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数据采集

1) 什么是 技术是一种数据采集技术,特指针对用户行为或时间进行捕获、处理和上报的相关技术及其实施过程。...如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(全/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码和后端代码....前端点主要采集用户行为,后端更多采集的是业务数据。...可视化(全/) : 全类似于前端,不同的是,全通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....为了数据全 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而全的采集

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简单介绍数据采集中的数据

这个道理其实挺适合概况很多事情,比如对于方案这个技能,原理很简单,人人都可以听得懂,但是根据我的经验和目前视野,负责方案和工作对个人的技能要求非常高。...0x01 简述 数据采集包含很多数据工作方式和内容采集方向,数据是其中一个重要部分,一般的用户访问行为数据日志可以通过请求日志获得,但是更加健全的是通过数据上报采集获得。...那么该如何设计数据呢?下面将举几个场景的栗子来说明该怎么设计。 示例一 场景:A页面每天有多少人访问,每个人访问多少次? 解析1: 该场景下的大概是这样设计的。...解析2: 如果我们以的方式采集数据,我们一般的做法是当用户访问页面A的时候,我们让前端向服务器后台发送一条消息,这个消息通常可以是一串字符串,比如:page123。...本篇转载自 Joker 的文章《数据采集中的数据简单介绍》,修改了格式和个别文章结构。

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    58数据采集技术在Android端实践

    本文将从技术选型、技术实现方案角度详细介绍Android端数据采集技术。 一、技术选型 首先,技术是为需求提供服务的,WMDA的定位是采用技术来实现用户行为的分析。...同时辅助解决手动不易维护,容易出现错、漏等痛问题。所以SDK在采集用户行为数据的同时,对开发效率、采集性能、准确性、实时性等有很高的要求,而且需要支持数据的可回溯。...作为点解决方案,SDK核心就是事件的采集。 其中,这三种事件又对应不同的采集处理方式,WMDA通过不同的技术方案进行采集,最后将事件统一处理,然后存储、上报。...关于圈选的介绍,大家可以查看数据驱动增长:58用户行为分析实践之路这篇的圈选部分,这里就不做重复介绍了。...四、总结 本文主要介绍了58数据采集技术在Android端实践。包括字节码插桩在的使用、对采集事件的处理等。

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    Flume采集App端行为数据至Hdfs

    采集背景此文章来自尚硅谷电商数仓6.0我们在采集日志服务器的日志数据时,先将数据通过Flumel中转到Kafka中(方便后续实时处理),再通过Flume将数据采集至Hdfs。...再将数据从Kafka采集到hdfs中。此时会出现零漂移问题。...(第一天接近24数据从Kafka流过被flume采集时header里面的时间戳时间【记录的是当前时间不是业务时间】会因延迟导致变成第二天的时间)而我们在HDFSSink的时间路径又是来自于header...Flume采集器1file_to_kafka.conf此采集器将日志服务器的行为数据采集至kafka中由于KafkaChannel可以将数据直接采集到Kafka中,所以我们不再使用sink来处理vim...:由于零漂移问题,我们设置一个拦截器,对每个Event进行拦截,此时封装的数据来自kafka,Kafka的数据来自日志服务器,我们需要的数据是body的ts,用于Flume采集器的路径配置。

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    AOP编程之AspectJ实战实现数据

    最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行。...文章背景 最近在给某某银行做项目的时,涉及到了数据,性能监控等问题,那我们起先想到的有两种方案,方案之一就是借助第三方,比如友盟、Bugly等,由于项目是部署在银行的网络框架之内的,所以该方案不可行...好多都应无奈之举放弃了该需求,但数据实现用户行为的收集分析和性能监控对于技术部和运营部来说是一件非常有价值的事情,所以作为程序的我必应寻找解决方案,庆幸的是我们除了OOP编程思想外,还有一种编程思想就是...文章目标 实现用户行为采集 实现方法性能监控 探讨AOP编程实战 看图简单解读Android的AOP实战 ?...看到没有我们仅仅在TraceAspect类中编写一个方法就可以监控RelativeLayoutTestActivity中被用户点击的方法,这样就可以轻轻松松采集用户行为 我们还是照样看来看一下反编译的代码

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    用户行为数据采集:常见方案优劣势对比及选型建议

    数据采集是大数据的基石,用户在使用App、微信小程序等各种线上应用产生的行为,只有通过才能进行采集。没有数据分析决策、数据化运营都是无源之水,巧妇难为无米之炊。...一、的作用 微信指数中,的搜索热度甚至超过了数据分析,主要原因也是用户行为的数据分析必须要依赖于数据采集。...如果前后端都可以采集到,优先后端 2.全也有称之为的,主要是将采集代码封装成标准的SDK,应用端接入后,按照SDK的采集规则自动化地进行数据采集和上报 优点: 接入SDK...后,可自动采集数据,无需按需开发,节省开发成本 页面可见元素均可自动采集数据更全面 流程简单,业务使用系统自助定义事件,新增需求无需业务开发参与 缺点 动态页面或页面不可见行为数据无法采集...可视化 默认不采集数据,当数据分析人员通过设备连接用户行为分析工具的数据接入管理界面,在页面可视化定义需要采集的位后下发采集请求,采集代码生效 优点: 默认不上报数据,可视化圈选才按需触发,节约存储和传输成本

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    数据采集技术揭秘:手把手教你全技术解决方案

    导读:全,也叫、无码、自动。...全是指无需 Android 应用程序开发工程师写代码或者只写少量的代码,就能预先自动收集用户的所有行为数据,然后就可以根据实际的业务分析需求从中筛选出所需行为数据并进行分析。...在采集的这四种事件当中,最重要并且采集难度最大的是 $AppClick 事件。 所以,全的解决方案基本上也都是围绕着如何采集 $AppClick 事件的。...如果是目标处理方法,则通过 AST 框架的相关 API 即可插入代码,从而实现全的效果。 03 案例 下面以自动采集 Android 的 Button点击事件为例,详细介绍该方案的实现。...关于作者:国内知名大数据公司神策数据出品,作者王灼洲是神策数据合肥研发中心负责人,有近10年Android开发经验,开发和维护着知名商用开源 Android & iOS 数据 SDK。

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    深入了解分析:ClkLog助你优化用户体验

    示例: 针对特殊活动或功能,设置自定义事件,例如用户参与某项活动的次数或完成某项任务的情况。常见的方案对比分析从技术层面上,方案主要有三种:代码、全、可视化。...根据地方的不同,又分为客户端和服务端。(1)客户端客户端是前端开发人员通过手动定义数据采集时机和内容,将特定的数据采集代码嵌入前端业务代码中的一种技术。...全也被称为,其主要特点是将采集代码打包成标准的软件开发工具包(SDK)。...这种方法使得的过程变得更加自动化和感知,用户行为数据可以在不干扰用户体验的情况下被收集和分析。...优点:● 无需手动在代码中插入代码,全通过SDK自动执行数据采集和上报,减少了开发人员的工作量。● 页面可见元素均可自动采集数据更全面。● 流程简单,新增需求无需业务开发参与。

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    10000 字深度揭秘用户数据采集技术

    因此,笔者认为有必要对基本的用户数据采集原理进行一些讲解,让大家了解我们在互联网上,到底会暴露哪些数据,这些数据会对我们产生怎样的影响。 ? 图片来自 @姬小光 目录 CONTENTS 1....目前主流的数据技术 2.1 手动 2.2 半自动 2.3 全自动 3....下面,我们就来看看目前主流的数据及上报技术有哪些。 我们可以按照自动化程度,将方法分为三类,即手动、半自动、全自动。所有的方式,都要包含基础代码。...2.3 全自动 全自动,也叫。从名字上来看,就是完全自动化,什么都不需要做。然而事实并非如此。前面提过,所谓全自动,也是要在应用中要包含基础代码的。...好了,以上就是关于“用户数据采集技术”的全部,我们再补充下大纲,你学会了吗?如果有任何问题,可以随时留言交流。

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    什么是数据数据的工具有什么?

    所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 全采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化采集说明...停留时长的数据并不都是一定采集得到的,比如页面进入时间(11:13),离开出现异常或是退出时间没有记录,这时候计算就是0 。所以指标计算时需要了解的状况,剔除这样的无效数据

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    【案例】春秋航空——AI+CDP打造航空业数智化营销平台

    3、标签中心,针对不同的应用场景,标签类型一共有基于标签表的三种标签,会员标签、乘机人标签、访客标签;基于IQ模型标签的两种标签,IQ会员标签和IQ乘机人标签;基于数据源的行为标签、漏斗标签;基于...CDP的数据采集覆盖全终端,包括微信小程序、APP、官网、移动端官网。主要通过代码+的两种方式,两种方式互相结合,即满足了关键页面、按钮数据的准确性,又满足了灵活高效的需求。...所谓的技术指的是设置全站的监控器,会上报全站的所有页面、按钮的浏览、点击事件,不需要针对再对追踪进行码。的优点是热更新、无需发版、可视化的,可以响应不断变化的需求。...在数据采集数据接入建立起的线上行为大宽表中,主要包含代码数据。透过事件分析、漏斗分析、旅程分析能够为运营人员、市场人员及时洞察最新的指标数据,从而响应变化,持续带来用户增长。 B....其中弹窗功能实现了全终端的定向人群推送,并且可以结合的事件自定义配置弹窗的触发事件。在触达过后相关的营销数据活动数据以及弹窗的事件也会回流至CDP,从而持续带来用户的增长。

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    Android技术概览

    本文是Android系列的开篇——-技术概览 1 背景 数据产品经理(分析师)基于业务需求,对用户在应用内产生的页面和位置植入相关代码,并通过采集工具上报统计数据。...而按照采集数据类型不同,可以把采集数据分为以下几类: 点击:用户点击了某一个icon; 页面:用户进入应用的某个具体页面; 曝光:某个模块(区域)被用户看到的次数; 点击和页面都有明确的触发时间...,能保证数据的准确性; 携带的业务数据要尽可能精确,方便后续的数据分析; 1.1 简介 又叫数据,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,是指在应用中特定流程收集一些信息(用户行为或事件...采集到的数据数据分析人员用来分析应用的使用状况和为优化产品的重要依据。...GrowIO 备注:图片来源于GrowIO官网 4 Android 并不是不需要,而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为,全部自动采集并上报到数据后台。

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    MTFlexbox自动化探索

    相对应的,客户端的数据采集方式是洞察对于模块的点击、曝光和加载事件,然后结合上下文环境,比如页面标识、模块标识等,最后使用上报工具和业务字段一起进行上报。...MTFlexbox作为模块级别的动态布局UI展示框架,对于数据采集方式的支持也是必不可少的。MTFlexbox针对数据采集的方式,做了以下两件事: 制定了一套端统一的标准化规范。...客户端开发人员在编写布局文件时,可以根据具体的产品需求,对不同控件的标签添加属性,并且写入需要上报的业务字段。这样可以达到与Native相同的效果,并且端只需要配置一份。...业内自动化方案调研与参考 3.1 美团外卖前端实践 外卖团队在他们原有代码方案的基础上,演化出了一套轻量的、声明式的前端方案。详细内容可以参考博客:《美团点评前端实践》。...参考资料 网易HubbleData之Android实践 商业化实现方案mixpanel 美团点评前端实践 作者简介 叶梓、腾飞、田贝、张颖,美团终端业务研发团队研发工程师。

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    业务场景下数据采集机制和策略

    通过不同端口下各类数据,获取各个场景下的不同事件的数据来分析产品的优缺点,获取具有建设性的分析结果。...三、事件类型划分 数据需要采集,并且要区分不同端口的数据只是基本的意识层面,思考采集数据的事件类型是最基础的操作。这里要从产品的特点去考虑,不同一概而论。...通过运营活动进行产品营销,活动结束后对数据进行复盘统计,然后根据活动轨迹数据的分析,平衡营销产生的价值和成本,不断调整活动策略,优化运营思路。...四、实现方式 1、业务层面 从业务角度来看,除了一些用户感知的采集操作之外,还可以基于问卷调查方式,例如很多APP在使用一段时间后都会弹出用户评价类似的评分系统,或者意见留言的入口,更加直接的搜集用户反馈信息...2、技术层面 最常见的就是SDK技术,针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送给服务器的相关技术及其实施过程。这种方式用来处理一些非核心业务十分常见。

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    人工智能如何助力企业突围互联网运营困局?

    团队首先是数据团队加上运营团队的组合,运营又分产品运营团队和市场运营团队。与之配对的大数据团队则由数据采集师、数据架构师、数据工程师、数据科学家、商业分析师等组成,各司其责,相互辅助。...主要可以概括为两类,其一是数据产品公司,也就俗称与分析公司。...于是,我们首先在该企业内部搭建了一个PaaS平台,用于数据采集数据云平台的构建。在此基础上,还提供了一套智能化的用户运营系统。...第一个环节是数据采集+管理,在这边我们采用的是与核心事件的结合。技术指的是,对所有页面元素进行自动。但对于交易数据等核心数据,我们需要通过点来精准获取。...从“11”我们给他们做的复购预测来看,复购率提高了20倍。 其他的相关案例还有很多,我们公司的愿景也是希望能做世界第一的预测营销云产品。

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    51信用卡 Android 自动实践

    本文也主要是讨论数据采集的几种方式,而我们常说的『』就是数据采集领域的术语,数据采集的方式也可以说是的几种方式。...业内情况 也可称为或者全,即在端上自动采集并上报尽可能多的数据,在计算时筛选出可用的数据。其优点是:很大程度上减少开发、测试的重复劳动,数据可以回溯并且全面。...相对于代码这种手动点来说,及可视化均可被称为自动)来进行采集。...技术实现 需要自动采集数据,因此针对页面、控件等元素需要生成其 ID,该 ID 需尽量具备『唯一性』和『稳定性』。...所以有了这样的管理后台并基于自动数据采集方式,我们可以根据具体的业务场景,灵活的选择是(全量采集)还是可视化(根据配置表定向采集)。

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    【愚公系列】2022年01月 Django商城项目 28-商品统计功能实现

    文章目录 前言 1.可分为:代码、可视化 2.数据统计可分为: 一、商品统计功能实现 1.后台统计代码 2.前台请求接口代码 总结 前言 所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域...1.可分为:代码、可视化 代码:在网页或者应用程序中中加上一些代码的,当用户触发相应行为时,进行数据上报,也就是代码。...可视化:利用可视化交互手段,数据产品/数据分析师可以通过可视化界面配置事件,进行数据上报。...是指开发人员集成采集 SDK 后,SDK 便直接开始捕捉和监测用户在应用里的所有行为,并全部上报,不需要开发人员添加额外代码。...2.数据统计可分为: 客户端数据:页面点击数据,比如:tab栏的点击,某个icon的点击(各入口点击对比使用情况,统计页面点击行为的转化漏斗)。

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    数据运营实战(三):用数据说话,从点开始

    引言:是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进,但所有App数据的来源是数据采集,很多时候就是App的。...数据只有采集了才能做分析,分析了才能实现价值。...全、多采集,并不是数据分析体系构建的办法,反而是把分析挖掘的工作量后移,给数据分析带来很多负担。 较好的做法是:带着我们的分析目标与数据解读思路去。...腾讯移动分析MTA在数据上做过多次优化,能确保多次采集一次上传的数据传输过程,减少对用户流量的影响,优化用户体验。...还是看这个电商App,当用于活动运营分析的时候,可能数据分析的视角和方式就不太一样了。 举个例子:618活动时间新注册(同期群)且完成过一次订单的这群用户,他们在活动期结束之后,会有哪些表现?

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    京东科技数据治理和平台建设实践

    数据作为企业内部最重要的两大来源(数据、业务数据)之一,其重要性不言而喻。 是一种常用的数据采集方法。...1.2 业内主流方式的对比 从技术层面上,分为代码、可视化/全。目前国内主要的第三方数据分析服务商和大型公司内部普遍支持。...代码又衍生出了声明式、服务端等丰富的方式。 通过多种方式组合,可以在不同场景业务中灵活使用。...奇点团队作为数据采集和管理的主力,负责数据采集SDK,数据上报、清洗、存储、查询,管理平台等。 2.5 宣导数据文化 过去由于数据文化的缺失,很多业务方意识不到规范的重要性。...在平台能力建设方向,首先从精细化运营角度还要持续建设可视化及与页面活动搭建平台打通提供组件化能力,提升点开发效率。

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    数据运营实战(三):用数据说话,从点开始

    导语 是App数据运营中很重要的一个环节。之前我们讨论过用户分群的方式、漏斗转化的改进,但所有App数据的来源是数据采集,很多时候就是App的。...数据只有采集了才能做分析,分析了才能实现价值。——托马斯·维尼 [1505268566651_2238_1505268566808.png] 图1....全、多采集,并不是数据分析体系构建的办法,反而是把分析挖掘的工作量后移,给数据分析带来很多负担。 较好的做法是:带着我们的分析目标与数据解读思路去。...腾讯移动分析MTA在数据上做过多次优化,能确保多次采集一次上传的数据传输过程,减少对用户流量的影响,优化用户体验。...用户的场景很灵活,可以统计的事件数据能和业务数据进行打通。

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