在这个问题上,我们被告知,算法的关键在于
“当我们深入到单个元素时,该单个元素作为其(1- element )数组的大多数返回。在其他级别上,它将从其两个递归调用中获得返回值。算法的关键是,如果组合数组中有多数元素,则该元素必须是数组左侧的多数元素,或者数组的右侧部分。”
我的实现是这样的,可能是非常错误的,但总的想法是:
#include <stdio.h>
int merge(int *input, int left, int middle, int right, int maj1, int maj2)
{
// determine length
int le
我想保存数组的所有组合。所以对于a,b,c,我想保存ab,ac,ba,bc,ca,cb
我目前使用的方法是:
for (coordinate in coordinates){
for (coordinate2 in coordinates){
if (coordinate != coordinate2){
newposts.push([fbposts[fbpost].id, coordinates[coordinate], coordinates[coordinate2]]);
}
}
}
但它会生成一堆重复的内容。解决这
这就是我想出来的
public static boolean pairEqualSum(int[] a) {
for (int i = 2; i < a.length; i++) {
for (int j = i - 1; j >= 1; j--) {
for (int k = j - 1; k >= 0; k--) {
if (a[i] == a[j] + a[k]) {
System.out.println(i +
应该如何为具有3 byte[]的类定义hashCode
public class Key implements Comparable<Key> {
private static final long serialVersionUID = 1L;
private byte[] subKey1;
private byte[] subKey2;
private byte[] subKey3;
public int hashCode() {
}
}
最近问到了这个问题:
编写一个包含数组(每个数组包含从最大到最小排序的数字)和一个数字(n)的函数。返回n个最大数字。
例如:
findLargest([ 10,5,3,1,9,8,7,6,11,2,1,0 ],5) => 11,10,9,8,7
findLargest([ 15,5,3,1,10,8,7,6],3) => 15,10,8
这样做无需复制或修改数组(只需从数组中读取)。优化时间复杂度。
我想出了这个问题,但对我的解决方案并不满意:
function findLargest(numberArrays, n ) {
var results = [];
var p
下面是一个用于生成多个集合的算法。它精确地解决了下面的问题Print all combination of element in the array such that first element of array is d and next element in the array can be +1 or -1 the previous element in the array. Code was required. Input: num=4, level=3. Output - 4, 3, 2 || 4, 3, 4 || 4, 5, 4 || 4, 5, 6。
此问题不使用int[] a
我正在玩家和计算机之间构建一个5x5的tic tac toe游戏,我遇到了计算机将查看玩家移动的部分,如果玩家已经有4个,我决定阻止他的获胜回合。所以我知道它应该是一个for循环,但我在实现它时遇到了问题。查找数组的最好方法是什么,该数组将包含4个元素,以检查其中5个元素中是否有4个元素相同?通常我会执行if else语句,但在这种情况下,if else应该是冗长乏味的。
下面是我的伪代码
for (int i = 0; i < rowSize; i++)
{
if(any 4 out of 5 elements are equal)
{
bloc
我有一个大小为N的数组A,所有元素都是正整数。在一个步骤中,我可以添加两个相邻的元素,并用它们的和替换它们。也就是说,数组的大小减少了1。现在,我需要通过执行最少的步骤使所有元素相同。
例如:a= 1,2,3,2,1,3。
步骤1:合并索引0和1 ==> A= 3,3,2,1,3
步骤2:合并索引2和3(用于新数组) ==> 3、3、3、3
因此,步骤数为2。
我想不出一个直接的解决方案,所以尝试了一种递归方法,将所有索引逐一合并,然后返回当数组大小为1或所有元素相等时所能得到的最小级别。
下面是我尝试过的代码:
# Checks if all the elements are s
我正在尝试在hackerrank.com上编写这个问题的代码:
我的代码在小情况下运行得很好,但在大情况下,我的字典很快就会耗尽内存。我能做些什么来解决这个问题?我不想使用列表,因为检查条目是否已经存在将花费太长的时间……下面是我的代码:
n = int(raw_input())
words = []
for x in range(n):
words.append(raw_input())
test = int(raw_input())
queries = []
for x in range(test):
queries.append(raw_input())
dict_o