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我还读了其他几篇关于如何使用tensorflow/keras获得可重现的结果的文章。然而，我仍然得到了不同的结果。我的脚本的其他随机组件包括一个sklearn.train_test_split()，我将其设置为random_state = 123456，还有一个来自Keras的用于数据增强的ImageDataGener
浏览 27提问于2020-09-20得票数 0
代码如下： keras.layers.Dense(100, activation=tf.nn.relu),
keras.layers.Dense(4, activation=tf.nn.softmax)])model.fit(x_train, y_train, validation_split=0.20
浏览 0提问于2018-12-26得票数 0
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为了获得可重现的结果，我目前正在设置随机种子，如下所示，但它似乎并不完全有效： # Choose random seed value
# Set numpy pseudo-random我可以在创建模型后使用model.get_weights()看到这一点(即使当我重新启动笔记本并重新运行代码时也是如此)。然而，就模型性能而言，我无法获得可重现<em
浏览 62提问于2020-04-20得票数 5
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我试图用Keras获得可重现的结果，但是每次我运行程序时都会得到不同的结果。我已经设置了python散列种子、Numpy随机种子、随机种子、TensorFlow种子和kernel_initializer glorot_uniform种子，但是我仍然得不到可重现的结果。我还能做什么来获得可重现的结果</e
浏览 5提问于2019-07-29得票数 2
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我使用了一维CNN keras模型进行分类。我用Python给出了一个可重现的例子：import kerasfrom keras.layers,
optimizer=keras.optimizers.Adam(lr=0.001, beta_1=
浏览 4提问于2020-01-31得票数 1
我想用相同的训练数据集在Google Colab (Tensorflow+Keras)中用图形处理器多次训练CNN架构，然后用相同的测试数据集测试每个训练过的模型。然后，我想要确定结果的平均值和标准差(准确性)来评估CNN的性能。(我想反复训练CNN架构，因为由于GPU，没有可重现的结果)。
我想知道我是否应该在每次运行中放置不
浏览 39提问于2019-11-05得票数 1
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当我在顺序API中使用tensorflow keras时，我对不一致的结果感到非常困惑。我有一个非常简单的模型： cnn = keras.applications.VGG16(include_top=False)def other_cnn_model():
浏览 0提问于2019-02-26得票数 0
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如何使用keras获得可重现的结果？我遵循了的步骤，但每次运行Jupyter笔记本时都会得到不同的结果。我还尝试在调用model.fit()时设置shuffle=False。我的配置: conda 4.3.25tensorflow-gpu 1.2.1windows 10
浏览 0提问于2017-09-21得票数 1
我正在运行R中的库shapper中的SHAP，用于在Keras CNN模型上进行分类模型： library(keras)library("DALEX") 我做了一个简单的可重现的例子TRUE))
test.conv <- array_reshape(mdat.test[,-1], c(nrow(mdat.test[
浏览 39提问于2020-01-14得票数 1
我一直在尝试创建一个能够识别不同演唱技巧的模型。我得到了很好的结果，但我想用不同的优化器，层等做不同的测试。然而，我不能得到可重现的结果。=(X_test_f,Y_test), epochs=num_epochs, batch_size=batch_size, verbose=2)
我可以在第一次运行时获得25%的准确率，然后在第二次运行时获得如果我回到之前<em
浏览 0提问于2020-11-22得票数 1
0)
TOLERANCE = 0.6FONT_THICKNESS = 2 break
cv2.destroyAllWindows()和打印它，但视频捕捉窗口没有响应和崩溃，所以我看不到结果。
浏览 7提问于2021-09-20得票数 0
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我正在为一个序列建立和训练一个CNN，并且已经成功地使用了RNN，但是我遇到了CNN的问题。下面是代码，cnn1是第一个(更复杂的模型)，尝试获得一个更简单的模型来适应，并在这两个模型上都出现错误：xtrain (5206, 19, 4)xvalid(651, 19, 4)xtest (651, 19, 4)
y
浏览 1提问于2019-05-11得票数 1
你好，我有一个关于keras的问题。目前我想实现一些网络并利用cnn模型的两个结果，提供给稠密模型def cnn_model():
浏览 3提问于2017-12-12得票数 2
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CNN模型的可复制性如何？
、、、、
我想用Google (GPU)，Keras和Tensorflow来训练几个CNN架构。由于经过训练的模型由于GPU的支持不能重复，所以我想对模型进行多次训练，并确定结果的均值和标准差。我完全不确定我是否至少应该试着使模型的可重复性最小？例如，在程序开始时使用以下代码：import tensorflow as tf
浏览 0提问于2019-11-02得票数 1
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CNN精度y轴范围
、、、
我已经训练了我的CNN模型，并获得了精度图，其中我使用pickle保存了训练时期。from keras.layers import Conv2D,Activation,MaxPooling2D,Dense,Fla
浏览 2提问于2020-04-07得票数 0
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大家好，我已经为聊天机器人开发了两个RNN模型。假设用户说：“告诉我明天巴黎的天气如何”。第一个模型将能够识别用户的意图WEATHER_INFO，而第二个模型将能够从短语中提取有意义的信息，例如LOC:Paris和DATE:tomorrow当然还有许多其他意图类别，例如MUSIC_PLAY等因为对于相同的短语，这两个模型没有以任何方式联系在一起，例如，我们可以有结果intent:WEATHER_INFO和TITLE:Paris，其中插
浏览 12提问于2020-06-04得票数 0
在我的TensorFlow模型中，我有一些数据，在它进入几个完全连接的层之前，我将它们输入到CNN堆栈中。我已经用Keras的Sequential模型实现了这一点。然而，我现在有一些不应该进入CNN的数据，而是直接进入第一个完全连接的层，因为这些数据包含一些值和标签，这些值和标签是输入数据的一部分，但该数据不应该进行卷积，因为它不是图像数据。这样的事情可以用tensorflow.<
浏览 9提问于2019-10-10得票数 1
我正在做一个CNN项目，对玉米病害图像进行分类(4类)，它使用VGG16作为它的基本模型。我创造并保存了模型。现在，是否可以利用该模型作为另一项转移学习任务的基础，对棉花叶病图像(4类)进行分类，同时保留从玉米病害图像和棉花叶病图像中获得的知识？如果是这样，我应该如何修改玉米病害模型。这是我的代码，棉花CNN使用玉米植株模型为基础。我尝试了最后两
浏览 0提问于2022-04-03得票数 0
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多元时间序列分类
、、、、
这个MTS有两个可能的结果，要么通过，要么失败。我读过一些MTS分类的实现。我不能应用距离测量技术进行分类，因为与其他MTS相比，数据太长且不是常数。1)从数据中提取全局统计特征并应用任何分类器(KNN或随机森林或神经网络)
什么是最好的方法。请指导我更好的技术，我也开放其他技术分类MTS。
浏览 0提问于2017-07-08得票数 2
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