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    数据科学研究的现状与趋势全解

    大数据时代的到来催生了一门新的学科——数据科学。首先,本文探讨了数据科学的内涵、发展简史、学科地位及知识体系等基本问题,并提出了专业数据科学与专业中的数据科学之间的区别与联系;其次,分析现阶段数据科学的研究特点,并分别提出了专业数据科学、专业中的数据科学及大数据生态系统中的相对热门话题;接着,探讨了数据科学研究中的10个争议及挑战:思维模式的转变(知识范式还是数据范式)、对数据的认识(主动属性还是被动属性)、对智能的认识(更好的算法还是更多的数据)、主要瓶颈(数据密集型还是计算密集型)、数据准备(数据预处理还是数据加工)、服务质量(精准度还是用户体验)、数据分析(解释性分析还是预测性分析)、算法评价(复杂度还是扩展性)、研究范式(第三范式还是第四范式)、人才培养(数据工程师还是数据科学家)。再次,提出了数据科学研究的10个发展趋势:预测模型及相关分析的重视、模型集成及元分析的兴起、数据在先,模式在后或无模式的出现、数据一致性及现实主义的回归、多副本技术及靠近数据原则的广泛应用、多样化技术及一体化应用并存、简单计算及实用主义占据主导地位、数据产品开发及数据科学的嵌入式应用、专家余及公众数据科学的兴起、数据科学家与人才培养的探讨。最后,结合本文工作,为数据科学研究者给出了几点建议和注意事项。

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    高考志愿季|如何从选专业开始 科学规划走上大数据之路

    导语 随着全国各省高考分数线的公布,考生和家长也投入到了报考志愿的战争中。高薪、市场需求居高不下的数据科学家正在成为众多年轻人的理想职业。那么想要进入大数据领域并成为佼佼者,如何从高考选专业开始科学规划? 大数据文摘联合数据派(datapi)策划了本期专题,针对“数据科学家”的专业成长路径,采访了清华大学徐葳教授、阿里数据专家刘智勇、哥伦比亚大学数据科学在读硕士王昱森,希望他们从各自不同的角度,给想要走上大数据这条路的年轻人选择专业提供一些参考。 ◆ ◆ ◆ 数据分析师:市场需求增长,五成年薪在50万以

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    【升职加薪必备】16个金量最高的大数据认证

    目前,大数据行业面临人才荒的现状,伴随大数据在众多行业中的应用,大数据技术工作能力的工程师和开发人员得到了青睐,同时欢迎的还有数据科学家和数据分析师,这部分人才不仅是人才市场中的抢手资源同时更是获得较高薪资。正因为如此,互联网行业人士如何更好的获得此方面的工作呢,获取大数据认证就是极佳的方式。 如今,数据和大数据分析正在逐渐成为企业生命的血液。具有分析大数据所需技术的数据科学家和分析师,以及了解Hadoop集群和其他技术的开发人员在招聘市场中供不应求,很多企业不惜以重金委以重任。在这样的背景下,如果拥

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    【聚焦】把孩子培养成数据科学家吧

    以前,父母往往会鼓励他们的孩子去从事一些社会地位高而且收入丰厚的职业,例如医生,律师,银行家,然而随着时间的推移,他们也许很快就要鼓励他们的孩子去追求另一条职业之路:数据科学家。 大数据一直被认为是社会发展的下一个大事件。无论是大公司还是小公司,大数据都将是他们获得竞争优势和提高利润的关键。数据分析在决策过程中日益重要,这一趋势极大地刺激了企业对具有分析能力和技术的员工的需求,从而开拓了大量大数据相关的工作职位,也使得这条职业道路越来越受到人们的追捧。 “随着市场对量化分析技能的员工的需求的增加,你将会看到

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    AI时代就业指南:数学专业,你看不见的前尘似锦

    数学专业,在大众化的眼光看来,毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研,这个专业似乎太古板且就业道路狭窄。然而,在AI时代,这些都是偏见,数学专业毕业生早已是互联网、金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”! 数学专业的划分主要如下: 专业 基础数学(应用数学)概率论与数理统计(概率与统计精算)数学工程的科学与工程计算系专业概况数学系一般开设基础数学、应用数学两专业,而这两个专业方向基本是相通的,都是为培养数学和其他高科技复合型人才打下基础。基础数学学科较多地涉及:代

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    快讯 | 首届全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会成功举办

    2017年6月16日—6月18日,首届全国数据科学与大数据技术本科专业建设研讨会在云南昆明召开,本次会议由中国统计教育学会高等教育分会、中国人民大学、北京大学、复旦大学、西安交通大学、上海财经大学、首都经济贸易大学等12家单位联合主办,云南财经大学具体承办。 云南财经大学校长伏润民教授、中国统计教育学会高等教育分会会长赵彦云教授、秘书长张宝学教授出席会议开幕式并致辞。云南财经大学统计与数学学院院长石磊教授主持会议开幕式,来自全国各地86所高校、15家科研机构、企业、出版社等共101家单位的250余位专家学者

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    【数据科学】数据科学与工程:大数据时代的新兴交叉学科

    摘要:大数据时代的IT发展的基本特点是:应用驱动创新,开源加速创新,硬件助力创新。基于对这些特点的认识,从社会创新发展、人才需求变化、技术发展趋势等方面论述了数据科学与工程这一新兴交叉学科的发展必然性,进一步阐述了数据科学与工程学科的特点、学科内涵与知识体系,最后从科学研究、系统开发和人才培养的角度探讨了数据科学与工程学科的建设思路。 1、 引言 当前,“大数据”这一术语已经远远超越了当初的互联网或信息技术(IT)的技术范畴,变成了一个时代的标志。大数据时代的到来有其必然性,当计算和通信取得长足进步的时候,

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    【学习】如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师?

    #玩转大数据#12点的钟声敲响后,意味着已经跨过2015,进入2016了。新的一年应该拥有新的开端以及新的计划目标,也标志着新的希望。一个数据科学家在年尾做了一个如何成长为顶级数据分析师和数据挖掘师的计划。根据发展阶段的不同,我在此给大家分享一些每个数据科学家都应该做的新年计划。可能这个计划会相对宽泛,大家可以根据自己的需求去调整和补充。 一名数据科学家的新年计划 根据数据科学家一生的三个发展阶段,我将这些计划做了分类。大家可以自己判断哪些计划适合自己并按照计划行动起来。如果你已经成功地完成了现有阶段的

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    清华首招大数据硕士,培养“π”型人才

    清华首招大数据硕士 在清华大学建校103周年的大数据时代高端论坛探讨上,作为重要内容之一,清华大学宣布与山东省青岛市合作,正式成立“清华—青岛数据科学研究院”,将开展大数据科学研究,并培养具备大数据思维和创新能力的复合型人才。 “大数据的运用,将颠覆人们的传统认知,推动基础理论和学术思想的重构,乃至社会的重大变革。清华大学与青岛市的此次合作,是学校从国家战略需要出发、主动应对大数据时代的重要部署,不仅将引发学科建设、科学研究等方面的深刻变革,而且还将有力推动人才培养和教师队伍建设。”在发言中,清华大学校长

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