我试图在Anaconda for Windows10中安装带有pip的虚拟文件tensorflow。即使我破坏了环境,并在古老的Anaconda中再次创造了它。
我还用Python3.7在Anaconda中尝试了 (在使用最近的Anaconda时它找不到正确的版本)。我修复了它运行,并再次启动了tensorflow</
我正在使用现有的模型来训练一个基于Tensorflow和Keras的CRNN模型。我正在使用anaconda-navigator来训练模型。在训练模型时,它似乎没有使用GPU,因为我的GPU使用率为5-6%。我附加了顶级-i命令Nvidia Xserver的图像,而且我的gpu没有被Tensorflow拾取,因为tf.test.gpu_device_name()只显示CPU,如下面的tf.test.gpu_device_name() Tensorflow and Keras</e