腾讯云
开发者社区
文档
建议反馈
控制台
登录/注册
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
搜索
搜索
关闭
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,
尽在小程序
立即前往
文章
问答
(9999+)
视频
沙龙
1
回答
整数倍
级数
的
真值
是
不明确
的
错误
、
、
、
、
我
的
代码如下所示 df['E'] = (('Text1;' if df['A'] else '') + ('Text2;' if df['B'] else '')) + ('Text3;' if dfC DFALSE TRUE TRUE 7 FALSE FALSE FALSE 1 编译器
错误
地
浏览 18
提问于2021-11-17
得票数 1
回答已采纳
2
回答
我试图删除使用多个值
的
行,但我得到了一个
错误
、
、
下面
是
我
的
代码:df
级数
的
真值
是
不明确
的
。
浏览 27
提问于2019-11-26
得票数 1
回答已采纳
1
回答
使用for循环删除数据帧行
、
、
假设我有一个包含
错误
用户
的
列表我想使用这个列表从包含所有用户
的
列
的
data drame df_users中删除这些用户forx in wrong_users: df_users.drop([x]) 但是我得到了以下
错误
:
级数
的
真值
是
不明确
<e
浏览 18
提问于2021-03-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
如何使用另一列
的
内容创建新
的
pandas dataframe列,但前提
是
另一列满足某个条件?
、
、
、
我有这行代码: df['new_column']=df['price'][df['bathrooms']>=2 and df['bathrooms']<3] 基本上,我想用列表
的
价格(从列价格)创建一个新列,但前提
是
bathrooms列包含
的
值大于或等于2,但小于3。我得到了一个
错误
级数
的
真值
是
不明确
的
。使用a.empty、
浏览 14
提问于2021-08-09
得票数 1
2
回答
Pandas:如何使用Numpy函数而不是Lambda函数来获得相同
的
结果(因为Numpy更快)?
、
、
、
下面的命令给了我以下
错误
: ValueError:
级数
的
真值
不明确
。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。 为什么以及如何修复它?
浏览 14
提问于2019-12-16
得票数 1
回答已采纳
1
回答
比较字符串在pandas数据帧中时为PValueError
、
、
我得到了ValueError:return my_dataframe返
浏览 11
提问于2020-11-14
得票数 0
1
回答
比较序列和整数得到“序列
的
真值
不明确
。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()”。
一个系列
的
真值
是
不明确
的
。使用a.empty,a.bool(),a.item(),a.any()或a.all()。当比较
级数
和整数时,但我不能解决这个问题。cari函数返回序列,整数或-1,-1。现在,我在rimakata函数上存储用于重新编码
的
第一个元素cari()。如果cari返回-1,-1,而我有条件recom=-1,则没有问题。但是当反冲
是
一个系列
的
时候我遇到了问题,我把它和-1做了比较。我想,当我将
级数
与-
浏览 6
提问于2022-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
是否使用数据帧中分类变量
的
值创建新
的
数据帧?
、
已尝试检索开销,如果为%s'O_状态值
是
封闭
的
,使用下面的代码。 得到这个
错误
,ValueError:
级数
的
真值
是
不明确
的
。100004 2009 Operating144007 1999 Operating 也可以使分类变量值闭合并在以下格式
的
新数据帧中操作并存储相对成本值
浏览 13
提问于2021-02-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
根据其他两列中
的
条件值填充第三列
、
pandas中
的
简单数据帧:1 1 0 1 假设我想用1填充C列,如果A和B都是1,否则为0。如果我尝试这样做: df['C'] = 1 df['C'] = 0
级数
的
真值
是
不明确</em
浏览 0
提问于2018-09-11
得票数 0
1
回答
Pandas
级数
移位和条件返回
真值
的
级数
是
不明确
的
、
、
、
、
我有一个包含10个值(全部为双精度)
的
pandas Series df。我
的
目标
是
创建一个新系列,如下所示。newSerie = 1 if df > df.shift(1) else 0 换句话说,如果df的当前值大于它之前
的
值,则newSerie输出1(否则它应该输出0)。此外,我
的
目标
是
将df和newSerie连接成一个数据帧,但newSerie输出9个值,因为我们不能将df
的
第一个值与shitf(1)进行比较。因此,为了能够连接,我需要newSerie<em
浏览 4
提问于2019-12-06
得票数 0
1
回答
使用If else语句
的
偏移量函数
$240 $02 -1 $244 $239-$244=-$4.77 我得到了以下
错误
消息:
级数
的
真值
不明确
。
浏览 24
提问于2019-10-02
得票数 0
2
回答
我找不到使用应用lambda在dataframe上实现if语句
的
正确方法
、
、
假设我有一个简单
的
dataframe (df),它有两列(Name和Value)。我想根据名称添加第三列(新值)。[['Name ']].apply((lambda x: df['Value'] * 2 if x == 'John' else df['Value']) , axis=0) 通过这样做,我得到了以下
错误
: ValueError:(‘序列
的
真值
不明确
。,‘出现在索引名称中’) 我所理解
的
是
浏览 16
提问于2019-05-30
得票数 1
回答已采纳
2
回答
For循环和
级数
的
真值
不明确
、
、
、
我在这里看了类似问题
的
答案,但仍然不确定。
浏览 37
提问于2020-04-28
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将Pandas数据框中
的
空值替换为序列
、
我在Python中创建了一个用knn替换缺少
的
值
的
函数,下面
是
我
的
函数: test = data[data[x].isnull()]X_test) data[x].fillna(pred)
级数
的
真值
是<
浏览 47
提问于2018-06-09
得票数 2
3
回答
如何根据多个条件更改列中某一部分
的
值?
、
如果列(第109行到第140行)
的
值不等于3个不同
的
字符串,我想要更改这些值。 我试着不迭代,现在我似乎只能在一个条件下这样做。 df.loc[109:140,1] !我经常收到这样
的
错误
: ValueError:
级数
的
真值
是
不明确
的
。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。 我试着用|代替,它也不能工作。
浏览 12
提问于2019-09-06
得票数 0
回答已采纳
3
回答
替换panda数据帧中
的
多个值名称
、
我希望此列中以spare1开头
的
所有值都替换为单词email_petition。例如,spare1signed,spare1not signed yet‘等都将被转换为email_petition。spare1') df.colA.replace(petition, 'email_petition', inplace=True) 但是我得到了以下
错误
:
级数
的
真值
是
不明确
的</
浏览 19
提问于2018-11-22
得票数 1
2
回答
使用if语句替换python中
的
字符串
、
试图根据列值替换字符串,得到
错误
的
ValueError:系列
的
真值
是
不明确
的
。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()。if df['Target'] == 'U':获取
错误
ValueError:系列
的
真值
不明确</em
浏览 0
提问于2019-05-20
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Python IF OR ->
级数
的
真值
是
不明确
的
。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any()或a.all()
、
、
我有一个列"PreHeat“,我想创建一个新列"PreHeat_Outlier_TestX",如果值
是
异常值或非异常值(True,False),将在其中写入。df['PreHeat_Outlier_TestX'] = (df['PreHeat'] > df['PreHeat'].quantile(0.75)) 但当我尝试使用OR或if时,否则我得到了以下
错误
: ValueError:
级数
的
真值
是</em
浏览 15
提问于2020-10-19
得票数 0
3
回答
如何使用django paginator在页面上拆分DataFrame (pandas)?
、
、
、
但是,当我使用DataFrame时,它被称为“
级数
的
真值
是
不明确
的
”。也许,count方法有问题,但我不知道如何改变它。在我
的
项目中,DataFrame必须按行在页面上拆分。
浏览 1
提问于2016-11-22
得票数 8
1
回答
将值与python dataframe元素进行比较并打印
、
这是一个程序,我在其中计算了置信区间,然后尝试比较数据框值,并尝试打印在上限和下限内
的
记录。OBESE"].mean()-margin到目前为止,我得到了正确
的
输出。下一步,我尝试只使用那些在我
的
置信区间内
的
值
错误
是
-
级数
的
真值
是
不明确
的
。使用a.empty、a.bool()、a.item()、a.any(
浏览 3
提问于2017-03-13
得票数 0
回答已采纳
点击加载更多
扫码
添加站长 进交流群
领取专属
10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关
资讯
企业级数据中台是怎样炼成的?
对关系模型叙述错误的是
“Null 是价值十亿美元的错误!”
如何知道自己的结论是错误的
灾难恢复是在发生错误的情况
热门
标签
更多标签
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
活动推荐
运营活动
广告
关闭
领券