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1
回答
如何在数据库/火花中
读取
谷歌
BigQuery
视图数据
、
、
、
、
我如何
读取
谷歌
BigQuery
查看数据的火花?通过使用以下查询,我能够使用服务帐户身份验证
从
Google
BigQuery
表中
读取
数据 .option("parentProject",projectName) .option("table"
浏览 1
提问于2022-05-21
得票数 0
1
回答
使用缓存将数据
从
bigquery
导入Python
、
、
使用一个循环从上一个查询中提取n行(例如200行)的块,该循环将使用来自上一个查询的缓存数据,而不是为每次迭代运行一个新的查询 from google.cloud import
bigquery
defined job_config =
bigquery
.QueryJobConfig() job_config.use_query_
浏览 7
提问于2022-03-01
得票数 0
2
回答
使用
BigQuery
从
数据流模板
读取
ValueProvider时出现异常
、
、
、
、
我正在尝试创建一个
从
BigQuery
读取
的模板,不幸的是,我在构建模板时遇到了异常。 .withTemplateCompatibility()备注:如果要运行
从
BigQuery
读取
的批处理管道,则必须对所有
BigQuery
读取
使用
Bi
浏览 0
提问于2018-11-28
得票数 3
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1
回答
BigQueryIO.read().fromQuery性能慢
、
、
我注意到的一件事是,BigQueryIO.read().fromQuery()的性能比BigQueryIO.read().from()在Apache中的性能要慢得多。这一切为什么要发生?有什么办法可以改进吗?
浏览 1
提问于2018-04-18
得票数 7
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1
回答
从
pyspark中删除
bigquery
表
、
我正在编写脚本,
从
mongodb
读取
数据,解析spark中的数据并将其写入
Bigquery
。我有一个用例,其中基于集合,我需要更新/重新创建
bigquery
表。但是我
无法
找到确切的api来删除
bigquery
表 我使用库将数据写入/追加到
bigquery
,但找不到足够的文档来重新创建表。还查看了谷歌的大数据互操作库,但
无法
找到确切的api。
浏览 0
提问于2019-06-29
得票数 0
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1
回答
无法
从
BigQuery
读取
、
、
我尝试
读取
一个简单的
BigQuery
表。
浏览 6
提问于2020-01-08
得票数 0
回答已采纳
3
回答
google云上的存储
、
我的理解是HDFS不会工作,因为每次集群关闭,HDFS数据都会消失,所以我每次都必须
从
CSV转换到HDFS,这很耗时。似乎正确的策略是使用
BigQuery
,但是我不能确定
BigQuery
是否是持久性的?
浏览 20
提问于2017-06-28
得票数 0
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1
回答
BigQuery
基于起始索引和最后索引的数据选择
、
、
我正在使用下面的代码
从
BigQuery
获取数据。(
BigQuery
.TableDataListOption.pageSize(1),(5) --这将有助于
读取
第5个索引中的数据,索引
从
0开始。但是我想用块
读取
数据,比如一个进程中的前10条记录,然后是另一个进程中的接下来的20条记录等等。 试图在并行过程中从一个非常大的表中
读取
数据。它是一个截断/加载表。因此,没有分区和日期范围
浏览 10
提问于2021-12-29
得票数 4
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1
回答
无法
将Google广告连接到
BigQuery
、
、
我刚刚开始使用GCP,
无法
从
Ads创建数据传输。我所有的步骤都是由完成的,但我总是没有任何解释就得到了一个问题。
浏览 2
提问于2021-04-07
得票数 3
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1
回答
正在尝试在美国中央1区域运行数据流作业,但源和目标在亚洲-南部1
、
、
Causes: S01:Read File from GCS/Read+String To
BigQuery
Row+Write to
BigQuery
/NativeWrite failed.,
BigQuery
import job "dataflow_job_15712075439082970546-B" failed.,
BigQuery
job "dataflow_job_15712075439082970546由于一些资源问题,我需要在美国中心1运行我的数据流作业,
浏览 12
提问于2021-03-12
得票数 0
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2
回答
将
BigQuery
联邦表作为数据源在数据流中
读取
会引发一个错误
、
我在
BigQuery
中有一个联邦源代码,它指向GCS中的一些CSV文件。当我尝试将联邦
BigQuery
表作为Dataflow管道的源
读取
时,它会引发以下错误: 1226 [main] ERROR com.google.cloud.dataflow.sdk.util.BigQueryTableRowIterator- Error reading from
BigQuery
table Federated_test_dataflow of dataset CPT_7414_PLAYGROUND : 400 Bad&qu
浏览 5
提问于2016-03-24
得票数 4
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1
回答
将
bigquery
数据移动到Redshift
、
、
我需要将我的
bigquery
表移动到redshift。 目前我有一个
从
redshift获取数据的python作业,它在redshift上增量加载我的数据。这个python作业正在
读取
bigquery
数据,在服务器中创建一个csv文件,将其放到s3上,然后readshift表
从
s3上的文件中
读取
数据。但是现在时间很大,所以服务器将
无法
处理它。我需要在
bigquery
上移动新的7个表,每个表大约1TB,并设置了重复的列。(我正在执行取消嵌套连接以使其扁平化
浏览 3
提问于2019-07-16
得票数 0
1
回答
用于大型
读取
操作的
BigQuery
设备
、
这就是理解
BigQuery
对大型
读取
操作的正确配置。我们在GCP平台之外有一个事务性系统,它将发出~100
Bigquery
请求
从
Bigquery
视图/表
读取
数据,并且通常只返回一个记录。当我们考虑成本和性能时,您能提供一个
从
Bigquery
读取
数据的指南吗?我们是否需要将数据传输到Cloud /Bigtable,而不是直接
从
BQ
读取
?或者其他任何建议..。
浏览 10
提问于2022-09-16
得票数 0
3
回答
ArrowIOError使用库(Python)
从
BigQuery
中
读取
、
、
、
我有一个函数可以
从
对
BigQuery
的查询中检索熊猫的数据,这个查询在过去几个月里运行得很好。今天,在没有任何更改的情况下,它在引发此异常的GoogleColab记事本中停止工作: def read_from_
bigquery
_client(bq_client, project_id, sql
浏览 4
提问于2020-07-22
得票数 1
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1
回答
由于模式问题,我
无法
在
Bigquery
中创建表
、
我很难在
Bigquery
中创建一个表。首先,我试过自动检测,但没成功。错误信息如下所示:因此,我尝试编辑如下文本:Id:整数,睡眠日:日期时间,TotalSleepRecord:整数,TotalMinutesAsleep:整数,TotalTimeInBed:整数 现在我看到这样的错误:
读取
数据时出错,错误
浏览 11
提问于2022-04-21
得票数 0
1
回答
如何选择/查看
BigQuery
中的特定行以排除故障?
、
我是
BigQuery
的初级用户,但我有一个Google脚本,可以将数据
从
烧烤表加载到谷歌工作表,直到现在为止,它一直运行良好。现在我得到了这个错误: 我一直在
BigQuery
控制台中查看该行,这样我就可以尝试修复问题,但
无法</em
浏览 3
提问于2020-12-03
得票数 1
1
回答
数据流批处理或流插入到
BigQuery
澄清
、
、
考虑到流插入到
BigQuery
涉及到的成本,
从
BigQuery
的角度来看,使用Dataflow
从
有界集合(或批处理模式)
读取
是否会产生成本?我相信只有当从无界集合(在流模式下)
读取
并写入
BigQuery
时,才被认为是对
BigQuery
的流插入。
浏览 0
提问于2018-12-31
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何通过Java程序获得
Bigquery
表的架构?
、
Am使用SQL2.0/Apache作为框架,
从
DataFlow
读取
数据并写入
BigQuery
数据库。希望
从
BigQuery
读取
架构定义,然后在该定义中创建等效表。什么是Java来获得
BigQuery
模式定义?谢谢-ravi
浏览 3
提问于2017-09-04
得票数 2
回答已采纳
1
回答
excel的
BigQuery
连接器-请求失败:错误。
无法
执行查询。获取URL时超时
、
、
我正在尝试将数据
从
BigQuery
中提取到Excel中。当我运行简单而快速的查询时,一切都运行良好。当运行需要很长时间才能检索的“繁重”查询时,我会得到以下错误: 请求失败:错误。
无法
执行查询。
浏览 6
提问于2013-10-30
得票数 1
回答已采纳
3
回答
以高效的方式
从
BigQuery
读取
到Spark?
、
、
、
当使用
从
BigQuery
读取
数据时,我发现它首先将所有数据复制到Google Cloud Storage。然后将这些数据并行
读取
到Spark中,但当
读取
大表时,复制数据阶段需要很长时间。那么有没有更有效的方法将数据
从
BigQuery
读取
到Spark中呢? 另一个问题:
从
BigQuery
阅读由2个阶段组成(复制到GCS,
从
GCS并行阅读)。
浏览 6
提问于2017-01-04
得票数 7
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