/** * *在本章节中主要讲解的是如何使用OLEDB将Excel中的数据导入到数据库中 * */ using System; using System.Data; using System.Data.OleDb...} fuload.SaveAs(Server.MapPath(FileName)); //HDR=Yes,这代表第一行是标题,不做为数据使用...,如果用HDR=NO,则表示第一行不是标题,做为数据来使用。...errorcount++; } } Response.Write((insertcount + "条数据导入成功...+ updatecount + "条数据重复!" + errorcount + "条数据部分信息为空没有导入!"))
简介 本文主要阐述了如何将数据以 Bioconductor-based data classes 的形式导入 R。我们先对原始数据结构进行了概述,接着介绍了如何将原始数据导入 R。...boundaries └── tx_file.csv # molecule locations Bioconductor 包 多个 Bioconductor 包中的读取函数可以将原始文件中的数据导入...R 中的 SpatialExperiment 对象(或其衍生对象),具体如下: VisiumIO 提供了用于读取 10x Genomics Space Ranger 流程(即 Visium 和 Visium...这些数据会被导入到一个 SpatialExperiment 对象中。 XeniumIO 提供了将 10x Genomics Xenium 数据导入 R 的函数。...这些数据可以被导入到一个 SingleCellExperiment 或 SpatialExperiment 中。
午休时间写了一个Demo关于Excel导入导出的简单练习 1.窗体 2.引用office命名空间 添加引用-程序集-扩展-Microsoft.Office.Interop.Excel 3.封装的...帮助类 15 /// string column = "商品编码,商品名称,刊登单号,门店名称"; 16 /// 导入数据 17 /// var action = new...{ 84 message = "无法创建Excel对象,可能计算机未安装Excel!"...if (dt.Rows.Count > 1000) 71 { 72 MessageBox.Show("导入的数据已超过最大限制...().All(t => dt.Columns.Contains(t))) 76 { 77 MessageBox.Show("导入的数据字段不匹配
org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet; import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook; /** * 说明:从EXCEL...导入到数据库 * 作者:FH Admin * from:fhadmin.cn */ public class ObjectExcelRead { /** * @param filepath...HSSFWorkbook wb = new HSSFWorkbook(fi); HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(sheetnum); //sheet 从0...= cell) { switch (cell.getCellType()) { // 判断excel单元格内容的格式,并对其进行转换,以便插入数据库 case 0:
MySQL表导入到HDFS 导入loudacre数据库中的account表到HDFS sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \...Hive中 使用--hive-import 可将表导入到Hive中 sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...training --password training \ --fields-terminated-by '\t' \ --table device \ --hive-import 使用avro的格式导入到...HDFS 使用--as-avrodatafile可将导入数据格式化成avro sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost/loudacre \ --username...parquet的格式导入到HDFS 使用--as-parquetfile可将导入数据格式化成parquet sqoop import \ --connect jdbc:mysql://localhost
前言 这个方式说起来比较麻烦,主要就是实体类,所以本文章包含实体类部分,要仔细看一下 实体类说明: No2数据库实体类 up是导入时用的,里面的字段要对应Excel表格,包括顺序也要对应 导入时,表格的顺序必须要对应实体类顺序...,或者实体类顺序对应表格顺序(重要) 准备 1.依赖 之前我们想到Excel解析一般是使用POI,但POI存在一个严重的问题,就是非常消耗内存。...如果你不需要把Excel里面的数据导入到数据库,就不需要这个工具类 24行,有个ExcelDataListener,No2是数据库实体类 意思是Excel导入时,对应那个数据库实体类...解析批量存储 * @param */ @Slf4j /** * 下面一行里面有一个No2,这是个实体类 * No2的实体类是: 是数据库的,意思是Excel导入时,对应那个数据库实体类...(); } } ---- Excel数据导入到数据库 它的大概逻辑就是: 接收实体类就是:对应Excel的实体类 将表格里面的数据,全部读取出来,然后映射到接收实体类里面,接受实体类再对照
前言 前面我们介绍了EasyPOI,用其进行Excel导入导出,非常的方便,非常的简单。但是4.0.0 版本以及其之前的版本都是通过单线程的方式对Excel中的数据进行解析的。效率比较差。...今天我将做一个测试,5000条数据,分别使用EasyPOI的方式和自己手写ForkJoin的方式(多任务)的方式来导入,来比较这两者的性能差异。 测试前准备 1....分别用两种方式实现导入 2.1:使用EasyPOI的方式 @Override public String batchUploadStudent_easyPOI(MultipartFile file...测试结果 上传同样的一个5000条数据的Excel,上传后的测试结果如下: 在这里插入图片描述 从上测试结果,我们可以明显看出,性能差别还是挺大的,这主要是由于EasyPOI使用的是单线程的方式来读取...Excel。
当从当前(活动)工作簿中导入数据时,Power Query 只能从以下几个地方读取。 Excel 表。 命名区域(包括动态命名区域)。...与任何数据源一样,当从 Excel 表导入时,Power Query 将获得数据,然后尝试为每一列设置数据类型。应该注意到,在这个过程中,Excel 工作表中的数据格式被忽略了。...6.1.5 连接到工作表 不幸的是,无法从当前工作簿中获取整个工作表数据。然而,可以通过在工作表的大部分地方定义一个 “Print_Area” 来设计一个变通方案。...图 6-17 从外部工作簿中的命名范围导入 6.2.4 连接到工作表 现在,来尝试导入整个工作表的内容。 转到【查询】导航器,右击 “Excel File” 查询,【引用】。...图 6-18 这些 “null” 值是怎么回事 与从 Excel 表或命名区域检索数据不同,连接到工作表会使用工作表的整个数据区域,包括数据区域的第 1 行到最后的行,以及数据区域的第 1 列到最后使用的列
pip3 install python-docx; pip3 install xlwl; 从docx抽取数据 import docx def get_docx(): from docx import...Worksheet') # 0行 0列 写入 something worksheet.write(0, 0, label='something') workbook.save('result.xls') 结合使用
1 导入需要的驱动文件 2 在solrconfig.xml文件中添加 3 在同级目录下建立data-config.xml文件 4 在data-config.xml文件中添加数据库配置
有同学问要怎么把自己的数据读入 R,由于 tidyverse 工具套件的简单高效,是我们数据处理的优先选择。...安装 install.packages("tidyverse") 加载包 library(knitr) library(readr) library(readxl) # 或者直接加载整个 tidyverse...为了演示,我们这里使用 R 自带的一个“鸢尾花”数据集: iris,该数据集有 5 列,分别是:花萼长度、花萼宽度、花瓣长度、花瓣宽度以及花的种类。...,那要写入 Excel 文件呢,有 write_excel 函数吗?...如果真要保存为 Excel,推荐下面的包,本文就不演示了。 xlsx 最后小结 大多数情况下,三个函数就够了,其他文件格式的读/写确有需要的时候再查,这三个函数的使用是需要牢记于心的。
一、功能需求和设计功能: 点击浏览选择一个Excel文件,点击导入,即把Excel文件里的数据传输到数据库 过滤上传文件类型 需要验证文件标题顺序是否正确 表格字段验证 操作过程删除上传的文件 功能界面如下...注意 Excel文件数据格式需要先约定好(模板),随便乱七八糟的可不行。...二、思路: 先上传、再读取 三、上传(本人使用Struts2+iBatis+Spring框架,上传部分自然也是Struts2方式上传) 上传主题代码: /** 导入xls数据-UIM卡信息 */...+extension; return newFileName; } 四、下面是解析Excel,导入Excel的代码: /** * 导入Excel源文件 * @param file 要导入的...; System.err.println("插入Excel表格数据到数据库失败!
让我们首先看看,从Excel中读取百万级数据并将其插入数据库时可能遇到的问题: 内存溢出风险 加载如此庞大的Excel数据可能导致内存溢出,需要注意内存管理。...性能瓶颈 处理百万级数据的读取和插入操作可能很耗时,性能优化至关重要。 异常处理策略 读取和导入过程中会有各种潜在问题,我们需妥善处理各类异常情况。...EasyExcel在解析Excel时,不会将整个文件一次性加载到内存中,而是按行从磁盘逐个读取数据并解析。 性能问题 针对百万级数据的处理,单线程显然效率低下。提升性能的关键在于多线程处理。...解决思路 所以,总体方案如下: 利用EasyExcel进行Excel数据读取,因其逐行读取数据而非一次性加载整个文件至内存。...在处理过程中,并非每条数据都直接操作数据库,以免对数据库造成过大压力。设定一个批次大小,例如每1000条数据,将从Excel中读取的数据临时存储在内存中(可使用List实现)。
需求 现要求将一个 Excel 数据表中的每行数据导成一个 Word 文档,即有多少行数据就生成多少个 Word 文档,Excel 每列与 Word 文档中的表格项一一对应。...实现 前置工作:将 Word 文档空表格当作模板文档做好,与 Excel 数据源文件置于同一路径下。..."/" f = p & "空白模板.doc" Dim myWS As Worksheet Set myWS = ThisWorkbook.Sheets(1) '存有数据的表格...For i = 3 To 54 '遍历数据行 FileCopy f, p & "test/" & myWS.Cells(i, 2).Text & ".doc"...'复制空模板并以某列数据为名命名新产生的文档 Set wd = CreateObject("word.application") Set d = wd.documents.Open
国企嘛,都知道数据比较保密,所以直接给了我一个Excel里面有部分数据。自己想着这一个个手输入多麻烦,正好前几天听朋友说navicat有Excel建表导入数据的功能,试了试,的确很强大。...记录下具体使用方式,有需求的可以看看。...步骤选择表然后右击->导入向导:可以选择一次性创建多个:一般情况默认就好如果不是新建表的话选择已有的表即可:这里可以选择对应的表进行设置,记得给ID加上主键,类型修改。...因为这是系统自己根据数据和名称判断的,不准确。这里一定要改,尤其是orcale的表,否则有数据的话有些类型不让修改除非把数据清除。这一步根据大家需求去选择:后面就是直接完成了。
接前面的文章 “使用Sqoop从Postgresql中导入数据到Hive中”,今天看看怎样从 Postgresql 入数据到 HBase 中。...2.3.2-bin #Set the path for where zookeper config dir is export ZOOCFGDIR=/apps/zookeeper-3.4.10/conf 从...postgresql 向 HBase 导入数据 使用项目的命令来向 HBase 导入数据 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost...--table users --hbase-table user --column-family base --hbase-row-key id --hbase-create-table --m 1 导入数据后...column=base:password, timestamp=1547609241178, value=password3 3 row(s) in 0.1540 seconds 其它导入参数可以参考
下载安装 从 http://mirror.bit.edu.cn/apache/sqoop/ 地址下载 sqoop 安装包,这里我使用的是1.4.7版本。...postgresql 向 HDFS 导入数据 # 导入数据到默认目录 $ bin/sqoop import --connect jdbc:postgresql://localhost:5432/test...文件内容 $ hdfs dfs -cat /user/kongxx/users2/* 1,user1,password1 2,user2,password2 3,user3,password3 # 导入使用查询语句查询的数据到指定目录...postgresql 向 Hive导入数据 在使用Hive前,需要在 sqoop 的根目录下创建一个 hive-exec.jar 的软连接,如下: ln -s /apps/apache-hive-2.3.2...-bin/lib/hive-exec-2.3.2.jar 向 Hive 中导入数据 # 导入数据到 hive 中 (也可以指定 Hive 中的数据库,表和使用增量导入方式) $ bin/sqoop import
在配置完备的情况下,SLT工具的Replicate 工作是在SAP HANA Data Provisioning中完成的
互联网上有极其丰富的数据资源可以使用。使用Excel可以自动读取部分网页中的表格数据,使用Python编写爬虫程序可以读取网页的内容。...本节通过Python编写测试用Web应用程序,然后使用Excel和Python从编写的Web网站上获取数据。...Excel可读取的网页数据有局限:动态网页数据无法自动识别,非表格数据无法自动识别。 (1)单击“数据”→“自其他源”→“自网站”功能。 (2)确保在5.5.1节中编写的Web网站已经开启。...图4 Excel自动识别网页中的表格数据 2.使用Python抓取 下面演示使用requests库抓取整个网页中的数据,然后使用Beautiful Soup解析网页。...需要注意Excel从互联网抓取数据的功能并不完善。