无法向pandas的`plot`方法使用的`axes`添加行

在使用pandas的plot方法时，无法向axes参数添加行。plot方法是pandas库中用于绘制数据可视化图形的函数，它可以直接在当前的axes对象上绘制图形。然而，axes对象是一个二维的坐标系，它由行和列组成，而plot方法只能在已有的行和列上进行绘制，无法添加新的行。

如果需要在一个图中绘制多个子图，可以使用matplotlib库来实现。matplotlib是一个强大的数据可视化库，可以与pandas很好地配合使用。通过创建多个axes对象，可以在一个图中绘制多个子图，每个子图可以独立设置。

以下是一个示例代码，演示如何使用matplotlib创建多个子图并在每个子图中使用pandas的plot方法绘制图形：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个包含多个子图的图形
fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=1)

# 在第一个子图中绘制数据
data1 = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
data1.plot(ax=axes[0])  # 在第一个子图的axes对象上绘制图形

# 在第二个子图中绘制数据
data2 = pd.Series([5, 4, 3, 2, 1])
data2.plot(ax=axes[1])  # 在第二个子图的axes对象上绘制图形

# 显示图形
plt.show()

在上述示例中，我们通过plt.subplots函数创建了一个包含两个子图的图形，其中nrows=2表示创建2行，ncols=1表示创建1列。然后，我们分别在每个子图的axes对象上使用pandas的plot方法绘制了不同的数据。最后，通过plt.show()显示了图形。

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