我的CSV文件看起来像这样： Version,1,2,3,4,5
Letter,A,B,C,D,E Version和letter都是我想要在字典中使用indexcol = 0读取的关键字。但是，我想将这些值保存到字典中，如下所示： {Version: ["1,2,3,4,5"], Letter: ["A,B,C,D,E"]} 我该如何使用熊猫来做到这一点？非常感谢你的帮助。
浏览 9提问于2019-03-19得票数 0
为什么read_csv会自动将读取的所有列转换为“object”类型？我想读10 Gb的csv (浮点和Int)，并将它加载到一个熊猫数据框架中。我尝试将dtype显式地指定为read_csv的一部分，但仍然使用对象(使用df.dtype读取后验证)。dtype，然后使用定义的dtype读取文件:最终得到所有对
浏览 0提问于2018-12-28得票数 1
回答已采纳
3回答
我想读取指定列的字符串类型的csv文件，数据文件位于以下位置：
df = pd.read_csv('cbond.csv
浏览 31提问于2020-02-21得票数 4
回答已采纳
1回答
我有一个比csv文件更大的1 GB文件。通常情况下，我使用csv将table转换为pandas。import pandas as pddf = pd.read_csv文件，对
浏览 1提问于2020-04-23得票数 1
回答已采纳
我使用熊猫read_csv读取一个简单的csv文件。然而，它有ValueError: could not convert string to float:，我不明白为什么。代码很简单 dtype = { 'Base Amount' : '_convert_tokens (pand
浏览 2提问于2017-02-17得票数 3
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用""numpy.loadtxt"“方法将csv文件作为数组导入python中。它一直返回""ValueError:无法将字符串转换为浮点数：''"“，尽管csv文件中没有任何空单元格。以下是我的代码import torch
imp
浏览 1提问于2021-10-22得票数 0
在我的数据框中，有一列包含字母数字数据。在检查每个列的类型时，列类型显示为字符串，但在用python编写csv文件时，该列中的一些数据被转换为科学记数法。例如，12e34转换为1.20E+35。当我写一个csv文件或excel文件时，我希望原始数据是字符串或文本。>>
浏览 15提问于2020-08-26得票数 0
我是pandas的新手，在使用pandas读取csv文件时遇到了一个无法将字符串转换为浮点数的问题，到目前为止我已经使用过了并且还尝试了dtype
两者都会给出一个错误:我正在共享csv
浏览 17提问于2017-06-24得票数 1
回答已采纳
我正在读取csv文件，如下所示： import pandas as pd
arq_pedido = pd.read_csv('Pedido.csv',delimiter=";", encoding= "ISO-8859-1") 我有一个ID列(这个列应该是一个INT列，但在巴西(葡萄牙语)中，千的数字是这样表示的: 1.000而不是1000。所以，我的ID
浏览 43提问于2019-06-06得票数 1
回答已采纳
在一个excel文件中，sheet 1在sheet .How中的不同位置有4个表格，用于读取这4个表格。例如，我甚至添加了一张来自谷歌的图片以供参考。在不使用索引的情况下，是否有其他方法可以提取表。
浏览 4提问于2021-09-20得票数 1
我使用熊猫在csv上应用一些格式级别的更改，并将结果存储在目标文件中。源文件有一些整数，但是在熊猫操作之后，整数被转换为小数。例如，将源文件中的3转换为3.0。我希望整数保持为整数。会很有帮助的，谢谢！import pandas as pd# reading the csv file
df = pd.read_c
浏览 6提问于2022-08-31得票数 1
回答已采纳
1回答
将pandas数据帧转储到sql数据库的最佳方法是什么？首先将数据帧转换为csv文件，然后转储csv文件或逐行写入sql数据库，哪个更好？
浏览 5提问于2014-09-17得票数 0
2回答
这是一个相当不标准的问题。出于教育目的，我尝试在csv文件中创建一个混合类型的列，以便在pandas DataFrame中导入数据集时收到一条警告消息，并在以后处理该列以显示它是如何完成的。问题是，我在Excel的字符串列中键入0，保存它并关闭文件，但聪明的熊猫仍然将该列作为字符串列导入，因此它不会检测到其中是否确实存在浮点数。我还尝试使用astype('
浏览 8提问于2020-02-09得票数 0
2回答
我正在使用R包PythonInR，并希望使用函数pyGet()将熊猫数据转换成R数据，但我得到了以下错误：
代码
浏览 5提问于2017-08-15得票数 2
回答已采纳
2回答
我想通过pandas.read_csv()从csv文件导入数据。我的数据类型是带有“”的字符串(但这些字符串是数字，表示类别)。我发现熊猫不能推断字符串为"object"类型，它推断它们为int64。见下面的例子：uid, f_1, f_22, "2", 2.3
3, "0&qu
浏览 5提问于2015-12-20得票数 1
回答已采纳
我正在写一个pandas df to a csv。当我将其写入csv文件时，其中一列中的一些元素被错误地转换为科学记数法/数字。例如，col_1中包含诸如'104D59'之类的字符串。字符串在csv文件中主要表示为字符串，这是理所应当的。然而，偶尔出现的字
浏览 8提问于2014-04-11得票数 14
无法对pandas DataFrame中的数据使用datetime64将“”YYYY-MM“”字符串转换为YYYY-MM日期时间。“” 当存储在标量或数组中时，np.datetime64可以将'YYYY-MM‘的日期字符串转换为日期时间，但通过DateFrame访问相同的数据时则不会。我想要做的是将列
浏览 24提问于2019-05-16得票数 1
这是我写过的最大的帮助请求。我目前的过程是尝试不断缩小范围，直到我得到可能产生错误的最小代码。
我已经从下载了attributes_active csv表。有趣的注意:我可以将这个文件直接导入到MS Access数据库中。它会生成一个错误表。如果我告诉它双引号字符用于字符串，那么它将不会出错地导入。，没有什么奇怪的地方可以将它们与相邻行中的相同字段区分开来。然而，
浏览 0提问于2020-07-21得票数 1
我有一个非常大的Pandas数据帧，我想把它保存到磁盘上，以便以后使用。数据帧仅包含字符串数据。然而，无论我使用哪种格式，保存过程都会导致我的Google Colab环境崩溃，因为除了CSV之外，所有可用的RAM都会用完，CSV甚至在5小时后都不会完成。我尝试过to_json、to_feather、to_parquet、to_pickle，它们都会
浏览 2提问于2019-05-29得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
