我有如下所示的x、y和z数据(示例数据)： x_data = [2, 2, 2, 3, 3, 3, 1, 1, 1, 4, 4, 4]
y_data = [16, 64, 32, 64, 32, 16x/y数据对，所以我想在matplotlib中将其绘制为一个填充的countour图。contourf要求x和y要么是网格</em
浏览 10提问于2019-01-30得票数 1
3回答
创建散点的轮廓
、、、
在python中，如果我有一组数据我可以用来散布plt.scatter(x,y,c=z)
我怎样才能得到散点的plt.contourf(x,y,z)？
浏览 4提问于2013-09-12得票数 26
回答已采纳
1回答
我正在尝试绘制一个旋转的线框图。我正在学习球体的例子，但是我有点困惑。我已经简化了所有的事情，但现在被一个错误卡住了。我还查看了中描述的函数参数，但除非我误解了什么，否则这段代码应该没问题。这就是它：import matplotlib.pyplot as plotimport pylabfig = plot.figure()
n = numpy.linspace
浏览 0提问于2010-12-10得票数 2
回答已采纳
2回答
Python网格数据网格
、、、、
在Python中，我想使用scipy.interpolate.griddata(x，y，z，xi，yi)对一些数据进行插值。由于我希望在等间距XI-YI网格上的X-Y网格映射上使用不等间距的原始数据，因此我必须使用网格作为：XI,YI =<em
浏览 0提问于2011-06-15得票数 2
大多数pyplot示例都使用线性数据，但是如果数据是分散的呢？x = 3,7,9 `z = 20,3,7`xi = np.linspace(min(x)-1, max(x)+1, 9)X, Y = np.meshg
浏览 4提问于2012-05-23得票数 2
1回答
我有一个数据集(X，Y) -> Z。因此，我想用Python学习2D输入和输出Z之间的映射。import numpyX = [1,2,1,2]Z = [1,2,1,2]
浏览 2提问于2013-07-26得票数 3
回答已采纳
我有两个numpy数组，一个形状(239,2)包含我的数据点，另一个形状(239，)包含这些数据点的二元高斯密度的值。
如何使用Matplotlib为我的密度函数在数据点的散点图上创建等值线图？目前，当我尝试使用matplotlib中的contour函数时，我得到了一个TypeError: Input z must be a 2D array。如果我对每个数据点都有X</e
浏览 2提问于2018-05-20得票数 0
我希望使用定义的函数将输入数据转换为网格数组，matplotlib可以使用网格数组。例如，使用更大的数据，请查看我的文件。数组看起来像：x = [0,1.0,2.0], y = [0.0,10.0,20.0], z = [0.0, 20.0, 50.0]，意思是它们具有相同的长度，z应该是在x网格上绘制的。M4rtini给出了一
浏览 2提问于2014-02-17得票数 0
回答已采纳
2回答
我在python 3上，我有两个变量x和y，其中x从1到5，y从0.03到0.7，然后我有一个取x和y并生成标量数的方法。我想用x作为x轴，y作为y轴和一个颜色键来表示方法f(x，y)。这是怎么做的？我试过使用热图，但是罐头似乎能让它工作，因为范围不能得到令人愉快的x和y。import <em
浏览 1提问于2016-08-15得票数 2
4回答
当我有x，y，强度时，我不知道如何创建热图(或等高线图)。我有一个像这样的文件：0,2,10 y.append(l[1])尝试使用pcolormesh，但它需要一个shape对象，我不知道如何将这些列表转换为NumPy数组。我试过：arr =
浏览 8提问于2015-11-26得票数 12
回答已采纳
1回答
大型网格的Numpy索引
、、、
我想有一种方法来索引一个d维numpy网格：x = np.random.randn(Nx)z = np.random.randn(Nz)
x_g, y_g, z_g = np.meshgrid(x, y, z
浏览 7提问于2021-12-14得票数 2
我的数据集包含x，y坐标和能量面z，我需要把它们转换成。问题是z需要有(x，y)的维数，但它们都是长度= 10201的一维numpy数组(z中的一些值也是inf)。我试着把z变成网格然后试着
ax.conto
浏览 9提问于2022-12-03得票数 1
嗨，我是刚开始编程的，我正在尝试做一些很明显的事情，但是对于我的生活，我无法理解。我有一系列的x，y，z数据(在我的例子中，对应于距离、深度和pH)。我想用matplotlib在xy (距离，深度)网格上绘制z数据(pH)的等值线。有办法这样做吗？谢谢。
浏览 4提问于2017-03-09得票数 3
2回答
使用元组创建数据格式
、、、
我有三个元组：y = (4,5,6)我想要创建一个DataFrame，它有一个列包含集合的变量名，另一个列包含值。示例输出：x 2y 4..
浏览 0提问于2018-06-29得票数 1
回答已采纳
1回答
我的阴谋有问题。我想在一个图中绘制多个网格，每个网格都用标签标记。
我只能画一个网格。请帮帮忙。这是我的代码(只有一个网格)：import pandas as pdx = list(
浏览 5提问于2022-05-09得票数 0
回答已采纳
我有一些数据，我写了一个代码将其绘制为散点：from mpl_toolkits.mplot3d.axes3d import Axes3Dz1 = np.random.randn(50) z3 = np.random.randn= Axes3D(fig)
ax.scatter3D(xs=<em
浏览 0提问于2015-03-13得票数 0
1回答
我使用网格数据对网格上的numpy二维数组进行重采样。z.shape = (1000, 1000)newx, newy = np.arange(-2, 2, 0.1), np.arange(-2, 2, 0.1)
griddata((x, y), z, (newx[None, :], ne
浏览 2提问于2014-10-09得票数 2
1回答
用numpy从表中构建矩阵的最紧凑的方法是什么？我有一个值表，其中第一列是x，第二列是y，第三列是z。z值都是唯一的，(x, y)对是由x和y组合得到的。. # and so on0.0 0.0 0.5 1.0 1.5 2.0
浏览 1提问于2017-09-11得票数 0
回答已采纳
2回答
我有三维数据。我想先画出前两个维度，然后再用第三个维度来着色。我希望它像hist2d所做的那样以图像的形式显示出来，除了不被前两个维度的占领所渲染，我希望它被第三个维度所渲染。示例数据：y = np.random.normal(loc=25, scale=5, size=100)z = np.cos(x)+np.sin(y</em
浏览 0提问于2018-08-07得票数 0
回答已采纳
云服务器
ICP备案
对象存储
云点播
实时音视频
腾讯云开发者
Copyright © 2013 - 2026 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有
深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 
粤公网安备44030502008569号
腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号