她对电脑及相应配置要求不高，可以在不同设备中灵活应用。支持Mac与Win两个系统平台，除了电脑端以外，FL Studio还可以在手机上使用，同样支持安卓与IOS双平台。...有需要的用户可以在本站下载使用。安装完FL Studio 21后如果软件还是英文，可执行以下操作切换成官方中文版。...zoneid=41402FL序列号专用安装下载码FL20E-NBVCX-MJHGF-IUYTR-NJGFDWIN安装步骤：1) 将电脑断网2) 若有安装旧版本的FL Studio，请先卸载，清除原来的注册信息...FL64.exe】都添加到入站规则里。...（scaled）.exe】【FL.exe】【FL64（scaled）.exe】【FL64.exe】都添加到出站规则里。
其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布/订阅消息总线、为流式分析平台（如 Apache Samza、Apache Flink）提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅者，并将各种数据接收到...需要注意的是，Flink 作业的计算状态规模太大了，无法在区域之间同步复制，因此必须使用聚合集群的输入消息来计算其状态。...应用程序可以将状态存储在基础设施层中，从而变成无状态的，将状态管理的复杂性(如跨区域的同步和复制)留给基础设施服务。...主备模式通常被支持强一致性的服务(如支付处理和审计)所使用。 在使用主备模式时，区域间消费者的偏移量同步是一个关键问题。当用户故障转移到另一个区域时，它需要重置偏移量，以便恢复消费进度。...表的第一行记录了区域 A 区域集群的消息 A2（在区域集群中的偏移量是 1）映射到区域 A 聚合集群的消息 A2（在聚合集群中的偏移量是 1）。同样，其余行记录了其他复制路线的检查点。
但为什么DAW会将此添加到其功能中？为什么不单独使用Odesi？FL Studio不会是第一个这样做的DAW。一家名为Traktion的公司制作了一款名为Waveform的DAW，恰好提供了这一愿景。...2.FL Studio支持云管理FL Studio支持云管理将文件保存到云中在其他地方都是常见的添加，那么为什么不将其添加到生产领域呢？...对于那些在多台计算机上工作并且必须在每台计算机之间不断移动项目文件的制作人来说，这也可能是一个完美的选择。以上几点为它成为移动生产的关键部分奠定了基础。...实时跟踪您的主波形可以让您在完成所有样本和仪器的处理和编译后看到您的混音台。您将能够在播放时看到您需要在合成中改进的曲目。我们希望在主频道的混音板面板上看到一个按钮，该按钮指示实时波形选项。...各种各样的公司都遇到了一个问题，那就是有些人无法承受一次损失数百美元。创建一个可选的订阅将允许用户要么租用自己的平台，要么每月付费使用该平台。
用FL Studio编曲的流程是在把一个样式编辑好，然后将编辑好的样式当做音频块，在播放列表中像“搭积木”一样任意编排，形成一首歌，这种模式非常利于电子音乐编曲。...常规设置 将未完成的录制文件放入回收站 - 默认打开。 关闭后，它会在您撤消后立即删除。 反转铅笔按钮 - 交换笔的辅助按钮和主按钮。 备用撤消 - 默认情况下打开以在新计算机上进行全新安装。...添加音轨 - 通过在播放列表剪辑焦点区域添加新的“+”按钮，使用左键单击和右键单击选项添加乐器和音轨。 粘贴到位置 - 添加到新音轨的剪辑将放置在播放头位置或随时选择。...内容会自动在可以使用它的插件中提供。 音频演示 - 现在可以将内联音频演示添加到内容库项目。...渲染选项（混音器菜单）- 将渲染所选轨道添加到波形文件。 混音器 - 创建新的音频或乐器轨道时，窗口不再自动打开。 关于视窗 安装 - 您无法再将文件保存到 FL Studio 安装位置。
其中包含了一个用于传递来自乘客和司机 App 事件数据的发布 / 订阅消息总线、为流式分析平台（如 Apache Samza、Apache Flink）提供支持、将数据库变更日志流到下游订阅者，并将各种数据接收到...需要注意的是，Flink 作业的计算状态规模太大了，无法在区域之间同步复制，因此必须使用聚合集群的输入消息来计算其状态。...应用程序可以将状态存储在基础设施层中，从而变成无状态的，将状态管理的复杂性 (如跨区域的同步和复制) 留给基础设施服务。...主备模式通常被支持强一致性的服务 (如支付处理和审计) 所使用。 在使用主备模式时，区域间消费者的偏移量同步是一个关键问题。当用户故障转移到另一个区域时，它需要重置偏移量，以便恢复消费进度。...表的第一行记录了区域 A 区域集群的消息 A2（在区域集群中的偏移量是 1）映射到区域 A 聚合集群的消息 A2（在聚合集群中的偏移量是 1）。同样，其余行记录了其他复制路线的检查点。
^_^） 不管怎么说，能够在飞机上使用网络，是大部分乘客的愿望。 2023年，国内民航旅客数量高达6.2亿人次。...最后，乘客使用的互联网业务，连到Internet。前舱业务等，通过专线，连接到航空公司等平台。 机上部分，比较特别，涉及到很多改造工作。...在飞机上使用互联网，早在本世纪初就被提上了议程。 2005年，欧洲空中客车宣布推出了全球首个客舱“无线网络系统”。不过，它借助的是“全球星”卫星通信系统。...这一年的1月15日，中国民用航空局飞行标准司下发《机上便携式电子设备（PED）使用评估指南》，有条件地开放使用手机等移动设备上网。...目前，在5G ATG这块，中国移动和中国电信之间的赛跑非常激烈（中国联通可能后期会与电信共建共享），大家都在积极推动ATG的落地，试图抢占这块市场。
拉活时，微视侧具备用户行为序列等宝贵画像数据，与广告平台特征有互补性，但又无法直接粗暴的与广告平台共享数据。 所以，希望微视侧能与广告平台侧利用双方数据，实现收益共赢，但保证数据的安全不出域。...联邦学习背景 机器学习模型都是 data-driven，但现实里数据皆为孤岛：公司与公司之间、甚至部门与部门之间无法共享数据；直接的共享会侵犯用户的隐私，也损伤公司的利益。...比如：广告主与广告平台，希望结合两方的特征进行训练。 联邦迁移学习：参与者间的特征和样本重叠都很少时，可以考虑使用，但难度较高。...联邦学习（FL）与分布式机器学习（DML）比较 虽然有人把联邦学习作为一种分布式机器学习的特殊情况，但是与一般的DML相比，联邦学习仍存在如下区别： 存在数据不共享的限制； 各server节点对worker...B侧（guest侧，微视侧），因数据不出域不会提供 label 给对方，见“FL-DNN 模型参数的迭代过程”章节公式可知，梯度是在 B 侧计算完成，对方无法得知 label。 Q5.
Luxeverb（所有插件版）- 专为FL Studio制作的最先进的混响。复古相位器（签名套装及以上） - 精心仿照让-米歇尔·雅尔在 Oxygene 上使用的 80 年代经典。...将未完成的录制文件放入回收站' - 默认情况下为打开。否则，它们将在撤消时被删除。反转铅笔按钮 - 将笔的辅助按钮的行为与主按钮交换。备用撤消 - 在新计算机上安装时默认启用。...粘贴位置 - 添加到新音轨的剪辑放置在播放头位置或任何时间选择中。拖放 - 拖放多个样本时，按住 （Shift） 以将它们按顺序添加到播放列表中。将样本拖放到或克隆轨道将选择它。...FLEX - 可以使用 （Ctrl+Z） 撤消对预设的更改。主输出音量控制的默认值现在为 100%。插件包装器 - 用于控制 FL Studio 是否可以处理 （Ctrl+Z） 键操作以撤消的选项。...渲染选项（混音器菜单）-“将所选轨道渲染为波形文件”。混音器 - 创建新的音频或乐器轨道时，窗口不再自动打开。窗户：安装 - 用户无法再将文件保存到 FL Studio 安装位置。
传统的研究会使用线性规划（Linear Programming）的方法。不过这种方法会很大程度上受到变量数量的影响，只能用于小规模的路线优化情景，比如在机场。...但是纽约每天有成千上万辆出租车在运营，产生海量的行驶记录，这是传统的线性规划无法胜任的城市场景。...于是MIT的极客们用大数据的方法，将拼车这个时空共享问题，转换成了图论（Graph Theory）框架，发明了“共享网络”（Shareability Network）模型。 ?...（图片说明：截图展示了在曼哈顿的两个上下车点上，有多少出租车流，以及共享方案下可以获得的社会受益；图片来源：HubCab） 通过后台计算，HubCab会立刻告诉你，在这个区域内有多少跟你相似的旅行路线。...MIT的研究表明，在拼车这一共享方案下，可以减少纽约40%的出租车运营线路，为乘客节约2.5~3美元/英里的出租车费用，以及423g/英里的二氧化碳排放。
图机器学习技术是获取隐匿在复杂数据中丰富信息的有力工具，并且在像节点分类和链接预测等任务中，展现出很强的性能。 尽管图机器学习技术取得了重大进展，但大多数都需要把图数据集中存储在单机上。...由于严格的隐私政策和商业竞争，各个机构的私有客户数据无法直接与第三方公司或其它他机构共享。同时，机构之间也可能有关联，这可以看作是机构之间的结构信息。...联邦学习（FL）是一种分布式机器学习方案，通过协作训练解决数据孤岛问题。它使参与者（即客户）能够在不共享其私有数据的情况下联合训练机器学习模型。...因此，将 FL 与图机器学习相结合成为解决上述问题的有希望的解决方案。...一般来说，FGML 可以根据结构信息的级别分为两种设置： 第一种是具有结构化数据的 FL，在具有结构化数据的 FL 中，客户基于其图数据协作训练图机器学习模型，同时将图数据保留在本地。
常规设置（General Settings）:默认情况下开启“将撤消记录放入回收站”。若关闭此功能，则在撤消时被删除。 ·翻转铅笔按钮-将笔的辅助按钮的行为与主按钮交换。...·备用撤消-安装在新计算机上时，默认立即打开。 导出（Export）-打开目标文件夹时，在系统文件浏览器中自动选择渲染的文件。...粘贴位置（Paste Location）-添加到新的音频轨道的音乐剪辑片段可以在播放开头位置或选择的任何时间位置放置。...FLEX-可以使用 (Ctrl + Z) 取消对预设的更改。主输出音量控制的默认值现在为100%。...11针对Windows系统 安装-用户无法再将文件保存到 FL Studio 安装位置。
常规设置（General Settings）:默认情况下开启“将撤消记录放入回收站”。若关闭此功能，则在撤消时被删除。·翻转铅笔按钮-将笔的辅助按钮的行为与主按钮交换。...·备用撤消-安装在新计算机上时，默认立即打开。导出（Export）-打开目标文件夹时，在系统文件浏览器中自动选择渲染的文件。...粘贴位置（Paste Location）-添加到新的音频轨道的音乐剪辑片段可以在播放开头位置或选择的任何时间位置放置。...FLEX-可以使用 (Ctrl + Z) 取消对预设的更改。主输出音量控制的默认值现在为100%。...11针对Windows系统安装-用户无法再将文件保存到 FL Studio 安装位置。
比如，创业企业Zubie为联网汽车车主提供实时诊断，可以让人们在将汽车送去检修之前就知道汽车引擎哪里出了问题。 3. 专业司机和卡车司机 ?...相反，远程技术—使用远程信息技术促进通讯以及从汽车那里收集数据—将会让出租车和卡车公司管理其无人驾驶车队，这样他们就可以以最优的效率提供服务，运营运输路线。在管理整个系统过程中，还是需要人类参与的。...没有了司机，Zipcar联合创始人Robin Chase预计共享租车将会非常便宜，可以取代现在的固定路线公交汽车，目前还有很多人无法享受到公共交通服务。...对于广告主来说，也会提供一个巨大的机会可以向旅客提供基于位置的广告，推销附近的产品和服务。...无人驾驶汽车出现后，汽车所有权以及汽车所有的养护工作都由车主负责，个人对此不再有任何责任，那么汽车所有方（汽车制造商和共享租车企业及其他主体）将负责汽车的维修工作。
在滴滴、Uber、Lyft等共享出行平台，时间预测的精度会直接关系到路径选择的合理性、订单分配的精确性和交通系统的整体效率，从而影响乘客的出行体验，以及司机的效率和收入；而且，海量的日均调用量也会对ETA...除了空间稀疏性问题，对应的还有时间稀疏性和司机稀疏性的问题，它们是数据在不同时段和司机上的分布不均导致的。...除了稀疏性问题，我们也关心当规划路线不存在的场景下如何进行ETA预测。本质上看，这需要把起终点之间多种可能的路线都学习到模型中。...这样的服务效率，在传统互联网应用中算是非常高的，但在共享出行领域，却还是重要的系统瓶颈之一，也产生了较大的机器成本。因此，在提出了ETA的机器学习解决方案后团队就把主要精力放在提升ETA推理速度上。...假如有一天，乘客愿意接受短距离调度，比如走几十米到更佳的上车点（乘客走几十米，比如过天桥或出园区，有可能让司机少绕路几百米甚至几公里），那么我们要为每个乘客考虑附近的多个上车点，并且寻找最优的整体路线。
它实现了一种称为联邦学习（Federated Learning，FL）的方法，将为开发者提供分布式机器学习，以便在没有数据离开设备的情况下，便可在多种设备上训练共享的 ML 模型。...DeepMind 研究员 Andrew Trask 随后发推称赞：“Google 已经开源了 Federated Learning……可在数以百万计的智能手机上共享模型训练！”...但实际上，如果数据提供者不愿意将原始数据上传到中央服务器，就无法将所有数据聚合在一起。...这个 API 支持在去中心化的数据集上表达各种计算。 使用 FL 进行机器学习模型训练仅是第一步；其次，我们还需要对这些数据进行评估，这时就需要 FC API 了。...目前二者可以集成，在差异性保护用户隐私的基础上，还能通过联邦学习（FL）技术快速训练模型。
Uber确实通过互联网真正颠覆了出租车行业，与出租车行业的博弈一直存在，美国甚至上演过出租车司机集体罢工抗议Uber的事件，一些地方政府已经开始阻止Uber，譬如Las Vegas，就无法叫到Uber，...因为政府对其Say No，如果被发现Uber营运将收取数千美元罚款，就像中国黑车的遭遇一样。...Uber为了解决安全和信任问题，在不少车辆上都安装了摄像头，可记录每个乘客相貌、上下车地点和时间，还有路线，就像美国Las Vegas等地的出租车一样。...UBer，共享经济，分时经济，还是一个解决供需透明化的P2P经济？...唯一的问题是，Uber最精髓的部分是P2P，即每个人都可以把自己的车变作Uber，自下而上的民间力量才有爆发力，淘宝卖家、百度站长、58小广告主，均是如此。
具体投诉内容主要是三点：行程中司机服务态度差、不规范驾驶、行驶路线错误导致司乘纠纷。 关于司乘之间的“空调之争”，也是甚嚣尘上。...空调可以改善车内空气环境，也会影响乘客评价服务的好坏。《2022网约车车内空气报告》显示，在乘坐网约车时95.4%的乘客会关注车内的空气情况。...在此基础上，网约车还讲共享经济的故事，用流量思维去发展。就像共享单车和共享充电宝的蒙眼狂奔，追求极致“效率”和“规模”也是网约车的主色调。...平台服务好司机，司机则可以更好服务乘客，这些都在强化司机和乘客的“心智”标签，让好的服务能够被感知，从而使得他们在情感上对平台产生认同和归属感。...曹操出行有最直接的车企背景，获得吉利在技术、制造等方面的资源，也将更好延伸出Robotaxi更成熟的商业模式。 面对自动驾驶这块蛋糕，T3出行也不甘落后。
（黑箱的定义，就是我们只知道一个系统的输入和输出，但是如何从输入得到输出却无法理解）。 现在， 算法在塑造消费者体验上所扮演的角色受到的关注很多。但是，算法在塑造商业决策上的角色却很少得到关注。...由于影响现实世界的很多算法都是黑箱，有的是像Facebook 这样无法透露，也有的是因为即使是对开发算法的人来说，也无法搞清楚具体过程是什么，尤其是在深度学习领域。所以，信任的问题就变得至关重要。...在短期来看，平台和用户之间的目标具有一致性。但是从长期来看呢？ 无人车 无人车热潮容易让我们忘记的是，无人飞机已经存在很长时间了。飞机的乘客都曾信任地把他们的生命交给自动控制仪器。...军用无人驾驶飞机上也有这样的监察员，他们在地面上远程遥控飞机，也许距离飞机几千英里之远。 我几个月前也以为自动导航装置就是一种巡航控制器--控制飞机飞行，而起飞、降落这些重要操作要交由飞行员。...例如，飞行员会认为过度使用自动驾驶仪使他们无法得到充分的经验，在遇到必须手动控制飞机的意外时，增加了撞机事故的可能性。这是正确的观点。而升级成完全自动的无人机又成本过高。
顺风车应用是更典型的闲散资源共享经济，它让司机可以共享自己的座位，尤其适合上下班这样的高频、刚需场景。这些高峰用车场景，现有的的士、专车、快车都不足以满足人们的用车需求。...地图在专车、快车和打车等用车应用中都承担着很重要的角色，它更多是嵌入在用车应用之中，在用车过程帮助乘客和司机找到彼此，同时提供路线导航以及基于此的云端精准计费。...现在使用用车服务，需要打开地图查询目的地和路线规划，再打开用车应用，二者是割裂的，体验并不完美，倘若可以在地图上直接嵌入用车，既可以避免下载用车应用，又可以一步到位。...此外，结合实时路况导航路线提高行车效率和车主利润、利用LBS平台准确定位乘客与司机的位置，避免出现诸如车主找不到用户等问题……这些都是其他对手不具备的竞争力。...考虑到阿里巴巴已经将快的拱手让给了腾讯，它对用车服务大概已经不是很感兴趣。
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