我使用了下面的 of EAST (高效、准确的场景文本检测器)来识别和绘制多幅图像中文本周围的包围框,它工作得非常好!
然而,OCR的下一个步骤(我正在使用pytesseract来提取这些图像的文本并将它们转换为字符串)是可怕的失败。使用--oem和--psm的所有可能配置,我无法让pytesseract检测到看起来非常清晰的文本,例如:
识别的文本在图像下面。虽然我已经应用了对比度增强,也尝试了膨胀和侵蚀,但我无法让识别文本。这只是许多图片中的一个例子,其中的文本更大、更清晰。任何关于转换、信任或其他库的建议都是有帮助的!
更新:在尝试了高斯模糊+ Otso阈值处理之后,我能够在白
我正在一台新的华硕笔记本电脑上运行Ubuntu12.04LTS (Ubuntu是预装的)。我试图从软件中心下载蒸汽,并收到以下错误:
Package dependencies cannot be resolved
此错误可能是由于缺少或无法安装的所需的附加软件包造成的。此外,不允许同时安装的软件包之间可能存在冲突。
The following packages have unmet dependencies:
steam-launcher: Depends: curl but it is not going to be installed
Depends: libc6
我在努力使用文本识别。当我尝试的时候,它会返回这个错误,
"An assembly with the same name `Vuforia.UnityExtensions' has already been imported. Consider removing one of the references or sign the assembly
/Applications/Unity/PlaybackEngines/VuforiaSupport/Managed/Runtime/Vuforia.UnityExtensions.dll (Location of the symbo
我通读了Lingpipe for NLP,发现我们有能力识别提到的人名、地点和组织。我的问题是,如果我有一个训练文档集,在文本中提到了比如说软件项目,我是否可以使用这个训练集来训练命名实体识别器?一旦训练完成,我应该能够将文本文档的测试集提供给训练过的模型,并且我应该能够识别那里提到的软件项目。
这个通用的NER可以使用NER吗?如果是这样,我应该使用哪些应该馈送的功能?
谢谢Abhishek S
我需要在没有Google服务的离线Android设备上使用文本识别服务。我一直在跟踪如何让它工作。
但是,您会注意到应用程序可以:
从Google Play Store下载这些模型,或
下载模型的第一次使用
显然,这两种都不符合我的习惯。我曾尝试将模型与APK打包在资产中,然后手动将它们提取到缓存中。当然,提取是有效的,但是我的文本识别仍然不起作用,因为它无法与Google Play Services通信:
E/DynamiteModule: Failed to load IDynamiteLoader from GmsCore: Application package com
可能重复:
我有一个程序,它使用麦克风设备进行语音识别。下面是程序的一个简短片段。
然而,我打算做的是不使用微果蝇装置,我打算将一个声音文件传递给这个语音识别引擎,在trun中,这个引擎应该识别来自aduio文件的文本,并重新调整结果。
SpeechRecognitionEngine speechRecognitionEngine = new SpeechRecognitionEngine();
List<Word> words = new List<Word>();
public TestSpeech()
{