首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

斯坦福大学共指所有格代词

斯坦福大学是一所位于美国加州的著名大学,成立于1885年。它是世界上顶尖的高等教育机构之一,以其在科学、技术、工程和数学领域的卓越研究和教育而闻名。

共指所有格代词是一种语法概念,用于指代前面提到的名词,并表示所有关系。在英语中,共指所有格代词包括"my"、"your"、"his"、"her"、"its"、"our"和"their"。

在云计算领域,共指所有格代词并没有直接的应用。然而,云计算技术可以为教育机构如斯坦福大学提供许多优势和应用场景。以下是一些与云计算相关的优势和应用场景:

  1. 弹性扩展:云计算允许斯坦福大学根据需求快速扩展或缩减其计算资源,以适应不同的教学和研究项目。
  2. 成本效益:通过使用云计算,斯坦福大学可以避免购买和维护昂贵的硬件设备,从而节省成本。
  3. 数据存储和备份:云计算提供了可靠的数据存储和备份解决方案,确保斯坦福大学的重要数据不会丢失。
  4. 协作和共享:云计算使斯坦福大学的教师、学生和研究人员能够方便地共享和协作,促进知识交流和合作研究。
  5. 虚拟化和容器化:云计算技术可以帮助斯坦福大学实现虚拟化和容器化,提高资源利用率和应用程序的可移植性。

腾讯云作为一家领先的云计算服务提供商,为教育机构和其他行业提供了一系列云计算产品和解决方案。以下是一些腾讯云相关产品和产品介绍链接地址,可以帮助斯坦福大学实现上述优势和应用场景:

  1. 云服务器(Elastic Cloud Server):提供弹性计算能力,支持快速扩展和缩减计算资源。产品介绍链接
  2. 对象存储(Cloud Object Storage):提供可靠的数据存储和备份解决方案。产品介绍链接
  3. 云数据库(TencentDB):提供高性能、可扩展的数据库服务,支持各种类型的应用程序。产品介绍链接
  4. 人工智能服务(AI Lab):提供丰富的人工智能工具和服务,帮助斯坦福大学进行智能化研究和应用开发。产品介绍链接

请注意,以上只是一些示例产品,腾讯云还提供许多其他云计算产品和解决方案,可以根据具体需求进行选择和使用。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【NLP】自然语言处理中词性、短语、短语关系标签的具体含义列表

LS: list item marker 列表标识 MD: modal auxiliary 情态助动词 PDT: pre-determiner 前位限定词 POS: genitive marker 所有格标记...WP$: WH-pronoun, possessive WH所有格代词 WRB:Wh-adverb WH副词 关系表示 abbrev: abbreviation modifier,缩写 acomp:...: prepositional complement,介词补充 pobj : object of a preposition,介词的宾语 poss: possession modifier,所有形式,所有格...cc — 连接(coordination),中心词与连词 (开发,与) 其他 attr — 属性关系 (是,工程) cordmod– 并列联合动词(coordinated verb compound)...得到,能) ba — 把字关系 tclaus — 时间从句 (以后,积累) — semantic dependent cpm — 补语化成分(complementizer),一般

2.6K10
  • 斯坦福NLP课程 | 第16讲 - 指代消解问题与神经网络方法

    这被称为 bridging anaphora (桥接回) [前指代 vs 后] 通常先行词在 anaphor (回) (如代词)之前,但并不总是 3.9 后指代 [Cataphora] 3.10...四种指模型 [四种指模型] 基于规则的 mention 对 mention 排序 聚类 3.11 传统代词消解:霍布斯朴素算法 [传统代词消解:霍布斯的朴素算法] 该算法仅用于寻找代词的参考...[传统代词消解:霍布斯的朴素算法] 5.从节点 X,向上到树的第一个 NP 或 S。叫它 X,路径 p。...6.如果 X 是 NP,路径 p 到 X 来自 X 的非首语短语 (一个说明符或附加语,如所有格、PP、同位语或相关从句),建议 X 作为先行词。...3.12 霍布斯朴素算法示例 [霍布斯的朴素算法示例] 这是一个很简单、但效果很好的 coreference resolution的 baseline 3.13 基于知识的代词 [基于知识的代词

    1.1K61

    NeuralCoref: 用指代消解来做一个“能多轮对话的问答对话机器人”

    指代消解是有希望帮助解决这个问题的一个技术,下面就利用我们刚刚学过的NeuralCoref【NeuralCoref: python的消解工具,向代词指代的问题进军!】...import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import spacy nlp = spacy.load('en_coref_sm') 为了简洁地展现消解的应用...:"Hodgenville, Kentucky"} 这些问题没有办法应付代词,然而人在有上下文的对话中使用代词是再自然不过的事了。用消解就可以解决这个问题。...我们会把每一次的问答记录都记录在上下文中,这样我们就可以用消解把之前提到的对象再搬到后面的代词里来,使得有代词的问题也可以与原始模板匹配。 让我们先实验一下这个想法是否可行。...然而这边还有一个问题,就是物主代词his再被翻译回来时没有按照语法规则恢复’s。另外,我们也要能够把修改好单独问句再从上下文中“抽出来”。

    1.6K10

    自然语言处理之分词、命名主体识别、词性、语法分析-stanfordcorenlp-NER(二)

    : list item marker 列表标识 MD: modal auxiliary 情态助动词 PDT: pre-determiner 前位限定词 POS: genitive marker 所有格标记...WP$: WH-pronoun, possessive WH所有格代词 WRB:Wh-adverb WH副词 ?...prepositional complement,介词补充 pobj : object of a preposition,介词的宾语 poss: possession modifier,所有形式,所有格...cc — 连接(coordination),中心词与连词 (开发,与) 其它 attr — 属性关系 (是,工程) cordmod– 并列联合动词(coordinated verb compound...verb) (得到,能) ba — 把字关系 tclaus — 时间从句 (以后,积累) — semantic dependent cpm — 补语化成分(complementizer),一般

    8.3K72

    写给前端程序员的英文学习指南

    一般来说,无生命的名词常用of所有格 of所有格有时也用于表示人和其他有生命的名词 地名,交通工具名以及与人的活动有关的无生命名词可用of所有格,也可用's所有格 The windows of...It's raining outside 表示现阶段正发生而此刻不一定在进行的动作:He is writing a novel these days 表示即将发生的动作,一般近期安排好的事情,常见的动词有...Make yourself at home with+复合宾语 with + 名词/代词 + 形容词 with + 名词/代词 + 副词 with + 名词/代词 + 现在分词 with + 名词.../代词 + 不定式 with + 名词/代词 + 过去分词 with + 名词/代词 + 介词短语 with + 名词/代词 + 名词 He just sat there with his mouth...的时候 until/till是某一持续性行为持续到某一时间点 表示时间的名词短语也可引导状语从句 表示“一。。。就。。。”

    1.1K41

    BERT之后,GLUE基准升级为SuperGLUE:难度更大

    任务格式(API)的集合在 GLUE 中的句子和句子对分类上进行了扩展,SuperGLUE 另外还包含消解、句子完成和问答。...是消解、SC 是句子完成、QA 是问答。其中,MultiRC 列出了 456/83/166 个 train/dev/test 问题的总答案数。...给定一个句子、该句子中的一个特定代词以及该句子中的两个名词短语,任务目标是预测哪个名词短语(或两者同时)与那个代词。...WSC:Winograd Schema Challenge(Levesque et al., 2012)是一个阅读理解任务,其中系统必须阅读一个带有一个代词的句子,并从一个选项列表中选择该代词所代的目标...SuperGLUE 中的 WSC 数据集被重新设定成了其形式,任务则被设定成了一个二元分类问题,而不再是 N 项多选题;这样做的目的是单独验证模型理解句子中共链接的能力,而不会涉及到多选题环境中可能用到的其它策略

    1.2K20

    自然语言处理基础知识1. 分词(Word Cut)2. 词性标注(POS Tag)3.自动标注4.文本分类5.评估6.从文本提取信息7.分析句子结构《python自然语言处理》各章总结:

    ,单数形式 NNPS Proper noun, plural 专有名词,复数形式 PDT Predeterminer 前位限定词 POS Possessive ending 所有格结束词...PRP Personal pronoun 人称代词 PRP$ Possessive pronoun 所有格代名词 RB Adverb 副词 RBR Adverb, comparative...WP Wh-pronoun 代词(who whose which) WP$ Possessive wh-pronoun 所有格代词 WRB Wh-adverb 疑问代词(how...例如,我们可能会猜测任一以ed结尾的词都是动词过去分词,任一以's结尾的词都是名词所有格。可以用一个正则表达式的列表表示这些: patterns = [ ......决定词bank给定的出现是用来河的坡岸、一个金融机构、向一边倾斜的动作还是在金融机构里的存储行为。 ?

    8.9K70

    第1节:英语中的名词,冠词和数词,代词

    scores of people 许多人 序数词 first---1st second---2nd 数词的用法 倍数表示法 分数表示法 I have three times as many as you...人称代词、物主代词、指示代词、自身代词、相互代词、疑问代词、关系代词和不定代词 人称代词 主格 I you he she it 宾格 me you him her it 主格 we you they...不定代词:a11,both,each,every 疑问代词 who,whom,whose,what和which 关系代词 who,whom,whose,that,which,as 人称代词 人称代词可作主语或主语补语...疑问代词 人: who, whom, whose 指物: what 人,物:which Whose are these books on the desk? ...anyone仅指人 any one人,指物 no one只人 every强调全体 each强调个体 every与not表示部分否定,each和not表示全部否定 both两者都,either

    62540

    【论文】AAAI 2020论文解读:关注实体以更好地理解文本

    CoreferenceSupervision:给定上下文中的链列表(每个链包含一组对同一实体的引用),我们通过将相同中每对引用头之间的权重设置为1来构造目标self-attention权重,...我们还试验了更新的end-to-end神经指模型该模型具有更高的基准评分,作为BIDAF-SA-EARLY+COREFALL模型的监督信号,令人惊讶的是,这产生了较差的性能(平均为61.13%,而斯坦福大学的结果为...图4显示了一个示例,其中来自神经系统的链导致错误的预测。此示例与图3a中的示例相同,该示例显示了斯坦福系统的输出。...虽然这不是直接证据,但直观地支持辅助监督确实使模型能够更好地捕获信息的说法,这尤其有助于对代词和命名实体进行推理。 5.3 应该在哪里实施监督?...信息的COREFPREV和COREFNEXT变体仅提供对同一链中紧接在前或在后引用的指导。当长链上的推理对做出预测至关重要时,此类知识是往往不足的。 表5 ?

    71730

    AAAI 2020论文解读:关注实体以更好地理解文本

    CoreferenceSupervision:给定上下文中的链列表(每个链包含一组对同一实体的引用),我们通过将相同中每对引用头之间的权重设置为1来构造目标self-attention权重,...我们还试验了更新的end-to-end神经指模型该模型具有更高的基准评分,作为BIDAF-SA-EARLY+COREFALL模型的监督信号,令人惊讶的是,这产生了较差的性能(平均为61.13%,而斯坦福大学的结果为...图4显示了一个示例,其中来自神经系统的链导致错误的预测。此示例与图3a中的示例相同,该示例显示了斯坦福系统的输出。...虽然这不是直接证据,但直观地支持辅助监督确实使模型能够更好地捕获信息的说法,这尤其有助于对代词和命名实体进行推理。 5.3 应该在哪里实施监督?...信息的COREFPREV和COREFNEXT变体仅提供对同一链中紧接在前或在后引用的指导。当长链上的推理对做出预测至关重要时,此类知识是往往不足的。

    76910

    「自然语言处理(NLP)论文解读」对话语境重构【滑铁卢大学&&华为】、会话状态跟踪【霍普金斯&&亚马逊】

    ---- 引言 本次有两篇为大家分享,第一篇主要针对汉语对话语境重构问题,作者将其拆分为引用表达检测和引解析两部分,提出了一种端到端的模型结构。...在上下文重建任务可以被分解为引用表达检测和引用解析的基础上,提出了一种新的端到端结构,分别和共同完成了该任务。该模型的主要特点是它包括基于神经网络的词性和位置编码以及一种新的代词掩模机制。...检测 是一个序列标记任务,它试图识别需要解析的引用表达式并恢复零代词。在我们的运行示例中,她(她)是这样被识别的,以及一个零代词φ(一个省略的对象)。...CONLL2012数据集零代词候选排序结果 ? OntoNote数据集的端到端零代词解析结果 ?...本文提出了两种神经网络结构,一种是基于包含时隙排序信息的指针网络,另一种是基于transform网络,利用自注意机制对时隙相互依赖性进行建模。

    79410

    再破新纪录!微软最新NLP模型3项评分全面超越人类水平!

    【新智元导读】近日,微软亚研院NLP团队和微软Redmond语音对话团队,在斯坦福大学的会话问答(CoQA)挑战赛中取得佳绩,三项评分全面超越人类水平 媲美人类对话水平!...由微软亚洲研究院(MSRA)的自然语言处理(NLP)团队和Microsoft Redmond的语音对话团队的研究人员在斯坦福大学的会话问答(CoQA)挑战赛中处于领先地位。...在CoQA 中,答案没有固定的格式,在问题中频繁出现指代词,而且有专门用于跨领域测试的数据集。 CoQA具备了许多现有阅读理解数据集中不存在的挑战,比如共用参照和实用推理等。...此前,斯坦福大学的自然语言处理小组已经先后发表了 SQuAD 和 SQuAD2.0 数据集。该数据集包含一系列文本和基于文本的问题、答案。...CoQA使用F1标来评估性能。该指标衡量预测答案和Ground truth答案之间的词汇平均重叠度。

    55720

    AI模型的基准测试

    SST(The Stanford Sentiment Treebank),斯坦福大学发布的一个情感分析数据集,主要是来自电影评论做的情感分类,SST 也是单句文本分类任务,其中 SST-2 是二分类、SST...Natural Language Inference),自然语言推断任务,数据集来自Winograd Schema Challenge竞赛数据的转换,该竞赛是一项阅读理解任务,其中系统必须读一个带有代词的句子...,并从列表中找到代词的指代对象。...采取准确度作为评估指标 GAP(Gendered Ambiguous Pronoun Coreference),是一个性别方面平衡的语料,主要是为了测试识别有歧义代词的指代目标的能力。...评估指标是 F1、偏见,即在测试样本的男性代词和女性代词子集上的 F1 分数的比值。 MultiRC(Multi-Sentence Reading Comprehension),是一项真假问答任务。

    74530

    深度学习NLP领军人Manning:未来5年神经机器翻译会有超越 | 新智元专访

    对于后者,斯坦福大学的教授Christopher Manning有不同的观点。Manning认为深度学习是研究NLP和语言学的好方法。...Manning在澳大利亚国立大学本科毕业后,1994年在斯坦福大学获得博士学位,而后在卡内基梅隆大学和悉尼大学担任教职,1999年重新回到斯坦福大学并一直留校至今。...Manning教授受邀出席第12届中国中文信息学会暑期学校暨前沿技术讲习班,并做结课报告,介绍斯坦福大学NLP组的工作进展。...今年的EMNLP也有这样的工作,华盛顿大学的Kenton Lee等人提出了一个端到端的神经解析模型(coreference resolution,“解析”,自然语言处理中的一个基本任务,目的在于自动识别表示同一个实体的名词短语或代词...我的学生Kevin Clark实际上也在从事解析方面的工作,但Kenton Lee新系统的表现要好更多。

    83650

    媲美人类对话水平!微软最新NLP模型3项评分全面超越人类水平!

    ---- 新智元报道 来源:microsoft 编辑:大明 由微软亚洲研究院(MSRA)的自然语言处理(NLP)团队和Microsoft Redmond的语音对话团队的研究人员在斯坦福大学的会话问答...在CoQA 中,答案没有固定的格式,在问题中频繁出现指代词,而且有专门用于跨领域测试的数据集。 CoQA具备了许多现有阅读理解数据集中不存在的挑战,比如共用参照和实用推理等。...此前,斯坦福大学的自然语言处理小组已经先后发表了 SQuAD 和 SQuAD2.0 数据集。该数据集包含一系列文本和基于文本的问题、答案。...CoQA使用F1标来评估性能。该指标衡量预测答案和Ground truth答案之间的词汇平均重叠度。

    44930
    领券