在简仁贤看来，开展情感对话式机器人的研究不仅是为了迎合技术的发展，更重要的是推动人工智能融入金融、电商、智能硬件等高价值商业场景。 在电影《Her》中，“Samantha”虽是基于人工智能技术的Chatbot（对话机器人），但是她的“知性和感性”还是感染了不少观众，让人们对于“懂情感的人工智能”有了一种期盼。 “从现在的技术发展看，机器人还无法模拟人类的情感。因为情感与创造力一样，是人工智能无法模仿和计算的。但这不妨碍人工智能通过语义理解、人脸识别、姿态识别、语音识别等方式识别判断人类情感情绪状态，并进行一
情感分析也称为意见挖掘，是自然语言处理（NLP）中的一个领域，它试图在文本中识别和提取意见
“深度学习携手大数据引领的第三次AI热潮，最大特点是人工智能技术真正突破了人类的心理阈值，达到了大多数人心目中‘可用’的标准。以此为基础，人工智能技术在语音识别、机器视觉、数据挖掘等领域走进了业界的真实应用场景，与商业模式紧密结合”。
本文带你了解如何运用自然语言处理来辅助投资分析，涵盖了主题抽取、事件抽取、公众情绪这三类典型的应用场景。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】AI语音生成的特点就是呆板，没有情绪的起伏。最近Meta AI连发了三篇Textless NLP的论文，不仅开源了textlesslib库，还展示了AI对话在语音情感转换的惊人能力！ 在日常交流的时候，人们往往会使用一些「非语言」的信号，比如语调、情感表达、停顿、口音、节奏等来强化对话互动的效果。 像开心、愤怒、失落、困倦时说同一句话，虽然内容都一样，但听起来的感觉肯定是非常不同的，而AI的发声则比较死板。 目前AI语音生成系统大部分还是根据书面
对于开发者来说，又有一个新的NLP工具箱可以使用了，代号PaddleNLP，目前已开源。
ABOUT CLASS 关于课程 本文为3月29日晚，达观数据联合创始人、文本审核组总负责人张健在将门技术社群，分享“文本观点挖掘技术及其应用”课题的内容回顾。主要内容包括结合实践经验，盘点观点挖掘的应用场景及价值、目前业界主流的观点挖掘技术以及该技术目前面临的挑战。 NO.1 什么是文本观点挖掘？ 在简单介绍观点挖掘的基本概念之后，张健首先对“观点”的五个组成要素进行了强调： 观点评价对象（客体）； 观点评价对象的属性。例如，我评价谁哪里哪里好，又哪里哪里不好，“哪里”就是属性； 观点所蕴含的情感极性。包
随着人工智能技术越来越多的应用到我们的工作和日常生活中，人们对与计算机交互提出了更高的要求。人们显然已不满足于只是简单的人机对话，而是畅想可以达到人与人交流那样的酣畅淋漓，就像科幻片像人们所展现的那样。
PaddleNLP是基于飞桨（PaddlePaddle）开发的工业级中文NLP开源工具与预训练模型集，将自然语言处理领域的多种模型用一套共享骨架代码实现，可大大减少开发者在开发过程中的重复工作。PaddleNLP提供依托于百度百亿级大数据的预训练模型，适应全面丰富的 NLP任务，方便开发者灵活插拔尝试多种网络结构，并且让应用最快速达到工业级效果。下面小编就带你一一了解PaddleNLP支持的十大NLP任务和工具。
教育技术的迭代发生了很多次，如果把学校教育作为知识传播的核心来讲，第一次迭代是邮寄函授，第二次迭代是广播电视大学的出现，第三次迭代就是互联网。
随着社交网络和数字营销的出现，消费者对产品和品牌的评价受到越来越多的关注。在线用户反馈（例如产品评价、社交媒体评论和调查问卷等）包含了大量具有价值的数据。通过这些数据，可以了解消费者对产品的看法，以及他们对产品各方面的满意度，其中最重要的是，如何对他们的反馈做出回应。情绪分析可以让我们进一步了解这些方面，它是分析消费者情绪和意见的实用工具。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下人工智能（AI）生态领域相关的技术 - Large Language Model（大型语言模型） 。
电影《Her》讲述了一个宅男爱上客服机器人的故事。男主想要与客服机器人产生更多互动，就试着教它学习复杂的人类情感，希望客服机器人能爱上自己，实现真正有质量的沟通。
在科学研究中，从方法论上来讲，都应“先见森林，再见树木”。当前，人工智能学术研究方兴未艾，技术迅猛发展，可谓万木争荣，日新月异。对于AI从业者来说，在广袤的知识森林中，系统梳理脉络，才能更好地把握趋势。为此，我们精选国内外优秀的综述文章，开辟“综述专栏”，敬请关注。
腾讯云释义（Tencent Cloud Explanation，TCEX）是一款为开发者提供的简单易用的内容解析工具。该工具集成了腾讯云光学字符识别（OCR）和腾讯云自然语言处理（NLP）能力，支持对文本进行分类、理解内容的情感、命名实体识别、合同关键信息抽取。开发者无需算法背景，通过在线标注，即可训练生成自定义的模型。
虚拟现实（VR）和增强现实（AR）代表了当前科技领域中最令人激动的发展方向。这两项技术不仅在娱乐行业引起了巨大的关注，还在教育、医疗、培训等领域展现出巨大的潜力。然而，要让这些技术真正融入我们的生活，实现普及和广泛应用，关键在于提供更加自然、智能的用户体验。在这一点上，自然语言处理（NLP）的发展起到了关键作用。
随着人工智能和机器学习技术的快速发展，我们迎来了一个崭新的时代。这些技术不仅在商业、医疗和教育等领域取得了显著成就，也开始渗透到我们的日常生活中，影响着我们的社交和情感互动。机器学习作为人工智能的重要分支，通过算法和数据分析，能够从大量信息中提取规律并做出预测。这为我们提供了一个新的视角，帮助我们更好地理解和解决男女之间的感情问题。
摘要： 本系列旨在普及那些深度学习路上必经的核心概念，文章内容都是博主用心学习收集所写，欢迎大家三联支持！本系列会一直更新，核心概念系列会一直更新！欢迎大家订阅
🙋♂️声明：本人目前大学就读于大二，研究兴趣方向人工智能&硬件（虽然硬件还没开始玩，但一直很感兴趣！希望大佬带带）
机器之心原创 作者：邱陆陆 去年六月，英特尔人工智能产品事业部（AIPG）数据科学主任、首席工程师刘茵茵在机器之心主办的第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017）上发表了《演变中的人工智能，与模型俱进》主题演讲，探讨了深度学习如何用同一种模型为不同行业提供解决方案，以及如何让各个行业的专家建议推动整个人工智能生态系统的发展。会后，刘茵茵也接受了机器之心的专访，分享了英特尔在 AI 领域的整体规划，以及 AIPG 部门如何计划通过构建相应的框架、资源库等实现这一目标。 日前，机器之心受邀参加了由英特尔与 O
近年来随着大数据、深度学习等技术的快速发展，加之与自然语言处理技术密切结合，语言智能获得了持续的续发展和突破，并越来越多地应用于各个行业。百度在自然语言处理技术方面，已有了十几年的技术累积和前瞻探索，并且不断将核心技术高效落地产业实践。
指令精调大语言模型经过遵从指令的训练，即通过RLHF（基于人类反馈的强化学习）方式在指令上精调过，因而更加有帮助，更加真诚，更不可能产生有害输出。
https://github.com/PaddlePaddle/models/tree/v1.5.1/PaddleNLP
观察、聆听和交谈相较于打字输入，无疑是人类更友好且便捷的交互方式。GPT-4无需借助语音转文字功能，便能直接实时地将语音输入至大型模型，实现与真人聊天般自然流畅的互动体验。这一方面依赖大模型的快速进化，另一方面也得益于RTC能力的进步和应用。
最近，杭州第十一中学试行的慧眼系统，通过教室内安装组合摄像头，捕捉学生在课堂上的表情和动作，借助人脸识别技术，采集学生的 6 种课堂行为和 7 种课堂表情。
NLP中的算法复杂，应用场景多变，涉及数学、语言学、计算科学多门学科，理解起来很抽象，单靠自学、看课程难以理解晦涩难懂的逻辑。即使你已经看过很多深度学习、人工智能、自然语言处理理论知识，依然难以着手开发项目。 为此，华为云上线了Python+NLP实战营，帮助学习者掌握自然语言处理理论和应用，提升NLP相关编程能力，低门槛入门开发AI项目。重要的是，由华为专家授课教学，全程免费报名学习。 适 合 人 群 01 在校学生 ① 计算机、人工智能专业 ② 0门槛入门NLP领域知识 ③ 希望从事企业AI工程师 0
hi，小伙伴们，今天的主题是研究研究TTS，最近工作内容涉及到AI视频混剪，需要进行音色合成，看一下市面上效果好又花钱少的相对成熟技术薅羊毛！
前面专栏中，我们介绍了有关基于图片/视频的人脸表情识别的相关内容，也了解了通过回归的方式来理解表情的方式——基于连续模型的人脸表情识别。在专栏的最后一篇文章中，我们将分享计算机视觉领域中围绕情绪识别主题的一些会议和相关竞赛。
疫情反反复复，着实让市民和企业苦不堪言，市民不能出门，企业业务也无法正常开展。 不过，别慌！腾讯企点视频客服独立版来帮您！企业可以通过“无接触式”服务模式，有序开展线上业务。只需一键呼入视频服务，见屏即见面，大大提升沟通服务效率和质量的同时，让业务办理不再受限！ 还原更真实的会话场景 一键接入，简化办公环节，业务办理更高效。用户办理业务将不再受设备限制，无论电脑还是手机，均可随时发起音视频通话，同时支持客服一键接入。此外，交互界面省去了文字沟通的窗口，接入后即开启面对面沟通，高效满足视频审核等业务场景的
hi，大家好~我是shadow，一枚设计师/全栈工程师/算法研究员，目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计，当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。
线上商品选购，不想阅读冷冰冰文字？ 想24小时营业大厅都有人服务， 想要一个具体生动的售后指引， 实现这些，您可能需要一个“数字人” “数字人”，开启数字化服务新体验 “数字人”是指通过动作捕捉、三维建模、语音合成等计算机图形学技术，以代码与数据形式运作，创造出与人类形象接近的数字化形象，在视觉上拉近和人的心理距离，为人类带来更加真实的情感互动。 近几年来，随着建模、渲染、动态捕捉等技术的完善，服务型“数字人”产业格局已逐步成型，以虚拟客服形象、虚拟偶像、主播方式出现在各个行业，当赋予传统的对话产品人格
9月，知文NLP、人脸融合、语音识别等3款产品推出全新功能，文字识别推出新解决方案。腾讯云AI团队联合腾讯优图、AILab、微信智聆、微信智言等实验室，帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案，助力各行各业的数字化和智能化转型。
Whisper 是由 OpenAI 开发的一种高效的语音识别（ASR）技术，旨在将人类的语音转换成文本。
本文作者为携程平台UED团队，同时感谢机票、度假、酒店UED团队协同搭建插画系统。
文|周学春 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘
---- 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本
数据分析网 http://www.afenxi.com/post/7348 在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。本文就想聊聊这些话题。 一、数据挖掘的层次 一直想整理下对数据挖掘不同层次的理解，这也是这两年多的时间里面，和很多金融领域、互联网做数据相关工作的小伙伴，聊天交流的一些整理和归纳。大概可以分为
在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，发现数据挖掘本身包含很多
作者在银行做了两年的数据分析和挖掘工作，较少接触互联网的应用场景，因此，一直都在思考一个问题，“互联网和金融，在数据挖掘上，究竟存在什么样的区别”。在对这个问题的摸索和理解过程中，他发现数据挖掘本身包含很多层次。并且模型本身也是存在传统和时髦之分的。
系统具有语音微表情多维度情绪识别、笔录审讯、同步录音录像、双份光盘同步刻录和语音自动识别转写文字等功能，具备案前谈话意图分析、案中审讯监控管理、案后事件数据管理等，具有语音、微表情及视频数据分帧信息的分析，因此即满足衔接执法事件的一站式功能需求，也满足部队、安全等部门的侦测需求；主要适用于部队、安全、监察委、司法等部门的监督检查，审查调查的内审、外查和走读式谈话等多种应用场景。
2018 NAACL 自然语言及语义理解的三大顶级会议之一NAACL（全称Annual Conference of the North American Chapter of the Associa
👆关注“博文视点Broadview”，获取文末赠书 以下内容节选自《Power BI企业级分析与应用》一书！ （文末赠书） ---- --正文-- 本文通过使用1990~2018年共28年的数据（包括数字数据和文本数据——数据的来源是data.world）来分析电视剧《辛普森一家》中的一些有趣的事实，包括观众的趋势、IMDb评分的变化、情绪与观众数量的相关性。 希望可以通过这个案例来向大家展示如何使用Power BI进行AI语义分析。 第一个页面是《辛普森一家》的欢迎界面，主题颜色是此电视剧中最常见
首先和大家演示一下实现的效果，我们的最终目标是基于一张图片，通过技术的手段自动提取图片的信息，并展示到文档中，提高文档编写的效率。
编辑：张乾 【新智元导读】目前，金融业智能客服创业公司大量涌现，一方面说明行业整体技术壁垒较低，另一方面，也说明智能客服的在金融领域的应用商业场景还有巨大的开发空间。如何在构建技术壁垒的同时开发更多的商业场景，是创业公司能够脱颖而出关键。 目前，人工智能已经在金融领域渗透：智能客服、智能投顾、人脸支付、智能安防等，已经进入商业化阶段。在这些应用场景中，智能客服属于获客机会最大的业务。 埃森哲（Accenture）去年的《全球消费者消费渠道与市场调研》显示，在银行、保险等金融行业，有七成的消费者愿意选择人工智
导语：多轮对话聊天机器人，作为人工智能的典型应用场景，也是一项极具挑战的任务，不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用，还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能核心技术的综合利用 简介与相关技术调研 目前，多轮对话聊天机器人已经产生了很多应用，有萌妹子小冰，有佛法大师贤二，也有应用在各行各业的智能客服。多轮对话聊天机器人，作为人工智能的典型应用场景，也是一项极具挑战的任务，不仅涉及多方面异构知识的表示、抽取、推理和应用（如语言知识、领域知识、常识知识等），还涉及包括自然语言理解在内的其他人工智能
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