我用keras (用于情感语音识别的LSTM分类器)与python一起构建了一个深度学习模型,它在本地工作得很好,但是当我加载模型或传递音频分类时,我得到了很高的内存使用量(到目前为止没有问题,因为我的机器中有16 in )。我试图在一个烧瓶web应用程序中将我的模型部署到Azure中,我的问题是:我需要一个云中的“超级机器”来运行我的模型,或者还有其他方法来部署它,以降低成本?
加密SQL SErver CE (本地数据库)的连接字符串或windows phone应用程序的密码连接的最佳方法是什么?因为如果你有纯文本格式,例如:
"Data Source='isostore:/database.sdf';Password='mypassword';"
如果有人对你的应用程序进行反编译,你的应用程序很容易受到攻击。
但是,如果我在一个文件(存储在隔离存储中)中有加密的密码,那么如果有人对应用程序进行反编译,也可能会受到攻击,因为他可以看到要解密的代码。
另一种方式是使用未存储的密钥进行加密。问题是,我不希望用户每次输入个人