“数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问：没有数据，业务真的就不能做吗？当然不是，没有数据业务照做。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
以下文章来源于接地气的陈老师 ，作者接地气的陈老师 “数据分析要助力增长！”是很多公司的要求。然而实际执行的时候，很多同学都犯了难。看起来每天的工作就是在计算数据，这还能咋增长？...有些案例讲ABtest，可版本是产品出的，裂变活动是运营做的，我只是算了一个数据呀。 今天详细给大家解答一下，到底怎么做能实现增长。 增长的底层逻辑 问一个灵魂拷问：业务为什么会增长？...想要增长，首先业务本身不能做得太烂，其次，业务得有足够的发展空间。...数据助力的底层逻辑 问第二个灵魂拷问：没有数据，业务真的就不能做吗？当然不是，没有数据业务照做。...小结 综上可见，真的想驱动业绩提升，需要数据分析围绕“增长”这件事，鞍前马后做大量辅助工作，结合行业数据，历史数据，当前表现，测试结果，真正解读出增长的关键，积累经验/教训，才能实现。
作者 CDA 数据分析师 编者按 如何通过数据对业务产生价值？数据该如何真正驱动业务增长？如何通过做数据分析的工作，为企业的业务和管理带来提升的价值。...也感谢CDA的邀请，我这块的话题实际上是，之前的话题定的是数据如何真正为业务带来价值。但是我想把这个做的更简单粗暴一些，就是价值再穿透一些，就是数据如何真正去驱动业务的增长。...，但是自己不直接从事数据分析的工作，也许他是一个企业业务部门的管理者，但是怎么如何通过数据对他的业务产生价值，实际上大家都非常的关注，从这些不同的角度我们都想分别来看一下，到底数据如何真正驱动业务增长，...为什么大数据驱动业务增长很难呢？是因为现在的用户要求实际上是非常高的。以前可能我们是在家里自己做饭比较多，后来我们去餐馆，现在餐馆都不去了，现在直接叫外卖。实际上对于这种效率提升的要求是越来越高了。...我们再抽象、提炼一下，这就是我们在7月上海峰会上，在业界首先提出的一个Paso模型，就是说无论企业选择自己的组件团队和技术框架来实现大数据的价值，还是选择一些第三方的商业合作伙伴和第三方的商业产品来实现数据驱动业务的增长
在此背景下，如果可以有效地利用大数据技术，将决策方向从“业务经验驱动”向“数据量化驱动”转型，可以更好地管理企业、驱动业务线的改进、并挖掘业务的增长点。...用数据来驱动业务增长，是增长的方法里面，比较重要的一环。...下面我们就来了解一下，关于“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在具体的数据驱动业务增长实际应用中能给大家提供一些数据分析的思路。 1 何为底层逻辑 我们首先来了解，何为“底层逻辑”。...也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。 2 常用的三个底层逻辑 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的三个底层逻辑。...所以，以数据为驱动更是成为产品业务线增长的重要运营战略。只要找到合适的方法，就一定能破解出数据背后的真正含义，为增长赋能。
在硅谷，增长黑客等数据驱动增长的方法论，正在帮助如Facebook、Google等如此体量的公司实现持续的业务高速增长；在国内，通过数据手段来驱动业务增长也取得了共识，数据成为赋能增长的核心手段。...其中，A/B测试作为数据驱动增长的核心工具，可以有效地提升流量的转化效率和产研的迭代效率。 因此，作为数据团队，基于对数据驱动增长的思考，我们首先构建了有赞ABTest系统。...努力提升ABTest系统在公司的影响力，让数据驱动增长成为小伙伴们的共识。...7.2 总结 A/B 测试是数据驱动增长的核心工具，我们希望通过构建ABTest系统来帮助产研小伙伴更好地做产品技术迭代和帮助商家更好地实现增长，从而也为我们接下来的数据驱动增长的探索奠定基础。...对于数据驱动增长中ABTest系统没有覆盖到的部分，对于基于数据增长想法的产生，我们会基于增长分析来解决，尝试跨越数据分析与业务落地的鸿沟；对于用户行为数据等的采集和挖掘，我们基于埋点与采集平台来解决，
那么，作为本季最后一期，来梳理交流一下以数据驱动业务增长的底层逻辑。来这片自留地，一起探索交流运营与数据的魅力所在。...数据驱动业务增长的底层逻辑 所谓的“数据驱动业务增长”是以企业产品业务线海量数据的收集、存储、可视化、分析、挖掘作为核心支撑的，全体业务线人员参与的，以精准、细分和精细化为特点的运营战略。...而面对海量的数据，还是有很多人不知道从如何着手、如何开展，如何得出结论。下面梳理探讨一下“数据驱动业务增长”的底层逻辑思维，希望在数据驱动业务增长的实际应用中能给大家扩展一下思路。...也可以说，底层逻辑是事物基本的驱动力。（在这里不做详情探讨，只要了解底层逻辑的概念） 02 接下来，我们来看一下以数据驱动业务增长的3个底层逻辑。...而在产品业务线不同的生命周期阶段，其增长内核各不相同： 引入期：产品驱动，通过用户行为数据，优化产品迭代。 成长期与成熟期阶段：渠道驱动，通过渠道数据，筛选优质渠道。
随着数据时代的来临，以前的粗放式管理已不再适应潮流，我们需要进行精细化管理，特别是以C端为驱动的运营模式，每一个运营的细节都离不开数据的支撑，互金行业也不例外，各大银行和互联网金融巨头也纷纷在抢占用户数据市场...； 那么如何利用数据驱动运营增长呢？...一、搭建数据指标体系 首先我们要搭建一套比较完善的数据指标体系，其实搭建数据指标体系，就是在梳理我们的分析思路，很多人在做数据分析时，经常会不知道从哪方面入手，分析的内容和指标也会比较散乱，因此也会被人质疑分析结果是否正确...；所以搭建一套完善数据运营指标体系是非常有必要的，它可以帮助我们理顺思路，确保数据分析结构体系化、数据分析维度的完整性以及为后续数据分析的开展指引方向； 二、如何设计数据指标体系 指标是连接问题和数据的纽带...，我们就可以根据用户在不同阶段不同场景下，通过埋点事件来设计数据采集方案，这其实是通过业务驱动指标设计，再驱动数据收集的过程； 三、数据驱动运营增长 那获取到用户数据后，我们要如何应用数据，让数据产生价值呢
但比起概念的火热，如何利用新技术驱动增长才是行业探索的关键，也是对各大品牌实力的终极考验。接下来，我们就来讨论下，营销4.0时代，数据与技术如何驱动品牌营销增长？...在这种情况下，市场营销人员需要通过数据驱动建立用户画像，对用户进行归类并给予标签，做精准化的营销。用户画像与传统营销中的“用户细分”相似，只不过数据颗粒度更小，标签更准确。...1、基于大数据技术的数据中台 强大的全链路营销能力，一定离不开大数据驱动。所以，企业需要构建数据中台，集成企业内部营销和运营各体系的海量数据，并能在兼顾数据隔离与整体数据安全的基础上实现快速响应。...然后，在下次的做活动时，首选用“微信渠道”来触达激活这类用户； · 另外，如果用户对本次策略中的活动都没有兴趣打开，可以把这部分用户打上“流失用户”的标签，再把用户送到另一条“登录促活”的自动化策略中，...显然，一场以数据和技术为核心驱动力的智能营销时代正在大踏步朝我们走来。
数据分析和建模 5. 数据可视化 数据驱动业务增长的案例 1. 亚马逊的个性化推荐 2. 谷歌的广告优化 3. 零售业的库存管理 数据驱动文化的建立 1. 数据教育和培训 2. 数据可访问性 3....持续改进 面临的挑战和未来趋势 结论 欢迎来到AIGC人工智能专栏~大数据驱动业务增长：数据分析和洞察力的新纪元 ☆* o(≧▽≦)o *☆嗨~我是IT·陈寒 ✨博客主页：IT·陈寒的博客 该系列文章专栏...本文将探讨大数据分析在驱动业务增长方面的作用，以及如何利用数据洞察力来开拓新的机会。 大数据分析的重要性 1. 数据驱动的决策 大数据分析可以帮助企业基于事实和证据做出决策，而不是仅仅依靠猜测和经验。...]) plt.xlabel('Categories') plt.ylabel('Counts') plt.title('Distribution of Categories') plt.show() 数据驱动业务增长的案例...通过建立数据驱动的文化，企业可以在竞争激烈的市场中脱颖而出，实现业务增长和创新。
数据猿导读 这家来自硅谷的数据营销公司最为特殊的地方在于，中立于所有企业内外部数据源，只是单纯提供营销及数据技术，真正让企业获得对自身数据和技术资产的控制权。...Chinapex创略定位为一家营销技术公司，主要为营销人、企业主和代理商提供营销及数据技术解决方案，帮助营销人及企业通过打通多方数据来进行数据驱动营销推广和内部营销决策，乃至除营销之外的其他应用场景。...主要可以分为以下几个模块： 数据收集。帮助用户跨触点实时收集第一方数据，涵盖了企业各部门产生的多维度数据，比如CRM数据、支付数据、呼叫中心数据等，甚至通过物联网设备来收集数据； 数据处理。...通过包括运用机器学习算法在内的数据分析、打标签，可以将原始数据转化为可以被使用的有价值的智能数据，从而建立用户画像，判断用户行为喜好； 数据应用。...作为一家有硅谷基因的数据营销公司，Chinapex创略希望通过发挥技术的最大价值，帮助企业提高业绩、增长用户。
9月15日，腾讯企点“数智驱动，无限增长——新一代智慧客户服务发布会”圆满落幕。...点击填写问卷，获取沙利文报告 点击回看大会 数据驱动智慧客户服务 体验引领业务持续增长 腾讯云副总裁、腾讯企点总经理张晔在会上发表了“数据驱动智慧客户服务，体验引领业务持续增长”主题演讲，张晔指出...沈佳齐先生提到，与企点合作的方法论，驱动企业体验、客户体验的双涡轮，是企业在如今竞争环境下保持增长并找到增长突破点的一种方式。...向左滑动查看更多“金句” 新一代智慧客户服务 连接智能、数据智能、运营智能 张晔在会上指出，企点通过“连接智能、数据智能、运营智能”去帮助企业打造极致客户体验，从而引领业务加速增长，而腾讯企点的新一代智慧客户服务产品正是秉持着一理念进行的打造...数据智能：连接智能之上，通过业务、行为、企业画像数据融合及数据建模实现数据智能。 运营智能：将数据智能通过业务自动化引擎转化为运营智能，反哺运营策略优化，提升业务自动化水平。
特别是在推动八大关键业务场景的1400多个数据分析模型建设中，数据复用价值提升了8倍。这不仅提升了业务的运营效率，还为长城人寿在数据驱动的决策上提供了强有力的支持。...结合WeData的数据集成工具Inlong，实现了离线数据和实时数据的同步入湖入仓，构建了一个全面的大数据分析平台。...通过克服技术难题，鹏华基金不仅降低了迁移成本，还构建了稳定、高效的数字化运营平台，有效支撑了其业务增长。 云鼎 能源行业数据治理新模式 云鼎与腾讯云合作，推出了面向能源行业的大数据解决方案。...● 易用性：腾讯云大数据产品提供了友好的用户界面和丰富的开发工具，降低了使用门槛，加速了企业的数据应用。 ● 可扩展性： 腾讯云大数据产品具有良好的可扩展性，能够随着业务的增长而灵活扩展。...腾讯云大数据凭借其强大的产品能力和丰富的行业经验，正在帮助越来越多的企业实现数据驱动增长。腾讯云大数据将持续创新，为企业提供更加轻快易用的智能化大数据平台，助力企业在数字经济时代实现高质量发展。
从场景化服务到数据驱动，再到实时决策，就是企业实现商业创新的路径之一。并且随着数据指数级增长、算力大幅度提升和 AI 技术的势不可挡，数据驱动这一环的重要程度也与日俱增。...但是，仍有许多企业对此有疑问：在这个数据驱动已成必然趋势的时代，企业如何更好地沉淀数据资产，并基于数据及智能产生价值，实现柔性扩展，驱动业务增长与资源有效配置？ 1 数据驱动的数智企业长什么样？...对企业来讲，如果之前从未接触过数据驱动，那么很容易将其与“用数据说话”这一概念混淆。...但其实，用数据说话只是数据驱动的最底层概念，比较常见的操作是用报表图形等可视化工具，去描述之前需要用文字说明的数据。...由此可以看出，企要想适应这瞬息万变的市场并在无数挑战中杀出重围，必须牢握数据驱动这把“开山刀”。 2 企业应怎样实现数据驱动？
，通过动态营销策略的执行与互动，建立立体BI商业结果导向决策分析体系，实现正官庄私域能力递进与商业增长目标。...天猫食品店、抖音旗舰店、抖音专卖店、有赞大贸店、有赞跨境店、小红书、快手、线下门店POS系统等，但随着商业渠道的增多、用户体量的提升以及用户消费决策的复杂化，正官庄的日常运营面临着越来越大的挑战；用户数据量快速增长...，解决沉睡用户唤醒、消费力提升、流失预警、用户裂变跟踪以及多维高净值用户锁定等核心商业节点管理效能，实现商业高效增长。...、会员运营指标分析、运营策略优化等，全面提升综合营销获客与用户运营实力，赋能业务增长。...，解决沉睡用户唤醒、消费力提升、流失预警、用户裂变跟踪以及多维高净值用户锁定等核心商业节点管理效能，实现商业高效增长。
然而，数据可视化只是数据分析的第一步，数据的价值远不止于数据报表，企业的问题在于如何深度应用数据，看到数据带来的真正价值。...因此，当前企业运用数据驱动增长的关键，在于数据的深度应用，“AI+BI”的模式成为了破局之道。什么是“BI+AI”？...产品主要以面向业务用户/分析师为主，数据准备、报表开发、深度洞察等工作由业务人员通过拖拉拽的方式完成，真正通过数据提升业务效果，驱动业务增长。...，比如从不同的因素分析部门员工离职的原因，找到影响较大的原因作为数据分析参考；数据洞察则自动给出用于发现业务数据增长、减少的原因，比如发现西部市场比南部市场销售增长，就可以一键选择数据洞察，发现背后的原因...数据是企业有效应对复杂商业环境的利器。然而，企业应用数据还处于初级阶段，数据的价值远不至于“提供参考”。深度应用数据、深挖数据价值，才是当前企业健康发展、保持领先的关键。
图片 当下数据作为重要资产，已经成为企业优化运营策略、升级产品体验、挖掘增长潜力的重要驱动力。对于互联网企业来讲，数据在APP的整个生命周期中，都能发挥出巨大作用。...图片 探索期：数据驱动APP找准定位 比如在产品的探索期，数据是产品和运营人员用来挖掘用户真实需求、验证产品功能定位及商业模式的重要依据。一款全新的APP到底能否击中用户痛点？...以APP获客为例，数据的驱动作用主要体现在两方面，一是提升获客的质量，二是提升获客的效率。具体来看，首先APP能够通过丰富的标签数据，分析种子用户的画像，明确目标用户客群的多维度特征。...成熟期：数据驱动APP高效促活 移动APP领域已进入竞争白热化状态。即便APP通过砸广告、铺渠道等方式，在短时间内取得了用户规模的增长，那么这些花费了高昂成本而获取来的新用户能否真正留下来呢？...目前不少互联网企业已经在用户留存和促活场景中运用相应的数智化运营策略。
数据资产已日益成为企业抢占未来发展主动权的前提和保障，做好数据治理、学会用数据赋能企业、驱动增长势在必行。 当一个时代来临的时候，最怕的是我们看不懂。...所以，为了帮大家看懂这个数智驱动的时代，博文菌为大家精心挑选了8本与数据赋能企业相关的权威经典书，希望帮助大家了解未来商业新形态的思考与实践，全面认识企业数智化转型，找到驱动企业持续增长的新力量，成为企业不可或缺的新势力人才...---- 01 ▊《数智驱动新增长》 肖利华，田野，洪东盈，杨文雅，陈赋明 等 著 新商业学院 编 企业数智化转型实战之书 阿里副总裁肖利华领衔写作 中科院黄维院士、清华大学经济管理学院副院长李纪珍...希望能够帮助政府领导、企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路，找到驱动企业持续增长的新力量！ （满100减50，快快扫码抢购吧！） ...，破解企业数据驱动实践中面临的困惑、幻想与失望，传递真正数据驱动价值！
软件正在重新定义世界，数据驱动业务增长。 在当今数字化时代，企业和组织们越来越依赖于软件和数据，以创造商业价值和增加业务增长。通过创造协同的工作流程和数据分析，软件可以在各领域帮助企业增强竞争力。...在互联网广告投放中，数据是业务的核心，投放平台需要收集海量的用户数据、广告效果数据等，并对这些数据进行分析，最终通过对数据的深度挖掘和分析，实现对广告投放效果的优化和提升。...再例如在商品开发的时候，使用数据分析来发现顾客的偏好，以便为用户提供更多的个性化商品和服务。...以上都离不开数据收集、数据存储、数据分析、数据应用等等技术的投入和建设，数据驱动的业务就是要建立起一个完整的数据体系和技术架构，才能实现对数据的深度挖掘和分析，实现从数据中提炼价值和决策支持，从而精准把握市场...因此，数据驱动业务可以帮助企业把握当前和未来的市场趋势，优化产品设计和服务，从而更好地满足客户需求，提高市场占有率，实现可持续增长。
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