首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

斯坦福大学CoreNLP tokenize.whitespace属性不适用于中文

斯坦福大学CoreNLP是一个自然语言处理工具包,其中的tokenize.whitespace属性用于将文本分割成单词或标记。然而,对于中文而言,由于中文没有像英文那样的明确的单词边界,所以tokenize.whitespace属性并不适用。

在中文文本处理中,常用的分词工具有jieba分词、HanLP等。这些工具能够根据中文的语法和上下文,将文本切分成有意义的词语。

推荐腾讯云相关产品:腾讯云自然语言处理(NLP)服务。该服务提供了丰富的中文自然语言处理功能,包括分词、词性标注、命名实体识别等。您可以通过调用API接口来实现中文文本的分词处理。具体产品介绍和使用方法可以参考腾讯云官方文档:腾讯云自然语言处理(NLP)

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Stanford NLP工具实现中文命名实体识别

一、     系统配置 Eclipseluna、 JDK 1.8+ 二、分词介绍 使用斯坦福大学的分词器,下载地址http://nlp.stanford.edu/software/segmenter.shtml...三、     NER 使用斯坦福大学的NER,下载地址:http://nlp.stanford.edu/software/CRF-NER.shtml,在该页面下分别下载stanford-ner-2014...四、     中文命名实体识别 新建Java项目,将data目录拷贝到项目根路径下,再把stanford-ner-2012-11-11-chinese解压的内容全部拷贝到classifiers文件夹下,...下载stanford-corenlp-full-2014-10-31,将解压之后的stanford-corenlp-3.5.0也加入到classpath之中。...importedu.stanford.nlp.ling.CoreLabel; /* * ClassNameZH_SegDemo * Description 使用StanfordCoreNLP进行中文实体识别

1.5K30
  • Python中文分词工具大合集:安装、使用和测试

    首先介绍之前测试过的8款中文分词工具,这几款工具可以直接在AINLP公众号后台在线测试,严格的说,它们不完全是纯粹的中文分词工具,例如SnowNLP, Thulac, HanLP,LTP,CoreNLP...精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析; 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义; 搜索引擎模式,在精确模式的基础上,对长词再次切分,提高召回率,适合用于搜索引擎分词.../stanford-corenlp 这里用的是斯坦福大学CoreNLP的python封装:stanfordcorenlp stanfordcorenlp is a Python wrapper for...Stanford CoreNLP....通过简单定制,让分词模块更适用于你的需求。

    2K40

    资源 | 斯坦福大学发布Stanford.NLP.NET:集合多个NLP工具

    选自斯坦福 机器之心编译 参与:李泽南、Smith 近日,斯坦福大学发布了 Stanford.NLP for .Net,为自然语言处理领域的开发者们提供帮助。...在解析器中,有一个 GUI(Java)可用于查看解析器的短语结构树输出。 该解析器不仅有英文版本,还适用于一些其他语言。...这种风格的输出仅适用于中文和英文,更多细节可参考:https://nlp.stanford.edu/software/stanford-dependencies.shtml Stanford.NLP.NER...The Stanford Word Segmenter(斯坦福词汇分割器)现在支持阿拉伯语和中文。它所提供的分割方法已经在大量应用中广泛应用,并且表现不俗。...选择适用于任务的软件包。如果你的任务非常复杂,需要深度分析,请使用 Stanford CoreNLP b. 安装选择的 NuGet 软件包 c. 下载原始 ZIP 文档(软件包上有链接) d.

    1.4K60

    斯坦福大学NLP组Python深度学习自然语言处理工具Stanza试用

    众所周知,斯坦福大学自然语言处理组出品了一系列NLP工具包,但是大多数都是用Java写得,对于Python用户不是很友好。...几年前我曾基于斯坦福Java工具包和NLTK写过一个简单的中文分词接口:Python自然语言处理实践: 在NLTK中使用斯坦福中文分词器,不过用起来也不是很方便。...Stanza 是一个纯Python实现的自然语言处理工具包,这个区别于斯坦福大学自然语言处理组之前一直维护的Java实现 CoreNLP 等自然语言处理工具包,对于Python用户来说,就更方便调用了,...并且Stanza还提供了一个Python接口可用于CoreNLP的调用 ,对于一些没有在Stanza中实现的NLP功能,可以通过这个接口调用 CoreNLP 作为补充。...,或者单一的中文分词功能,这里以“我爱自然语言处理”为例: # 可以在使用时只选择自己需要的功能,这样下载的模型包更小,节约时间,这里因为之前已经下载过全量的中文模型,所以不再有下载过程,只是用于演示

    2.2K40

    Python自然语言处理工具小结

    说明: prodFeatureGenerators()方法用于生成个人订制的特征生成器,其意义在于选择什么样的n-gram语义模型,代码当中显示的是选择窗口大小为5,待测命名实体词前后各扫描两个词的范围计算特征...3 StanfordNLP: Stanford NLP Group是斯坦福大学自然语言处理的团队,开发了多个NLP工具。...最后附上关于中文分词器性能比较的一篇文章:http://www.cnblogs.com/wgp13x/p/3748764.html 实现中文命名实体识别 1、分词介绍 斯坦福大学的分词器,该系统需要JDK...最后,去http://nlp.stanford.edu/software/corenlp.shtml下载stanford-corenlp-full-2014-10-31,将解压之后的stanford-corenlp...models文件夹中存放的模型文件,主要用于分词、词性标注和命名实体识别以及分词所需的词典;文件夹example中主要是使用的示例代码,可以帮助快速入门和使用;java-docs是API帮助文档;src

    1.3K70

    Head First Stanford NLP (4)

    前面我们介绍过Stanford CoreNLP的server的本地搭建,但是在使用它对中文句子进行操作的时候一直显示不出效果,所以有必要通过源码研究下StanfordCoreNLPServer的具体实现...对CoreNLP进行中文支持的配置 通过阅读StanfordCoreNLPServer可以发现,它除了支持使用-port来配置启动的端口外,还支持使用-props来配置默认的属性文件。...在edu.stanford.nlp.pipeline目录下有一个对中文支持的配置文件StanfordCoreNLP-chinese.properties,内容如下,不过貌似当前最新版本的CoreNLP并没有...还记得上篇提到的短语结构树的可视化工具Stanford Parser,它是内置于Stanford CoreNLP项目的,所以我们同样可以直接在项目里面右键运行,而且可以修改其中的配置,使得默认加载中文的...其他资源: 使用CoreNLP进行中文分词的实践示例

    1K20

    这把神器,让你用 Python 一口气掌握 53 种自然语言处理

    导读:前一段时间,斯坦福大学公开了它最新的自然语言处理代码库—— StanfordNLP。它不但包含了完整的语义分析工具链,还带有 73 个不同的高精度神经网络模型,能解析 53 种不同的人类语言。...在 StanfordNLP 的官方网站上,作者列出了目前支持的所有 53 种人类语言,其中包含了许多其他 NLP 库所没有的语言,比如印地语、日语和我们最爱的中文。...词形还原 这就要用到 LemmaProcessor 给每个 Word 对象生成的 lemma 属性了(参见上面分词结果图中的 lemma= 部分)。...词性分析与标注 用于词性分析的 POSProcessor 可以又快又准地处理多种不同语言。...以下是我对 StanfordNLP 需要改进的地方的看法: 语言模型的下载量略微嫌大了点(虽然已经从原来英文1.9GB/中文1.8GB下降到现在的 244MB / 234MB,但考虑到网络情况,总的来说还是要花上比较久的时间

    95940

    自然语言处理之命名实体识别-tanfordcorenlp-NER(一)

    SpaCy号称是目前最快的NLP系统, 并且提供现成的python接口,但不足之处就是目前还不支持中文处理, CoreNLP则包含了中文模型,可以直接用于处理中文, 但CoreNLP使用Java开发,python...3.下载Stanford CoreNLP文件:http://stanfordnlp.github.io/CoreNLP/download.html ?...4.下载中文模型jar包(注意一定要下载这个文件,否则它默认是按英文来处理的)。 ? 5.接下来py安装 stanfordcorenlp ? 6....把解压后的Stanford CoreNLP文件夹下载的Stanford-chinese-corenlp-2018—models.jar放在同一目录下(注意:一定要在同一目录下,否则执行会报错) ?...-2018-10-05'): print("corenlp exists") else: print("corenlp not exists") nlp=StanfordCoreNLP(

    2.2K60

    Python作为机器学习语言的老大,跟在它后面的语言都是谁?

    3、Go CloudForest —— 决策树组合算法 纯 Go 编写的快速、灵活、多线程的决策树,允许一些相关的算法用于具有缺失值的异构数据的分类、回归、特征选择和结构分析。...4、Java CoreNLP —— 自然语言处理工具 coreNLP斯坦福大学开发的一套关于自然语言处理的工具,使用简单功能强大。...它最初针对英语开发,但现在也已支持中文。 ? H2O —— 机器学习和预测分析框架 H2O 是一个分布式的、基于内存的、可扩展的机器学习和预测分析框架,适合在企业环境中构建大规模机器学习模型。...Deeplearning4J —— 分布式神经网络库 Deeplearning4J 是一个使用 Java 和 Scala 编写的分布式神经网络库,集成了 Hadoop 和 Spark ,设计用于运行在分布式

    67900

    斯坦福发布重磅NLP工具包StanfordNLP,支持中文等53种语言

    StanfordNLP支持包括阿拉伯语、中文、英语等53种语言(全部语言列表见文末)。...StanfordNLP具有以下特征: 本地Python实现,只需最少的设置工作; 用于稳健的文本分析的完整神经网络pipeline,包括tokenization、多词标记(MWT)扩展、外延化、词类(POS...stanfordnlp.github.io/stanfordnlp/installation_download.html#getting-started 除了neural pipeline之外,StanfordNLP还提供了用于访问...要使用它,首先需要像下面这样设置CoreNLP包: 下载你希望使用的语言的Stanford CoreNLP和模型。...将模型的jar包放到分发文件夹中 告诉Stanford CoreNLP所在的位置:export CORENLP_HOME=/path/to/stanford-corenlp-full-2018-10-05

    1.4K10

    中文分词最佳记录刷新了,两大模型分别解决中文分词及词性标注问题丨已开源

    中文分词的SOTA 中文分词目的是在中文的字序列中插入分隔符,将其切分为词。例如,“我喜欢音乐”将被切分为“我/喜欢/音乐”(“/”表示分隔符)。 中文语言因其特殊性,在分词时面临着两个主要难点。...中文分词和词性标注是两个不同的任务。词性标注是在已经切分好的文本中,给每一个词标注其所属的词类,例如动词、名词、代词、形容词。词性标注对后续的句子理解有重要的作用。...该模型将中文分词和词性标注视作联合任务,可一体化完成。...一般领域实验结果显示,该模型在5个数据集(CTB5,CTB6,CTB7,CTB9,Universal Dependencies)的表现(F值)均超过前人的工作,也大幅度超过了斯坦福大学CoreNLP...△ CTB5(CTB5是使用最多的中文分词和词性标注的数据集)结果 而在跨领域的实验中,和斯坦福大学CoreNLP 工具相比,该模型也有近10个百分点的提升。 ?

    1.7K40
    领券