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    Spark源码编译与调试全攻略：手把手搭建专属阅读与实验环境

    支持自定义优化与扩展 随着企业数据场景的多样化，现成的Spark版本可能无法完全满足特定需求。...如果系统中有多个JDK版本，可以使用update-alternatives（Linux）或jenv（macOS）工具管理默认版本。...例如，在Linux或macOS终端中执行： export MAVEN_OPTS="-Xmx4g -Xms2g" 这里将最大堆内存设置为4GB，初始堆内存为2GB。...Apache Spark在全球范围内举办的各种技术大会（如Spark Summit）提供了与核心开发者面对面交流的机会。即使无法亲临现场，也可以观看会议录像了解最新技术动态。...Apache Spark在全球范围内举办的各种技术大会（如Spark Summit）提供了与核心开发者面对面交流的机会。即使无法亲临现场，也可以观看会议录像了解最新技术动态。

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    Apache Zeppelin 中 Python 2＆3解释器

    配置 属性 默认 描述 zeppelin.python python 已经安装的Python二进制文件的路径（可以是python2或python3）。...例如， z.configure_mpl(width=400, height=300, fmt='svg') plt.plot([1, 2, 3]) 将产生一个SVG格式的400x300图像，默认情况下通常为...如果Zeppelin找不到matplotlib后端文件（通常应该在其中找到$ZEPPELIN_HOME/interpreter/lib/python）PYTHONPATH，则后端将自动设置为agg，并且...SQL 有一个方便的%python.sql解释器，与Zeppelin中的Apache Spark体验相匹配，可以使用SQL语言来查询Pandas DataFrames，并通过内置表格显示系统可视化结果...如果解释器在另一个操作系统（例如MS Windows）中运行，则中断一个段落将关闭整个解释器。打开JIRA票（ZEPPELIN-893），在下一个版本的解释器中实现此功能。

    3.1K70

    Structured Streaming

    Spark一直处于不停的更新中，从Spark 2.3.0版本开始引入持续流式处理模型后，可以将原先流处理的延迟降低到毫秒级别。...，可以在“数据源终端”内用键盘不断敲入一行行英文语句，nc程序会把这些数据发送给StructuredNetworkWordCount.py程序进行处理，比如输入如下数据： apache spark apache...（3）latestFirst：是否优先处理最新的文件，当有大量文件积压时，设置为True可以优先处理新文件，默认为False。...如果设置 为True，则以下文件将被视为相同的文件，因为它们的文件名"dataset.txt"相同： 这里以一个JSON格式文件的处理来演示File源的使用方法，主要包括以下两个步骤...有些接收器由于无法保证输出的持久性，导致其不是容错的。Spark内置的输出接收器的详细信息如下表所示。

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    DolphinScheduler 之Docker 部署

    ，你需要修改 docker-stack.yml 修改 config.env.sh 文件中的 PYTHON_HOME 为 /usr/bin/python3 运行 dolphinscheduler (详见如何使用...bin/spark-submit --version 如果一切执行正常，最后一条命令将会打印 Spark 版本信息 在一个 Shell 任务下验证 Spark $SPARK_HOME2/bin/spark-submit...任务并设置: Spark版本: SPARK2 主函数的Class: org.apache.spark.examples.SparkPi 主程序包: spark-examples_2.11-2.4.7....换句话说，SPARK_HOME2 的语义是第二个 SPARK_HOME, 而非 SPARK2 的 HOME, 因此只需设置 SPARK_HOME2=/path/to/spark3 即可 以 Spark...bin-hadoop2.7 spark2 # 或者 mv $SPARK_HOME2/bin/spark-submit --version 如果一切执行正常，最后一条命令将会打印 Spark 版本信息 在一个

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    Python大数据之PySpark(二)PySpark安装

    http://spark.apache.org/releases/spark-release-3-0-0.html Python is now the most widely used language...记住如果安装特定的版本需要使用指定版本，pip install pyspark2.4.5 本地安装使用pip install pyspark 默认安装最新版 PySpark Vs Spark Python...，从节点的主机名和端口号 3-现象：进入到spark-shell中或pyspark中，会开启4040的端口webui展示，但是一旦交互式命令行退出了，wenui无法访问了，需要具备Spark的历史日志服务器可以查看历史提交的任务...Python3 安装过程 1-配置文件概述 spark-env.sh 配置主节点和从节点和历史日志服务器 workers 从节点列表 spark-default.conf spark框架启动默认的配置...Cluster Manager 会根据用户提交时设置的 CPU 和内存等信息为本次提交分配计算资源，启动 Executor。

    3.9K30

    Spark编程基础(Python版)

    一、写在最前二、掌握spark的安装与环境配置三、掌握Ubuntu下的Python的版本管理与第三方的安装四、掌握windows下Pycharm与Ubuntu的同步连接五、掌握Spark读取文件系统的数据参考网站...:https://spark.apache.org/docs/1.1.1/quick-start.html一、写在最前:实验环境操作系统：Ubuntu16.04；Spark版本：2.4.6；Hadoop...如果没有配置上面信息，Spark就只能读写本地数据，无法读写HDFS数据。 配置完成后就可以直接使用，不需要像Hadoop运行启动命令。 通过运行Spark自带的示例，验证Spark是否安装成功。.../bin/run-example SparkPi 2>&1 | grep "Pi is"图片修改/usr/local/spark/bin/pyspark 文件内容修改45行 python 为 python3...、掌握Ubuntu下的Python的版本管理与第三方的安装whereis python3 # 确定Python3目录cd /usr/lib/python3.5 # 切换目录 sudo apt-get

    1.9K31

    Apache IoTDB v0.13.4 发布｜优化监控功能

    Release Announcement Version 0.13.4 Apache IoTDB v0.13.4 已经发布，此版本是 0.13.3 的 bug-fix 版，主要提高了存储引擎稳定性...欢迎在我们的网站下载最新版本: https://iotdb.apache.org/Download/ 完整的 Release Notes 可参考此处: https://raw.githubusercontent.com...：增加 iotdb.in.sh，pid 文件 [IOTDB-4776] 在 IoTDB 监控中将默认存储组设置为 root....无法工作的问题 [IOTDB-5253] 修复内存中 chunkMetadata 统计的问题 [IOTDB-5266] 修复选择跨空间合并任务时 seq 文件丢失的问题 [IOTDB-5281] 修复在合并任务选择中选择删除的文件的问题...[IOTDB-5286] 修复不应选择目标文件参与其他合并任务的问题 [IOTDB-5307] 修复无法获取TsFile输入文件:NoSuchFileException [IOTDB-5311] 修复了在选择文件时导致合并定时线程卡住的

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    如何在CDH集群上部署Python3运行环境及运行Python作业

    测试环境 1.CM和CDH版本为5.11.2 2.采用sudo权限的ec2-user用户操作 3.集群已启用Kerberos 前置条件 1.Spark On Yarn模式 2.基于Anaconda部署Python3...-Linux-x86_64.sh 这个版本对应的Python版本是3.5.2，版本需要注意的是PySpark does not work with Python 3.6.0，SPARK-19019 https...://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-19019 所以我们这里装Python3.5.2版本。...，因为要确保pyspark任务提交过来之后可以使用python3，所以输入“no”，重新设置PATH [ipfyuh2qoy.jpeg] 6.设置全局的anaconda3的PATH [root@ip-172...5.查看生成的文件，如下图： [1ysa7xbhsj.jpeg] 因为生成的是parquet文件，它是二进制文件，无法直接使用命令查看，所以我们可以在pyspark上验证文件内容是否正确.

    4.6K41

    PySpark部署安装

    Spark Local 模式搭建文档 在本地使用单机多线程模拟Spark集群中的各个角色 1.1 安装包下载 目前Spark最新稳定版本：课程中使用目前Spark最新稳定版本：3.1.x系列 https...★注意2: 目前企业中使用较多的Spark版本还是Spark2.x,如Spark2.2.0、Spark2.4.5都使用较多，但未来Spark3.X肯定是主流，毕竟官方高版本是对低版本的兼容以及提升...http://spark.apache.org/releases/spark-release-3-0-0.html 1.2 将安装包上传并解压 说明: 只需要上传至node1即可, 以下操作都是在node1...，之后在进入用户文件夹下面查看.jupyter隐藏文件夹，修改其中文件jupyter_notebook_config.py的202行为计算机本地存在的路径。...请注意，PySpark 需要JAVA_HOME正确设置的Java 8 或更高版本。

    1.9K60

    Flink 01 | 十分钟搭建第一个Flink应用和本地集群

    Scala是Spark大数据处理引擎推荐的编程语言，在很多公司，要同时进行Spark和Flink开发。...其中GroupId为org.apache.flink，ArtifactId为flink-quickstart-scala，Version为1.8.1，然后点击"OK"。...首先要设置Flink的执行环境，这里类似Spark的SparkContext： // 创建 Flink 执行环境 然后读取本地端口为9000的socket数据源，将数据源命名为textStream： /...这两步的顺序不要颠倒，否则Flink程序会发现没有对应的数据流而无法启动。 ? 执行程序 在刚才启动的nc中输入英文字符串，Flink程序会对这些字符串做词频统计。 ?...从官网下载编译好的Flink程序，把下载的tgz压缩包放在你想放置的目录：https://flink.apache.org/downloads.html macOS和Linux 解压、进入解压缩目录，启动

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    Doris FE源码解读系列之源码编译踩坑！！！

    一、前言 最近在学习Doris FE源码，按照Doris官网开发者手册下载源码时，出现了很多问题，比如Jar包无法加载、编译项目报错、Thrift 插件无法引用等等，导致卡壳时间太久，所以总结如下经验分享给大家...0.13.0 版本(注意：Doris 0.15 以上 和最新的版本基于 thrift 0.13.0 构建, 之前的版本依然使用thrift 0.9.3 构建) ❞ 安装Thrift 0.13.0 输入命令...：brew install thrift@0.13.0 ❝注：MacOS执行 brew install thrift@0.13.0 可能会报找不到版本的错误，解决方法如下，在终端执行： brew tap-new...❞ 验证Thrift安装 输入命令：thrift -version 3、Maven 环境配置 （1）Idea打开Doris源码，等待Maven加载pom文件依赖 ❝注：我这是使用的是IDEA默认的maven...Cannot run program "gpg": error=2, No such file or directory -> [Help 1] 在spark-dpp.pom 文件添加 org.apache.maven.plugins

    2.8K12

    为Python开发准备您的Mac

    本文的其余部分介绍了我的后续步骤，应该可以帮助任何对在 macOS 上设置一个有用但简单的 Python3 开发环境 感兴趣的人。请记住，某些软件选择是基于我自己的偏好。请随意做出自己的选择。...创建一个高效且舒适的用户界面对于设置一个与你合作而不是与你作对的环境至关重要。 以下是一些常见的设置： 通过删除 Apple 默认添加的（许多）应用程序来清理 Dock。...更新 Python3 最新的 macOS (Sequoia) 包含 Python 3.9.6。但是，您真的应该将您的 Python 版本更新到最新版本，以解决旧的 Apple 版本中的错误修复。...花时间使用 IDLE 您应该已经可以访问默认的 Python3 编辑器 IDLE。您可以从终端或启动台中访问它。 IDLE 是一个很好的基本编辑器，Python3 包含它很好。...为 Python3 项目设置 venv Python 虚拟环境 帮助避免依赖地狱。你的各种项目可能需要不同的模块，甚至不同的 Python 版本。

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    Apache Hudi 0.12.0版本重磅发布！

    在 0.12.0 之前，给定表的归档在第一次保存点提交之后就无法再次提交，但是社区已经要求放宽这个限制，以便可以在活动时间线中保留一些粗粒度的提交并执行时间点查询。...这样 Hudi 不需要在活动时间线中为较旧的提交保留每个提交。 注意：如果启用此功能，则无法支持还原。此限制将在未来的版本中放宽，可以在 HUDI-4500 中跟踪此功能的开发。...对于旧版本的现有 Hudi 表，将自动执行一次性升级步骤。在升级到 Hudi 0.12.0 之前，请注意以下更新。 配置更新 在此版本中，一些配置的默认值已更改。...它的默认值已从 GLOBAL_SORT 更改为 NONE，这意味着不进行排序，并且在开销方面与 spark.write.parquet() 匹配。...如果您依赖之前的默认值（即没有明确设置），则需要将配置设置为 org.apache.hudi.hive.SlashEncodedDayPartitionValueExtractor。

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    Spark环境搭建和使用方法

    可参考本专栏前面的博客： 大数据软件基础（3） —— 在VMware上安装Linux集群-CSDN博客 大数据存储技术（1）—— Hadoop简介及安装配置-CSDN博客 （二）安装Python3版本...1、查看当前环境下的Python版本 [root@bigdata zhc]# python --version Python 2.7.5 版本已经不能满足当前编程环境需求，所以要安装较高版本的Python3...2、连网下载Python3 [root@bigdata zhc]# yum install -y python3 如图所示，Python3安装完成。 安装的版本为Python 3.6.8。...我这里下的是Spark 2.4.0版本，没有此版本的，也可以下载Spark 3.2.4或更高版本的。...默认接口是5050 在Spark中采用本地模式启动pyspark的命令主要包含以下参数： --master：这个参数表示当前的pyspark要连接到哪个master，如果是local[*]，就是使用本地模式启动

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