后我读到：
import pandas as pd
df = pd.read_csv('KBs.csv')
df
OS Version Patch
0 Server 2019 ['KB4523205', 'KB4519569', 'KB4503308']
令人惊讶的是，当我试图从列表中的任何位置
浏览 2提问于2020-07-21得票数 0
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2回答
熊猫按逻辑日对数据框架进行排序
、、、、
我有下面的熊猫DateFrame:我如何才能使它正确排序？例如，第二天是否在第一天之后，而不是第十一天。如下面第二组所示？
浏览 0提问于2018-11-24得票数 1
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2回答
car_sales = pd.read_csv("/content/sample_data/car-sales.csv")
car_sales
错误：
在1# Import“./data/car-sales.csv”中进行跟踪(最近一次调用)，并将其转换为DataFramepd.read_csv("/content/sample_data/car-sales.csv") 2 car_sales = -> 3 car_sales
9帧/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/_libs/parsers.pyx
浏览 9提问于2022-08-21得票数 2
当将 import_from_pandas(df)用于DataFrame时，具有datetime列的df会抛出一个错误，因为它无法解析dataframe列的ISO格式字符串表示形式。具体来说，"+00:00“最终字符是Exasol无法解析的。我目前的解决办法是将所有的熊猫日期时间列转换为字符串列，但这可能会花费大量的时间。
将datetime列从Pandas导入到具有TIMESTAMP列类型的现有Exasol表的正确方法是什么？
浏览 2提问于2019-09-24得票数 2
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如果Pandas Series的索引使用亚洲语言之一，且长度可变，则打印输出将无法正确对齐。
import pandas as pd
from IPython.display import display
df = pd.Series( range(2), index = [ 'ミートボールスパゲッティ', 'ご飯' ] )
display(df)
print(df)
df
请注意，这只在Series中发生，DataFrame display可以很好地显示内容。
我怎么才能在这里修正输出？
浏览 2提问于2016-07-06得票数 0
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我尝试使用pandas将Excel字典日期插入到python I中，但无法加载正确数组，
这是我的代码。
import pandas
my_dic = pandas.read_excel('/Users/dnshin/Documents/pythonsubkoreanizedic.xlsx', index_col=0).to_dict()
print (my_dic)
下面是一个捕获的、正确的excel源代码
但是当我完成pandas的加载时，它会显示下面的数组错误
截图显示朝鲜语单词'a -어‘的位置不正确。
如下面捕获的dict类型所示
那么，我
浏览 1提问于2017-09-19得票数 1
1回答
首先，我要感谢你们的帮助。当我被封锁时，我在这个网站上找到了很多解决方案！
第二，我有一个关于性能的问题:Q--我有一个这样的表：
Col1 ; Col2
Entry X1
Home X2
Code X3
Entry Y1
Home Y2
Code Y3
我想要这个：
Col1 ; Col2
X1 ; X2
X1 ; X3
Y1 ; Y2
Y1 ; Y3
我设法做了些事情，用了一个循环：
for (i in 1:nrow(DateFrame)){
if(DateFrame[i,1]=="entryId")
{
entryi
浏览 2提问于2017-05-29得票数 1
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./test.csv看起来像：
price datetime
1 100 2019-10-10
2 150 2019-11-10
...
import pandas as pd
import datetime as date
import datetime as time
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
csv_df = pd.read_csv('./test.csv')
today = datetime.today()
浏览 1提问于2019-05-08得票数 1
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我有一个时间顺序混乱的列表存储在一个名为“Compilado”的excel表中，我想要正确地重新排序，以便为数据分析做准备。
我把它解析给一只Pandas Dataframe
df = pandas.read_excel(r'C:\Users\KMBGSI\Downloads\Historico de Alertas.xlsx',sheet_name='Compilado', header=None, names= header_list, index_col=None, parse_dates=[0])
Dataframe预览：
df.info()返回：
浏览 10提问于2022-03-30得票数 0
1回答
我在试着决定是Spark还是Dask能给我们的工作带来更好的表现。我有一个简单的脚本，可以在DataFrame上运行一些操作。
我不相信我使用分布式版本是正确的，因为时间比本地使用dask慢得多。下面是我的脚本：
def CreateTransactionFile(inputFile, client):
startTime = time.time()
df = dd.read_csv(inputFile)
mock = pd.DataFrame([[1,1, datetime.today(), 1,1]], columns=['A', '
浏览 2提问于2018-11-29得票数 1
我知道这可能被认为是一个‘重复问题’，然而，我还没有找到一个类似的问题来回答我的困境，所有其他有相同错误的人的代码组织方式都与我不同。
我为我的dateFrame窗口创建了一个类，并在其中添加了一个按钮，OnClick()我想从toCtrl和fromCtrl调用GetValue()，但出于某种原因，我一直在获取属性错误。不知道我哪里出了问题。OnClick()应该位于类的正确范围内，以处理来自它的对象。
不断出错：
AttributeError: 'dateFrame' object has no attribute 'toCtrl'
这里是我的类dateFra
浏览 5提问于2016-06-15得票数 1
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我有一个表，其中的数据如下所示
Name Query RunDate
SP Some_sp 12/25/2017
Sp1 Some1_sp 12/25/2017
sp_2 Some2_sp 12/25/2107
查询列包含要执行的存储过程。
def __init__(self):
self.conn=pypyodbc.connect(connection)
self.cursor=self.conn.cursor()
def getDatafromDB(self):
sql = """Select * from table
浏览 16提问于2017-12-30得票数 0
我正在尝试为逻辑回归模型创建交互变量。我有一些70+特性，我只想对其中的6个特性进行预处理。有人知道如何从fit_transform获取numpy数组并将这些交互连接回原始数据帧吗？另外，有没有一种优雅的方式来标记交互，让我知道我正在看的是什么？我想我会使用numpy数组并通过pd.DateFrame转换为dataframe，但在那之后我有点迷茫了。提前谢谢你。我找到了下面的问题，但我仍然对我的特定用例感到困惑。 How to use sklearn fit_transform with pandas and return dataframe instead of numpy array?
浏览 12提问于2020-01-15得票数 0
1回答
我是个新手，所以这段代码可能很难看！我尝试用以下代码绘制一个简单数据帧(x=time、y=value)的内容：
import json
import requests
import pandas as pd
import datetime
import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly.figure_factory as ff
py.init_notebook_mode(connected=True)
starttime = time.time()
now = datetime.datetim
浏览 18提问于2018-06-04得票数 0
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2回答
我是pandas的新手，试图在dateframe上做一些转换，但我达到了封闭的路径。 我的数据帧是： entity_name request_status dcount
0 entity1 0 1
1 entity1 1 6
2 entity1 2 13
3 entity2 1 4
4 entity2 2 7 我需要这个数据帧如下所示： index 0 1 2
浏览 29提问于2019-12-14得票数 3
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我正在尝试将一个表检索到一个数据帧中，但是我得到了一个"ValueError: hour be be in 0..23“。
下面是我的代码：
from sqlalchemy import create_engine
import pyodbc
import pandas as pd
SERVER = '(local)'
DATABASE = 'Projects'
DRIVER = 'SQL Server'
DATABASE_CONNECTION = f'mssql://@{SERVER}/{DATABASE}?driver={
浏览 5提问于2020-05-25得票数 0
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我试图使用request从api端点获取数据，但是我得到了一个错误的密钥。在我的例子中，我提供了api键和端点url，所以我使用request获取数据的json内容，然后使用pandas创建数据框架。我查看了SO，但没有发现如何克服这一问题。有没有人有可能的想法或尝试来解决这个问题？如何从api端点正确地获取数据？有什么想法吗？
我的尝试
我试图从这个站点获取数据：
import requests
import pandas as pd
api_key = 'ec95a478-e46e-47f9-b57d-3d19012d527d'
url = 'https://ap
浏览 3提问于2020-11-25得票数 0
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2回答
所以我对熊猫还是个新手，我遇到了这个我无法解决的问题。
我有以下数据帧：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({
'Day': ['2018-12-31', '2019-01-07'],
'Product_Finished': [1000, 2000],
'Product_Tested': [50, 10]})
df['Day'] = pd.to_datetime(df['Day'], format='%Y-%
浏览 32提问于2020-11-11得票数 0
每个季度我都会得到100份报告，这些报告需要一起编译，然后应用条件格式。我想自动完成这项任务，以节省至少1.5天的工作时间。我能够让熊猫构建我想要的数据框架，然后用pandas.dataframe.style应用条件格式，但是当我编写数据框架到excel时，条件格式就丢失了。有人知道解决这个问题的办法吗？
示例数据帧w/样式：
import pandas as pd
import styling_functions as sf
sample_history = {'Glycol wt%': [98.6, 96.7, 94.0, 99.1]\
,
浏览 3提问于2020-07-30得票数 0
1回答
我有一个木星笔记本，我在其中显示一个数据，我想：
隐藏索引将url显示为可单击的链接显示一个Timedelta列到最近的日期
默认情况下，timedelta显示正常工作，但是当我尝试为另外两个添加样式时，timedelta的显示将更改为包括小时/分钟/秒。
我假设我需要指定时间增量的格式，但我似乎无法找到正确的方法。如果它是一个十进制字段，我知道我可以做一些类似于"column":"{:.2f}"的事情，但这并不适用于时间差。
示范时间！
import pandas
data = {
"count": [],
"api_id":
浏览 3提问于2022-07-28得票数 0
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例如，假设我有这样的DataFrame： Weights = pd.DataFrame({'Weight': [46, np.nan, 67, 62, np.nan, np.nan, 88, np.nan, 55, np.nan]})
Weights
Weight
0 46.0
1 NaN
2 67.0
3 62.0
4 NaN
5 NaN
6 88.0
7 NaN
8 55.0
9 NaN 我想用下面的值序列替换/估算NaN的值： replace = np.random.randint(45,90, size=(5,))
r
浏览 12提问于2020-08-28得票数 0
我对使用Python并试图显示一个简单的股票图表相当陌生。我见过使用dateFrame的类似问题，但没有使用datareader。
下面是代码的示例。问题是日期不会出现在底部。不确定我是否需要或声明它是索引。
import pandas_datareader.data as web
import datetime
import matplotlib.pyplot as plt
%matplotlib inline
start = datetime.datetime(2017, 1, 1)
end = datetime.datetime(2018, 6, 8)
stock = web.Dat
浏览 0提问于2018-06-13得票数 1
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我需要从一个Pandas DataFrame创建一个嵌套字典。
以下是CSV格式的示例数据集：
hostname,nic,vlan,status
server1,eth0,100,enabled
server1,eth2,200,enabled
server2,eth0,100
server2,eth1,100,enabled
server2,eth2,200
server1,eth1,100,disabled
将CSV导入为DataFrame后，我将拥有：
>>> import pandas as pd
>>>
>>> df = pd.
浏览 140提问于2019-03-21得票数 0
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