根据Kimball方法，数据集市是否作为相关的星型模式组合位于DW中，或者它们(数据集市)是否与主数据仓库分离(不同的数据库，而不是DW内部)，并从数据仓库提取/更新数据仓库的预定时间？哪个是对的？
在我的记忆中，Kimball方法说，DW是数据集市的组合。，这是否意味着数据集市位于主数据仓库内？
以上两个问题是与DW相关的数据集市、和，并不是每个部门相关的孤立数据集市都是直接从源更新的。
浏览 2提问于2020-05-28得票数 0
在这两种数据仓库方法中，维度模型有何不同？
我知道，使用自下而上方法创建的数据仓库将数据集市作为数据仓库的构建块，并且每个数据集市都有自己的维度模型。自上而下的方法也是一样的吗？Inmons方法是否使用维度模型？
浏览 0提问于2011-01-15得票数 2
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我在数据仓库里有个非常琐碎的问题，
我知道我们使用维度数据模型来构建数据集市，在分期区域使用关系数据模型。
我们使用什么数据模型技术来存储中央数据仓库中的数据？我们能两者都用吗？哪个是最常用的？我们有关系数据库模型的关系数据库管理系统，用于维度建模的数据库是什么？
浏览 3提问于2013-11-07得票数 0
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我将设计一个Datawarehouse (尽管这不是一个容易的过程)。我想知道在ETL过程中，数据仓库中的数据将如何提取/转换到数据集市？在Datawarehouse与Datamart之间是否有任何模型设计？也通常是星型或者雪花?所以我们应该把桌子放在下面这样的位置吗？
在Datawarehouse dim_tableA dim_tableB fact_tableA fact_tableB
在Datamart中，A dim_tableA (来自datawarehouse的完整副本) fact_tableA (来自datawarehouse的完整副本)
在Datamart B中，dim_tabl
浏览 13提问于2021-12-08得票数 -1
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我正在为我的公司建立一个新的企业数据仓库，使用Kimball方法(即数据集市的集合)。我想知道组织数据集市的最佳实践(或通常的做法)。
1)每个数据集市是否应该是EDW服务器上的一个单独的数据库？或者，每个数据集市应该是单个数据库的架构吗？
2)对于一致的维度(即适用于2+数据集市/主题领域/业务流程的维度)，它们是否应该生活在单独的模式或数据库中？或者，由于我们事先不知道哪些维度是一致的(因为我们一次构建一个数据集市)，我们是否应该简单地在企业总线矩阵(Excel文件)中标识一致的维度，而不努力在EDW中隔离它们呢？
3)
( a)应否在电子数据交换系统中确定事实表和维度表？例如，由于我将维
浏览 6提问于2019-09-17得票数 4
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在数据仓库项目中，为什么我们需要在数据集市(使用Kimball方法)从登陆/分期区域数据库中传输数据之前使用DataVault建模？我们为什么不能使用Kimball方法直接将数据从着陆/分期区域数据库传输到最终的数据集市？
这样做是必须的吗？
浏览 6提问于2017-08-28得票数 0
我正在做一个创建数据仓库的项目。我一直在使用第三方工具来创建OLAP多维数据集，但问题是它为每个OLAP多维数据集创建了单独的暂存区域，而我的大多数多维数据集共享相同的数据源。公司决定建立一个单一的数据仓库，然后数据集将从这个仓库中获取数据。
我将从不同的源提取数据，并将它们存储在数据库(暂存区域)中，然后将这些数据转换为适当的维度和事实表，并将它们存储在一个名为数据仓库的单独数据库中，然后通过从数据仓库获取数据来创建单个多维数据集。
我在这里关心的是，我是否可以为临时区域和数据库仓库建立不同的数据库，尽管它们将位于同一台服务器上？
另外，我的数据集市需要把所有的数据集市都放在同一个仓库中，或
浏览 2提问于2015-09-07得票数 0
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我想知道数据集市和决策支持系统之间的区别。
当我在互联网上查看关于DSS和DWH的信息时。这是我发现的。
“数据仓库通常是为决策支持系统存储数据的组件”。问题是，据我所知，DWH也是为数据集市存储数据的组件。那么DSS和数据集市之间的区别是什么呢？
提前谢谢你，恩里克
浏览 9提问于2017-02-27得票数 1
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我正在努力从一组不同来源的表、两个SQL数据库、Excel文件和CSV报告中创建一个星型模式，这有点令人费解。
它们提供给我的初始表设置如下：
这组表格的要点是：
In Products表IdProduct并不是唯一的，因为一种产品可以用A工厂中的一种机器制造，而在B工厂可以用另一种类型的机器制造，因此它是针对工厂/机器/IdProduct组合的一排产品。
OrderItems表与物料和产品混合了行，所以您有所有的产品按顺序排列，而在每个产品中使用的所有材料都是相同的。
材料的成本每天都在变化，并在系统中得到OrderItems表.。
每个订单的交货成本是不同的。
包装和修复成本每
浏览 8提问于2022-02-09得票数 0
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是金宝和企业层(EDW) inmon之间的唯一区别。我用谷歌搜索了一下，发现inmon也使用EDW创建数据集市。那么，这是否意味着，对于给定的业务流程和源系统，这两个数据集市在结构上是相似的？
一旦数据集市可用于这两个过程，它们是否会提供相同的性能？
如果我错了，请纠正我，首先创建数据仓库，然后在其上为特定的业务需求创建维度模型。(ER模型到维度模型)
我没有找到关于如何在inmon模型中创建数据集市的信息。我希望你们中的一些人能在这方面帮助我。
浏览 1提问于2016-04-08得票数 2
2回答
识别数据模型粒度
、、
我目前正在设计和实现一个银行数据仓库的项目。我想为会计数据集市定义数据模型，定义粒度，并使用星型模式对其进行建模。我被告知，我们对一个客户的交易感兴趣，该客户是在分支中注册的帐户.(其他维度).在一个特定的日期，。但他们要求的是每日交易！我的观点是，在数据仓库中拥有日常事务是没有意义的，因为它将是事务性数据库的精确副本！这个数据仓库将被用来制作仪表板，我猜决策者不会被如此详细的数据所干扰。你觉得呢？
谢谢。
浏览 1提问于2016-07-13得票数 0
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我最近加入了一家医疗保健公司，他们为每种疾病的每一种类型都有单独的数据记录。假设我有三个不同的DM，如下所示：
HIV病毒
HepC
呼吸性
我将如何将这些集成到一个数据仓库中？
据我所知，这是一只金球蟑螂。我应该寻找相似的维度，并尝试在此基础上更进一步。
还有其他建议吗？
浏览 2提问于2019-04-15得票数 0
3回答
我正试图设计一个数据仓库，用于单一存储从金融系统、项目调度系统和无数科学系统中普遍需要的数据。也就是说，许多不同的数据集市。
我一直在阅读数据仓库和流行方法，如星型模式和Kimball方法等，但有一个问题我找不到答案：
为什么要把数据集市设计成一个星型模式而不是单一的平面表呢？
当然，在事实和属性/维度之间没有连接比对所有维度表都有大量的小连接更快和更简单吗？磁盘空间不是问题，如果有必要，我们只会向数据库抛出更多的磁盘。星型模式是现在稍微过时了，还是仍然是数据架构师的教条？
浏览 1提问于2017-06-13得票数 27
2回答
我正在开发一个数据仓库，我正在尝试弄清楚如何最好地验证数据清理(规范化)数据库中的数据是否正确地进入了我们的数据集市。我做了一些搜索，但到目前为止，结果更多的是关于确保约束到位，以及您需要在ETL过程中进行数据验证(例如，日期有效等)。维度非常简单，因为我可以很容易地利用主键，或者编写一个非常简单且可验证的查询来获取数据。事实表更加复杂。
有什么想法吗？我们试图让主题导出非常容易地运行几个查询，查看来自数据清理数据库和数据集市的一些数据，并直观地比较这两个数据以确保它们是正确的。
浏览 7提问于2010-03-10得票数 3
我在数据仓库里有个非常琐碎的问题，
我知道我们使用维度数据模型来构建数据集市，在分期区域使用关系数据模型。
我们使用什么数据模型技术来存储中央数据仓库中的数据？我们能两者都用吗？哪个是最常用的？我们有关系数据库模型的关系数据库管理系统，用于维度建模的数据库是什么？
浏览 0提问于2013-11-07得票数 0
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主要目标是优化案例数据表示。其思想是从多个数据库收集数据，将数据保存在数据仓库中，并在数据集市中重构/连接数据(类似于跨多个数据库的视图)。基本上，这样做的目的是使访问跨数据库的数据更加容易。
📷
正如您在图片中所看到的，计划是有依赖的数据集市(显示在图片的上半部分)，以避免有多个清理和加载进程，比如独立的数据集市(显示在图片的底部)。数据仓库的BI方面也将被使用，但与我的问题无关。只有数据库中的数据将被更改。DW中所表示的数据只是用于阅读目的。所以基本的概念是没有伤害的。但我还是觉得DW在这里被滥用了。
关于我的问题，请包括以下几点：
DW是不是被滥用了？
是否有适合(接近)实时功能的数据连
浏览 0提问于2018-07-12得票数 2
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要使用Sybase从数据仓库中的所有数据集市获取所有表的列表，我们使用
select * from sysobjects where type = 'U'
然而，我想从一个特定的数据集市("DM")中获取并导出所有的表。我是Sybase的新手，所以我的直觉告诉我要做以下事情：
select * from DM.sysobjects where type = 'U'
这显然不起作用，否则我就不会在这里了:)。谁能给我指个方向？
浏览 7提问于2015-07-15得票数 0
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如果维度中的数据始终是insert/append，那么维度在维度数据仓库上下文中是否有名称。如何将此维度分类为？它是type1，type2，还是混合动力车等等？
感谢您对此问题的研究
浏览 0提问于2016-01-07得票数 0
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我们刚刚开始进入我们公司的商业情报部门。我们有一些架构师正在设计我们的数据仓库和数据集市。对于这两种设计，他们都使用星型模式。
建筑师们表示，他们在集市上使用的设计是一样的，我们只需要“另一份”的设计来查询他们的集市，而且每个集市的数据可能不同。
我们一开始只有一家超市。这是一个AIX、一个DB2数据库实例和一个带有一个模式的数据库。
现在，我们有了另外三个数据集市的请求。什么是最佳做法？这些应该是同一数据库中不同的模式吗？每个mart是否应该是同一个实例中的一个单独的数据库？我们应该有单独的数据库，不同的实例吗？
从物理部署和维护的角度来看，这里的最佳实践是什么？或者用什么准则来定义什么时候
浏览 0提问于2012-06-27得票数 4
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这些术语到处都在使用，我不知道什么是明确的定义。我非常确定我知道什么是数据集市。我已经使用Business Objects和Cognos等工具创建了报告多维数据集。
我也曾有人告诉我，datamart不仅仅是一个多维数据集。
我也曾有人告诉我，datamart是一个报告多维数据集，仅此而已。
你理解的区别是什么？
浏览 2提问于2008-12-11得票数 18
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1回答
我已经通过各种视频，教程和论坛，但我没有得到我的问题的答案。
ROLAP也称为多维数据集吗？
在ROLAP中，数据是从主数据仓库存储和获取的。MOLAP不是指物理故事吗？在我见过的某个地方，MOLAP将数据存储在专有数据库中，但我不知道什么是专有数据库。
多维数据集是建立在数据集市/DWH上的技术吗？
多维数据集是视觉表示吗？
此外，报告工具还与DM/DWH或多维数据集连接。6. MOLAP多维数据集物理存储数据？
浏览 1提问于2018-04-18得票数 1
我最近发现了一个引用“”作为数据仓库模型的文章。我以前见过的模型是Inmon和Kimball。作者提到了由于需要连接而可能出现的性能问题。它看起来像是一个很好的模型，但我想知道它的问题。网上有什么经验报告吗？
浏览 1提问于2010-06-16得票数 3
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目前，我正在处理维度建模/数据仓库/数据集市。
“维度建模”是数据仓库的数据模型。有两种基本模型：“星型模式”和“雪花模式”。
维度建模用于OLAP (联机分析处理)。
我一直在阅读有关维度建模和OLAP的文章，这种类型的数据库被描述为“非规范化”。
但是因为我和他们一起工作，所以我看到所有的数据结构总是在1NF中最小。我从来没有使用过完全非规范化的数据库结构。
所以问题来了，1NF和“非正规化”的意思是一样的吗？如果不是，那么人们为什么要这么说呢？
浏览 22提问于2017-02-13得票数 2
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我有一个非常基本的问题。我的理解是，数据集市本质上是一个业务部门的数据库，数据仓库是多个数据集市和其他数据源以便于分析和报告的方式组合在一起的一个仓库。
我的问题是:在单个数据库/数据集市的情况下。创建一个具有不同模式(例如星图或雪花)的数据仓库，仅仅是为了提高分析效率，是个好主意吗？
如果不是，应该将当前数据库建模为数据仓库还是数据集市？
浏览 0提问于2017-05-02得票数 2
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我们知道Snowflake是一个压缩的柱状存储数据库，并调整为使用MPP和自动伸缩来运行查询。我们还知道，对于创建数据集市和数据仓库，Kimball和维度建模(Star Schema)已经在市场和实践中存在了几十年。这是一个成功，这要归功于我们过去在DWs中使用的大量Row store DB。 所以这里的问题是在Snowflake中创建数据集市和数据仓库，我们必须遵循Kimball吗？它是否为性能增加了任何价值，事实上，我读到它增加了已经调优为处理列压缩数据的引擎的开销？我们是否仍然需要对列使用代理键，并强制创建Fact和Dimensions以及星型模式，在这些模式中，我们可以简单地连接扁平
浏览 16提问于2021-02-09得票数 0
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这是练习的文本：
让我们考虑对例如制造业中的生产机器的监控。机器由唯一的ID标识，在给定的温度、湿度、电压、润滑剂水平和其他测量类型的范围内运行。机器上安装了传感器，每分钟读取一次测量值。如果出现故障，人工操作员会记录问题的类型，以及维修机器所需的时间(停机时间)。拥有多个工厂的公司将收集来自传感器和操作员的数据流，并填充用于故障分析的数据仓库。
以下是在用户访谈期间收集的一些业务问题示例。
(a)每月和工厂的故障次数。
(b)按故障类型划分的平均停机时间。
(c)按测量类型划分的平均值、最小值和最大测量值。
(d)按机器ID显示的故障前1小时内的平均润滑油水平。
关于上面的业务场景，回答以下
浏览 1提问于2021-01-18得票数 0
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据我所知，规范化是为了避免数据库中的不一致。
通过正常化，我们：
减少数据冗余，以及
保护数据完整性。
这就是为什么大多数OLTP数据库都在3NF中的原因。
与OLTP不同的数据库集中在一个数据仓库中。(DWH、OLAP)。DWHs是非规范化的(1FN)，很明显它必须是这样的，因为DWH的主表有数百个列。
从这个数据仓库，我们可以构建几个数据集市，我们以后将使用BI报告工具(Cognos，QlikView，BO )进行分析。)
问题是BI报告的数据模型没有标准化。
这难道不是报告的冗余和数据完整性问题吗？
浏览 2提问于2017-06-28得票数 1
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3回答
数据仓库的实际实现
、、、
数据仓库似乎是最近的一个大趋势，我非常感兴趣。我试图使自己熟悉它的概念，并遇到了一个问题，“从树林中看到森林”，因为我可以在网上找到的所有数据仓库模型和描述都是理论性的，但不要给出实际使用的技术的例子。我是一个学习语境的人，所以抽象的理论解释对我没有太大的帮助。
现在似乎有许多“数据仓库模型”，但它们似乎都有一些相似的特性。通常有一个"ODS“(业务数据存储库，它将来自多个来源的数据聚合到同一个地方。然后，被称为"ETL“的过程将ODS中的数据转换为”数据库“，并再次转换为”数据“和/或”策略集市“。
有人能否举例说明这些组件(ODS、ETL、数据库、数据/战略市场)将使用的技
浏览 5提问于2011-09-30得票数 2
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1回答
目标
术语让我有点困惑:我基于Kimball的数据建模方法构建了database (而不是DW)，现在不确定是否可以使用数据集市定义来命名MPP数据库层。
我的假设是，对于mid+大小的组织报告，仍然需要维度建模和星型模式，这与中的推理相同。
问题
在将Synapse称为数据集市(见下图)是正确的吗？
我可以说我没有DW (即使我有星型)，而是数据湖+数据集市？
我是否应该基于业务/报告子域(多个数据集市)将Synapse拆分为多个模式？
建筑细节
更具体地说，在我的例子中：
2-3) ADLS +数据库形成数据湖。所有ETL和星型架构构建都发生在数据湖层。所有逻
浏览 0提问于2020-09-15得票数 1
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1回答
N层在商务智能中的应用
、、、
我已经读到，您也可以根据以下条件为企业智能申请N层：*表示
*功能逻辑
*数据
当你使用N层时，你有什么经验？
//全金属男孩
浏览 0提问于2012-03-16得票数 0
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考虑以下两种DWH体系结构：
带有原始数据库的数据仓库，图层：
systemsStaging区域(在每次加载时截断，源表的精确模式)原始数据库(建模为数据库，包含记录历史记录、按源系统结构建模的集线器/sats/链接、不应用业务规则)、数据集市(维度模型、应用业务规则)、
具有持久分期区的DWH (称为PSA或HDA)，层：
systemsStaging区域(每个负载上截断，源表的精确模式)PSA(包含记录历史、源表模式+ date_ load /date_load_end列等)数据集市(维度模型、应用业务规则)
与PSA概念相比，原始数据库概念有什么好处吗？在我看来，Data建模在ETL方面
浏览 5提问于2020-01-20得票数 7
3回答
我有一个大学作业要求建立一个产品库存管理的数据仓库，这可以帮助库存管理理解手头的价值，并利用历史数据可以预测何时带来新的库存。我一直在阅读，以找到最好的方法来做它使用立方体或数据集市。我的问题是，我是否必须首先创建一个数据仓库，并在此基础上构建Cube、Data，或者我可以直接将事务性数据提取到Cube/Data中。
接下来，是否必须构建一个星型模式(或其他DW模式)来完成此任务，因为在阅读了多篇文章之后，我的理解是OLAP多维数据集可以有多个被维度包围的事实。
浏览 8提问于2017-04-18得票数 1
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我职业生涯的大部分时间都在开发作为星型模式的数据仓库\集市，因为它们通常与Microsoft的Analysis Services结合使用。然而，我们开始利用MicroStrategy 9.0.1，我被告知星型模式对于这个平台来说并不是最优的。MicroStrategy在这个话题上没有官方立场，所以我想我应该问问这个社区。我应该继续使用非正规化结构，还是应该考虑在这个平台上使用更规范化的方法？
我的意图不是要开始一场Kimball vs Inmon vs etc的战争，任何现实世界的经验都将不胜感激。
浏览 1提问于2010-09-23得票数 2
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1回答
我在OLTP系统中有一个订单表。每个订单记录都有一个OrderStatus字段。
当最终用户创建订单时，OrderStatus字段设置为"Open“。
当有人取消订单时，OrderStatus字段设置为“已取消”。
当订单处理完成(转换为发票)时，OrderStatus字段设置为"Close“。
在Oltp系统的表中有超过1亿条记录。
我想在hdfs层上设计和填充数据仓库和数据集市。为了设计数据集市，我需要将整个order表导入到hdfs，然后需要不断地反映表上的更改。
首先，我可以在初始加载过程中使用sqoop将整个表导入到hdfs中。我可
浏览 0提问于2017-09-07得票数 0
我正在从各种来源系统中导入信息，并将它们放入本地数据库进行报告。例如，其中一个来源是。
以下是此导入过程的一些属性：
我正在从源系统收集数据(例如Google )。
数据会进入我的本地数据库。
数据流向一个方向流动，即对本地数据库的唯一写入访问是导入进程。
本地数据库是源系统的视图。也就是说，它不是上游数据库的完全保真度副本。
考虑到这些属性，我的本地数据库会被称为数据集市、数据库还是数据仓库？
这个词的选择对我来说很重要，因为我们的公司将以开源的方式发布我们的工具。如果我们用业界公认的最佳术语来描述我们的工具所做的事情，那么它将更有价值。
浏览 0提问于2019-11-04得票数 0
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我必须为贷款申请数据库设计数据仓库，并且在选择如何存储详细数据方面有问题。应用程序在OLTP数据库存储资本和当前余额每月处理一次，但为了报告经常需要知道当前余额在任何给定的日期计算的利息，费用等，所以应用程序生成这在飞行中。问题是-为每笔贷款存储每天的所有数据是一个好主意吗？这将在一个月内产生数百万条记录！这种情况的最佳实践是什么？还在计算部分数据吗？
浏览 1提问于2014-01-20得票数 0
我正在创建一个数据仓库，我已经成功地为数据集市创建了数据流任务。我已经为这些数据集市中的所有维度执行了数据流任务。它是明确和容易从msdn和其他文章。现在，我想为这些数据集市的事实表创建数据流任务。例如，我在我的源系统中有一个客户表。它的属性有CustomerID、name、age、dateJoined等。我为它创建了一个维度，它具有属性Customer_Key、CustomerID、name、age、dateJoined等，并在数据流任务中将这些属性与指向源到目的地的箭头连接起来，并分配了映射。现在我面临着创建事实表格的问题吗？对于事实表，创建的维度将是源，但我不知道如何将维度的键发送到事实
浏览 4提问于2014-11-25得票数 0
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我正在为一个基于项目(以劳动力为中心)的组织创建一个数据仓库(数据集市)。(也就是说，他们销售以劳动力为基础的“项目”；他们不销售实物产品。)他们对与项目和客户相关的维度信息感兴趣。我需要对某个维度做出设计决定。我是否应该把这个维度变成“项目”(在这个维度上使用客户信息作为属性)？或者，我应该做两个独立的维度-一个为项目，另一个为客户？有什么问题(或思考的事情)可以帮助我做出这个决定？
浏览 5提问于2022-02-03得票数 -1
3回答
上下文:
假设我们有多个数据处理(Ex : HR，会计，市场营销.)它们都使用星型模式作为维度建模(Kimball方法)。
问题:
由于雪花云数据仓库架构消除了分离物理数据集市/数据库以保持性能的需要。那么，在雪花上建立多个数据图的最佳方法是什么呢？
为每个datamart创建数据库？使用多个模式创建一个数据库(EDW )，每个模式引用一个datamart？
谢谢！
浏览 5提问于2018-07-30得票数 1
1回答
我的数据集市中有以下实体：
Location：包含国家、城市等信息。
user ：包含关于用户的信息--包括他们的地址，其中包括国家和城市
这两个维度都包含有关国家和城市的属性。只将属性存储在位置维度将更有意义，因此我们不会复制数据，我们可以通过事实表将表的代理键连接到一起来检索用户的位置信息。但是，这样做会增加开销，因为我们需要执行多个联接。
我对维度建模和数据仓库缺乏经验，所以我不知道哪一个更好：
让这两个维度包含相同的属性。
将属性放在它所属的表中(在本例中是位置维度)
浏览 3提问于2017-05-18得票数 0
2回答
我在一家金融公司工作，负责维护证券(股票)和交易数据仓库。我想知道是否有人能指出从这些仓库中可以挖掘和提取哪些有趣的信息？我最近一直在阅读关于数据挖掘和信息提取的文章，并希望应用这些算法来挖掘可能对金融公司一般有用的东西。任何想法都将受到高度赞赏。
浏览 1提问于2011-04-28得票数 0
2回答
数据仓库建模
、、
假设以下数据体系结构:源系统->数据仓库(使用数据库模型) ->数据虚拟化->消费层(例如BI工具和报告)
我读到，对于数据库，关键原则之一是加载原始数据并保存来自所有来源的记录--因此，为了跟踪/审计目的，不需要卸载或转换。如果这是真的，那么转换会在哪里发生呢？
浏览 3提问于2020-10-14得票数 3
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我有个问题要问你们。我首先搜索任何现有的相同问题，但只找到相关的问题，而不是特定于我的问题。所以它是这样的：
我的维度表有一个主键很重要吗？我之所以这样问，是因为我设计数据仓库的方式是在规范化的数据存储上管理我的代理键。然后，代理键被直接传递到dim表。来自源系统的任何更新都将首先反映在NDS上(类型1或覆盖)。因此，基本上，我不会跟踪规范化数据存储中的历史值。但是，我会跟踪维度数据存储上的更改。
因此，dim表上的代理键不受DB管理。如果有来自源系统的更改，具有相同代理键的新行，除了我选择的类型2更改的字段/列之外的所有内容都是相同的。
由于dim表上没有主键，因此事实表上将没有FK约束。在
浏览 1提问于2012-09-03得票数 2
2回答
我正在为一个客户端构建一个数据仓库，其中一个数据源是Dynamics AX数据库。对于给定的AX表，我需要确定行是否已被插入、修改或删除，以便可以在DW中插入、更新或删除它。
关于检测行是否已被修改，在大多数AX表中，似乎有两列可以用于此目的，即ModifiedDateTime和RecVersion。我有两个与这些专栏相关的问题：
1)是否每次更新一行时都更新ModifiedDateTime列？如果是这样，那么即使有人在AX应用程序之外直接更新表中的行(例如通过SSMS之类的工具)，此值也会更新吗？
2)与上面针对RecVersion的问题相同。另外，数字在整个数据库中是全局唯一的，还是只在表
浏览 34提问于2018-12-11得票数 1
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4回答
我有一堆数据存储在亚马逊的S3中，我正计划用它在Redshift中建立一个数据仓库。我的第一个问题是，的正确方法是在红移中构建DV和数据集市，还是将S3视为我的数据湖，并且只有红移中的数据集市？
在我的架构中，我目前正在考虑前者(即S3、Data + Redshift、Vault和Marts)。但是，我不知道是否可以在Redshift中直接创建ETL进程，以便用Vault中的数据填充Marts，或者是否必须使用Amazon来处理S3中的原始数据，在那里生成新的文件并最终在Marts中加载它们。
所以，我的第二个问题是: ETL的策略应该是什么？谢谢。
浏览 2提问于2016-08-22得票数 3
我正在按照Kimball的理论创建一个数据仓库。因此，我的目标是最大数量的维度表重用。在这个理论中，我应该如何在物理上组织维度表？我使用数据库来组织我的数据集市(即每个数据库一个mart，每个mart可能有多个事实表)。由于给定的维度可以被多个marts使用(并且是我想要达到的目标)，所以我不知道应该把维度表放在哪里。
例如，我是否应该将它们放在特定数据库中的某个模式下(例如，数据库“维度”下的模式“维度”)？或者，在构建新的数据集市时，我是否应该增量地将它们添加到每个新的数据库中？
浏览 2提问于2022-02-07得票数 0
13回答
数据库和数据仓库之间的区别是什么？
它们不是相同的东西吗，或者至少是写在相同的东西上的(即，Oracle RDBMS)？
浏览 0提问于2010-08-06得票数 167
我对DW非常陌生，我只是在学习这些东西。我在互联网上读到，经过ETL处理后，DW数据被存储在一些数据集市中，原因有一些，比如易用性。每个数据集市都可以使用一个结构。假设数据集市使用的是星型结构。现在我的问题出现了：
首先，数据集市可以使用两种结构，例如星型和雪花吗？
假设我们有两个使用星型结构的数据集市。假设它们都只有一个事实表和一些维度表。问题是，事实证明，第一个数据集市中的一些维度表与第二个数据集市中的维度表相同。
考虑到它们在不同的数据集市中，我们应该做什么呢？我们应该在不同的数据集市中复制表吗?如果事实表位于同一个数据集市中，那么怎么办？我们应该复制维度表还是只为我们已经拥有的表创建一
浏览 5提问于2022-03-25得票数 0
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1回答
我正在寻找在数据集市中填充事实表的想法。假设我有以下几个维度
patient_demography 医生 date geo_location <code>H 111</code>测试<code>H 212</code><code>G 213</code>
我使用了两个ETL工具来填充维度表-宾得和Oracle仓库生成器。日期、病人人口学和地理位置不会从操作存储中提取数据。所有维度表都有自己的新代理键。
现在，我想在事实表中填写patient.When的详细信息--病人在某一特定日期探望医生，他下令进行一项测试。这是事实表中
浏览 3提问于2010-03-18得票数 1
我们公司选择使用的InfoSphere数据架构师(IDA)进行数据仓库和数据集市的数据架构设计。
数据架构师最初为我们的市场设计了几个“可重用”的表。换句话说，像CUSTOMER_DIMENSION这样的表可能以结构形式驻留在多个集市中。每个商场都有自己的数据副本。
我相信，为了使事情变得简单，他们定义了所有表(维度和事实)在相同的“模式”中，他们称之为DB2ADMIN。
因为mart只能有一个事实表，所以我必须查看表与事实表的关系图，以确定哪些表应该生成到特定mart的DDL文件中。现在，每个mart物理地驻留在一个数据库中的自己的模式中。因此，我不仅必须手动选择DDL生成的表，而且还必须手
浏览 0提问于2012-08-16得票数 1
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