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在这个问题中，在符号形式上，借助于simpi，生成一个方程组，方程的数目取决于一定的参数n，然后计算雅可比，也算出符号形式，然后把雅可比中的变量的值向量替换成这个符号雅可比。从这个计时器中，我看到计算中最大的时间花在计算数值雅可比上。Simpy会拒绝这项任务，我不能。因此，我要求你们告诉我一种减少计算雅可比数值的时间的方法。
浏览 6提问于2022-06-01得票数 0
cp_in = //Calculates specific Heatcap cp = (cp_in+cp_out)*0.5;//The usual stuff equal massflow,xi and p at both connectorstau_nom = C*
浏览 0提问于2018-05-24得票数 1
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我正在求解大型方程组，但可以访问雅可比矩阵。
我决定使用scipy.optimize.root (对其他建议开放)，在这里我可以将雅可比作为额外的callable传递。唯一的问题是我的雅可比矩阵包含额外的常量。
浏览 1提问于2016-05-13得票数 0
在不使用符号计算软件的情况下，如何通过C++或其他类似的编程语言计算一般非线性多项式系统的Jacobian？as symbolic Jacobian- only dependent on C++ or similar programming languages;
如果我不得不用有限差分法来获得近似雅可比，所选择的步长将如何影响最终解的精度？如何定量地确定近似雅<
浏览 4提问于2013-11-12得票数 0
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我改变了我的模型中的参数，但有时它会导致模拟停止，因为病态雅可比，我不知道这个错误意味着什么。
对于如何在Modelica模型中求解DAE方程，有什么解释吗?
浏览 3提问于2020-07-12得票数 4
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我正在尝试用MATLAB的bvp4c来调试我的“奇异雅可比”问题。我的问题是:哪些雅可比人正在被评估？我们有常微分方程y‘= f(x，y)的非线性系统。也许这个矩阵对于bvp4c算法来说应该是可逆的，尽管我发现该算法在不是这样的情况下是收敛的。
边界条件g(ya，yb) = 0的残差是什么？我假设g_i相对于ya_j的导数是取的。这给出了一个矩阵。bvp4c会评估这些雅可比人吗？如果是这样，那么如果任何g不包含ya或yb，那么它们将始
浏览 16提问于2020-02-14得票数 0
我想用scipy.root解决一个非线性方程组。出于性能原因，我想使用LinearOperator提供系统的雅可比矩阵。但是，我不能让它工作。这里是一个使用罗森布鲁克函数的梯度的最小示例，其中我首先将雅可比(即罗森布鲁克函数的黑森)定义为LinearOperator。
浏览 21提问于2021-02-25得票数 1
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我试图用朱莉娅的DifferentialEquations方法求解一个常微分方程组。我的颂歌的右边是包装的。365.0*24.0*60.0*60.0]sol = solve(prob,Rodas5());
这会产生以下的长误差，这与计算右手边的导数/雅可比有关当我使用没有雅可比的方法时，比如Tsit5()，集成工作得很好。只有需要雅可比计算的方法才会失败。我做错了什么？如何调整Fortran包装
浏览 1提问于2021-03-12得票数 3
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当在Dymola中平移时，方程组的结果是一个数值雅可比。我想删除数值雅可比(如果可能的话)，以提高模型的性能。
浏览 0提问于2018-01-22得票数 1
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Scala中的Jacobian
、、、、
在Scala中有没有一种方法/库来计算雅可比，类似于R中numDeriv包中的雅可比函数？我正在使用Breeze，但我无法在其中找到任何与Jacobian相关的内容。p, k, t){ }
c(=x[1],logistG(r=x[1], p=x[2], k, deltaT))
k <
浏览 5提问于2017-04-22得票数 0
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具有多重方程的枕方程组
、、、
你好，当我有一个方程组时，我在使用fsolve函数时遇到了问题。假设我有以下非线性系统：A/C=0.25B/C=0.54(54)from scipy.optimize import *from numpy import *
UNK=empty((4))
UNK[0]= A/B-0.4583333333333
浏览 0提问于2018-11-19得票数 1
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雅可比由每个系统对角线上的块矩阵和联轴器的非对角块组成。我发现最好是集合起来，把它们分开，然后用投影矩阵和它们来得到完全的雅可比。伪码(其中冀为对角线元素，Cij为耦合，P为对完全矩阵的投影)。transpose()// off diagonal elements for(int j=i+1;j<N;++j){ J+=P[j]<
浏览 4提问于2017-12-11得票数 0
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我一直使用MATLAB中的信赖域折线方法来求解一个非线性方程组: f(x)=c。但是，当我将c向量的值改为某些值时，MATLAB返回该问题是局部奇异的。当我输出雅可比矩阵时，行列式大约是1，所以这个矩阵不是奇异的。有没有可能有一个没有奇异雅可比矩阵的局部奇异方程？
浏览 1提问于2012-09-21得票数 2
它包含以下示例：import scipy.optimize as so
return a * np.exp(-b * x) + c
nx = 500#y = func(so.curve_fit(func, xdata, ydata )
1000 loops, best of 3: 787 µs per loo
浏览 3提问于2014-06-24得票数 3
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如何对给定的矩阵J(p,q,theta)执行雅可比旋转(雅可比方法) 存在旋转(c = cos(theta)和s= sin(theta)) [c s -51.1701 20.7146 -12.4891 -51.0782 22.9095 -14.1458] 使用C+0
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浏览 21提问于2020-08-24得票数 0
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4回答
如何计算反向运动学
、、、
我想知道如何使用反向运动学计算旋转角度。我计划使用这个实时三维动画。有没有人知道一些好的文献，详细介绍了一个具体的解决方案？
浏览 4提问于2010-08-19得票数 35
我已经使用Jacobi方法来寻找c代码中的所有特征值和特征向量。虽然雅可比方法的复杂度是O(n^3)，但是我的矩阵的维数很大(17814×17814)。这需要很多时间。如果你愿意，我可以附上我的c代码。
浏览 3提问于2015-03-19得票数 6
我正在尝试用Java语言编写levenberg marquardt，下面是我的代码： call.calc_jacobianmiu = miu * beta; }函数calc_jacobian是我用来计算前馈和反向传播操作的函数，用于计算雅可比的值函数koreksi_w使用雅可比、误差、miu和实际权重更新新的权重，它将给出一个新的权重，并通
浏览 4提问于2013-05-21得票数 1
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