我主要感兴趣的是创造性的东西,但也感兴趣的科学背后的观众和营销的一种媒体。考虑在数据科学上有一个稳定的职业生涯,你认为我应该从哪里开始?媒体分析和商业智能一样大吗?我查看了在线课程,比如谷歌分析学院( google analytics academy )和其他类似的课程:
https://www.edx.org/xseries/data-science-analytics-context
https://www.coursera.org/specializations/jhudatascience
这是正确的道路吗?即使这个人是编程初学者,也很容易在这样的领域找到工作吗?
幸运的是,我不得不使用14年前编写的MFC来处理一个项目。好消息是,一旦我编译了代码,可以看到GUI正在做什么,我就完成了它,可以返回到Qt。坏消息是,这个项目非常庞大,无论是谁编写的,似乎都“利用”了VC++ 6中允许的所有糟糕的编程。现在我有Visual Studio2013专业版(因为我是计算机科学专业的学生,所以它是免费的),显然它和我一样讨厌那些旧代码。我所做的所有搜索都提出了几年前的问题(可能是在MFC仍然相关的时候)。2014年,除了修复这几百个错误之外,我到底能做些什么?有没有办法让计算机科学专业的学生获得Visual C++ 6或任何可以使代码在这个时代编译的东西?