众所周知，在腾讯公司内部，从微信到游戏、QQ音乐、腾讯视频等各种大家耳熟能详的国民级应用，每日都产生着极其庞大的增量数据。...腾讯云数据湖资深产品经理 佟甄 Meson作为腾讯云大数据内部的一个高性能引擎项目，旨在通过软件、硬件等多层次优化，为计算引擎提供极致的性能提升，并通过腾讯云大数据产品，更便捷的赋能到客户生产业务。...“WeData助力数据资产化的思路其实是构建一个数据赋能业务的能力闭环，通过强大的数据集成作业开发能力，把业务信息集成到数仓里面来变成数据，再通过治理建模的手段，数据之间的组织关系、层次关系、逻辑关系、...血缘关系变得清晰，形成知识，再将知识服务化，对接到业务系统里面赋能业务。”...，在这个企业数据知识层上构建数据应用，赋能业务，WeData始终围绕这个核心在赋能企业。
前方剧透警报：因为大量用了电视剧《亮剑》的梗，所以忘记的同学们可以去复习下（特别是打平安县城那段，第14集），反正也快放假了，全当消遣。 ? 赋能的直观含义 “二营长，你他娘的意大利炮呢！”...赋能的直观含义，就是增强业务能力，提高业务效率。注意：赋能是用更高级的手段解决战斗，不是替代，更不是“你行你上啊”。如果李团长喊的是“二营长，你他娘的带人给我冲！”...作为数据分析，能做的是：监控进度，保障按计划执行，在执行掉链子的时候提示问题。 第五步是复盘经验。 赋能、赋能，说的好听，最后赋成了没有，赋成啥样，要拿数据说话做检验。...不就是事先搭数据报表，事中做监控，事后做专题分析吗？我明明都有做呀！为啥没人感觉被我赋能了？ 数据赋能的特殊问题 问的好，这个问题，请允许我引用李团长的名言来回答 学习？学习个屁！...想做好数据赋能，只会跑报表是不够的，我们需要综合能力，能梳理清楚问题，能说服业务方理解、使用数据工具。这里又有大量的技巧。
因为部队往往面对着巨大的压力，要解决最困难的任务，同时也拥有最好的资源，这些放在一起会有不同的化学反应。 本次说的这本书，讲的是海豹突击队的一个主将，分享的如何打造一个有战斗力的组织，叫《赋能》。...数据输入进去之后，他觉得数据差不多，应该不会差异很大，但发现形成的风暴图形和之前的图形完全不同，天气预报的结果完全天壤之别。 只是输入条件的一点点变化，输出的结果竟然差距如此巨大。...到这里，才知道什么是赋能。 赋能就是给予团队中所有人响应的职责和权利的过程。 海豹突击队训练的第一天，就是要让大家把想做超级个人英雄的思想从脑子中抹掉。...总的来说，分布式组织在充分赋能的时候，是比中心化组织更有效率，更有成效的。 而关键的赋能是充分的信息共享，团队成员之间互信。...一个管理者，非常重要的工作是缔造环境，而一个赋能的组织是需要一个对应的生存环境的，这个环境变成什么样，考验的是管理者的管理能力。 缔造一个环境，需要考虑如何打造信息共享，目标共享，团队互信。
image.png 道，指数据驱动需遵循的规律、理念和价值观 法，指围绕数据驱动人为制订的制度、规范 术，指数据驱动的技术、技巧、方法 器，则指数据驱动中所使用的工具或手段 势，指所处的时空及趋势，即互联网行业所处的大环境...想打造自己的数据驱动力，首先要认同数据驱动的内在价值，形成数据驱动业务的内在价值观；在“明道合法”基础上，再去不断提升数据挖掘、数据分析等技术层面的技巧和方法，不断提升Excel、SQL、Python等数据工具的使用能力...二、构建数据驱动闭环 1. 打通数据驱动流程闭环 业务实践，是数据驱动的出发点，也是数据驱动的落脚点。...建立数据驱动体系闭环 随着数据专业技术的发展和数据工作的日益精细化，业务的数据驱动早已不是一个人独立就能完成的工作，而更需要依靠一个机制化的配合体系，相关部门之间需形成数据驱动的业务闭环。...而让数据驱动体系高效运转的要点，是各个部门之间形成一致的数据共识，即明确公司层面的北极星指标和增长模型；而数据需求的提出、数据体系的构建需主要围绕这一数据共识而展开。
那么有没有什么办法能快速、明确地知晓研发办公的效率呢？怎么做到有效感知“效率”，而不是实时观察“人”呢？ 现在许多公司项目管理团队逐渐从如何带好项目，渐渐转型为对团队的赋能和效能的提升。...二、如何进行数据赋能 2.1 数据收集 根据各个时间阶段的数据节点取数、标签、业务线等相关数据收集，制定出基本需要呈现的数据指标，制作成效能数据大盘。 ?...推荐使用场景：远程办公、异地办公等 2.2.2 数字化报告分析 在一定时间区间内，可根据观察的某些数据趋势，各种维度的数据可进行两两结合，从人、事、战略等角度进行分析，产出相关的数字化报告，从而更好地赋能团队...1.误入数据陷阱 因为并非每个人都是专业的数据分析师，故而在进行整个数据赋能的过程中，容易出现带着结论去进行指向性数据采取与数据分析——即：从主观臆断去论证一个事实，比从一堆杂乱无章的数据中去发现事实更带有...每家公司各有千秋，重要的是，我们可以通过建立各种各样的数据体系，并合理利用这些数据，帮助团队成长、进行日常管理，赋能团队、赋能组织，即便面临“黑天鹅”事件，我们也能稳如泰山。
流量赋能和技术赋能是完全不同的两种赋能方式，这两种赋能方式其实是产业发展必然要经历的自然演进的过程。相对于简单的流量赋能，技术赋能的方式更加侧重于底层逻辑，更加能够与行业本身产生融合与联系。...当互联网红利落幕之际，通过以大数据、AI、云计算为代表的新技术对行业进行更加深度的改变成为一种必然。...进入到技术赋能时代后，传统金融行业的风控、背调、投资等诸多环节都可以借助大数据、人工智能来实现，传统金融的风控转变成为智能风控，传统背调转变成为大数据分析……这些通过技术赋能的手段实现传统行业内在流程和环节改造的过程或许才是未来科技巨头在进行深度赋能的时候最应该着重思考的问题...互联网时代的落幕代表着以流量赋能为代表的传统赋能方式的退潮，而以BAT为代表的科技巨头拥抱新技术对传统行业进行再度赋能则代表着新赋能时代的来临。...在这样一个时代，仅仅借助新技术与传统行业的简单相加显然难以实现深度赋能的目的，而只有真正进行底层赋能和深度赋能，才能真正让行业发展获得更加充足的能量。
使数据被不合理的分配与享用，然而，大规模数据收集也带来严峻的隐私泄露、数据滥用和数据决策不可信等问题，对传统的数据治理提出了新的挑战，数据隐私如何保护、数据交易和共享中如何可信传输、数据所有权与使用权如何厘清...数据的价值，也只有在数据治理得到良好改善的时候才会发挥其价值，评估数据资产的运营和应用能力，支持数据价值转化实现，指导数据价值体系治理方案的实施，满足数据资产的运营和应用要求，监督数据价值实现绩效的符合性...图2 数据价值评估模型 02 区块链赋能下的数据治理 2.1 支持审计的数据存储和处理 数据决策渗透在人们生产与生活的方方面面，由于涉及多方利益相关者，数据在存储、处理和共享流通等过程中存在数据被篡改...由于智能合约的执行过程公开透明，使其执行过程和执行结果是可审计的，同时也能提高多源数据共享效率且避免单点失败。...其中，非对称加密算法能验证数据来源，保护数据安全；哈希算法等匿名算法能保护数据隐私，防止泄露。由于时间戳记录读取数据的时间，当任何一方发现不合理时，可以随时随地通过区块数据和时间戳来追溯历史数据。
EVA 旨在支持使用深度学习模型对结构化数据（表格、特征向量）和非结构化数据（视频、播客、PDF 等）进行操作的数据库应用程序。...它使用一系列受久经考验的关系数据库系统启发的优化，包括函数缓存、采样和基于成本的谓词重新排序，将 AI 管道加速 10-100 倍。...EVA 支持面向 AI 的类 SQL 查询语言，专为分析非结构化数据而量身定制。 它带有用于分析非结构化数据的广泛模型，包括用于图像分类、对象检测、OCR、文本情感分类、人脸检测等的模型。...考虑对 图像数据集的这两个探索性查询： -- Query 1: Find all images of black-colored dogs SELECT id, bbox FROM dogs...数字识别（图像分类模型）图片 电影情感分析（人脸检测+情感分类模型）图片 车牌识别（车牌检测 + OCR 提取模型）图片 Meme 有害性分类（OCR 提取 + 毒性分类模型）图片----原文链接：AI增强的关系数据库
数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简单地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据探索、建模、报告和可视化创建的应用程序。...每家公司都在成为一家数据公司，利用数据和分析的能力将行业领导者与其他公司区分开来，越来越多的客户期望在他们日常使用的应用程序、产品和服务中提供可操作的数据分析服务，以获得强大的洞察力。...此外，Bl 工具现在可以访问比关系数据库更广泛的数据，关系数据库是 1990 年代的主要数据源，在 2000 年代，Bl 工具可以常规查询 OLAP 和 XML 源，而如今许多工具支持一系列云应用程序，...这也缩短了数据生成与分析之间的耗时，从而实现了高效的数据分析。” 几十年来，BI和分析工具未能渗透到超过25%的组织。...商业智能的未来并不存在于商业智能 (BI) 平台中，数据智能的未来是嵌入式分析。 对于认真为用户提供最佳数据分析体验的企业而言，这是一条必经之路。
在信息化高度发展的今天，数据的价值得到了空前重视：不只是数据量，更有数据下掩盖着的洞见。这也催生出了一个新的概念——商业智能（BI）。...嵌入式 BI 具备 OEM 白标能力、丰富强大的 API 接口和嵌入集成能力，支持通过多种方式嵌入应用软件；「拖拉拽」这种便捷的操作方式，使得普通业务人员也能轻松上手做数据分析，产品易用性高；用户在查看仪表板时...在大数据时代，越来越多的企业意识到数据的力量及从中衍生的附加价值。...数据环境：客户选择的嵌入式 BI 解决方案将连接到当前的数据环境，并满足数据安全需求。此外它还应具备一定的灵活性，以便随着数据层的发展满足未来的需求。...、企业微信等携手开发了成熟可用的集成方案，已成为众多软件企业的嵌入式 BI 方案，不断引领数据赋能。
对于这样历史悠久的行业来说，与数据的结合后，又将迸发出哪些火花呢，数据可以在零售行业数字化转型的过程中，发挥什么价值呢。...此外，销量提升后，进货议价能力更强，平均人力的边际成本也就越低。 二、数据如何为零售行业赋能？...） 人员销售额排名：门店内各员工指标达成率或销售排名 门店顾客数、客单价、复购顾客数、新客数 门店会员数、活跃会员占比、会员销售额占比 门店顾客画像，不同品类、SKU顾客画像，性别、年龄、地区等 2.数据赋能精准营销...一般来说，零售行业的用户数据主要来源于会员注册信息。或者利用微信等第三方流量平台的脱敏用户画像标签。随着AI技术的发展，一些硬件厂商的视频采集数据处理后，可将进店用户的行为进行存储利用。...总体而言，相比较过去，能够采集和利用的数据要丰富很多。所以，可以根据当前数据获取的情况，对客户进行差异化运营和精准获客。例如，近期门店搞促销活动，想给老顾客发短信。
0x00:简介 好久没有正经的写渗透类型的技术文章了，一个是最近比较忙，另一个是前沿的技术文章没人看，花里胡哨的倒是挺多人围观的。 到底是技术娱乐圈的泛滥，还是人心的浮躁。...采用的是以下的项目 https://github.com/Hangingsword/HouQing Hou Qing(侯卿)基于Golang语言编写的，牛逼克拉斯免杀项目 大家都去给个star啊 记得先改一下以下的两个...KEY的值 同时修改，并数字相同 生成shellcode 把里面的核心取出放入到code.go里 找一张jpg图片进行shellcode的注入 （踩坑示范） (以下为MAC系统失败的图)...（成功写入在Win 10下的图） 将图片上传到未压缩的网站上 记得看标红色的字样 不然图片会被压缩改变 在Loader.go中写入图片的远程地址 二、远程调用测试 （踩坑示范） （建议重头来...可以换成英文名 方便后面改动 设置完毕后 点击kkk.exe就会 自动的去运行对应的图片跟jaky.exe Unicode翻转改后缀 首先先反转名称 方便观看 第一个是原程序 第二个是反转名称后的
通过Grails的开发过程是，首先抽象你的需求需要哪些Domain Object以及它们会有哪些属性，然后Grails便会帮你围绕Domain Object创建相应的数据库表结构和CRUD脚手架，包含Controller...通过Grails，你可以非常敏捷地进行开发： 更快地开始，无需费心环境搭建，自带测试环境（嵌入h2内存数据库和Tomcat，这点后来的Spring Boot应该是学它的）； 只消几分钟便可得到Domain...强大的动态性和闭包，大大加快了编程速度； 框架设计上采用“约定胜于配置”的原则，大大减少非业务配置和简化代码关系； 配置采用DSL格式，比XML更简洁； 自带测试框架支持测试驱动开发和测试自动化； 可分环境配置启动数据...，使测试、上线更轻松； 支持分环境参数配置，轻松生成war包部署到不同环境，支持主流Java应用服务器和数据库； 强大的社区和丰富的插件，有些比较复杂的功能，比如用户验证和授权，通过它的Security...Grails基于敏捷的思想从技术上实现了快速开发，反过来赋能了敏捷开发。
我们邀请了三位资深运营人，从“人性驱动、大数据赋能、社群裂变”三个方向，和您分享他们的经验和心得。 大数据赋能 如何精细化运营 ?...互联网下半场的关键词：连接、赋能、跨行业数字化 赋能的定义是：通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。...传统行业和数据行业结合的点：将线上和线下的资源打通，例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。...二.大数据赋能： ①用户分群，寻找更多的核心用户 用户分群本质来上来说，就是将用户分割成很多的群体，详细的看每个群体对用户特征有什么特性。...这种运营方式的运营，能支撑品牌从0-2/3W用户的过程，但慢慢随着用户的新鲜感降低，方法的有效性会减弱，因此工具的应用和玩法需要不断的迭代。 ?
我们邀请了三位资深运营人，从“人性驱动、大数据赋能、社群裂变”三个方向，和您分享他们的经验和心得。 Ⅰ大数据赋能如何精细化运营 ?...互联网下半场的关键词：连接、赋能、跨行业数字化 赋能的定义是：通过数据对不同行业赋能，帮助不同行业进行数据价值挖掘。...传统行业和数据行业结合的点：将线上和线下的资源打通，例如新零售在大数据的赋能下，将广告和营销做结合，能够清晰的看到你的用户长成什么样。...三、大数据赋能： ①用户分群，寻找更多的核心用户 用户分群本质来上来说，就是将用户分割成很多的群体，详细的看每个群体对用户特征有什么特性。...这种运营方式的运营，能支撑品牌从0-2/3W用户的过程，但慢慢随着用户的新鲜感降低，方法的有效性会减弱，因此工具的应用和玩法需要不断的迭代。 ?
沙龙期间，应用宝披露了最新升级的五大核心分发“武器”：资源合作、内容运营、创新能力、应用安全和数据洞察，帮助开发者挖掘更多的目标用户，提高分发效率。...腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 分享了关于数据洞察的主题：精准营销，降低获客成本！...图3:腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人-张鹏 在强大的分发渠道、流量平台的支撑之外，基于大数据的精准分发也是提升分发效率一大利器。...此次腾讯应用宝沙龙推出的第五种“武器”就是大数据能力下的精准洞察。...腾讯技术工程事业群数据平台部数据产品负责人张鹏介绍了应用宝的大数据能力，以及如何利用这一能力对用户进行统计分析、数据洞察、营销分析，从而提升平台内APP的下载转化和留存。
大数据产业创新服务媒体 ——聚焦数据 · 改变商业 ---- 企业数智化升级，本质是用数据和智能技术，赋能企业的管理和业务流程。...构建数据顺畅流动的动脉和毛细血管体系 数据就是企业的血液，业务是肌肉，数据赋能业务的过程，就像是血液为脑细胞、肌肉细胞输送氧气的过程。为此，要建立强健的动脉和细致入微的毛细血管体系。...数据流与业务流相互融合，相互促进。业务流不断产生新鲜数据，更新数据流；数据流不断带来新的洞见，优化决策，提升效率，赋能业务流。 如果数据智能平台的功能布局足够完善，可以很好覆盖业务需求。...虽然低代码、无代码开发方式正在迅速发展，但离真正的无代码开发还有很长的距离。大部分软件功能开发，都是有较高技术门槛的，一般的业务人员很难达到要求。 构建活跃的用户模板交易社区，让用户也能赚到钱。...同时，参与开发的用户，也能获得相关产品的销售和服务收入。这样，就将部分客户变成自己的合作伙伴。对于数据智能服务商而言，不仅可以丰富平台的功能，还拓宽了获客渠道。
要运用电梯演讲、用户画像、用户目标等技术，明确敏捷赋能要解决的用户问题。赋能让人听进去想要敏捷赋能产生成效，离不开一线开发人员。要让他们改变工作习惯，需要抱着为他们分忧的心态来进行赋能。...赋能计划即假说既然软件开发过程“事与愿违”和“难以预测”，那么对其中的人员进行赋能前所制定的赋能计划，就属于假说。...小步迭代常改进因为敏捷赋能是个复杂系统，赋能计划即假说，所以敏捷赋能规划，不可一下就做一年的计划，而应该用小步迭代的方式，不断根据反馈进行改进。...优选返工与瓶颈当在进行敏捷赋能迭代时，由于在迭代周期内只能小批量地做实验，所以确定赋能优先级十分关键，因为这决定了本次迭代要做哪些赋能。根据约束理论，优先赋能的环节，应该是价值流的最大瓶颈。...所以，敏捷赋能的迭代待办项，要优选返工最多的环节进行赋能，其次是对瓶颈进行赋能。质量内建可观测要想确定存在返工与瓶颈问题的环节，需要确定指标，以观测质量内建的过程。
本次论坛汇聚了来自世界各地的数据技术专家、行业领袖以及政府代表，共同探讨数据技术的未来发展趋势。...下一代互联网国家工程中心主任刘东在会上指出，隐私科技是帮助提升个人信息质量和可用性、确保数据保护、并促进数据创新的技术、工具和方案，其核心目标是解决隐私保护与数据价值释放之间的平衡问题，是建立透明、互信且安全的数据生态系统的基石...关于隐私科技的内涵和外延，刘东主任提出，隐私科技是一类帮助提升个人信息质量和可用性、确保数据保护、并促进数据创新的技术、工具和方案。它的核心目标是解决隐私保护与数据价值释放之间的平衡问题。...首先，隐私科技能够提高个人数据的质量和可用性，提升数据管理水平，从而最大程度地释放数据的价值；其次，隐私科技可以为数据保护提供有力支撑，提高产品服务的透明度，在用户和企业之间建立信任。...它的核心使命是在日益数字化、智能化的世界中，平衡隐私保护和基于数据的创新，释放数字和AI时代的数据潜能。随着全球数字化水平不断加深和AI时代的加速来临，隐私科技的重要性愈发凸显。
三、数据赋能，解决短视频营销难题 我们通过数据赋能，来推动智慧营销，解决短视频营销难题。...；三是制定数据标准，给予执行数据等淘汰劣质KOL的机制。...2、挖掘用户特点，输出精准内容 伴随着大数据的积累和数据分析技术越来越先进，短视频内容产业的上下游都将被赋能。...3、数据建模，不断优化投放和监测 对于下游的短视频营销效果的监测而言，大数据将帮助广告主了解短视频营销的效果，并且形成并且优化营销模型，更好的利用短视频工具打造品牌。...而如何有效利用这条路径去焕发新的活力则需要企业主、品牌主们通过数据赋能解决短视频营销难题，再通过组合拳初级，将上述提到的几种玩法有效融合，实现营销效果最大化。
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