我正在遵循Zero to JupyterHub with Kubernetes来创建一个供我的团队使用的jupyterHub环境。 使用Google Kubernetes引擎,每个用户都有他/她自己的存储和文件存储--这个设置工作得很好。 我遇到了麻烦,因为我应该如何创建卷或共享数据库,以便团队中的每个人都可以看到彼此的笔记本,共享文件和数据。 为了解释更多,在所需的设置中,当用户登录并转到他/她的jupyter图像时,每个用户都会看到相同的文件夹“共享”,并且用户可以在该文件夹中为自己创建单独的文件夹,但可以重用其他人已经编写的代码。 我研究了NFS和Firestore,但这似乎非常昂贵。
我有一个postgres数据库,它包含对文件系统上文件的引用。这些引用都是简单的VARCHAR值,因此我理解没有引用完整性得到保证:
CREATE TABLE user (
username VARCHAR(50) PRIMARY KEY,
age INTEGER,
template VARCHAR(100) -- Filepath of a file on disk
);
INSERT INTO
user (username, age, template)
VALUES ('bob', 32, '/
我正试图为一个小型学校项目建立一个可视化工作室团队网络项目,但是,我发现了一些奇怪的错误,我认为这些错误可能与学校网络有关。我可以同步到存储库,但是当我试图在学校计算机上打开解决方案时,会出现一个错误,说明它已经不存在了。
C:\Users\me\WebSites\HS-Website\ : error : Error opening web C:\Users\me\WebSites\HS-Website\. Unable to open the Web site 'C:\Users\me\WebSites\HS-Website'. The Web site 'C:
当spark找不到_spark_metadata文件夹中的文件时,我在生产中遇到了检查点问题
18/05/04 16:59:55 INFO FileStreamSinkLog: Set the compact interval to 10 [defaultCompactInterval: 10]
18/05/04 16:59:55 INFO DelegatingS3FileSystem: Getting file status for 's3u://data-bucket-prod/data/internal/_spark_metadata/19.compact'
18/05/