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我有一个格式为class, unigram count, bigram count, sentiment的数值数据集。我浏览了一些Apache Mahout文档，它们都是关于文本数据的。我知道我需要执行3个步骤来分类:转换为序列文件，矢量化序列文件，通过它来训练朴素贝叶斯分类器。但我很难理解在Mahout中对文本数据集进行分类与对数值数据集进行分类之间的区别。
浏览 4提问于2014-09-15得票数 0
据我所见，没有办法上传多个培训集到新的沃森NLC工具。我需要管理单独的培训集和它们相关的分类器。我在这里错过了什么？
浏览 5提问于2016-02-24得票数 1
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说明如下： Medicine -> pharmacy问题面临的-
我从一个小数据集开始，然后使用 api通过查找
浏览 3提问于2017-11-01得票数 1
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建议文本分类器训练数据集
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我可以使用哪些免费的数据集来训练文本分类器？我们试图通过向他推荐最相关的内容来提高用户的参与度，因此我们认为，如果我们根据预先定义好的单词对内容进行分类，我们可以通过获得他对之前已经分类的帖子的随机数量的反馈，向他推荐吸引内容的内容。因此，出于这些原因，我们尝试了另一种解决方案，即对内容进行聚类，而不是对其进行分类。
谢谢:)
浏览 0提问于2014-06-18得票数 9
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在对每个实例使用SVM训练模型后，是否有方法提取值，以查看SVM分配给每个实例的值，以便将实例分类为正类或负值。我正在寻找一些解决方案，以获得所有基于SVM的分配值，针对每个实例在WEKA工具。我一直在支持向量机下使用LibSVM和LibLinear分类器。我需要用这些值来排名
浏览 4提问于2018-07-08得票数 0
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推文分类
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我正在尝试机器学习，所以我想尝试对tweet进行文本分类。我收集了一个小的tweet样本，但为了执行任何有监督的学习，我需要手动标记我收集的一些tweet。当我扩展我的数据时，这是一项艰巨的任务。有没有办法在不让我手动标记大量tweet的情况下执行分类？或者，无监督学习对这项任务更好吗？
浏览 4提问于2014-05-23得票数 0
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识别数据集中的分类变量
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我有一个具有150+特性的数据集，我希望将它们分隔为文本、类别和数字。分类变量和文本变量具有对象数据类型。我们如何区分分类变量和文本变量？分类变量有任何阈值吗？
浏览 14提问于2022-09-10得票数 0
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如果这是文本分类的问题，是否有类似的数据集可用，还是我必须自己制作？？我有一个电子邮件数据集分类为垃圾邮件/火腿。
浏览 0提问于2017-03-07得票数 0
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我有一个“书籍”的数据集，最初包含8列，其中3列包含可以分类的文本值。3列包含“语言代码”、“作者姓名”和“书名”。由于LinearRegression不接受文本作为输入，所以我决定使用“pandas_getdummies(.)”对这3列进行分类但是在对其进行分类之后，列数从8列超过了20072，这太高了。数据集url为：https://www.kaggle.com/jealousleopard/
浏览 0提问于2019-07-15得票数 1
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无论评分制度如何，“一定”和“不确定”的分类也足以满足我的需要。
我没有找到任何关于这方面的现有工作。我该怎么处理这个？我确实有一些未经训练的文本数据。
浏览 8提问于2016-08-19得票数 4
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我正在运行下面的示例代码：print(url_data.shape)
#X = input Data (Urls) // Y = output (Wether
浏览 1提问于2022-07-05得票数 1
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我将基于LDA的内容分类为音乐、技术、艺术、科学等通用主题9主题-> ，Technology，Arts，Science 等。我在每个文档(.txt文件)中填写了大约10,000行我认为是“纯”分类内容的内容a.)这是一种有效的分类方法(使用上述步骤)吗？分类仅
浏览 9提问于2015-04-11得票数 4
我想在大数据集上进行多标签文本分类，似乎Apache Mahout或Spark MLLib等大数据机器学习工具目前还不支持这一点。我想知道以前有没有人做过大数据集的多标签分类？在不久的将来，是否有计划在Mahout或Spark中集成多标签分类？
浏览 13提问于2015-06-26得票数 5
1回答
我是数据科学的新手。我有一个“短文本”分类问题，输入变量要么是非结构化文本(名称、定义、描述等)，要么是分类。这些字段没有太多的语义，因为它们是产品名称、区域名称、销售订单类型等。问题是，我没有任何样本数据集，可以从中获得培训、测试、验证集，或者将其划分为k倍进行交叉验证。那么我应该如何生成样本数据呢？我有大约20个目标班。我可以使用regex或lucene规则对某些数据集进行分类
浏览 0提问于2016-07-16得票数 2
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我正在做一些关于加密数据集隐私保护分类的工作。真的需要澄清一下。我用AES方案加密了一个数据集(纯文本)，并得到一个密码文本。我能够使用机器学习工具WEKA对密码文本进行数据挖掘操作(训练和分类)，对密码文本进行解密，发现解密结果与对明文执行相同操作时得到的结果相匹配。这个运算能被称为同态运算吗？
浏览 0提问于2017-08-17得票数 0
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我正在做一个执行文本自动分类的项目，我有很多数据集如下所示：某某..。A. AA兹兹..。A.AA
然后，我将使用上述数据集生成一个分类器，一旦新文本出现，分类器就可以用正确的CategoryName标记新文本(文本是自然语言，大小在10-10000之间)。现在，问题是，原始数据集包含一些不正确的
浏览 3提问于2013-01-22得票数 3
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多任务学习
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有人能用简单直观的方式解释一下多任务学习吗？可能一些现实世界的问题是useful.Mostly，这些天我看到许多人正在使用它来完成自然语言处理任务。
浏览 4提问于2011-12-31得票数 5
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我需要对文本进行分类，我正在使用文本blob python模块来实现它，我可以使用朴素贝叶斯分类器/决策树。我对上述各点表示关注。
1)我需要将语句归类为参数/非参数。我使用两个分类器和训练模型使用apt数据集。我的问题是，我是否需要用关键字来训练模型？或者我可以用所有可能的论点和非参数的例句来训练数据集，？在文本分类、准确性和检索时间方面，哪一种方法最好？( 2)由于分
浏览 0提问于2014-04-20得票数 6
我已经使用GUI训练了一些示例arff文件的分类器。经过训练后，我保存了获得的模型。我已经去过 & 了。
但是仍然找不到它的代码，.I只是获得了加载模型文件的方法，.But没有得到任何关于直接将文本分类到类的线索。
浏览 2提问于2014-01-30得票数 2
我有一个有标签的数据集，我将为多标签分类问题(例如:5个标签)开发一个分类器。我已经开发了伯特和CNN，但我想知道我是否也可以使用RL进行文本分类。
据我所知，使用RL我们可以使用更小的训练数据集。
浏览 2提问于2022-04-26得票数 0
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