无人机图像识别_linux 无人机_无人机 linux - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

开发者社区

文档建议反馈控制台

最新优惠活动

文章/答案/技术大牛

发布

什么？无人机最核心的比拼不是飞行而是视觉！

2012年Google Glass推出成为智能硬件行业的原点，不过从可穿戴设备出发的智能硬件最热门的领域却是无人机。曾几何时，说到无人机人们只会想到大疆、Parrot和3D-Robotics，2014年开始无人机便如雨后春笋般出现，今年CES上无人机更是成为热点领域，大量无人机产品密集发布，且都指向了一点：更强大的视觉，用通俗的话说就是无人机长眼睛了。 Skye无人机：集合了GPS、视觉识别、图像跟踪以及RF跟踪芯片等技术实现精确的跟随飞行，当用户在慢跑，爬山，骑行甚至滑雪的时候，只需佩戴上小巧的跟踪器

05

电子眼与无人机在城市安防中的协同应用研究

随着城市化进程的快速推进，城市安全问题成为了人们关注的焦点。传统的安防手段已经无法满足现代城市复杂多变的安全需求。因此，结合电子眼与无人机技术，实现二者之间的协同应用，成为提升城市安防能力的重要途径。

01

您找到你想要的搜索结果了吗？

是的

没有找到

天津大学推出大型无人机航拍车辆数据集DroneVehicle

无人机已经越来越走入人们的生产和生活，使用无人机进行新闻报道、城市管理、治理监控也成为社会发展重要新趋势。

01

六种当前最为智能的无人机了解一下

无人机的功能越来越强大，拍摄照片和电影制作并不是它们仅有的目的。其他领域也可以从中获益。让我们来看看现在六种无人机的优势，以便了解消费者级别和专业级无人机的未来会如何发展。

03

图像识别落地B端应用，商业化的“绣球”先抛给了哪些行业？

随着技术进入成熟期，在最容易实现落地的B端市场，图像识别正逐渐扩大自己的市场。近日，美国权威杂志《MIT科技评论》（MIT Technology Review）公布了2017年度全球十大突破技术，其中属于AI范畴有三项技术，分别是强化学习、自动驾驶货车和刷脸支付。其中，值得我们注意的是，虽然同属于2017年的突破性技术，但在距离进入成熟期的时间上，相对于强化学习和自动驾驶货车的还需要1-2年和5-10年时间，刷脸支付技术现在就已经进入了这一阶段。根据平安证券发布的《通信行业人工智能图像识别专题报告》显

05

拆解大疆无人机，发现了一颗核心零部件

日前，大疆（DJI）发布“晓”Spark无人机，首次引入人脸检测和手势识别功能，进一步巩固其在全球无人机产业地位——航拍界的苹果。

02

开启脑洞模式，一个关于安保无人机的未来构想

近日，美国机器人公司Aptonomy发布了一款安保无人机。其安保系统基于大疆s 1000+无人机制造，且采用了新的飞行控制器、具备昼夜拍摄能力的相机、强光灯以及扬声器等等。无人机在运作时需要配合动作检

03

这把“钥匙”打开了无人机2.0时代的大门

近年无人机以野草疯长般的速度不断发展，不断有新的技术和层出不穷的无人机公司进入公众视野，甚至在娱乐新闻里刷屏。为什么无人机持续走热？目前流行在市面的无人机多指多轴飞行器，与传统的固定翼无人机相比，

02

论文Express | AI+云+无人机=“云中监狱”：剑桥大学个体暴力行为实时监测

大数据文摘出品编译：小鱼、halcyon 关于AI技术引起的道德话题近来颇受争议，比如利用算法识别犯罪团伙或者，利用图像识别判定同性恋。近日，剑桥大学发布了一篇论文，提出了一个有意思的观点，即利用混合深度学习网络+云计算+无人机，搭建了一个能实时监测个体暴力行为的无人机监控系统。网红博主爱可可老师评价道，这篇论文的观点值得及时反思的道德危机，AI+云+无人机=空中监狱。论文中监控系统的实时画面☟ 可以在视频中看到，论文中提出的无人机监控系统，可以在人群中准确检测到发生肢体冲突的个体，并对其进行标记。

04

一文读懂：无人机无线电干扰原理

1、引言近年来无人机（本文指民用多轴飞行器）正以空前的速度普及，由此引发的关于安全的忧虑日益增多。许多有关部门甚至个人都希望采取一些措施，阻止无人机飞临敏感区域。为了达到这个目的可以采用很多方法，比

04

边缘设备技术市场上可用的TOP边缘AI解决方案

由于边缘计算和人工智能的结合，边缘人工智能(Edge AI)正在成为当前科技市场的关键技术之一。Edge AI 通过多个边缘设备的潜在应用是无限的。人工智能算法可以有效地利用这些边缘设备生成的足够的实时数据。因此，多种边缘 AI 解决方案以及应用因智能手表、智能扬声器、无人机、机器人等不同产品而异。接下来，让我们探讨一些技术市场上适用于不同边缘设备的顶级边缘 AI 解决方案。

02

新的AI相机可以彻底改变自动驾驶，更高效地处理图像

当今自动驾驶汽车和无人机的基础的图像识别技术依赖AI：计算机基本上教自己识别像狗一样的物体，穿过街道的行人或停下来的汽车之类的物体。问题是运行AI算法的计算机目前对于手持医疗设备等未来应用来说过于庞大且速度缓慢。

03

「镁客晚报」亚马逊用Kindle逼倒了实体书店之后，自己准备开书店了

11月3日消息，据国外媒体报道，大疆创新（DJI）日前发布机载超级电脑“妙算”Manifold，“妙算”Manifold可让大疆无人机实时执行各类非常复杂的任务，其中包括绘图、数据分析和图像识别。 “

04

4年前，他助推微软云平台落地中国；4年后，他成为微软加速器最年轻企业的创始人

数据猿导读在微软加速器北京第九期团队中，扩博智能Clobotics不仅是有史以来最年轻的团队，其创始人还曾供职微软16年，担任过微软大中华区副总裁；CTO曾经是微软必应Entity Understa

07

中飞艾维曹飞：基于无人机服务做数据驱动型公司，用数据帮助产业升级 | 镁客请讲

在曹飞看来，发展了10年的无人机行业还处于一个早期阶段，接下来这一产业将发生细化。随着无人机消费级市场的格局逐步定型，工业级无人机再次成为行业内的焦点。据相关数据显示，2016年，全球工业无人机的销售规模达到20.8亿美元，未来年复合增长率将达21%，预计2020年全球工业无人机的市场规模可达到51亿美元。而在工业无人机方面，电网巡线无人机等等备受关注。从有人直升机到无人机他针对“电网巡线”两度创业其实，中飞艾维并不是曹飞的第一次创业了。在就职于国家电网北京供电公司期间，曹飞一直负责电网巡线工作

04

新型机器人将颠覆传统农业，保障人类“舌尖上的安全”

随着生活水平不断提升，民众对食品安全也越来越关注，在欧洲，消费者非常在意“舌尖上的安全”，希望食品有一个安全的供应链，当然，也希望生物的多样性得到保护。

01

大盘点 | 2023年最受欢迎的53个计算机视觉应用（上）

本文涵盖了所有行业中各种创新且有价值的计算机视觉应用。一起来了解市场上最好的计算机视觉项目、计算机视觉创意和高价值案例吧。

04

2016年人工智能产业梳理：一朝引爆，稳步前进（下篇）

在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制

03

【 AI 三分钟】每天 3 分钟回顾过去 24 小时 AI 热点事件

00

【AI TOP 10】北京月底开通国产无人驾驶地铁；吴恩达2017年度报告；百度CES将发布Apollo 2.0

编辑：刘光明【新智元导读】吴恩达在这一年经历了很多，从带领机器人“小度”在《最强大脑》上战胜王峰到离职百度创业，再到创立Landing.ai，宣布与富士康合作，吴恩达的每个动作都是会引发业内热议。无人驾驶方面，北京月底无人驾驶地铁开通，南京无人驾驶公交明年试运行，而百度也即将在明年的CES上亮相Apollo 2.0，其无人车也将从北京五环开到加州。今日头条吴恩达的2017年度报告产业要闻无人驾驶迷你公交明年亮相南京江北新区国内首条国产无人驾驶地铁将于本月底在京开通群策群力可准确预测最高法院裁判

05

可用于NVIDIA Jetson TX1 的各种扩展板对比

嘿，DIY玩家们！ NVIDIA Jetson TX1是一个有着非常出色性能的模块化系统。这个系统究竟有多出色，来看一下NVIDIA对参数方面的描述： “基于NVIDIAMaxwell™ 架构打造，具有 256个CUDA核心可提供超过1 TeraFLOPs 的性能。64位CPU，4K视频解码与编码能力，具备一个1400万像素/每秒能力的摄像设备界面，使得此系统成为嵌入式深度学习、计算机视觉、图形以及GPU计算的最佳平台。” 对于那些需要进行大量机载处理任务的人，比如视频处理或者图像识别，Jetson

09

业界 | 腾讯优图联手Science发布主题报告：计算机视觉的研发和应用

人工智能 (AI) 曾经只是一种存在于科幻领域的科技，而现在，研究实验室已经不断研发出了各种应用 AI 的日常产品。AI 技术的进步很大程度上得益于计算机视觉的发展。计算机视觉技术关注的是构建能够收集和处理视觉信息的软件。应用计算机视觉可以识别照片中的人物、读取 X 光片、进行工厂机器人系统的智能升级，但它的影响范围远不止于此。

02

无人机遥感深度学习研究综述

Osco, L. P., Junior, J, M., Marques Ramos, A, P., de Castro Jorge, L, A., Fatholahi, S. N., Waterloo, O. C., de Andrade Silva, J., Matsubara, E. T., Gonçalves, W. N., Li, J. (2021) A Review on Deep Learning in UAV Remote Sensing. https://arxiv.org/abs/2101.10861

03

2016年人工智能产业梳理：一朝引爆，稳步前进（中篇）

在基础层、应用层、软件和媒体四个人工智能产业划分中，在技术之外，应用层更多关注的是用户的需求。基于用户的需求，将产品与人工智能技术相糅合，才能让技术和产品得到“落地”，而不是如同“鸡肋”。在应用层方

04

人工智能行业图谱分析

本文主要介绍了人工智能行业的研究报告，从硬件支持、技术平台、通用应用、行业应用和无人机、硬件机器人、媒体等七个方面进行了详细的阐述。文章指出，人工智能的发展速度非常快，各大公司纷纷开源深度学习框架，降低了人工智能技术的开发门槛，大大加速了人工智能的发展。同时，随着技术的发展，人工智能已经进入了各行各业，并将在未来继续发挥重要作用。

09

学术大讲堂 | （三）智慧农业领域的关键AI技术

1) 从收入增长方面看：手机流量红利持续，创新业务和宽带业务快速增长，带动行业收入增长2.9%; 中电信、中联通收入增速超行业平均份额。

03

【ARM攒机指南——AI篇】5大千万级设备市场技术拆解

作者：重走此间路编辑：闻菲【新智元导读】单做算法无法挣钱，越来越多的公司都开始将核心算法芯片化争取更多市场和更大利益，一时间涌现出AI芯片无数。与CPU，GPU这样的通用芯片不同，终端AI芯片往往针对具体应用，能耗规格也千差万别。本文立足技术分析趋势，总结深度学习最有可能落地的5大主流终端市场——个人终端（手机，平板），监控，家庭，机器人和无人机，汽车，以及这些终端市场AI芯片的现状及未来。小标题以及着重部分是新智元转载时编辑增加，点击“阅读原文”了解更多。近一年各种深度学习平台和硬件层出不穷，各种x

06

CVPR 2018：剑桥大学等研发“暴力行为”检测系统，用无人机精准识别人群暴力

新智元报道来源：theregister.co.uk 编辑：肖琴【新智元导读】来自英国剑桥大学、印度国家技术研究院和印度科学理工学院的研究人员研发了一种利用无人机的“暴力行为”检测系统，能够识别

05

AI少年们的“奇幻漂流”

游离于大多数人视线外的赛场上，一群20岁上下的少年刚刚经历了一场在AI世界的“奇幻漂流”，诠释着他们对人工智能的理解。

04

无人机监控：视觉导航技术在农业监测中的革新

随着科技的发展和创新，无人机监控技术在农业监测中的应用正日益受到关注。传统的农业监测方式通常依赖于人工勘察或传统的航空摄影，但这些方法存在着成本高、效率低、覆盖范围有限等问题。而无人机监控技术的出现，为农业监测带来了新的解决方案。

00

全球八位科学家谈计算机视觉：眼见为实

2018年9月6日，腾讯优图将联合国际顶级期刊《科学》（Science）杂志共同举办计算机视觉峰会，邀约来自全球计算机视觉领域的顶级专家学者，探讨计算机视觉的前沿技术突破与行业应用趋势。

03

中国“黑科技”集体亮相乌镇，未来将被这些颠覆！

本文介绍了近日在浙江乌镇举办的2017年世界互联网大会上的各种“黑科技”，包括网易有道翻译蛋、人脸识别技术、智能送快递、AI辅助诊疗、高端鞋履定制等技术。这些技术正在逐步改变我们的生活，让我们的生活更加便捷和智能。

05

解读 - 人工智能发展白皮书产业应用篇（2018 年） - 第一部分

人工智能是一种引发诸多领域产生颠覆性变革的前沿技术，当今的人工智能技术以机器学习，特别是深度学习为核心，在视觉、语音、自然语言等应用领域迅速发展，已经开始像水电煤一样赋能于各个行业。

04

AI新领地—打通图像增强和视觉识别的“任督二脉”

众所周知，深度学习算法已经占领很多计算机视觉任务的制高点，在图像识别等任务上的精度已然超过了人类的平均水平。然而，绝大多数深度学习算法只有在高质量的图像上才能取得高性能。实际图像采集过程中，存在各种降质因素，导致图像质量和视觉效果下降，深度学习算法的性能也随之降低。

01

无人机学会搜索失踪者

丛林踪迹是人类穿过荒野的痕迹，徒步旅行者们在荒野深处可能会突然失踪、与外界失去联系，为了寻找失踪的徒步旅行者，有必要搜索附近的踪迹。据美国《大众科学》网站报道，瑞士苏黎世大学的一个研究团队正在训练无人机识别与跟踪丛林中的小道。瑞士研究人员采用的无人机可通过一组类似于智能手机中的小型摄像头观察环境，这种无人机并不依赖复杂的传感器，而是使用非常强大的人工智能算法解读图像，从而识别人为踪迹。如果发现一条可见的踪迹，软件便会操纵无人机朝着相应的方向驶去。无人机学会了使用深度学习神经网络识别踪迹，这一过程与201

08

无人机+ AI 图像分析：里斯本大学高效检测林业害虫

内容一览：早期发现虫害对于因地制宜采取防控措施至关重要。尽管遥感技术可用于快速扫描大面积区域，但面对低强度信号或难以检测的物体，其效果并不尽如人意。因此，里斯本大学研究人员将无人机与 AI 图像分析相结合，在此基础上测试了两种深度学习方法—— FRCNN 及 YOLO 来检测早期松异舟蛾巢穴，并且效果显著。

02

颠覆自动驾驶的AI相机来了！光速执行深度学习

如今，自动驾驶汽车和无人驾驶飞机背后的图像识别技术依赖于人工智能：计算机本质上学会了自己识别物体，比如识别狗、过马路的行人或停车的汽车。主要问题是，目前运行人工智能算法的计算机对于手持医疗设备等未来应用来说显得过于庞大和缓慢。

02

【杀人机器人一击毙命】俄罗斯不顾联合国禁令强势推进军用机器人计划（视频）

作者：全月【新智元导读】11月，在日内瓦举办的联合国特定常规武器公约会议上，一段骇人听闻的视频发布，视频中类似杀人蜂的小型人工智能机器人通过面部识别系统辨别射杀对象，迅敏将其击毙。尽管只是一个演示，但这款“杀人机器人”迅速引发广泛关注。同时，为了督促各国政府制定监管而展示的这段视频，似乎并没有在俄罗斯那里取得成效，俄罗斯对联合国提议的禁止致命自主武器系统（LAWS）采取强硬态度，表示无论如何都会造成杀人的僵尸。上个月，联合国在特定常规武器公约会议上发布了一段“杀人机器人”视频，强烈呼吁AI技术巨大的危害

06

俄罗斯不顾禁令推进“杀人机器人”计划，几十人可一击致命

本文介绍了俄罗斯推进“杀人机器人”计划，引发广泛关注和争议。文章指出，自主武器系统在战争中的使用将导致混乱和破坏，同时也会带来道德和伦理问题。俄罗斯方面表示，全面禁止使用自主武器系统是不合理的，因为这将阻碍科技公司开发有益于人类的民用AI系统。因此，禁止使用自主武器系统在战争中使用是不现实的。

基于YOLO物体检测的无人机队列实时控制

本文，我们研究了仅通过相机信息对无人机进行队列控制。为此，我们采用基于深度学习模型YOLO的实时物体检测。YOLO目标探测器持续估计前方无人机的相对位置，通过该位置，每架无人机都由PD（比例导数）反馈控制器控制，以进行队列操作。我们用三架无人机进行的室内实验表明了该系统的有效性。

04

街景车弱爆了，照片游技术会取而代之？

尼泊尔发生了本世纪陆地第五次八级大地震，加德满都12座世界遗产建筑被不同程度损毁，尼泊尔专家称能工巧匠需要用大约10年时间才可修复这些古迹。在他们实现这一目标之前，百度拿出了一个快速解决方案：基于照片游技术，号召全球网友上传加德满都相关景点照片，尝试用技术在虚拟世界对被损毁的景点进行360°还原。这听上去是一个巨大的“拼图”工程，好在有一项名为“照片游”的技术，而这项技术未来甚至有望取代街景车，做到真正还原世界每一个时刻的每一个角落。照片游技术收集和还原真实世界百度地图还原加德满都的计划，使用被称为照

05

现场 | 微软Build 2018亮点全揭晓：主推Azure、Microsoft 365，开源ML.Net

机器之心报道作者：李九喻微软开发者大会 Build 2018 于 7-9 日在西雅图的华盛顿会议中心举行，本文带你浏览大会第一天的核心亮点。今年 Build 大会总共吸引 6000 名登记参加者，为期三天的大会将包括 3 个主题演讲，180 多个分组会议以及 40 多个参展商，今年主推 Microsoft Azure 和 Microsoft 365，微软决心要让计算无处不在，打造多传感器和多设备的智能生态。今年负责演讲的是 CEO 萨蒂亚·纳德拉、云服务部门负责人 Scott Guthrie、以

05

CESA 2017开幕在即，又要有哪些“黑科技”霸占你的朋友圈了？

北京时间6月7日-6月9日，2017年亚洲消费电子展（CES Asia 2017）将在上海新国际博览中心召开。届时，人工智能、VR、物联网、无人机等最新科技产品将汇聚于此，展现科技行业最新趋势。根据主办方介绍，今年总参会人数将超过3万人，总展览面积超过4万平方米，规模相比第一年几乎翻倍。 CES Asia也被称为CESA，是国际消费类电子产品展览会（International Consumer Electronics Show，简称CES）亚洲部分的展会。CES由美国电子消费品制造商协会主办，旨在促进尖端电

06

通过机器学习保护雨林

计算机科学家David Dao开发了一种智能算法，该算法使用雨林的卫星图像和无人驾驶飞机图像来预测下一个可能遭到破坏的雨林区域。他将在最近的马德里气候会议上介绍他的研究，并将于1月在智利启动一个试点项目。

03

无人机平民化，大疆遭遇“口袋”革命？

文/腾讯科技卜祥王潘 11月20日中午，北京下起了小雨，风不大，在中关村软件科技园外，杨建军和一名工程师站在大楼门口的空旷草坪前，通过手机操作，一会儿把一个银色的带有四支螺旋桨的小飞机推向远方20米外的空中，一会儿又拉到近前1.5米处。那名工程师靠近无人机时，两块舒肤佳香皂大小的无人机会自动后退；工程师后退，无人机会自动跟着靠前。 “这用了初步的人脸自动识别功能”，杨建军介绍。而在刚才推远拉近过程中，小无人机已经录制了一段视频，直接可以用手机播放。对于整个测试过程，杨建军大体满意。他向工程师提出了一

09

如何将深度学习应用于无人机图像的目标检测

本文全面概述了基于深度学习的对无人机航拍图像进行物体检测的方法。我们还介绍了一个应用示例：利用无人机监测一个非洲住房项目的建设进度。

03

Gazebo下无人机目标识别与跟踪

软件平台 Ubuntu 18.04（非虚拟机） ROS Melodic Gazebo 硬件平台（可选） Parrot Bebop 2 无人机预备知识了解 ROS 的基本操作逻辑，若需学习，可移步我的专栏：ROS 学习记录了解 Open CV 的基本知识，若需学习，可移步我的专栏：OpenCV 学习目录 Gazebo下无人机目标跟踪①——环境搭建 Gazebo下无人机目标跟踪②——运动控制和查看图像 Gazebo下无人机目标跟踪③——目标识别和跟踪 [待更新] Gazebo下无人机目标跟踪④——轨迹跟

01

无人机高空巡查+智能视频监控技术，打造森林防火智慧方案

随着冬季的到来，森林防火的警钟再次敲响，由于森林面积广袤，地形复杂，且人员稀少，一旦发生火灾，人员无法及时发现，稍有疏忽就会酿成不可挽救的大祸。无人机高空巡查+智能视频监控是一种非常有效的森林防火智慧方案。通过结合无人机技术和智能视频监控系统，可以实现对森林进行全面、及时的监测和预警，提高森林防火的效率和准确性。

01

京东618独家科技玩法大全

京东618 今年，你的专属618专场是什么？ “京东618”不再仅仅是大促的代名词，而变成了京东黑科技轮番亮相的前沿大舞台。买买买能“包办”？是的！据调查，过去三年用户对网购体验最大的感受就是，他们能够更容易的找到自己喜欢的商品。京东打开京东APP，系统推送的都是用户最近想买的和最需要的，购物车里置顶的商品也是用户最喜欢的，商品数量变少或者降价系统会自动提醒，买买买也能“包办”。通过对消费行为的分析与挖掘，给予用户个性化推荐，缩短商品与用户的距离。根据用户平日消费结构生成专属卖场，如果用户偏爱购买国

03

CS231n学习笔记--计算机视觉历史回顾与介绍1

首先我们来看看官方对这门课的介绍：计算机视觉在社会中已经逐渐普及，并广泛运用于搜索检索、图像理解、手机应用、地图导航、医疗制药、无人机和无人驾驶汽车等领域。而这些应用的核心技术就是图像分类、图像定位和图像探测等视觉识别任务。近期神经网络（也就是“深度学习”）方法上的进展极大地提升了这些代表当前发展水平的视觉识别系统的性能。本课程将深入讲解深度学习框架的细节问题，聚焦面向视觉识别任务（尤其是图像分类任务）的端到端学习模型。在10周的课程中，学生们将会学习如何实现、训练和调试他们自己的神经网络，并建立起对计算机视觉领域的前沿研究方向的细节理解。最终的作业将包括训练一个有几百万参数的卷积神经网络，并将其应用到最大的图像分类数据库（ImageNet）上。我们将会聚焦于教授如何确定图像识别问题，学习算法（比如反向传播算法），对网络的训练和精细调整（fine-tuning）中的工程实践技巧，指导学生动手完成课程作业和最终的课程项目。本课程的大部分背景知识和素材都来源于ImageNet Challenge竞赛。

02

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

活动推荐

运营活动

活动名称

广告关闭