首先是我认为比较好的切换是在service层进行切换，基本思想是利用spring的AbstractRoutingDataSource类进行datasource的选择，就像map的key-value,AbstractRoutingDataSource是有个determineCurrentLookupKey选择datasource的bean进行切换。
启动项目，调用controller中的接口，从控制台的输出可以看到数据源已经实现了动态切换。
在很多具体应用场景的时候，我们需要用到动态数据源的情况，比如多租户的场景，系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库。又比如业务A要访问A数据库，业务B要访问B数据库等，都可以使用动态数据源方案进行解决。接下来，我们就来讲解如何实现动态数据源，以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理。
我们在进行软件开发的过程中，刚开始的时候因为无法估量系统后期的访问量和并发量，所以一开始会采用单体架构，后期如果网站流量变大， 并发量变大，那么就可能会将架构扩展为微服务架构，各个微服务对应一个数据库，不过这样的成本就有点大了，可能只是有些模块用的人比较多， 有些模块没什么人用，如果都进行服务拆分，其实也没那个必要，如果有些模块用的人比较多，那么我们可以采用读写分离来减轻压力，这样的话， 可以在一定程度上提升系统的用户体验，不过这只是在数据库的I/O上面做方案，如果系统的压力很大，那么肯定要做负载均衡，我们今天就先说 实现数据库的读写分离。我们要在代码层面实现数据库的读写分离，那么核心就是数据源的切换，本文基于AOP来实现数据源的切换。
在很多具体应用场景中，我们需要用到动态数据源的情况，比如多租户的场景，系统登录时需要根据用户信息切换到用户对应的数据库。又比如业务A要访问A数据库，业务B要访问B数据库等，都可以使用动态数据源方案进行解决。接下来，我们就来讲解如何实现动态数据源，以及在过程中剖析动态数据源背后的实现原理。
在前三篇文章中，我们分别介绍了需求、设计、以及测试管理的实现功能，本篇我们一起来实现多数据源和业务持久层开发。
本文介绍两种动态切换数据库的方法。 方法一：数据源信息配置在xml中，适用于一般数据库切换。执行完某操作，切换数据库，执行另一个操作。 方法二：数据源信息配置在默认数据源中，适用于切换数据库操作同一方法，相当于批量执行方法。
在当今互联网应用中，数据库读写分离是提高系统性能和稳定性的重要手段之一。通过将读操作和写操作分别路由到不同的数据库节点，可以有效减轻数据库服务器的负担，提升系统的整体性能。本文将介绍如何利用Spring Boot和MyBatis-Plus框架实现数据库读写分离，并通过简单易懂的代码示例来详细说明每个步骤。
什么时候一个Java工程里需要同时控制(连接)多个数据源呢？我认为主要有如下两种情况：
项目地址: https://github.com/helloworlde/SpringBoot-DynamicDataSource
基于自定义注解和Aop动态数据源配置 在实际项目中，经常会因为需要增强数据库并发能力而设计分库分表或者读写分离等策略，每在旧项目中引进新技术的时候都会带来一系列的问题，我们的目的就是去解决问题，带着思考方式去重构系统，从中找到乐趣，对应引进自定义注解和Aop动态数据源配置技术带来的问题，我会在文章末尾介绍，也希望大神给予正确的引导，我们当时的需求就是：有一个XXX旧系统，我们在这个旧系统的基础上开发一个PC端的程序用于收银；对方提供他们的数据库文档和对接人员，旧系统代码他们不给，我们只能通过
1、Druid 是阿里巴巴开源平台上一个数据库连接池实现，结合了 C3P0、DBCP、PROXOOL 等 DB 池的优点，同时加入了日志监控
spring boot约定优于配置的思想让我们的开发更加专注，mybatis plus让orm开发更加有效率。MyBatis-Plus（简称 MP）是一个 MyBatis 的增强工具，在 MyBatis 的基础上只做增强不做改变，为简化开发、提高效率而生。
现在应用中的报表大都使用报表工具开发，成熟的报表工具提供了丰富的显示设置、图表类型、导出打印等功能可以简化报表开发，非常方便。但是，实际报表开发中还是经常碰到一些非常棘手的深层次问题，即使是已经熟练使用报表工具的开发老手也会很挠头。
基于工作上班累死了。。。打开自己电脑 不知道干些啥 就康康 MP 网站康康 更新了啥
创建基本的包 entity service dao 为了区分多数据源 一个用的是Mysql 一个是Oracle 方便测试，
在多租户系统中，一个应用实例服务于多个租户，每个租户享有独立的数据视图，而应用的基础设施被共享。这样的架构不仅优化了资源使用，还能降低维护和运营成本。本文将详细介绍如何在Spring Boot中实现多租户架构，并提供具体的实战案例。
@DataSourceChange(slave = true)只对service（业务）层起作用。
这个根据自己项目的配置项进行,有的习惯在mybaits下配置db,我的是在spring.datasource配置:
Spring Boot + Mybatis Plus + Druid + MySQL 实现动态数据源切换及动态 SQL 语句执行。
Spring Boot作为一种快速开发框架，广泛应用于Java项目中。在一些大型应用中，数据库的读写分离是提升性能和扩展性的一种重要手段。本文将介绍如何在Spring Boot项目中优雅地实现读写分离，并通过适当的代码插入，详细展开实现步骤，同时进行拓展和分析。
SpringBoot 多数据源配置 spring 多数据源配置一般有两种方案： 1、在spring项目启动的时候直接配置两个不同的数据源，不同的sessionFactory。在dao 层根据不同业务自行选择使用哪个数据源的session来操作。 2、配置多个不同的数据源，使用一个sessionFactory,在业务逻辑使用的时候自动切换到不同的数据源，有一个种是在拦截器里面根据不同的业务现切换到不同的datasource;有的会在业务层根据业务来自动切换。但这种方案在多线程并发的时候会出现一些问题，需要使用
Java程序很大一部分要操作数据库，为了提高性能操作数据库的时候，又不得不使用数据库连接池。
从很早以前，我维护的一个应用在做数据源主备切换时，经常出现切换后获取连接超时。前些时候，我对这个问题做了深入的分析，并得到一些结论，在这里分享给大家。
可能由于业务上的某些需求，我们的系统中有时往往要连接多个数据库，这就产生了多数据源问题。
我们可以看到，它间接实现了DataSource。是个抽象类，只有一个抽象方法#determineCurrentLookupKey()
我们都知道，再开发的过程中，对于多个数据库，就会有各种各样的数据源，比如Oracle，比如 Mysql,并且再开发的过程中，我们很有可能会同时使用到两个数据库，这样就设计到了切换不同的数据源来进行实现，就比如我们在 Oracle 的数据库中去查询一些必要的数据，然后让这些源头数据进入到 Mysql ,这个时候，如果不通过第三方的工具，比如 dataWorks或者其他的组件的话， 那么就得通过 Java 代码来进行实现了，今天了不起就来给大家介绍一下这个关于这个一个注解就切换数据源的操作。
注解实现读写分离： http://www.cnblogs.com/xiaochangwei/p/4961807.html
🎉欢迎来到架构设计专栏~Spring Boot MyBatis Plus 配置数据源详解
1、百度百科的解释: XSS又叫CSS (Cross Site Script) ，跨站脚本攻击。它指的是恶意攻击者往Web页面里插入恶意html代码，当用户浏览该页之时，嵌入其中Web里面的html代码会被执行，从而达到恶意用户的特殊目的。
之前总结过一篇基于Spring的 数据库切换的文章：Spring-基于Spring使用自定义注解及Aspect实现数据库切换 ，新的项目一般都直接采用SpringBoot开发了，那我们也用Spring Boot来整一版吧。
这里简单介绍一下AbstractRoutingDataSource的基本原理。实现数据源切换的功能就是自定义一个类扩展AbstractRoutingDataSource抽象类，其实相当于数据源的路由中介，可以实现在项目运行时根据相应key值切换到对应的DataSource上。先看看AbstractRoutingDataSource类的源码：
在上一篇我们介绍了多数据源，但是我们会发现在实际中我们很少直接获取数据源对象进行操作，我们常用的是jdbcTemplate或者是jpa进行操作数据库。那么这一节我们将要介绍怎么进行多数据源动态切换。添加本文实现的代码之后，只需要配置要数据源就可以直接通过注解使用，在实际使用的时候特别的简单。那么本章主要分以下几个步骤进行实战。
首先需要建立两个库进行测试，我这里使用的是master_test和slave_test两个库，两张库都有一张同样的表（偷懒），表名 t_user
前言: 首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库,主库的职能是负责写,从库主要是负责读,可以建立读库集群,通过读写职能在数据源上的隔离达到减少读写冲突、释压数据库负载、保护数据库的目的。在实际的使用中,凡是涉及到写的部分直接切换到主库，读的部分直接切换到读库，这就是典型的读写分离技术。本篇博文将聚焦读写分离,探讨如何实现它。
随着系统用户访问量的不断增加，数据库的频繁访问将成为我们系统的一大瓶颈之一。由于项目前期用户量不大，我们实现单一的数据库就能完成。但是后期单一的数据库根本无法支撑庞大的项目去访问数据库，那么如何解决这个问题呢？
首先思考一个问题:在高并发的场景中,关于数据库都有哪些优化的手段？常用的有以下的实现方法:读写分离、加缓存、主从架构集群、分库分表等，在互联网应用中,大部分都是读多写少的场景,设置两个库,主库和读库。
有同学私信我，如何实现读写分离，Spring Boot项目，数据库是MySQL，持久层用的是MyBatis。
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前一段时间研究了一下spring多数据源的配置和使用，为了后期从多个数据源拉取数据定时进行数据分析和报表统计做准备。由于之前做过的项目都是单数据源的，没有遇到这种场景，所以也一直没有去了解过如何配置多数据源。 后来发现其实基于spring来配置和使用多数据源还是比较简单的，因为spring框架已经预留了这样的接口可以方便数据源的切换。 先看一下spring获取数据源的源码：
现在的企业服务逐渐地呈现出数据的指数级增长趋势，无论从数据库的选型还是搭建，大多数的团队都开始考虑多样化的数据库来支撑存储服务。例如分布式数据库、Nosql数据库、内存数据库、关系型数据库等等。再到后端开发来说，服务的增多，必定需要考虑到多数据源的切换使用来兼容服务之间的调用。为解决这一难题，今天就来分享一个关于多数据源的切换使用配置。
来源：https://juejin.im/post/5d8705e65188253f4b629f47
读写分离要做的事情就是对于一条SQL该选择哪个数据库去执行，至于谁来做选择数据库这件事儿，无非两个，要么中间件帮我们做，要么程序自己做。因此，一般来讲，读写分离有两种实现方式。第一种是依靠中间件（比如：MyCat），也就是说应用程序连接到中间件，中间件帮我们做SQL分离；第二种是应用程序自己去做分离。这里我们选择程序自己来做，主要是利用Spring提供的路由数据源，以及AOP
创建一个spring boot项目，并引入druid mysql aop等相关依赖
本质上，读写分离，仅仅是多数据源的一个场景，从节点是只提供读操作的数据源。所以只要实现了多数据源的功能，也就能够提供读写分离。
重写Spring的AbstractRoutingDataSource抽象类的determineCurrentLookupKey方法。
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