无法使用随机数运行Python程序
随机数在计算机领域中具有广泛的应用，包括密码学、模拟实验、数据采样等。在Python中，我们可以使用random模块来生成随机数。
随机数生成通常有两种方式：伪随机数和真随机数。
- 伪随机数：伪随机数是通过一个确定性的算法生成的数列，看似是随机的，但实际上是可预测的。Python的
random模块提供了一系列生成伪随机数的函数，如random()、randint(a, b)、uniform(a, b)等。这些函数可以生成不同范围内的随机数。 - 真随机数：真随机数是通过物理过程生成的随机数，具有真正的随机性。在Python中，我们可以使用第三方库来获取真随机数，如
random.org。该库提供了通过互联网获取真随机数的功能。
对于无法使用随机数运行Python程序的情况，可能是因为缺少相应的随机数模块或在特定环境中无法使用随机数功能。在这种情况下，可以考虑以下解决方案：
- 使用预生成的随机数列表：事先生成一组随机数，并将其保存在一个文件中。程序在运行时，从该文件中读取随机数，模拟生成随机数的功能。
- 使用伪随机数生成算法模拟随机数：如果无法使用现有的随机数生成模块，可以自行实现一个伪随机数生成算法，来模拟生成随机数的过程。
- 使用特定的随机数种子：如果程序中需要保持一致的随机数生成结果，可以使用特定的随机数种子。在Python中，可以使用
random.seed()函数设置随机数种子，确保每次运行程序时生成的随机数序列相同。
需要注意的是，无论使用哪种方法生成随机数，在密码学等安全性要求较高的场景中，应该使用加密学中的强随机数生成器来生成随机数。
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我有一个用C语言编写的多线程合并排序程序，还有一个用0、1、2或4个线程进行基准测试的程序。我还用Python编写了一个程序来执行多个测试并汇总结果。
奇怪的是，当我运行Python时，与直接在shell中运行测试相比，运行测试的时间总是减少了大约一半。
例如，当我使用400万个要排序的整数单独运行测试程序时(最后两个参数是用于生成整数的种子和模数)：
$ ./mergetest 4000000 4194819 140810581084
0 threads: 1.483485s wall; 1.476092s user; 0.004001s sys
1 threads: 1.48920
浏览 0提问于2012-05-10得票数 11
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我在这个链接上遇到了一个随机数生成器包。
我想在Python中使用这个包。我是Python的初学者，甚至无法理解从哪里开始。
浏览 2提问于2016-04-10得票数 0
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我最近发现了关于和SocketIO的一些数字，其中一些数字是用Python生成的，这些数字通过Websocket发送到前端，并实时动态地打印在网页上。
我想在这个例子的基础上构建一个基于Flask/SocketIO的new应用程序，但是由于我对Python相当陌生，所以我有以下疑问：
假设我将这个简单的应用程序部署到一个运行24/7的地方，比如Heroku。当有人在浏览器上打开它，向每个用户显示不同的数字时，应用程序会开始工作并只打印号码吗?还是会一直运行，向打开它的每个人显示相同的东西？
浏览 0提问于2018-10-19得票数 0
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我开发了一个python程序来做大量的数值计算。我使用32 Xeon CPU、64 it和Ubuntu 14.04 64位的linux机器运行它。我并行地启动具有不同模型参数的多个python实例，以使用多个进程，而不必担心全局解释器锁(GIL)。当我使用htop监视cpu利用率时，我看到所有的内核都被使用，但是大部分时间都是由内核使用的。通常，内核时间是用户时间的两倍以上。恐怕在系统级别上存在很多开销，但我无法找到造成这种情况的原因。
如何减少高内核CPU的使用率？
以下是我的一些观察：
无论我是运行10个作业还是运行50个作业，这种效果似乎都是独立的。如果作业比内核少，那么并不是所有的
浏览 4提问于2015-05-14得票数 17
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我有一种试验性的编程语言，可以将程序编译成c ++。我编写了一个cython包装器，它包装在编译的c代码周围，允许从python调用它。这使您可以使用编译后的程序作为python内部的快速低级函数。我们通常希望在同一个python程序中使用多个这样的程序。然后，用于生成和导入每个程序的管道是：
使用编译器将程序编译为c。
使用gcc将c代码编译为.so共享对象。
生成一个.pyx包装器，它可以访问我们希望从python中使用的c++函数。
用cythonize编译.pyx包装器以生成.so。
使用python特性导入.so共享对象。
实际上，步骤1-4实际上合并到一
浏览 0提问于2019-08-07得票数 1
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import random
user = "Jude"
file = ["do not lie", "do not cheat", "do not be bitter in anger", "do love all, is the greatest commandment"]
task = (input(f"There are four task in the task menu \nHow many task do wish to complete today {user}: "))
opti
浏览 35提问于2021-08-30得票数 0
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我是python的新手，没有任何编程经验。我正在使用Mike Dawson的"Python Programming for the absolute Dawson“来学习这门语言。其中一个任务是-模拟一个幸运饼干，程序应该在每次运行时随机显示五个不同幸运中的一个。
我已经写了下面的代码，但无法成功运行程序-
# Fortune Cookie
# Demonstrates random message generation
import random
print("\t\tFortune Cookie")
print("\t\tWelcome user!&#
浏览 1提问于2016-08-02得票数 0
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我已经有一段时间在C++中用这些随机数扯掉头发了。
在Python中，我有一个很棒的：
random.uniform(0, 1)
每次我叫它的时候都会产生一个新的随机数。
C++必须有这样的东西。我在谷歌上搜索了很长一段时间，发现了erand48()，我计划将它实现到我的射线追踪器中(我正在将它从Python翻译成C++)。
我尝试了一个简单的测试用例，但我希望创建一个random_uniform()函数，它总是会产生一个新的随机数(使用time()将无法工作，因为这将很快运行)
unsigned short Xi[3] = {0, 1, 27};
std::cout << era
浏览 22提问于2011-05-06得票数 1
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这是我的代码。我刚刚开始学习Python。我正在尝试生成一个随机数并猜测它。如果答案是7，那么我的程序将打印"lucky“。如果不是，那就是“倒霉”。我试着多次运行我的简单代码。每次我“倒霉”的时候。有没有人知道问题出在我的算法里还是别的什么地方。顺便说一句，我真的很想知道我如何知道在python中随机生成的数字是什么？我只是想知道每次生成的相同数字是不是相同的数字。
from random import randint
z = input("What's the max number you want me to guess?")
choice = f"
浏览 0提问于2018-06-24得票数 0
这是我的测试代码(Python 3.2)
import random
def singleMatch():
a = random.randint(1, 5050)
b = random.randint(1, 5050-a)
c = 5050-a-b
h = [a, b, c]
print(h)
computer = [841, 842, 3367]
score = 0
for i, j in zip(computer, h):
if i > j:
score = score +
浏览 1提问于2011-12-19得票数 0
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我确实知道python，在一个设定的区间上创建一个随机数是非常简单的，但是在C中，它似乎要复杂一些。下面是我通过查看堆栈溢出的其他问题而得到的结果。
int diceroll_1;
diceroll_1=(rand()%3)+1;
printf("%d\n",diceroll_1);
问题是它每次给我三个。每次编译和运行程序时，我都希望它是不同的。我希望它是从1到3随机。我的理解是，这可能会拯救它，这就是为什么它每次产生3，而不是我想要的。我如何每次生成一个随机数而不是同一个数字？
浏览 5提问于2016-11-22得票数 4
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我正在尝试将一个小程序从MATLAB翻译到Python。我没有MATLAB来运行代码并看到输出。无论如何，程序有一个奇怪的部分，我不知道如何正确解释。
下面是代码的这一部分：
randn('state',2)
for ncase=1:3
sumex=0;
我知道randn给出了一个含有正态分布数字的矩阵--但是它与for循环和'state'有什么关系呢？我注意到后面没有分号。
我猜'state'是矩阵的名称，它没有启动，也没有在代码中引用其他任何地方。
如果我注释掉randn('state',2)，它会改变输出吗？
浏览 0提问于2015-09-26得票数 0
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我正在尝试将一些python代码翻译成C++。代码所做的是运行蒙特卡罗模拟。我认为Python和C++的结果可能非常接近，但似乎发生了一些有趣的事情。
下面是我在Python中所做的工作：
self.__length = 100
self.__monte_carlo_array=np.random.uniform(0.0, 1.0, self.__length)
下面是我在C++中所做的工作：
int length = 100;
std::random_device rd;
std::mt19937_64 mt(rd());
std::uniform_real_distribution<
浏览 11提问于2013-08-12得票数 9
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你好，我试图在python和matlab中生成相同的向量，但是我无法得到它。有人知道怎么做吗？
我的python代码是：
np.random.seed(1337)
A = np.random.randn(1,3)
A = array([[-0.70318731, -0.49028236, -0.32181433]])
我的matlab代码是：
rng(1337, 'twister');
A = randn(1,3)
A = -0.7832 -0.7012 -0.7178
我想两者给出相同的向量..。
浏览 2提问于2020-06-24得票数 1
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我正在制作一个程序来模拟一个虚拟货币的股票市场。我还没有尝试过任何东西，但我希望Python脚本能够在长时间内24/7在线运行。python脚本应该如下所示：
import time
import random
while True:
number = random.randint(0,5)
print(number)
time.sleep(2)
另外，一个单独的本地Python程序应该能够每2秒不断地检索number变量。对于产品或服务，我不需要推荐。我只需要知道我需要运行哪些代码，以及是否需要物理或web服务器。
如果我使用一个web服务器，我将每月支付很长时
浏览 5提问于2022-03-09得票数 1
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我用Python编写了一个Monte (MC)代码，其中包含一个Fortran扩展(用f2py编译)。由于它是一种随机积分，因此该算法严重依赖于随机数，即我在一个典型的运行中使用~ 10^8 - 10^9随机数。到目前为止，我并不在意随机数的“质量”--然而，这是我想要检查的东西。
我的问题是: numpy使用的Mersenne是否足够了，或者是否有更好的随机数生成器可以使用？(在运行时和生成序列的质量方面更好)
任何建议或经验绝对是欢迎的，谢谢！
浏览 1提问于2017-09-01得票数 1
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我在我的测试平台中运行了一个调用$urandom_range()的always进程，我可以在运行我的测试平台的同时重新设定这个进程的种子吗？
我猜它与srandom有关，但无法使其工作。
浏览 0提问于2019-03-15得票数 0
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我一直在尝试将这段代码随机循环，直到在lookin.txt文件中找到匹配为止，并在找到匹配时停止，但没有成功，因为我的Python知识并不那么出色。代码只工作一次，但我需要它连续运行，直到找到匹配的。如果有人能指引我正确的方向，我很感激。
#! /usr/bin/env python
import random
randrange = random.SystemRandom().randrange
z = randrange( 1, 1000)
target_f = open("lookin.txt", 'rb')
read_f = targe
浏览 2提问于2015-01-01得票数 0
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Python中的快速GUID
、、、、
我已经用Python开发了一个性能关键和CPU密集的应用程序。为了达到可接受的性能，我使用PyPy和使用os.fork生成的多个进程。总的来说，我现在对接近编译语言的性能感到满意。但是我必须生成很多GUID，我最初使用的是：
import uuid
print(str(uuid.uuid4()))
生成UUID。但是分析显示，UUID生成占运行时总数的20%左右。这似乎是由于对os.urandom()在uuid.uuid4()中的调用，这在某些系统(包括OS)上似乎比较慢。然后，我将os.urandom()替换为random.getrandbits()
import random
str(
浏览 1提问于2018-08-12得票数 6
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我有一个T代码，我想用Python运行一些模拟。有一个包含随机函数的代码，我不知道如何复制它。
当我在SQL中有RAND()时，我只在Python中使用这个：
import random as random
print random.random()
但是，我还有这样的代码：RAND(CHECKSUM(NEWID()))
我想，它是用于RAND函数中的某种种子。但是，我如何在Python中复制相同的东西，以获得尽可能接近的结果呢？
浏览 0提问于2016-06-02得票数 0
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假设我可以预测用于生成随机数的相同熵值，那么我能否生成相同的随机值，比如在基于Windows的python应用程序中？
浏览 0提问于2018-01-24得票数 0
在Python中，如果我使用以下代码：
import random
random.seed(123)
print(random.random())
第一个随机数始终是0.052363598850944326，因为我每次运行程序时都给它相同的种子。
JavaScript没有内置的使用种子的方式。我尝试过一个名为的JavaScript脚本，因为它是Python使用的PRNG类型。但是，即使我使用相同的种子，我也会得到与在Python中不同的结果。
var m = new MersenneTwister(123);
m.genrand_int32();
该代码在第一次运行时总是返回0.6964691
浏览 23提问于2015-07-09得票数 1
3回答
如何通过一定的步骤生成随机数？
、、、、
对于学校，我们必须在python中创建一个程序，在这个程序中我们生成一个给定数量的随机数，你可以根据什么乘法来选择。我尝试了这段代码(这将显示我的列表是空的)，但是我想知道在python中是否有一个特定的函数，因为我似乎找不出如何做到这一点。
此外，我们不能使用任何其他函数，只有randint()
from random import randint
list = []
aantal = int(input("Hoeveel random getallen wilt u? "))
veelvoud = int(input("Welke veelvoud? ")
浏览 7提问于2021-11-12得票数 0
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我想知道是否有可能用NumPy精确地重现MATLAB的randn()的整个序列。我用Python/Numpy编写了我自己的程序，它给我的结果与别人的MATLAB代码有点不同，我很难找出它是从哪里来的，因为不同的随机抽奖。
我已经找到了第一次绘制产生相同数字的numpy.random.seed值，但从第二次绘制开始，它就完全不同了。我做了大约20,000次的多变量普通绘图，所以我不想只保存matlab绘图并用Python读取它。
浏览 2提问于2010-09-16得票数 7
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我正在将一个python脚本移植到C++，它会调用一个函数超过1000次。我从来没有用C++编程过，所以我不确定发生了什么，也想不出一个更好的题目来回答这个问题。
这不是我的实际函数，但它会重现相同的错误
int maior_sequencia()
{
int random;
srand(time(NULL));
int maior_sequencia = rand() % 6+1;
printf("%i", maior_sequencia);
return 1;
}
int main()
{
for(int i = 1; i&
浏览 2提问于2013-05-08得票数 1
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这里是我对Apache的问题，我在Python脚本中运行Pig脚本。Pig中有一个名为优先级的字段，其值要么是随机数，要么是null。每个输入记录都应该有不同的随机数。Python代码将在调用Pig脚本之前确定随机数和空值。
场景一:猪-param param1=“-f my_pig_script.pig”
场景二(只是猜测)：pig -function param1=random() -f my_pig_script.pig
在场景二下，两个如何编写正确的Pig脚本？
谢谢
浏览 0提问于2014-08-08得票数 0
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我正在尝试用Python运行一个模拟，在给定两个变量参数的设置级别的情况下，我会绘制一个数组的随机游走图。
然而，我有一个问题，因为我不确定如何迭代，以便生成250个不同的随机数来插入到公式中。例如，我定义了一个随机数x，但由于它只是一个随机数，Python将生成一个直线图形，因为公式只考虑了一个变量。
对于250个数据点，程序需要生成介于0和1之间的250个随机数，才能对数据运行随机过程。然而，我不确定下一步该做什么，并希望得到任何建议。
浏览 0提问于2016-05-03得票数 3
我有一个案例，我需要在tensorflow中填补图像处理应用程序中的一些漏洞(丢失的数据)。“洞”很容易定位，因为它们是零，而好的数据不是零。我想用随机数据来填补漏洞。使用python numpy很容易做到这一点，但在tensorflow中要做到这一点需要做一些工作。我想出了一个解决方案，想看看是否有更好或更有效的方法来做同样的事情。我知道tensorflow还不支持更高级的numpy类型索引，但是有一个函数tf.gather_nd()看起来很有前途。然而，我无法从文档中看出如何使用它来实现我想要做的事情。如果有人能告诉我如何使用tf.gather_nd()来做这件事，我将不胜感激。此外，tf
浏览 0提问于2017-08-21得票数 4
3回答
给定具有以下内容的脚本“random.sh”：
#!/bin/bash
RANDOM=`python -v -d -S -c "import random; print random.randrange(500, 800)"`
echo $RANDOM
运行此操作将产生在给定范围内的以外的随机数：
[root@localhost nms]# ./random.sh
23031
[root@localhost nms]# ./random.sh
9276
[root@localhost nms]# ./random.sh
10996
将随机变量重命名为RAND，给出在给定范围内
浏览 6提问于2013-01-30得票数 3
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可能重复：
当我运行以下程序时，每次都得到相同的值。兰德不是真正的随机函数吗？
int main()
{
while(1)
{
getch();
cout<<rand()<<endl;
}
}
在每次运行中，我都会得到以下值。
41
18467
六三三四
26500
19169
15724
.
浏览 7提问于2010-05-24得票数 2
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1回答
我正在将一个R脚本翻译成Python，但是我发现Python和R的编码结果不同。
在R中：
> digest('0003bf82df1e0255a352b89d431a831d_NA', algo='xxhash32')
[1] "d6865d43"
在Python中：
>>> xxhash.xxh32('0003bf82df1e0255a352b89d431a831d_NA').hexdigest()
'3c0493fd
它们都使用相同的算法，并且都使用默认的seed = 0。但是为什么会发生这种
浏览 4提问于2021-04-01得票数 0
我参与了一个python应用程序，它将在Mac和Windows上运行，用py2app和py2exe打包成可执行文件。重要的是，所有应用程序始终生成相同的随机数。因此，随机模块总是得到相同的种子。
然而，random.shuffle()的结果在Windows和Mac上似乎有很大的不同。
有没有办法确保始终生成相同的随机数？
代码非常平淡无奇：
import random
random.seed("ladygaga")
swaplist_odd = [n for n in range(len(clipboard)) if n % 2 != 0]
swaplist_even = [
浏览 0提问于2011-07-08得票数 4
2回答
我正试图为块链钱包应用程序生成一个随机的十六进制字符串，但我不知道如何在Julia中实现它。在Python中，我会做一些类似的事情
import os
from ecdsa import SigningKey, VerifyingKey, SECP256k1
seed = os.urandom(SECP256k1.baselen)
浏览 3提问于2021-04-26得票数 1
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我正在考虑将数据发送到C程序以便与RTAI FIFO通信一起使用，据我所知，没有RTAI支持从Python脚本直接通信到内核空间，因此我的解决方案。
我正在使用subprocess来处理这些通信，但是它不起作用。
我的Python脚本：
import subprocess
from random import seed
from random import random
p = subprocess.Popen(['./data_reciever'],
stdin=subprocess.PIPE, stdout=subproce
浏览 3提问于2020-08-03得票数 0
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我们在不同的Drupal模块上运行Fortify扫描，一个常见的关键/高结果是“不安全的随机性”。它指出rand()函数无法抵御密码攻击。
我的问题是-这是一个严重的问题吗？如何在PHP中修复它？
谢谢。
浏览 3提问于2012-04-19得票数 3
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以以下程序为例：
#include <cstdlib>
using std::rand;
#include <iostream>
using std::cout;
int main()
{
cout << rand() << ' ' << rand() << ' ' << rand() << '\n';
}
由于只要不使用srand更改种子，rand就会生成相同的值，因此这应该会生成三个相同的数字。
例如：
567 567 567
然而，当
浏览 3提问于2012-04-06得票数 6
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我有一个非常简单的C程序，它在一个线程上的运行速度比在多个线程上快得多。(我运行的是一个四核i5处理器。)
通过使用高度科学的技术，我确定每次只执行一个线程。基本上，当我在GDB中单击^C并键入info threads时，会得到如下内容：
Id Target Id Frame
29 Thread 0x7ffff5cec700 (LWP 14787) "corr" __lll_lock_wait_private () at ../nptl/sysdeps/unix/sysv/linux/x86_64/lowlevellock.S:95
28
浏览 6提问于2014-10-13得票数 2
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我目前正在使用Python开发一个更大的Apache管道，该管道从BigQuery读取数据，并最终将其写回另一个BigQuery任务。
其中一个转换需要使用二进制程序来转换数据，为此，它需要加载一个具有二进制查找数据的23 it文件。因此，启动和运行程序需要花费大量的开销(每次加载/运行大约需要2分钟)和RAM，而且只启动一条记录是没有意义的。另外，每次都需要从云存储本地复制23 to文件。
二进制文件的工作流程是：
从云存储中复制23‘s文件(如果还没有)
将记录保存到文件中
使用call()运行二进制文件
读取二进制文件的输出并返回它
程序一次可以处理的记录数量基本
浏览 3提问于2017-07-06得票数 0
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可能重复：
我有一个程序，它创建了一组新的随机数，每次鼠标点击。如果我在没有srand的情况下运行程序( time(NULL) )，那么每次运行的数字都是相同的。如果我用srand ( time(NULL) )运行程序，那么我就有可能点击垃圾邮件，数字就会重复。我怎么才能避开这一切？
浏览 4提问于2012-10-13得票数 1
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并行处理的最佳种子
、、、、
我需要在不同的机器上并行运行MonteCarlo模拟。代码是用c++编写的，但是程序是用python脚本设置和启动的，该脚本设置了很多东西，特别是随机种子。函数setseed thake是一个4字节的无符号整数
使用简单的
import time
setseed(int(time.time()))
不是很好，因为我将作业提交到群集上的队列，它们保持挂起状态几分钟后才开始，但开始时间是不可预测的，可能是两个作业同时开始(秒)，因此我切换到：
setseet(int(time.time()*100))
但我并不开心。最佳解决方案是什么？也许我可以结合以下信息:时间，机器id，进程id。或者也许最好
浏览 1提问于2010-03-07得票数 5
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手册页声称C标准库中的函数“返回0和RAND_MAX之间的值”。
不幸的是，它没有说明这个随机函数的分布是什么。根据经验，我们可以测量它是统一的，但是如果没有文档，我无法确定当我在应用程序中使用它时，它永远不会改变。
分发记录在任何地方吗？
浏览 1提问于2018-01-26得票数 6
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我使用srand()是为了在c/c++程序中实现一些伪随机性。
我想知道srand(1)和srand(2)是否具有类似于srand(21254)和srand(9897455)的随机性？
因为，我在运行我的程序时对种子使用了不同的小数字，而我的印象是不同的！
诚挚的问候
浏览 6提问于2017-03-14得票数 1
1回答
我试着写一些模拟彩票的简单程序，我有些行为我无法理解，也无法修复：
为了保持简单，我排除了与问题无关的代码。
程序:点击它应该得到用户输入的六个不同的数字(1到49之间)，得到六个不同的随机数(1到49之间)，比较它们，重复得到随机数，并与输入的比较，直到有三个匹配。
与此相关的是，我在单击按钮时调用函数GetResults()，并将两个参数(方法定义如下)传递给它。我将其简化为按钮单击以显示您。这里有一些条件和函数调用，但是它们是有效的，即使没有它们，问题也存在，这就是为什么底部的图像示例可能有点不同的原因。
私有btnCheck_Click(对象发送方，EventArgs e) { l
浏览 1提问于2014-06-27得票数 2
我正在学习关于使用python的数据科学的udemy课程。本课程侧重于算法的输出，而较少关注算法本身。特别是，我正在执行一个决策树。每次我在python上运行算法，也使用相同的样本，算法给我一个稍微不同的决策树。我问过导师，他们告诉我：“决策树不能保证每一次运行的结果是相同的，因为它的性质。”有人可以解释我为什么要更详细的解释，或者给我一个好书的建议？
我完成了数据导入的决策树：
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn import tree
并执行以下命令：
clf = tree.DecisionTreeClassifier()
浏览 1提问于2022-03-01得票数 0
我刚开始在Python中使用Spark，并且一直无法解决这个问题:在pyspark.sql.dataframe.DataFrame上运行groupBy之后
df = sqlsc.read.json("data.json")
df.groupBy('teamId')
如何从每个结果组(按teamId分组)中选择N随机样本而不进行替换？
我基本上是尝试从每个团队中随机选择N用户，也许一开始使用groupBy是错误的？
浏览 0提问于2015-11-17得票数 21
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我用Python编写了一个程序，它计算给定参数的数组的随机游动。
我认为“随机”函数是有效的，因为我得到了输出(我使用的是iPython)。但是，我不能在图上绘制函数，因为float()参数必须是字符串或数字，而不是函数。然而，考虑到所述变量的递归性质，需要将其定义为程序运行的函数。
我怎么能画这个？
浏览 1提问于2016-05-18得票数 0
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我在mllib中使用协作过滤在我的spark集群上训练ALS模型。我使用python api。
als = ALS(maxIter=10, rank=10, regParam=0.01, userCol="member_srl", itemCol="productid", ratingCol="rating")
model = als.fit(training)
pred = model.transform(test)
但是当我检查pred时，它似乎正在发生变化。如果我运行查询pred.count()，结果并不稳定，只有一点差异。那么为什么结果总
浏览 2提问于2017-03-27得票数 2
每次我用rand()运行一个程序时，它都会给我相同的结果。
示例：
#include <iostream>
#include <cstdlib>
using namespace std;
int random (int low, int high) {
if (low > high)
return high;
return low + (rand() % (high - low + 1));
}
int main (int argc, char* argv []) {
for (int i = 0; i < 5;
浏览 4提问于2012-02-27得票数 49
回答已采纳
1回答
我对Python中的随机数生成是个新手。
我理解马尔可夫链的概念，但我无法将其转换为有用的代码：
Markov Chain - P(X_m+1 = j|X_m = i, X_m-1 = x_m-1,.....,X_0 = i_0) = P(X_m+1 = j |X_m = i)
例如，我如何使用Python生成根据指数分布分布的实数的马尔可夫链：
P(x) = Ne^{−|x|}
其中N是归一化因子？
浏览 22提问于2020-10-15得票数 0
1回答
编写一个程序来演示对于模数=2且常数= 1的线性同余生成器，为了实现整个周期，乘数必须等于4+ 1。考虑=5、7和10；以及=2和9。您还应该考虑乘数的两个值与此不匹配。
我的问题是，我有在Python中运行它的代码。我得到的建议是
def lcg(modulus, a, c, seed):
"""Linear congruential generator."""
while True:
seed = (a * seed + c) % modulus
yield seed
然而，问题没有提到种子值，
浏览 5提问于2020-09-18得票数 1
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