我在一个管道上工作,其中我们的数据源是存储在Azure数据湖中的csv文件。我能够使用get meta data和每个活动来处理所有的文件。现在我需要查找Azure数据湖中可用文件的数量?我们怎样才能做到这一点。我在Get Meta Data活动中找不到任何itemcount参数。我注意到For each活动的输入包含一个itemscount值。有什么方法可以访问这个吗?
你好,桑迪普
我正在尝试用with循环将数据发送到数据湖。
基本上,目的是在从Azure服务总线接收数据时,使用以下代码不断循环代码并将数据发送到数据湖:
此代码从我的服务总线接收消息
def myfunc():
with ServiceBusClient.from_connection_string(CONNECTION_STR) as client:
# max_wait_time specifies how long the receiver should wait with no incoming messages before stopping receipt.
# D
我正在尝试使用mayavi和tvtk来计算非结构化网格的体积。我的想法是通过Delaunay3d过滤器对点云进行四面体优化。然后,我需要以某种方式从这个数据集中提取四面体,同时忽略其他单元类型,如直线和三角形。但是我如何才能做到这一点呢?到目前为止,我的Python代码如下所示:
import numpy as np
from mayavi import mlab
x, y, z = np.random.random((3, 100))
data = x**2 + y**2 + z**2
src = mlab.pipeline.scalar_scatter(x, y, z, data)
f
我正在浏览微软的文档:
我刚接触过Azure Data lake和HDInsight。URL中有一条语句告诉您
"Azure Data Lake Store can be accessed from Hadoop (available with HDInsight cluster) using the WebHDFS-compatible REST APIs."
根据我的初步理解,数据湖存储是一个可以存储任何类型的数据的存储。我认为,HDInsight也做了同样的事情。
我的问题是,Azure Data lake和Azure HDInsight之间的区别是什么?如果HDIns