我为KSQL实现了一个自定义函数,并根据https://docs.confluent.io/current/ksql/docs/developer-guide/udf.html配置了Maven pom.xml当我尝试用mvn clean package创建jar文件时,我遇到了以下错误: [ERROR] Failed to execute goal on project CustomUDF: Could notresolve depen
在尝试使用UDF设置ETL管道时,我遇到了KSQL的问题。在ETL过程的某个时候,我需要从数据中的描述字段(VARCHAR)中分离特定的信息。看起来是这样的:import io.confluent.ksql.function.udf.Udf;
import io.confluent.ksql.function.udf.UdfDescription> list f
我正在尝试创建一个流作为select (CSAS),这个流是成功创建的,但是当我试图推送消息时,我得到了下面的异常。的主流、持久流和udf函数的详细信息,不确定模式为什么不兼容,正如您在processed流下面看到的,有一个名为article的字段,其模式与UDF函数返回的值完全相同,这里是不是遗漏了什么。> describe function test;
Overview : test udfJar<
我正在尝试创建一个UDF函数,它接受一个STRUCT作为param,并在对输入字段进行一些修改(更新现有字段+添加新字段)之后返回一个结构,如下所示:public class MyCustomUdf {
public Struct MyCustomUdf(@UdfParametertoUpperCase();
struct.put
CREATE FUNCTION hello AS 'com.dtstack.main.udf.HelloUDF' USING JAR 'hdfs:///172.16.1.151:9000/user/spark/sparkUDF.jar'select hello(xcval) from xctable
错误: org.apache.spark.sql.AnalysisException:未定义函数
我创建了UDF来返回VARCHAR数组。在终端上创建函数的语法是什么,特别是如果返回是VARCHAR数组类型的话。例如,如果UDF返回VARCHAR:
CREATE FUNCTION "return_VARCHAR"(varchar) returns VARCHAR as 'GetNumbersFunction'USING JAR 'hdfs://127.0.0.1:2181/tmp/local/j