无法使用pd.xlsxwriter解锁具有自定义值的单元格
问题：无法使用pd.xlsxwriter解锁具有自定义值的单元格
回答： 在使用pd.xlsxwriter库进行Excel文件操作时，如果想要解锁具有自定义值的单元格，可以通过设置单元格的保护属性来实现。
首先，需要创建一个ExcelWriter对象，并将其与pandas的DataFrame对象关联起来：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 获取Excel文件的工作表对象
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']接下来，可以使用xlsxwriter库的add_format()方法创建一个格式对象，并设置单元格的保护属性：
# 创建一个格式对象
unlocked_format = workbook.add_format({'locked': False})
# 设置单元格的保护属性
worksheet.set_column('A:B', None, unlocked_format)在上述代码中，'A:B'表示要设置保护属性的单元格范围，None表示不指定列宽，unlocked_format是一个格式对象，通过设置'locked': False来解锁单元格。
最后，使用writer.save()方法保存Excel文件：
# 保存Excel文件
writer.save()完整代码示例：
import pandas as pd
# 创建一个DataFrame对象
data = {'Column1': [1, 2, 3, 4, 5],
'Column2': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建一个ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='xlsxwriter')
# 将DataFrame写入Excel文件
df.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
# 获取Excel文件的工作表对象
workbook = writer.book
worksheet = writer.sheets['Sheet1']
# 创建一个格式对象
unlocked_format = workbook.add_format({'locked': False})
# 设置单元格的保护属性
worksheet.set_column('A:B', None, unlocked_format)
# 保存Excel文件
writer.save()这样，使用pd.xlsxwriter库就可以解锁具有自定义值的单元格了。
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