在我的Dockerfile中这样安装 # 安装项目所需的第三方 RUN python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple...-r requirements.txt \ && python3 -m pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple \...gunicorn \ && python3 -m pip install git+https://github.com/Supervisor/supervisor
借助 Cloud Memorystore，Google 本质上提供了可伸缩且高度可用的 Redis 实例。...modelEvaluations 列出模型评估 可以使用简单的 API 列出模型评估参数，并且可以将其用于调用应用中的迭代模型改进。...除了用于模型评估的 Web 界面之外，GCP 还提供了一个可编程的 API 接口，用于使用命令行，Python，Java 和 Node.js 进行评估。...默认情况下，所有项目都可以访问和使用这些映像来创建实例。 您可以免费使用大多数公共映像，但也可以在项目中添加一些高级映像。...您无需为 Compute Engine 的自定义图片付费，但在维护项目中的自定义图片时会产生存储费。 第三个概念称为实例。 实例是承载 Google 基础架构的虚拟机。
Compose 中有两个重要的概念： 服务 ( service )：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。...Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。...因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。...安装与卸载 Compose 可以通过 Python 的包管理工具 pip 进行安装，也可以直接下载编译好的二进制文件使用，甚至能够直接在 Docker 容器中运行。...port for a port binding 打印某个容器端口所映射的公共端口 ps List containers 列出项目中目前的所有容器 pull
，也可以是指定为项目中的服务或者容器 执行docker-compose [COMMAND] --help 或者docker-compose help [COMMAND]可以查看命令的帮助信息 具体的使用格式...打印某个容器端口所映射的公共端口 ps 列出项目中目前所有的容器 pull 拉取服务依赖镜像 push 推送服务镜像 restart...创建一个 Python 应用， 使用 Flask ，将数值记入 Redis [root@zutuanxue compose-py] cat app.py import time import redis...添加到 /code 镜像中的路径 将工作目录设置为 /code 安装 Python 依赖项 将容器的默认命令设置为 python app.py 5....将容器上的公开端口 5000 转发到主机上的端口 5000 我们使用 Flask Web 服务器的默认端口 5000 该 redis 服务使用从 Docker Hub 中提取的公共 Redis 映像
Compose 中有两个重要的概念： 服务 (service) ：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。...Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。...因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。...我们设计这么一个场景，使用 Python 启动一个 Web 服务，输出一个 hello()方法，每次访问的时候在 Redis 缓存中进行计数，并且将统计的结果打印到页面中。...docker-compose logs#列出项目中目前的所有容器docker-compose ps#构建（重新构建）项目中的服务容器。
我的Elasticsearch系列文章，逐渐更新中，欢迎关注 0A.关于Elasticsearch及实例应用 00.Solr与ElasticSearch对比 01.ElasticSearch能做什么？...另外Elasticsearch入门，我强烈推荐ElasticSearch新手搭建手册和这篇优秀的REST API设计指南 给你，这两个指南都是非常想尽的入门手册。...将实际的消息对象保留在Elasticsearch之外意味着我们不必为存储它而额外的磁盘空间。但是，这意味着我们无法使用Elasticsearch突出显示搜索结果中的匹配项。...未来 自1月份部署以来，我们的Elasticsearch基础架构已扩展到2个集群中的14个节点，使用GCP上的n1-standard-8实例类型，每个实例类型具有1TB的Provisioned SSD。...2. disk_free：显然，当我们用完磁盘空间时，我们需要添加更多节点或更多磁盘空间来处理被索引的新文档。在GCP上，这非常容易，因为我们可以增加磁盘的大小而无需重新启动实例。
我们需要使用 AWS API 列出 EC2 的公共 IP 地址，并使用 Shodan API 来检查它们。...插件开发者负责编写函数来调用这些子 API，并将结果合并到表中。 一个基本的 Steampipe 查询 下面是一个使用 Steampipe 列出 EC2 实例的示例。...传统的 Python 或其他语言的解决方案需要你使用两种不同的 API。虽然有针对这些原始 API 的包装器，但每个包装器都有不同的调用方式和结果。 下面是使用 boto3 来解决这个问题的示例。...传统的解决方案要求你安装另一个 API 客户端，例如 谷歌云 Python 客户端，并学习如何使用它。...如果可以方便快速地访问 API，并有一个可以处理 API 返回的数据的通用环境，你就可以专注于列出资源清单、进行安全检查和审计等工作。API 噪音会对你和你的组织造成无法承受的干扰。
1.3 使用首先介绍几个术语。服务 ( service )：一个应用容器，实际上可以运行多个相同镜像的实例。项目 ( project )：由一组关联的 应用容器 组成的一个完整业务单元。...1.4 命令说明对于 Compose 来说，大部分命令的对象既可以是项目本身，也可以指定为项目中的服务或者容器。如果没有特别的说明，命令对象将是项目，这意味着项目中所有的服务都会受到命令影响。...1.4.2 ❤️命令使用说明1. ❤️build作用：构建/重新构建项目中服务容器。服务容器一旦构建后，将会带上一个标记名，例如对于 web 项目中的一个 db 容器，可能是 web_db。...--index=index 如果同一服务存在多个容器，指定命令对象容器的序号（默认为 1）。11. ❤️ ps作用：列出项目中目前的所有容器。...-T 不分配伪 tty，意味着依赖 tty 的指令将无法运行。15. ❤️start16. ❤️restart作用：重启项目中的服务。
Compose 中有两个重要的概念： 服务 (service)：一个应用的容器，实际上可以包括若干运行相同镜像的容器实例。...Compose 项目由 Python 编写，实现上调用了 Docker 服务提供的 API 来对容器进行管理。...因此，只要所操作的平台支持 Docker API，就可以在其上利用 Compose 来进行编排管理。...$ sudo pip uninstall docker-compose 使用 术语 首先介绍几个术语。 服务 (service)：一个应用容器，实际上可以运行多个相同镜像的实例。...列出项目中目前的所有容器。 选项： -q 只打印容器的 ID 信息。 pull 格式为 docker-compose pull [options] [SERVICE...] 拉取服务依赖的镜像。
API adapter(uri[, opts]) uri 是一个类似 localhost:6379 的字符串，如果你的 redis 是本地的....下面列出了一些配置项 adapter(opts) 下列是被允许的配置项： key: 订阅/发布事件的key的名称，比如(socket.io) host: 连接redis的主机 (localhost)...API RedisAdapter redis适配器实例暴露了下面的属性，这是一般 适配器 所没有的 uid prefix pubClient subClient requestsTimeout RedisAdapter...实例创建一个有密码的redisAdapter， that has a password, 使用订阅/发布属性代替密码 const redis = require('redis'); const redisAdapter...room : 用于指向特定的房间 还有其他的库采用这个协议: socket.io-emitter socket.io-python-emitter socket.io-emitter-go License
提供用户界面和API，以便方便地查询Redis集群的状态和配置信息。哨兵与Redis节点之间通过发布/订阅机制进行通信，这样可以使得哨兵能够实时地获知Redis集群状态的变化。...每个哨兵进程都运行一个Sentinel实例，Sentinel实例维护与Redis节点之间的连接，并使用指定的从Redis实例来执行所有Redis命令。...当哨兵检测到主节点无法响应时，它将对其他哨兵进程发出消息，该消息将包含有关故障的信息，并由哨兵们共同决定要采取什么措施。...以下列出几个常见的Redis哨兵配置项：sentinel monitor 配置哨兵来监视Redis主节点。...Redis哨兵的最佳实践以下列出几个最佳实践，以便在使用Redis哨兵时获得良好的性能和可靠性：部署足够多的哨兵进程。
Java:Spring Boot: 企业级应用广泛使用，生态系统庞大。推荐： 考虑到AI技术的集成，Python通常是首选。...NoSQL 数据库： MongoDB, Redis (高并发读写，非结构化数据存储，缓存)。推荐： 通常会结合使用，例如MongoDB存储听力材料的元数据和用户练习记录，Redis用于缓存。...总结：一个典型的AI英语听力APP开发框架会是：前端 (APP): Flutter/React Native后端服务/API网关: Python (Django/Flask)核心AI服务: 调用AWS/...GCP/Azure的AI API（如ASR/TTS），或自建基于Hugging Face Transformers/PyTorch/TensorFlow的NLP/NLU服务。...数据库: PostgreSQL/MongoDB + Redis云基础设施: AWS/GCP/Azure开发流程: 敏捷开发 + CI/CD选择合适的框架和技术栈，需要根据团队的技术储备、项目预算、时间线
作者 | 褚杏娟 近日，许多 ChatGPT 用户称，自己在使用 ChatGPT 时看到其他人的聊天查询列出现在了自己的历史记录中。 “这个应用程序正在向我显示其他人的聊天记录和内容。...我没有输入任何这些提示或问题。”有推特网友称。这意味着，完全陌生的人可以使用不同的帐户查看别人的历史记录，而无需执行任何不同的操作。...OpenAI 使用 Redis Cluster 将此负载分布到多个 Redis 实例上，并使用 redis-py 库来连接 Python 服务器中的 Redis ，该服务器使用 Asyncio 运行。...它们的重要性不可低估——如果没有 Redis，我们将无法扩展 ChatGPT。我们致力于不断支持和贡献 Redis 社区。...网友“YPPH”表示，“如果有人要求 ChatGPT 生成一些代码，然后不假思索地将其复制并粘贴到他们的项目中，我想知道 OpenAI 会如何看待这种说法：该错误是 ChatGPT 生成的错误代码造成的
Redis 是一个开源的使用 ANSI C 语言编写、遵守 BSD 协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日执行、key-value 数据库，并提供多种语言的 API。...基本使用 安装 redis pip install redis # 测试 import redis 基本介绍 redis.py提供了两个类：Redis，StrictRedis用于实现Redis的命令...StrictRedis用于实现大部分官方命令，并使用官方的语法和命令 Redis是StrictRedis的子类，用于向前兼容redis.py 一般情况下我们就是用StrictRedis。...JSON 格式的 API JSON格式的响应是常见的，用 Flask 写这样的 API 是很容易上手的。如果从视图 返回一个 dict ，那么它会被转换为一个 JSON 响应。...在生产环境中，flask 自带的服务器，无法满足性能要求，我们这里采用Gunicorn做wsgi容器，来部署flask程序。
写在前面 前两天看到张善友老师的一篇文章《先定个小目标, 使用C# 开发的千万级应用》，里面给出了一张腾讯OA基础服务中redis运行情况的一张监控图，然后想到自己的项目中前不久也上了redis缓存，所以也想找个监控工具...Python中的包管理工具是pip，默认情况下centos是没有安装pip的，所以先装好pip这个工具方便后面使用。...然后开始安装RedisLive的依赖项。...，配置好redis实例的信息： ?...再次让我感受到在编程世界，用什么语言并不重要，重要的是什么语言能满足实际需要，编程语言虽然不是完全相通的，但还是有太多相似的。
设置算法参数后，最后一步是在下一个工作流程步骤中提供作业 ID，区域和资源大小，如下所示： 作业 ID：这是一个字母数字字段，在项目中必须是唯一的，并且一旦设置就无法更改。...有两种类型的依赖关系需要解决： 标准 Python 依赖项：这些是 PyPI 上可用的标准 Python 包。 AI 平台通过pip install命令安装了标准依赖项。...在某些情况下，无法创建具有这些限制的 AI 应用的生产版本。 GCP 允许通过管理控制台请求增加配额。...GCP 提供了用于 C#，Go，Java，Node.js，PHP，Python 和 Ruby 的 API。 让我们看一下 OCR 的 Python 实现的一小段。...您只需要确保使用正确的 API 密钥即可： # using SendGrid's Python Library - https://github.com/sendgrid/sendgrid-python
如果一个pod无法启动，kubelet不会停止尝试，而是会一直重试，直到成功，即使在不进行干预的情况下这种条件可能永远不会变为true。 它管理协调。我非常喜欢Terraform。...我写过很多Terraform代码。我也写过许多关于Terraform的文章。Terraform的最大缺点是会漂移。使用Terraform管理漂移尤其是在无法锁定云环境中手动更改的情况下几乎是不可能的。...这些工具允许平台团队让开发人员使用单一API与服务所需的所有基础设施进行交互。服务需要一个数据库吗？使用CNRM建立一个Cloud SQL实例。...但是如果你需要一个数据库，它会使用CNRM在你的项目中创建一个Cloud SQL实例，启动一个Cloud SQL代理，配置IAM和GCP/K8s服务帐户，所有这些只需要三行yaml。...GCS存储桶、Redis实例、使用Flagger的金丝雀发布、Istio配置、open telemetry边车等也是如此，所有这些都来自helm chart，并允许团队快速从POC转变为完全生产化的服务
1 前言 上篇讲了我入门Docker的一个经历，以及Docker是什么和如何搭建Docker，那么这篇来讲讲Docker的镜像和容器一些基本操作。...：列出本地镜像 #列出本地镜像中REPOSITORY为ubuntu的镜像列表 docker images ubuntu #6、docker rmi:删除本地一个或多少镜像 docker rmi -f...docker save -o redis_latest.tar redis:alpine #10、docker load：导入使用 docker save 命令导出的镜像。...可以使用在命令行中调用任何命令。Docker通过读取Dockerfile中的指令自动生成映像。...当然要实现熟练掌握，得在项目中实战才行，在项目来临之前 ，夯实基础才是硬道理。
如果你从来没使用过 Redis 数据库，那你肯定会问，为什么我们要用 Redis 数据库，我只使用 MySQL 或 Oracle 就够了。...于是我选择了 Redis，在不断优化后每次操作可以控制在 1 秒钟甚至更短，带给我相当大的震撼。...还能轻易地将数据分布到多个 Redis 实例中。...但是 Redis 独特的存在是只需要增加一层，把常用的数据存放在 Redis 即可。 无论是什么架构，你都可以将 Redis 融入项目中来，这可以解决很多关系数据库无法解决的问题。...另一项后台任务使用 ZRANGE...WITHSCORES 进行查询，删除过期的条目。 8.实时系统。使用位图来做布隆过滤器，例如实现垃圾邮件过滤系统的开发变的非常容易。
ReadFrom.MASTER 配置项 一、Lettuce 是啥？ 一次技术讨论会上，大家说起 Redis 的 Java 客户端哪家强，我第一时间毫不犹豫地喊出 "Jedis, YES！"...赶紧查着字典翻译了下： 高级客户端 线程安全 支持同步、异步和反应式 API 支持集群、哨兵、管道和编解码 老王摆摆手示意我收好字典，不紧不慢介绍起来。...我们知道 Redis 服务端实例虽然可以同时连接多个客户端收发命令，但每个实例执行命令时都是单线程的。...回想起前文 Lettuce 是高级客户端，看了文档后发现确实高级，只需要定义接口就行了（让人想起 MyBatis 的 Mapper 接口），下面是项目中使用的例子： / /** * 定义会用到的批量命令...Lettuce 支持的当然不仅仅是上面所说的简单功能，还有这些也值得一试： 3.5.1 读写分离 我们知道 Redis 实例是支持主从部署的，从实例异步地从主实例同步数据，并借助 Redis Sentinel
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