我已经尝试过在google colab上使用tensorflow训练模型。这是我尝试运行的脚本代码
!python model_main_tf2.py --model_dir=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn --pipeline_config_path=models/my_ssd_resnet50_v1_fpn/pipeline.config
但是我得到了这个错误:
python3: can't open file 'model_main_tf2.py': [Errno 2] No such file or directory
有人知道我该怎
我正在使用windows的cmd,并试图在循环中设置一个变量。下面是我的代码:
for /d %%a in ("F:\backup*") do set folder=%%a
ECHO %folder%
PAUSE
我想寻找一个名为“备份”的文件夹,并将该文件夹的名称保存到%文件夹%变量中。例如,如果文件夹名为“Backup2017-01-18”,我希望将其保存到var中。
相反,它似乎没有设置任何东西,因为回声只是打印“回声是打开的”。for循环是正确的,文件夹也在那里(我已经为其他批处理使用了这段代码和机器人副本)。
理论上,我可以将我的所有代码放入FOR循环中,使用%a而不
我正在尝试获取TensorFlow对象检测API
按照安装说明在Windows上工作
似乎适用于Linux/Mac。只有将脚本放到我克隆到的目录中,我才能让它工作。如果我将脚本放在任何其他目录中,就会得到以下错误:
ModuleNotFoundError: No module named 'utils'
我怀疑原因是没有正确地执行上述安装说明中列出的与Windows等效的命令:
# From tensorflow/models/research/
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:`pwd`:`pwd`/slim
如果需要的话,我使用的是Windo
我正在尝试用java在android应用程序中实现自定义的tflite对象检测模型。当我粘贴我的模型和标签映射时,我得到这个错误:
EE/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main
Process: com.soumio.inceptiontutorial, PID: 21661
java.lang.IllegalArgumentException: Cannot copy from a TensorFlowLite tensor (StatefulPartitionedCall:3) with shape [1, 10, 4] to a Jav
我刚刚用python3安装了tensorflow-gpu。当我尝试时,我得到了下面的错误。
代码:
from keras import backend as K
错误:
/logiciels/Python-3.5.2/lib/python3.5/site-packages/h5py/__init__.py:36: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `
在我的CSS文件中,我使用了自定义的CSS,从照片中可以看出。WebStorm会给出错误。我怎么才能修复它?
当悬停在它上面时,full error出现在这里
Cannot resolve '--color-gray-1' custom property
This inspection warns about CSS custom property variable references which cannot be resolved to any valid target
我无法从tensorflow下载图像启动tensorflow
我在windows 10上使用了docker,对于错误,ouput说:
WARNING: You are running this container as root, which can cause new files in
mounted volumes to be created as the root user on your host machine.
To avoid this, run the container by specifying your user's userid:
$ docker run
我正在尝试使用以下命令在我的本地目录中安装TensorFlow。
export TF_BINARY_URL=http://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/cpu/tensorflow-0.11.0-cp27-none-linux_x86_64.whl
pip install --install-option="--prefix=$PYTHONUSERBASE" --upgrade $TF_BINARY_URL
我收到以下错误:
IOError: [Errno 28] No space left on device
然后,我执行了d