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数据点被很好分类的概率
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我有标记和未标记数据的混合，最后一个我想使用半监督学习对其进行分类。假设我已经有了一个算法，它在预测训练子样本的标签时给了我最好的准确性。我想用这个算法来预测未加标签的子样本的标签。在半监督学习中，伪标记数据被添加到标记(训练)数据中。我只想从伪标记数据中选择那些被很好分类的概率高于0.8的点，并重复该过程，直到所有未标记的数据都以高概率
浏览 24提问于2020-04-16得票数 0
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我有一个数据集，无论我如何调优tune，都不会以明显独立的集群甚至模式和结构结束。最终，它会导致任意分布的数据点在整个图中，其中有一个类的一些数据点，另一个类的一些数据点在其他地方。
浏览 0提问于2022-05-10得票数 0
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任何用于LDA的matlab代码，因为我知道Matlab工具箱没有LDA功能，所以我需要写自己的代码。有什么帮助吗？0.0000 0.00000.0842 0.6404 0.2634 0.0120带有字段的4x4
浏览 1提问于2013-12-11得票数 0
请帮助解释weka.classifiers.functions.Logistic从Weka库中产生的逻辑回归结果。，以产生类属性"play“的值等于”yes"？2)报告的第二部分：
Odds Ratios...2.3)为什么"outlook=overcast”的值比"outlook=sunny“的值大得多？非常感谢你的帮助！
浏览 3提问于2013-10-02得票数 11
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我正在尝试使用python plot_tree方法来可视化我的xgboost模型。前几棵树最终显示了一张显示叶子= -0.1的图片，而其他一些树看起来还不错。我该如何解释这个呢？这是否意味着我使用了比所需更多的树？
浏览 3提问于2017-11-13得票数 1
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这是我的剧本：library(tidyverse)library(readxl)
library/src/objective/regression_obj.cu:103:标签在xgb.iter.update中的错误(fdbst, fddtrain，迭代- 1，obj)：
为什么？
浏览 0提问于2021-11-04得票数 1
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，将预测概率最高的类分配给数据点。例如，如果A类的预测概率为.67，则将该数据点分配给该类别(A类)。predictionProbability=classifier.predict_proba(X_test)
但是要求将数据点分配给第四类，即"UnDetermined“，如果数据点的预测概率在类之间没有太大的差别例如，如果三个类的数据点的</e
浏览 0提问于2020-02-11得票数 1
我们如何获得每个测试数据点的类概率？有些分类器包含"predict_proba()“函数，该函数返回数据点所属的数据类的概率。但是在中没有定义这样的函数
我需要计算每个类的类概率，以便可以应用拒绝选项。其思想是计算p(c|x)并检查该值是否小于阈值，然后应拒绝数据点。
浏览 1提问于2021-09-19得票数 2
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我有一个多类分类器，我需要同时获得概率和标签。model.predict(X)返回每个数据点的标签。我不想对每个数据点预测两次。
浏览 10提问于2020-02-17得票数 2
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我想知道哪个损失函数使用XGBoost进行多类分类。在二进制情况下，我发现是逻辑分类的损失函数。但是，对于多类情况，它可能与GBM (对于K类) 相同，其中如果x的标签为k，则为y_k=1，其他情况下为0，而p_k(x)是softmax函数。然而，我使用这个损失函数制作了一阶和二阶梯度，并且hessian与代码 (在SoftmaxMultiClassObj中的函数GetGradient中)中定义的梯度不匹配常数2。您能告诉我用的是哪种损失函数吗？
提前谢谢你。
浏览 4提问于2017-02-01得票数 7
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分类器是如何分类的？
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在对任何分类器进行训练后，分类器会告诉数据点属于某一类别的概率。y_pred = clf.predict_proba(test_point)C1 - 0.1 C2 - 0.2 C3 - 0.7
输出总是C3还是只有70%的时间？
浏览 1提问于2019-04-08得票数 0
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是否有关于使用模糊/概率标记的数据的理论？例如，是否有可能对训练数据进行分类，而训练数据只对不同类别的训练数据的真实概率进行估计？示例：
您想知道一个新的数据点d是正确的还是错误的(或者有多大的概率
浏览 3提问于2012-07-30得票数 0
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K-最近邻算法是一种判别分类器还是生成分类器？我对此的第一个想法是，它是生成的，因为它实际上使用Bayes定理来计算后验。进一步研究，它似乎是一种判别模型。但我找不到解释。那么，KNN首先是区分性的吗？如果是的话，是因为它不模拟前科还是可能性？
浏览 0提问于2014-12-13得票数 4
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我想在Matlab语言中使用perfcurve函数(它用于逻辑回归，类似于图示的)创建一条ROC曲线。我有150个数据点(二进制数据)，但它们既不是正类，也不是负类；它们是特定数据点内正向观察值的数量。3610 12 32[X,Y,T,AUC] = perfcurve(labels,scores,posclas
浏览 0提问于2012-09-23得票数 2
我目前正在研究一个二进制支持向量机分类器。为了可视化分类器的工作方式，我想要创建一个概率密度函数直方图(用scikit计算)，它显示单个数据点的标量(不管它属于0类还是1类)。情节：
请注意，在支持向量机中，分类器的“切边”为-1和1。该图很好地描述了在-1, 1. 处有一些决策边界。回到我的问题:我想分别给标签0和1的数据点着色，以便分析软边( -1和1之间的</e
浏览 2提问于2021-01-21得票数 1
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我正在使用weka进行分类。在weka中，我使用SMO对documents.In的某些情况进行分类，SMO返回错误的类别。例如，拿我为这两个category.Then训练和创建的两个类别的计算机和Cricket.First为例，我将测试一个文档，其内容与这两个类别的内容以50:50的比例相关。SMO仅返回第一类计算机。如果50:50的比例意味着我需要返回这两个类别。
如何在SMO分类器中实现？
浏览 2提问于2012-08-24得票数 0
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正确预测的可视化
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我训练了基于概率预测的支持向量机分类模型.我对每个模型都有概率的可视化，就像0 -data的概率在变量prediction0中一样。
我需要做的是，当向量c中的0被正确预测时，在这个graf上标记红色的那个点
浏览 1提问于2022-05-05得票数 0
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类K近邻分类的“可能性”
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我在2D空间中有一小组数据点(大约10个)，每个数据点都有一个类别标签。我希望根据现有的数据点标签对新的数据点进行分类，并将属于任何特定标签类别的“概率”关联起来。根据标签将新点标记为其最近的邻居(如K最近邻居，K=1)是否合适？为了获得概率，我希望排列所有的标签，并计算未知点和其他点的所有最小距离，并找到最小距离小于或等于用于标记它的距离的情况的分数。
谢谢
浏览 0提问于2011-02-08得票数 6
我猜想，在上述(树枝)条件存在的情况下，这是条件概率。不过，我对此并不清楚。
如果您想更多地了解所使用的数据或如何获得此图，请转到：
浏览 10提问于2016-12-02得票数 23
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