我有一个带有datetime索引的时间序列数据帧"his“，我想从中提取一定范围的时间步长。起始点"selected_var_start“是datetime索引格式(从另一个数据帧中提取)。selected_var_start:(selected_var_start+pd.DateOffset(hours=24))]
我得到以下错误TypeError: cannot do positional indexing on DatetimeIndexwith these indexers [DatetimeIndex<
浏览 116提问于2021-06-01得票数 0
从那里，我使用时间戳列对我感兴趣的数据进行重新采样。这部分运行得很好，resample()函数给出了一个以date time对象作为索引的序列。0 2019-04-05 05:10:00+01:00 0 我现在想要添加星期几，但是对于我来说，我无法获得使用从我在网上看到的例子中，我应该能够使用 fiveminbins.dt.dayofweek 但是返回值Attribute
浏览 105提问于2020-04-03得票数 0
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重命名pandas dataframe列后，我遇到一个错误：print(B.loc[0,'B'])print(B.loc[0,'B_B'])> 1
File
浏览 8提问于2017-08-02得票数 9
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为熊猫DatetimeIndex索引(使用dtype numpy datetime64ns)返回以下任一项：
print np.in1d(a_datetimeindex[0], a_datetimeindex)print np.in1
浏览 5提问于2016-07-30得票数 2
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我已经对df进行了排序： cost margin2018-12-28 -0.000351 0.006714 print(data) TypeError:不能用str类型的索引器在DatetimeIndex上进行位置索
浏览 1提问于2021-09-04得票数 1
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我是一个使用pandas的新手，我正在尝试使用类似如下的代码来访问我的(日期索引)数据帧df： if idx < startrow:df.iloc[idx]['col1']cannot do positional indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex
浏览 0提问于2017-07-29得票数 5
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我有一个具有0级和1级的多级索引数据，0级是日期，级别1是资产ids。df-10:将根据0级检索最后10个索引下的所有行。0级索引是一个日期时间，但我已经对其进行了排序，并希望访问一个数字范围。我的切片应该包含最近的X天，其中包含所有相关的资产和数据。下面是另一次失败的尝试，试图获得所有第二个索引和所有列最近的10个索引。它失败的原因是“无法用这些int类的<e
浏览 1提问于2018-09-03得票数 0
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我对编程很陌生，我正在构建第一个python项目。我正试着在22:00到06:00之间把熊猫的数据排成一行。我正在尝试使用between_time函数，但它一直给出错误:索引必须是DatetimeIndex，但我已经将索引设置为日期时间字段：
google_fit_df.set_index(['Begintijdpandas\core\generic.py in between_time(self，start_time，end_time，include_start，include_end，axi
浏览 8提问于2022-01-04得票数 1
我试图按日期聚合一个Pandas DataFrame，然后按日期对结果进行索引，但我似乎根本无法对其进行索引。DatetimeIndex，但是：Index([2000-01-01, 2000-01-02, 2000-01-03, 2000-01-04, 2000-01-05],dtype='object')datetime.date(2000, 1, 1)
好的，让我们尝试<e
浏览 1提问于2014-04-03得票数 2
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因此，我试图制作一个使用MFI和成交量的交易算法。我想做的是为阿尔戈购买时的Adj收盘价编制索引。)}"
TypeError: cannot do index indexing on <class 'pandas.core.indexes.datetimes.DatetimeIndex
浏览 2提问于2020-06-16得票数 0
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这些列中有些是日期:有些列只有日期(yyyy:mm:dd)，有些列有日期和时间戳(yyyy:mm:dd00.00.000000)。pd.DatetimeIndex(dfST['timestamp']).datestrfitme (df['timestamp'].apply(lambda x: x.strftime('%Y-%m-%d'))
但是，我似乎无法
浏览 6提问于2017-08-24得票数 29
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Server行指针
、、、、
如果我创建了一个堆表并将一堆行放入其中，那么每一行都在数据文件中有一个物理位置，并有一个指向该行的指针，但是没有结构，除了指向给定行的确切指针之外，无法查找任何内容。如果我随后创建了一个非聚集索引，按照某种条件对这些行进行排序，那么该索引包含对每一行进行排序的键、我显式包含的任何列以及行指针，这样，如果以与索引兼容的方式查找记录，但需要一个列(而不是索引中的列)，它就知道去哪里获取数据，对<
浏览 1提问于2019-06-10得票数 0
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我遇到了一个关于pandas的非常奇怪的问题--我正在尝试从数据帧中提取一列值，以便进行下游分析。我编写的脚本一次迭代许多文件来实现这一点。每个文件都是在bam-readcount上使用相同的命令创建的，并且包含用于DNA测序运行的读取深度数据。<class 'pandas.core.indexes.base.Index'> with these indexers [310] of <class 'int'>
该列绝对包含整数--我已经尝试过使用浮点数和我曾经使用</e
浏览 2提问于2018-05-01得票数 2
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test_start='2022-05-08',我试图通过使用“day =datetime.today()”来实现每天的编程，但当我有错误时如何将“今日”转换成可接受的格式
浏览 1提问于2022-05-30得票数 0
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我尝试过使用插值命令，但是没有为数据have的新长度设置参数。df.interpolate(method='linear')
我在想，我可以使用.loc在数据帧的每一行之间包含5行NAN，然后使用插值函数，但这似乎是一个糟糕的解决方法。使用解决方案使用DatetimeIndex可以消除与其他列的关联，如果初始列没有作为日期时间导入。i = pd.DatetimeIndex(start=df['A'].min(), end=df[&
浏览 2提问于2016-08-03得票数 5
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可以对Pandas datetimeindex使用groupby操作吗？在对下面的索引进行分组时，我希望返回每个groupby对象的日期交叉点。我知道有pandas.DatetimeIndex.intersection -但是它似乎最适合只比较两个datetimeindexes索引。我正在处理的数据可能有0到许多行，这些行具有我正在检查的日期交叉点的各种日期范围。2020-01-01', '2020-12-31').intersection
浏览 20提问于2021-06-03得票数 1
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日期时间索引没有频率(数据点之间没有固定的时间步长)
我尝试使用从statsmodels.tsa.seasonal中使用seasonal_decompose对进行分解，但是得到了下面的错误ValueError: You must specify a period or x must be a pandas object with a DatetimeIndex with a freq not set to
浏览 1提问于2022-02-03得票数 2
另外两个数组包含索引，一个按升序包含索引(即: 0，1，2，3，4，.)另一个数组名为sIndexes，由随机打包的索引组成(即: 6、5、1、9、7、.)名为rIndexes。这些索引数组(sIndexes和rIndexes)用于索引DataList数组。当我们使用sIndex数组索引DataList时，它会按顺序对元素进行索引。当我们使用rIndexes索引D
浏览 3提问于2021-01-16得票数 2
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在上一个问题中，答案显示了如何使用lambda来跟踪数组中的原始位置，并仅对索引进行排序。
template<typename T>
sortWithIn
浏览 4提问于2017-08-17得票数 1
我有一个位置数据的大型数据库(180k+行和快速增长)，并将它们绘制在谷歌地图上。对于给定的视图端口，我只想提供100个适用点的示例。因此，数据库由lat/lng查询，但是如果我在这些行上建立索引，问题是100个点的样本要么位于视口的底部，要么位于视口的顶部(取决于如何使用索引)。如果没有使用索引，这些点几乎随机地散布在视口上，这是更可取的。我可以通过对第三个几乎随机的字段进行文件排序，对
浏览 2提问于2010-09-22得票数 2
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