如何使用pandas时间戳对numpy数组进行切片？dates = pd.date_range('1/1/2000', periods=18)如何使用beginDate和endDate对narray_dates进行切片，它们都是pandas.Timestamp，可以没有narray_dates？或者有没有类似的方法来解决这个问题而不需要numpy
浏览 2提问于2017-05-25得票数 0
我有以下代码：>>> tmp = s[0]>>> s我正在重复执行这种“先移除”的操作，并试图确定它如何影响性能。
浏览 5提问于2020-12-27得票数 2
回答已采纳
我正在尝试对python中numpy数组的列进行切片。 如何打印除第一列以外的所有列？假设我有很大维数的numpy数组，而不是简单的。
浏览 122提问于2019-03-25得票数 3
我在python列表lst中有一堆numpy数组。例如，我可以对这些数组中的一个进行切片，通过使用[:, 1]对其进行索引来获得特定的视图。
我需要将这个切片操作应用于lst中的所有numpy数组。
浏览 2提问于2020-05-12得票数 1
回答已采纳
1回答
如何对numpy数组的最后两列进行切片？例如：A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])和我想要获取B作为A的最后两列，A是[[2, 3], [5, 6]]
我知道我可以从数组的开头对它进行索引，比如B = A[但我正在寻找一种通用的形式来切片A，在我的例子中，当A的列数发生变化时，从末尾开始索引。
浏览 12提问于2019-11-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我有一个类似于np.arange(100000)的东西，并且我需要多次检索两个索引之间的数据。目前我正在运行这个程序，运行速度很慢# This array usually contains thousands of slices [1, 4], [100,110],])
np.take(data, [i for iin, iout in
浏览 2提问于2015-02-10得票数 1
1回答
考虑像这样的2D块数组A和就地函数x A = np.arange(9).reshape(3,3) M[:,2] = 0 现在，我有一个指向各行的列表(或1Dnumpy数组)因为我使用了对A的索引访问，所以矩阵A根本不受影响： A = array([[0, 1, 2], [6, 7, 8]]) 我实际需要的是对矩阵进行切片A[:2, :]) 为我提供所需的输出 A = array([[0, 1,
浏览 16提问于2020-12-18得票数 0
3回答
我有一个包含100个数字的numpy数组a = np.arange(100)。我想知道是否有一种方法可以周期性地对其进行切片，而不是使用条件语句。例如，如果我想对前四个数字+第五个四个数字+第九个四个数字进行切片，依此类推，最后将所有这些都放在一个数组中。 有什么建议吗？ 谢谢
浏览 32提问于2020-11-21得票数 1
回答已采纳
2回答
假设我有一个包含10个元素的列表a我只想取N元素的平均值，比如4，也就是说，average of [1,2,3,4]如何使用Numpy来实现这一点？
浏览 2提问于2013-11-20得票数 2
回答已采纳
3回答
我有一个给定的numpy数组和一个包含多个片对象的列表(或者包含(start, end)元组)。我希望从原始数组中移除slice对象的位置，并获得第二个带有其余值的数组。, 19])
做某事，结果应该是数组可以有几十万个大Numpy删除不取一张切片列表，我能看到吗？现在，我正在生成我的切片</em
浏览 3提问于2014-07-08得票数 9
回答已采纳
我的问题类似于：subsampling every nth entry in a numpy array 假设我有一个数组，如下所示:A=1，2，2，3，4，1，2，2，3，4，1，2，2，3，4，1，2，2，3，4…… 如何扩展切片，以便以特定的间隔对三个元素进行切片？也就是说，我如何从数组中切分2？我认为基本的切片在这种情况下不起作用。
浏览 27提问于2019-04-10得票数 2
回答已采纳
我有一个NumPy数组 import numpy as np
a = np.array([10, 20, 30, 40]) 我想以这样一种方式对它进行切片，即返回整个数组，第一个元素附加到末尾，所以是
浏览 53提问于2020-10-25得票数 4
回答已采纳
2回答
我正在尝试使用变量中预定义的切片来对numpy数组进行切片。[21, 22]])slice = "1:3,1:3"# Output:# [21, 22]])
切片变量的类型对我来说并不重要如何保存像那样的切片说明符？
浏览 1提问于2012-09-27得票数 19
回答已采纳
我正在尝试对从OpenCV (2.3.1) Python绑定生成的两个numpy数组进行通道比较。因此，我有一个形状为(x，y)的掩模(数组/图像/通道)，我想将其与形状为(x，y,3)的RGB数组/图像的每个通道进行比较。考虑到numpy的切片，我可以更接近我想要的东西：..。有
浏览 1提问于2011-10-28得票数 2
1回答
我已经尝试通过输入最后两个轴的值来从3D数组创建一维数组。我期待一个大小为120的数组，因为有120个速度通道组成了vchan轴。当尝试上面的代码时，我一直得到一个大小为655的数组，这是dchan轴的条目数。
浏览 12提问于2019-03-30得票数 1
假设我有两个长度相同的numpy数组。a = array([1, 0, 1, 1, 0, 1])
我可以对a进行切片，这样我就只能得到值1。我如何根据a= 1的位置对b进行类似的切片？b_slice = array([0, 1, 1, 0]).
浏览 3提问于2017-11-22得票数 0
2回答
如何在周期性条件下对3x3形状的numpy数组进行切片。例如，为了简单起见，它在一个维度中：a = np.array(range(10))sub = a[2:8]
结果是array(
浏览 0提问于2013-02-27得票数 3
回答已采纳
1回答
假设我有一个数组J和另一个数组O的索引，我想限制J。如果J是1，0，9，1，O是0，3，会发生什么事情给我1，1。这有什么numpy函数吗？
浏览 1提问于2021-06-23得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储活动推荐
腾讯云开发者
