无法从包含在所有角色中的服务帐户的计算引擎访问bigquery
。
BigQuery是Google Cloud提供的一种全托管的企业级数据仓库解决方案，用于存储和分析大规模结构化数据。它具有高可扩展性、高性能和强大的查询功能，适用于各种数据分析和业务智能需求。
在Google Cloud中，服务账户是用于身份验证和授权的实体，可以为不同的服务和资源分配不同的权限。计算引擎是Google Cloud提供的一种托管式基础设施服务，用于运行和管理虚拟机实例。
根据提供的问答内容，无法从包含在所有角色中的服务账户的计算引擎访问BigQuery。这可能是由于以下原因：
- 缺乏适当的权限：计算引擎实例的服务账户没有被授予访问BigQuery的权限。在Google Cloud中，可以通过为服务账户分配适当的角色或自定义权限来授予访问BigQuery的权限。
- 访问限制：BigQuery可能设置了访问限制，限制了哪些服务账户可以访问它。这些限制可以通过BigQuery的访问控制列表（ACL）或其他安全设置进行配置。
要解决这个问题，可以采取以下步骤：
- 确保服务账户具有适当的权限：为计算引擎实例的服务账户分配适当的角色或自定义权限，以便其可以访问BigQuery。可以使用Google Cloud Console、命令行工具（如gcloud）或Google Cloud API进行权限管理。
- 检查BigQuery的访问限制：查看BigQuery的访问控制列表（ACL）或其他安全设置，确保计算引擎实例的服务账户被允许访问BigQuery。如果有必要，更新ACL或其他安全设置以允许访问。
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- 腾讯云计算引擎（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 腾讯云数据仓库（TencentDB for TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
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1回答
如何为服务帐户而不是用户帐户启用API服务？
上下文:我使用Python脚本在本地测试云函数(查询BQ，将结果转换为json，放入GCS )。在我自己的测试帐户中，我可以很好地实现这一点，在那里我可以启用服务，但不确定我将如何为客户端的服务帐户启用它(或者客户端将如何操作)。我是这样为我自己的服务帐户做
浏览 4提问于2020-12-23得票数 0
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一开始，我试图使用bigquery客户端运行一个python脚本，并得到了这个错误： 403 GET https://bigquery.googleapis.com/bigquery/v2/projectsdeveloper.gserviceaccount.com --nouse_legacy_sql 'select geopoint from `**.newdata.rentaldata` limit 10' 结果是这样的：0000016f48c66
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浏览 14提问于2019-11-12得票数 0
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如果单击每个VM，则在新浏览器窗口中打开终端会话的"SSH“按钮出现在每个VM旁边。如果我有项目所有者角色，它会为我工作，但是任何事情都会导致按钮被禁用。作品：
计算操作系统管理登
浏览 32提问于2022-07-15得票数 0
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我想我是通过ODBC连接到BigQuery的：+---------------------------------------+[ODBC]TraceFile=/root/odbc.error
# 1 = User AuthenticationSQL> select * from `someproject.ua.
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我刚刚开始使用GCP，无法从Ads创建数据传输。我所有的步骤都是由完成的，但我总是没有任何解释就得到了一个问题。Please try again.有时这两个字母会改变，就我记忆中的“jk”而言
浏览 2提问于2021-04-07得票数 3
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尽管Cloud中使用的服务帐户和试图调用云函数的帐户都被授予了所列的权限，但Google函数仍然会抛出以下错误。
和分配给此帐户的权限。
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我是GCP的新手。 我想知道我是否有多个虚拟机驻留在一个资源组中，并且我的资源需要访问BigQuery的权限。 我需要在策略中添加什么才能授予访问权限？另一个问题是，例如，如果我的资源组中有100个虚拟机，要授予它们访问权限，我是否必须逐个配置每个虚拟机？我相信有一种方法可以给他们所有的访问权限，但我不知道方法，如权限，IAM，政策，模板。
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sql = ""&q
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浏览 1提问于2017-11-01得票数 0
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