无法在google云中创建AI模型版本-缺少权限
在Google云中创建AI模型版本时出现"缺少权限"的错误可能是由于以下原因导致的：
- 权限不足：您的账号可能没有足够的权限来执行该操作。在Google云平台中，不同的服务和功能需要不同的权限。您可以联系您的组织管理员或云平台管理员，请求相应的权限。
- 项目设置问题：您所使用的项目可能没有启用或配置相关的AI服务。请确保您的项目已经启用了AI服务，并且正确配置了相关的API和功能。
- 资源限制：您的账号可能已经达到了某些资源的限制。例如，您可能已经达到了AI模型版本的配额限制。您可以查看Google云平台的配额页面，了解您的账号在不同服务上的配额限制，并根据需要进行调整。
解决此问题的步骤如下：
- 确认您的账号具有足够的权限来创建AI模型版本。您可以联系您的组织管理员或云平台管理员，请求相应的权限。
- 确认您所使用的项目已经启用了AI服务，并且正确配置了相关的API和功能。您可以在Google云平台的控制台中检查项目设置，确保AI服务已经启用。
- 如果您的账号已经达到了某些资源的限制，请查看Google云平台的配额页面，了解您的账号在不同服务上的配额限制，并根据需要进行调整。
如果您需要更详细的帮助或有其他问题，请参考腾讯云的相关文档和支持资源：
- 腾讯云AI服务：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 腾讯云AI模型服务：https://cloud.tencent.com/product/tiia
- 腾讯云AI能力开放平台：https://cloud.tencent.com/product/aiopen
- 腾讯云AI开发者社区：https://cloud.tencent.com/developer/section/1135617
相关·内容
当尝试为新创建的AI模型创建版本时，我收到此错误:您至少缺少以下所需权限之一： 项目 ml.versions.create 在疑难解答页面中，看起来我确实拥有此权限： “权限在角色中：” "role"
浏览 16提问于2020-12-30得票数 0
我在谷歌云中收集了事件数据。我想使用google云平台中的推荐AI服务从该事件数据创建一个推荐模型。当我们在推荐AI中摄取数据时，它同时需要产品数据和事件数据。如何从事件数据创建产品数据？我刚开始推荐AI。任何帮助都将不胜感激。
浏览 23提问于2021-12-27得票数 1
我试图在GCP AI平台上自动化模型部署。也就是说，在对模型进行成功的培训之后，我将模型和源包打包并上传到GCS，并将其作为新版本部署，并设置为默认版本。我在训练脚本的末尾有这个。我需要这个，因为模型定期重新训练。
用gcloud
浏览 3提问于2019-10-09得票数 1
1回答
顶点AI提供了一个非常有趣的模型注册表，允许您存储所有经过培训的模型，并跟踪它们的所有版本。 dataset=comp5a.outputs["
浏览 9提问于2022-09-01得票数 3
我们有一个使用自定义图像创建的Vertex AI模型。我们试图在启动时访问存储桶，但得到以下错误： google.api_core.exceptions.Forbidden: 403 GET https://storage.googleapis.com/storageprojection=noAcl&prettyPrint=false: {service account name} does not have storage.buckets.get access to
浏览 45提问于2021-07-20得票数 0
我试图使用拥抱脸multi_nli来训练一个文本多分类的ai在谷歌云中。我想打电话从一个消防基地的网络应用程序的人工智能最终。但是当我在colab中尝试这段代码时：它说它在/root/.cache/huggingface/datasets/multi_nli/default/0.0.0/591f72e...中保存了但是我找不到这个文件，只有一个可变版本，所以我不能把它移到google</e
浏览 14提问于2022-04-28得票数 0
我试图使用gcloud创建一个模型，但是遇到了一个服务帐户权限错误，我无法弄清楚。运行此!gcloud ai-platform versions create $VERSION_NAME --model=$MODEL_NAME --origin $MODEL_DIR --region=$REGION_NAMEeurope-west1-ml.googleapis.com/]
FAILED_PRECONDITION: version.deployment_uri错误:提供的GCS前缀gs:/
浏览 0提问于2021-08-08得票数 0
gcloud ai-platform predict支持使用--signature-name参数在SavedModel：https://cloud.google.com/sdk/gcloud/reference/ai-platform/predict中指定签名 用于在线预测的python SDK和REST API没有：https://cloud.google.com/ml-engine/refer
浏览 15提问于2019-08-28得票数 2
回答已采纳
我认为使用nodejs和apache在云中运行vm将满足我的需求。此vm将接收来自所有应用程序的请求，并从mysql服务器获取数据，并使用json对象响应，而不管平台如何。哪个是最好的选择，云功能还是在vm上运行web服务？
浏览 1提问于2018-12-11得票数 1
1回答
如果我创建了一个新模型，就会看到model菜单，但不是在我创建的数据库的选项卡中。
我已经将数据库放入并连接到了google云中。我是否必须导入或导出数据库才能获得“模型”-menu并能够做图表之类的工作？另外，在我安装的workbench版本(6.3)中，我没有看到所有视频和截图中都有的白色三部分屏幕，只有黑屏上有型号和连接。
浏览 1提问于2015-12-12得票数 1
如何在GCP上有多个CPU和GPU的机器上使用tensorflow 2后端训练keras模型？tf是否在后台自行处理进程？如果是这样，我如何验证它？任何简单的示例代码都是受欢迎的。
浏览 53提问于2020-04-25得票数 0
回答已采纳
我在Google中创建和训练一个TensorFlow模型，在他们的JupyterLab AI笔记本中，但由于某种原因，我无法找到一种方法来保存我的模型后，它已经创建。但是Google中的JuptyerLab以一个“拒绝权限”的错误来响应，我已经尝试在AIM中提供所有可能的最大权限，我是唯一一个被计数的人。但错误依然存在。但这两种方法都不会采用TensorFlow创建</em
浏览 6提问于2021-01-19得票数 0
回答已采纳
2回答
使用高级安装程序，我创建并运行了一个包含单个.exe的简单安装程序。
这个.exe从一个可执行的jar (w/ splashscreen)开始，并使用Launch4j内置到一个.exe中。一旦安装了应用程序(在C:\Program (X86).中)，我就无法从安装目录执行它。但是，如果我将.exe复制到其他任何地方、桌面或其他安装程序创建的任何其他目录，.exe就会启动得很好。这似乎是文件夹或应用程序权限问题。将此文件夹与高级安装程序创建的权限进行比较，<em
浏览 5提问于2013-09-27得票数 0
回答已采纳
我使用AWS、Lambda和Python来响应API.AI的web钩子请求。我想启动帐户链接，在谷歌主页的对话中。-更新Google 页面，非常清楚如何通过Google请求oauth2帐户信息。但是，我使用的是API.AI，如何将我的web钩子响应格式化为API.AI，以便将所请求的帐户权限传递给Google操作？我尝试将"expected_inp
浏览 1提问于2017-02-13得票数 0
我通过AI Platform UI创建了一个使用全局端点的模型。我正在尝试部署使用保存的模型生成器导出的基本tensorflow 1.15.0模型。当我试图部署这个模型时，我在UI中得到了一个Create Version Failed.ERROR:root:Command '['/tools/google-cloud-sdk/bin/gsutil', '-o',
浏览 5提问于2020-12-23得票数 0
回答已采纳
我正在尝试在自定义模型预测例程上进行一些图像批量预测。我已经按照this教程创建了例程包装器。我已经将我的模型作为tar.gz部署在google cloud ai平台上，创建了一个版本，等等。现在，当我尝试使用以下命令从命令行启动批处理预测时： gcloud ai-platform jobs submit prediction $JOB_NAME --model $MODEL_NAME \output-path $O
浏览 38提问于2019-05-20得票数 1
回答已采纳
我正在尝试创建一个自定义预测例程在GCP AI-平台上使用scikit-学习沿着。当我到达最后的时，我在全局端点上创建模型，如下所示 --regions us-central1
但是，我不能使用gcloud beta ai-platform versions create创建模型版本。custom_pr
浏览 3提问于2021-08-04得票数 0
回答已采纳
使用以下终端command在云中训练模型可以很好地工作(不包括额外的参数)： gcloud ai-platform jobs submit training 但是当我试图在我的虚拟环境(Python3.5)中使用ai- local training functionality时： gcloud ai-platform local train (不包括其他参数)。这支持了我的猜测，即它可能与在我的正常环境中运行在python2.7上的Google
浏览 16提问于2019-09-24得票数 2
回答已采纳
我正在尝试使用google cloud中的tensorflow库来训练一个机器学习模型。在创建存储桶之后，我可以在云中训练模型。当我尝试使用现有模型进行预测时，我面临着这个问题。代码和数据可以在以下Github目录中找到。云上的tensorflow版本是1.8，我的系统上的tensorflow版本也是1.8
我尝试通过以下输入进行预测："gcloud ml-engine predict -
浏览 0提问于2018-06-12得票数 1
我需要帮助才能进入这个“访问令牌页面”在GCP。现在找不到了。这对我来说真的很有帮助。如果没有，请告诉我在GCP中部署ML模型时删除身份验证令牌的另一种方法。
浏览 23提问于2020-04-16得票数 0
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
