当我试图创建一个链接服务(Salesforce) - AutoResolveIntegrationRuntime类型时，我得到了这个错误：我验证了所有凭据都是正确的，它在salesforce用户登录历史上显示登录尝试成功，但链接的服务设置抛出错误。
浏览 0提问于2021-10-06得票数 0
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有没有办法在azure上创建一个作业或Azure服务，以便将Azure blob文件移到Azure数据湖存储区？
浏览 4提问于2016-12-06得票数 0
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我现在正试图通过数据工厂将数据从cosmosdb复制到数据湖存储。cosmos迁移工具不工作，没有导出数据，也没有问题日志。usql可以提取外部源，但目前只支持Azure DB/DW和Server，不
浏览 3提问于2017-07-11得票数 1
我感兴趣的是以分散的方式计算医疗数据，在这种方式中，没有一个计算资源或请求者可以为了隐私考虑而完全访问这些数据。据我对EVM的理解，输入的数据和算法都存储在块链上，这极大地限制了可用的计算资源，不必要地扩展了块链的大小。之后不久，我发现了云母计算市场，它看起
浏览 0提问于2017-12-04得票数 1
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数据湖如何存储数据和格式？
、、、、
我听说数据湖可以存储任何类型的数据:关系型，NoSql，图片/图像，Adobe，Excel。如何以无SQL格式或二叉树存储数据？还是把它像普通硬盘一样保存？如果是这样的话，他们为什么不直接称之为存储，而不是数据湖呢？我正在试图找到“数据湖”的确切存储机制。
浏览 0提问于2018-09-09得票数 2
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我想借助Quick BI实时分析存储在MariaDB中的数据，是否可以将MariaDB与QuickBI连接？我也发现ETL不支持Quick BI。
浏览 1提问于2018-09-26得票数 0
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在SF中，是否可以从一个表中获取数据，格式可以用于插入到另一个(新)表中，例如：(5, '2020-04-02 15:05:15.400',
浏览 9提问于2021-05-20得票数 0
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我听说了数据湖这个新名词。我在谷歌上查到了
数据湖是一个大规模的存储库和处理引擎.数据池提供“任何类型的数据的大量存储、巨大的处理能力和处理几乎无限并发任务或作业的能力”。术语数据湖通常与面向Hadoop的对象存储相关联。在这种情况下，组织的数据首先加载到Hadoop平台，然后将业务分析和数据挖掘工具应用于其驻留在Hadoop的商品计算机集群节点上的数据
浏览 8提问于2016-03-14得票数 16
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当我们使用GCP云存储实现数据湖，并使用Dataproc、Dataflow等云服务进行数据处理时，我们如何在GCP中生成数据沿袭报告？
浏览 41提问于2019-03-05得票数 5
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Kukreja在“Apache、Delta湖和Lakehouse的数据工程”中说，Kappa体系结构没有数据湖。微软在 (见图)中提到了一家“长期商店”，但没有透露它的实际情况。它使用这些数据来“重新计算”。对我来说，这是一个数据湖。
浏览 10提问于2022-07-21得票数 0
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尝试将Azure CDN的源类型配置为存储时，Azure数据湖存储主机名未显示在下拉菜单中
浏览 4提问于2016-09-29得票数 0
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我刚接触过Pyspark，并尝试使用Databricks中的数据库。我试图使用以下语法从本地计算机读取csv文件：
df = spark.read.format("csv").option("header", True).load("C:\\Users\\***\\Desktop
浏览 13提问于2021-07-06得票数 1
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在成功复制活动后，我正在尝试删除位于sharepoint目录中的文件。Delete活动具有以下属性： DataSet : Excel Here, GetToken is the Web Activity in ADF that generates a token n
浏览 8提问于2022-09-02得票数 0
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根据
@rs = FROM "/Samples/logs/{s_filename:*}.txt"和 EXTRACT s_type string
FROM "/Samples/logs/{*}.txt"
浏览 2提问于2016-03-02得票数 0
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我正在浏览微软的文档：
我刚接触过Azure Data lake和HDInsight。根据我的初步理解，数据湖存储是一个可以存储任何类型的数据的存储。我认为，HDInsight也做了同样的事情。我的问题是，Azure Data lake和Azure HDInsight之间的区别是什么？如果HDInsight可以用于文件存储或任何类型的存储，那么为什么要使用数据湖?
浏览 7提问于2018-06-04得票数 12
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我要设计一个IOT平台，它可以收集成千上万个或更多的传感器数据。以不同的方式处理这些数据，并向用户提供交互式仪表板，使用户能够向下钻取聚合信息，直到特定的设备级别。我有一些可以用于数据流分布式处理的工具，但对于如何与IOT设备接口没有太多的想法。所以我才开始调查FIWARE。问题:如果我要使用FIWARE GEis作为设备代理，从设备接收数据并转发到实时处理管道，我应该使用哪个GEis？哪些具体的实现？
浏览 4提问于2015-11-19得票数 0
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我有每秒从传感器到Azure IoT集线器的JSON数据。数据是由15个变量组成的时间序列。我想使用c#应用程序实时处理此数据，该应用程序相当复杂，并将输出事件发送到其他服务(可以是存储或PowerBI)。您认为最好的架构方法是什么?1.尝试使用c#代码处理流分析中的数据，我知道.Net支持天青流分析，但我认为还为时过早？有这种方法的经验吗? azure流分析是否支持复杂的c#算法?2.将数据存储到azure数据湖并使用数据湖分析来处
浏览 0提问于2017-07-05得票数 0
在传统数据仓库中实现数据历史化是可能的(甚至是核心功能)。随着时间的推移，数据将被添加到数据仓库中，并且可以在数据中及时移动。 如果我只想使用数据湖，并为业务用户提供数据历史化，这可能吗？
浏览 36提问于2020-11-30得票数 0
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我一直在为客户建立数据湖，在那里我们将数据从onprem或任何其他来源加载到S3 (一个数据湖)中。我们将在这些原始数据上创建一个AWS Glue目录来创建模式。下一步是使用EMR或AWS Glue进行数据清理，将转换后的数据加载到RDS / REDSHIFT / S3中作为最终目标。分析人员、其他用户将使用IAM服务提供所需的数据/ S3桶访问，用于Quicksight可视化或使用雅典娜、data等进行
浏览 0提问于2019-08-20得票数 3
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