数据流按列值分区不向每个文件夹写入唯一的列值
数据流按列值分区是一种数据处理和存储的技术，它将数据按照列值的不同进行分区，使得相同列值的数据被存储在同一个分区中。这种分区方式可以提高数据的查询效率和处理速度，同时也方便数据的管理和维护。
数据流按列值分区的优势包括：
- 查询效率高：按列值进行分区可以减少数据的扫描范围，提高查询效率，特别是在大规模数据处理和分析场景下。
- 数据压缩率高：相同列值的数据被存储在同一个分区中，可以提高数据的压缩率，减少存储空间的占用。
- 数据管理方便：按列值分区可以将相同类型的数据集中存储，方便数据的管理和维护，同时也便于数据的备份和恢复。
- 并行处理能力强：按列值分区可以将数据划分为多个子集，实现并行处理，提高数据处理的效率和吞吐量。
数据流按列值分区的应用场景包括：
- 大数据分析：在大规模数据分析场景下，按列值分区可以提高查询效率和处理速度，加快数据分析的速度和准确性。
- 数据仓库：按列值分区可以将相同类型的数据集中存储，方便数据仓库的管理和维护，提高数据查询和分析的效率。
- 日志处理：按列值分区可以将日志数据按照不同的列值进行分区，方便对日志数据进行查询和分析，提取有用的信息。
腾讯云提供了一系列与数据流按列值分区相关的产品和服务，包括：
- 腾讯云数据仓库（Tencent Cloud Data Warehouse）：提供高性能、高可靠性的数据仓库服务，支持数据流按列值分区，方便数据的存储和查询。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/dw
- 腾讯云大数据分析平台（Tencent Cloud Big Data Analytics）：提供全面的大数据分析解决方案，支持数据流按列值分区，帮助用户实现高效的数据分析和处理。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/bda
- 腾讯云日志服务（Tencent Cloud Log Service）：提供全面的日志管理和分析服务，支持按列值分区的日志存储和查询，方便用户对日志数据进行分析和挖掘。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cls
通过以上腾讯云的产品和服务，用户可以轻松实现数据流按列值分区的存储和处理，提高数据处理和分析的效率。
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现在，假设在许多天后，有人更新了这个record1的属性。现在，这会用序号y再次推到流中，我的问题是，是否存在x= y的可能性。
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我想要的是partitionBy(COL)行为，但文件大小和文件数量与最初的大致相同
浏览 0提问于2018-06-09得票数 38
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但是这个接收器已经有了我不想删除的其他分区。
如果输入ID，我只想清除特定的文件夹/分区，但实际上是清除整个文件夹，而不是只清除分区。我错过了一个场景吗？
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我正试图用Azure (ADF)来解决数据问题，我差一点就到了，但我一直被困在那里。
我们试图处理EventHub捕获文件，在几个字段中对它们进行分组，并将每个分组存储在一个单独的文件中。
因此，假设这是Avro文件中的数据(我跳过了默认的EventHub捕获列，如EnqueuedTimeUtc和SequenceNumber)：
[
{"Body": "{\"DataType\": \"Type1\", \"DataVersion\": 1, \"id\": 1}"},
{"Body
浏览 2提问于2021-04-22得票数 1
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这里有很多分区问题，很多时候人们都警告说，这通常无助于性能的提高。我想看看我的用例是否是少数几个做到并且也澄清了一些事情的用例之一。
在我的用例中，每个用户都将被分配到一个桶中。桶中的每个用户对其他桶中的用户都没有可见性。因此，应用程序运行的几乎每一个查询都将包括WHERE = X。
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浏览 2提问于2020-09-06得票数 1
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我有一个spark应用程序，它将处理后的输出转储到S3存储桶中。我的输出数据帧在pyspark中的分区数是300。我有列"id“(大约250个唯一值)，我用它来用partitionBy写文件。因此，我得到了大约75K个文件，总和为11 to。
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浏览 1提问于2020-06-05得票数 0
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慢Azure数据工厂管道
、、、
我使用Azure Data Factory V2将一些csv文件从Azure Data Lake传输到Azure Synapse
我有一个循环来查找DataLake上特殊文件夹中的所有文件。
在我有了一个DataFlow之后，可以将数据从暂存传输到主表。
在我的for-每个循环中，首先我用SP清理我的暂存表，然后我从csv文件(一个一个地)读取数据。为了将数据从CVS传输到我的暂存表，我使用了Copy Data任务。我正在将所有列读取为varchar，而暂存表中的所有列都是varchar(这里没有转换)
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在某些情况下，HUDI似乎没有破坏记录。下面是我们使用的配置。我们通过customer_id对数据进行分区，因此我们的期望是HUDI将在分区内执行唯一性，即每个customer_id文件夹。尽管我们注意到一些customer_id文件夹中有两个parquet文件，但是当我们查询这些分区中的数据时，我们注意到在同一个customer_id中存在重复的unique_user_id。对于两个重复的记录，_hoodie_record_key是相同的，但是_hoodie_file_name是不同的，这使我怀疑hudi不是在customer_id文件夹中，而是在这些单独的parquet文件中执行唯一性。有
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火花数据分区号
、、、
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提前谢谢你！
浏览 0提问于2018-10-09得票数 1
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2回答
我们是否可以按一列进行分区，然后在星火中按另一列进行聚类？
在我的示例中，我在包含数百万行的表中有一个month列和一个cust_id列。我是否可以说，当我将DataFrame保存到一个单元表中，以便根据月份将表分区，并将cust_id集群成50个文件时，我可以这样说吗？
忽略cust_id的集群，这里有三个不同的选项
df.write.partitionBy("month").saveAsTable("tbl")
df.repartition(100).write.partitionBy("month").saveAsTable("tb
浏览 0提问于2018-02-01得票数 3
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我在Azure技术上工作，想要读取json文件，它超过3 3GB，并且在嵌套元素中有重复的列。我试过pyspark，数据流，pipeines。但不走运。你能建议我使用哪种技术吗？
浏览 34提问于2021-11-18得票数 0
例如，我想保存一个表，这两种策略有什么不同？
bucketBy：
someDF.write.format("parquet")
.bucketBy(4, "country")
.mode(SaveMode.OverWrite)
.saveAsTable("someTable")
partitionBy：
someDF.write.format("parquet")
.partitionBy("country") # <-- here is the only di
浏览 0提问于2021-05-19得票数 0
我正在尝试创建一个包含两个列的表，其中一个是唯一的散列，另一个是该行创建时的时间戳。
CREATE TABLE IF NOT EXISTS keyspace.table (
account varchar,
hash varchar,
lt bigint,
created timestamp,
PRIMARY KEY (hash, created)
) WITH CLUSTERING ORDER BY (created DESC);
我希望表按created字段排序，但仅在hash字段中是唯一的。我相信唯一性目前被检查为这两个字段的一个联合；而一个新行
浏览 5提问于2022-08-03得票数 0
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如何使用ssis包将多个文件中的id和name列仅加载到sql server中？ 每个文件都有不同的结构，但这两个必需的列在所有文件中都可用。每个文件的列顺序是不同的。 源文件文件夹为: D:\SourceFolder 文件如下所示： File1 Name : Emp_20190102
Emp_20190102 File data :
id,sal,deptno,name
1,100,10,h
File2 Name : Emp_20190102_1
Emp_20190102_1 File data :
id,name,sal
11,ac,101
File3 Name : Emp_2019
浏览 10提问于2019-08-27得票数 1
目前，我在已挂载的另一个linux分区上有歌曲。在Ubuntu11.04，经典版本，我可以导入音乐文件夹与Rhythmbox从其他分区没有问题。
升级到11.10，点击Import Folder从Rhythmbox，我可以浏览到歌曲从另一个分区，但他们都是灰色的。如果我使用常规文件浏览器浏览到该分区，则歌曲播放得很好。
是否有一种方法允许Rhythmbox从11.10中的其他分区导入歌曲？
浏览 0提问于2011-10-22得票数 1
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我有一个流查询(Spark结构化流)，它接收来自Kafka主题(两个分区)的数据，如下所示：
val df = spark
.readStream
.format("kafka")
.option("kafka.bootstrap.servers", "172.29.57.25:9092,172.29.57.30:9092")
.option("subscribe", "mytopic")
.load()
.select(from_json(col("value").cast
浏览 0提问于2018-04-06得票数 1
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所以，我把一些统计数据储存在卡桑德拉。我想得到前10名最佳入围的基础上，一个特定的专栏。本例中的列是kills。
由于没有像mysql那样的ORDER BY命令，所以我必须创建一个PARTITION KEY。
我创建了下表：
CREATE TABLE IF NOT EXISTS stats ( uuid uuid, kills int, deaths int, playedGames int, wins int, srt int, PRIMARY KEY (srt, kills) ) WITH CLUSTERING ORDER BY (kills DESC);
我遇到的问题如下，正如您在上面看
浏览 2提问于2017-01-16得票数 1
我正在编写一个SSIS包，从DB中提取数据并每周将其写入excel文件。每次卸载数据时，都必须从头开始重新生成excel文件。我意识到，如果在数据流任务中使用excel目标，则无法覆盖现有文件，因此我尝试执行以下操作：
在数据卸载之前添加一个执行SQL任务，以便使用以下sql重新创建文件中的现有工作表
DROP TABLE Users$
GO
CREATE TABLE Users$ ( Ref NVARCHAR(10), Username NVARCHAR(20), Active INT, Absent INT, Allow Reconciliation NVARCHAR(4), Pref
浏览 3提问于2013-03-26得票数 1
我有一个有2个分区的eventhub，我想聚合我的数据一分钟，并将数据保存到数据库中，我正在使用IEventProcessor从eventhub读取事件。
我可以按原样将数据保存到数据库中，但当我聚合数据时，我每分钟会得到2个条目，而不是1个。我认为原因是IEventProcessor运行了两次，即每次都是针对eventhub中的一个分区。
有没有什么方法可以在从eventhub读取数据并保存到数据库时，实现一分钟的流数据聚合？(我不能使用流分析，因为我有protobuf格式的数据。)
浏览 1提问于2017-02-07得票数 1
我们有这样的用例，我们希望按列值对数据帧进行分区，然后将每个分区写到单个文件中。我做了以下事情来做同样的事情：
val df = spark.read.format("csv").load("hdfs:///tmp/PartitionKeyedDataset.csv")
df.repartition($"_c1")
df.rdd.saveAsTextFile("s3://dfdf/test1234")
当我这样做的时候：
df.rdd.partitions.size
我只得到了62个partition.But，列的不同值是1
浏览 1提问于2018-03-14得票数 1
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我正试图按下面的方式划分我的桌子
CREATE TABLE ABC(
id VARCHAR2(100) primary key,
datecreated DATE)
PARTITION BY RANGE (datecreated) INTERVAL (NUMTODSINTERVAL(1,'DAY'))
SUBPARTITION BY HASH (ID) SUBPARTITIONS 4
(PARTITION lessthan2018 VALUES LESS THAN (TIMESTAMP' 2018-01-01 00:00:00') );
如果我使用WH
浏览 0提问于2018-04-05得票数 0
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背景序言：
我有一个示例csv文件，它有比行更多的列(~300 vs190)，在处理整个8000万条记录之前，我正在尝试了解它是如何工作的。我在做谷歌colab笔记本电脑。
我想做的是：
读取CSV文件，对所有列执行value_counts()并保存结果
下面是代码，我留下了如下内容：
import dask.dataframe as dd
import pandas as pd
# Here we're reading the csv
dfd = dd.read_csv(
'drive/MyDrive/csvs/sample.csv',
delim
浏览 3提问于2021-01-11得票数 1
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我有一个表中的列，其中包含xml内容，因此如果将该列的每一行复制并粘贴到文本文件上并另存为xml文件，则该列的每一行都可以是一个专用的xml文件。
我正在尝试使用SSIS的内置特性来提取每个列值，并从中创建一个平面文件，然后将其保存为XML扩展。
我想我可以通过脚本任务来做这件事，并开发一段代码来做这件事，但我想知道在SSIS中是否有更直接的方法来做这件事。
例如：
从XYZ_Table中选择日志
我想将每个日志值保存到一个平面文件中，并将其重命名为.xml
这个是可能的吗？任何帮助都将受到高度的感谢。
浏览 0提问于2018-11-09得票数 0
我想知道是否可以保留我导入到Azure表存储中的表的名称？是否可以将具有相同列结构的多个数据库导入Azure Table Storage？
我在购买Azure Table Storage之前问这个问题，我只是想确保它能为我需要做的任何事情工作。
更新:所以我有一个大约500个表的数据库，它们都有相对相同的列Username，Email，Hash，Salt，Name，IP等。有些表格只有用户名和电子邮件，而有些表格则或多或少地有用户名和电子邮件。但是，所有的表最终都有完全相同的列拼写。我想创建一个包含所有列的Azure表存储。然后导入所有表。因此，缺少列的表在没有列的列中将只有null。但是我想
浏览 25提问于2016-08-21得票数 0
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当我们在基于某个键的流上应用group函数时，kafka如何计算这个值，因为在不同的分区中可能存在相同的键？我看到了()函数，它基本上对数据进行了重新划分，但我不明白这意味着什么。它会将所有具有相同键的消息移动到一个分区中吗？另外，我们可以通过()方法调用多久一次？如果有要求，我们能在收到每条消息后打电话给它吗？请建议一下。谢谢
浏览 1提问于2020-05-18得票数 1
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我们正在从API中获取大型json文件，并且我们希望将这些文件加载到CosmosDB/MongoDB中。CosmosDB/MongoDB中的文件有大小限制。
我们正在尝试使用ADF数据流对文件进行分区。如果我们放置一定数量的分区，我们总是得到2个文件，其中一个是0字节的。我们正在尝试按键分区-但ADF无法识别该键并抛出“接收器需要分区列错误”
我们将非常感谢在这方面的任何帮助/指导。
如果你想使用它，下面是一个虚拟文件的链接
浏览 3提问于2021-09-30得票数 0
我一直在使用partitionBy，但我不太明白为什么我们要使用这个。
我有这样的csv记录：
--------------------------- ---------
name | age | entranceDate | dropDate |
--------------------------------------
Tom | 12 | 2019-10-01 | null |
--------------------------------------
Mary | 15 | 2019-10-01 | null |
-------------------
浏览 2提问于2019-09-23得票数 0
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我正在ADF中设置一个数据流，该数据流以Azure表数据集作为源，添加一个派生列，该列的名称为"filename“，并根据源架构中的数据字段添加一个动态值。
然后将输出发送到连接到Blob的DataSet的接收器(试用了ADLS、Gen2和标准Blob存储)。
但是，在执行管道之后，没有在我的容器中找到多个文件，我看到有一些文件夹以名称filename=ABC123.csv创建，它本身包含其他文件(这让我想到了拼花文件)：
- filename=ABC123.csv
+ _started_UNIQUEID
+ part-00000-tid-UNIQUEID-guids.c000
浏览 0提问于2020-04-02得票数 1
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mysql按日期划分
、、、
我正在尝试在mysql中创建一个日期列的分区，MV_DATE是DATE类型的
这里有个问题-
ALTER TABLE table_name PARTITION BY RANGE (TO_DAYS(MV_DATE))(PARTITION p0 VALUES LESS THAN (TO_DAYS('2015-08-31')));
我得到了错误A PRIMARY KEY must include all columns in the table's partitioning function
MV_DATE不是我的表的主键。
我还尝试了ALTER TABLE JOB_VOL_
浏览 0提问于2016-03-21得票数 0
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我正在尝试理解如何从包含多天数据的csv文件加载数据分区表。我猜我正在寻找关系数据库在特定列上进行分区时提供的类似功能，它负责将记录自动加载到正确的分区中。
似乎使用bigquery动态分配分区的唯一方法是使用分区装饰器，这将要求我从CSV顺序加载每条记录(因为每行的日期可能不同)，或者首先编写一个etl来按天将csv拆分到不同的文件。
我是不是漏掉了什么？
浏览 10提问于2017-03-05得票数 0
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我正在查阅卡桑德拉的文件，尤其是卡桑德拉最终指南。我看到下面的陈述
注意:在不提供集群列的情况下，每个分区由一行组成
不是每个分区都将包含“行组”，而不管提供了什么集群列(排序)还是不包含集群列(没有排序)--但是分区仍然是“行组”。请补充一下你的想法
浏览 1提问于2020-05-24得票数 0
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类似于BigTable的数据库存储按键排序的行。
Cassandra使用分区键和聚集键的组合来保持数据的分布式和排序；但是，只有通过分区键才能选择行！
Cassandra架构是如何以这种方式工作的？
例如，RocksDB中的一种解决方法是，您可以按分区键使用一个默认的列族，而使用分区和集群组合键使用另一个默认的列族，并迭代排序后的数据并按默认的列族进行检索，这最终会带来非常高的空间复杂性！
更新:我猜Cassandra试图将每一列存储在不同的键中，它从分区键开始，遍历不同的“列名”-可能是聚类列的其他组合。请参阅底层存储引擎-的图片。
SELECT * From authors WHERE n
浏览 9提问于2018-11-26得票数 0
2回答
我有一个包含折叠列的表变量：
[ID] TINYINT
[XML] XML
XML结构如下所示：
<conditions>
<condition type='expresion'>
...
</condition>
<condition type='operand'>
...
</condition>
<condition type='expresion'>
...
</
浏览 3提问于2014-04-11得票数 2
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我在cassandra中有一个表，我想按第二个聚类列排序，留下第一个聚类列。这是表的定义： CREATE TABLE table1 (
key int,
value1 text,
value2 text,
value3 text,
comments text,
PRIMARY KEY (key, value1, value2, value3)
)WITH CLUSTERING ORDER BY (value2 DESC); 我知道上面的脚本是错误的，我应该在下面更改它： CREATE TABLE table1 (
key int,
value1 text,
value2 text,
valu
浏览 24提问于2020-11-01得票数 0
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我是No SQL的新手，刚刚开始学习Cassandra，我有一个问题要问。我已经创建了一个包含一列的简单表，以了解Cassandra分区和集群，并尝试在插入之后查询所有值。
我的表结构
create table if not exists music_library(custno int, primary key(custno))
我按顺序插入了以下值
insert into music_library(custno) values (11)
insert into music_library(custno) values (12)
insert into music_library(c
浏览 0提问于2019-09-14得票数 4
当使用控制流时，可以使用GetMetadata活动来检索blob存储帐户中的文件列表，然后将该列表传递给每个活动( Sequential标志为false )，以便根据for循环中定义的活动并发(并行)处理所有文件，直到最大批处理大小。
但是，当阅读以下来自微软()的文章中有关数据流的内容时，它们指出如下：
当源转换迭代多个文件时，映射数据流将执行得更好，而不是通过每个活动循环。建议在源转换中使用通配符或文件列表。数据流处理将通过允许在星区集群中进行循环来更快地执行。有关更多信息，请参见源转换中的通配符。
例如，如果您有一个希望在Blob中的文件夹中处理的2019年7月的数据文件列表，下面是您可
浏览 2提问于2020-05-19得票数 1
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我正在尝试使用以下代码输出记录：
spark.createDataFrame(asRow, struct)
.write
.partitionBy("foo", "bar")
.format("text")
.save("/some/output-path")
当数据很小时，我没有问题。然而，当我处理大约600‘m的输入时，我写入了大约290k个文件，其中包括每个分区的小文件。有没有办法控制每个分区的输出文件数量？因为现在我正在写很多小文件，这并不好。
浏览 0提问于2018-05-02得票数 1
1回答
星火中的分区与数据湖中的分区
、、、、
当将文件写入Data时，特别是通过Databricks，我们可以选择指定分区列。这将根据数据集中该列中可用的值将数据保存在单独的文件夹(分区)中。
同时，当我们讨论星火优化时，我们谈到了数据的分区。
这两者有什么区别呢？他们之间有关系吗？
据我所理解，如果我们只想读取数据的某些部分(当然是基于分区列)，将数据保存在分区中的分布式文件系统中将有所帮助。例如，如果我们按颜色进行分区，并且只对“红色”记录感兴趣，我们只能在该分区中读取，而忽略其余的。这会在读取数据时产生一定程度的优化。
然后，为了让Spark执行并行处理，这个“red”分区(来自文件系统)将根据集群中可用的核数划分为分区(Spark
浏览 2提问于2022-05-10得票数 0
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我对这种分区很陌生。我不知道它的存在，但当我试图使我们的新'url_hash'列在数据库中的一个表中唯一时，我才意识到它的存在。并得到错误消息：
唯一索引必须包括表的分区函数中的所有列
这是一个由另一个人创建的数据库，我不知道，他们不再参与这个项目了。
我试着阅读mysql文档，并在论坛上阅读有关分区的内容。它是什么以及它是如何工作的。理解其目的，将一个表分成几个“部分”，以便更快地检索相关数据。一个常见的例子是按年份间隔进行分区。但大多数示例都显示了一种手动方法。例如，你决定不到三年的时间。例如：
PARTITION BY RANGE ( YEAR(separated
浏览 5提问于2016-02-25得票数 2
df.write.option("header",True) \
.option("maxRecordsPerFile", 100000) \
.partitionBy("customer") \
.mode("overwrite") \
.csv("/mnt/Output/")
根据customer列，我正在使用上面的pyspark脚本将我的大CSV文件分割成小块。我正在使用Azure数据砖。
maxRecordsPerFile选项不起作用，它在每个
浏览 18提问于2022-10-12得票数 0
我是新的AWS glue。我需要将动态框架中的每条记录写入s3中的自定义文件夹路径。例如
以下是目标s3路径：
<bucket>/parentfolder/<year>/<month>/<day>/<somegroupid>/<random_file_name>.json
在这里，'year', 'month', 'day', 'somegroupid'可以作为每条记录中的列。
是否可以使用记录中的列值来决定写入JSON文件的路径？
浏览 1提问于2021-01-21得票数 1
1回答
我需要在Cassandra中正确设计表格的建议。我需要一份整理好的所有书的清单。按上次更新的日期执行排序。每次购买特定图书时，number_of_buyers列都会更新。此外，我还需要更新updated_at列的值。问题是updated_at列是clustering key，它是primary key的一部分。我们不能更新属于主键的列中的值。 create table books (
book_id uuid,
created_at timestamp,
updated_at timestamp,
book_name varchar,
book_author v
浏览 16提问于2020-10-01得票数 1
我们可以将数据插入到分区表的特定分区中，这里我们需要指定partition value.But。我的要求是使用UI在一个查询中覆盖表中的所有分区。我们可以执行这个操作吗？
浏览 38提问于2018-01-19得票数 1
1回答
我读到过Cassandra列是按物理方式排序的。我觉得这是正确的，如果一个节点中只有一行键(在单个SSTable中)。如果在具有不同/相同列的多个SSTables中存在相同的键，则节点本身必须在从每个SSTables读取之后对其进行排序。如果这是正确的，那么用于列排序/排序目的的Cassandra的宽行概念将如何变得有效。
浏览 2提问于2015-01-28得票数 0
我有一个很大的地理空间数据集partitionBy qk5的level 5。在每个quadkey级别的目录中，大约有1-50 Gb的数据，所以它不适合放在一个文件中。我想在进行地理空间查询时受益于下推过滤器。因此，我希望一个qk5分区中的文件按更高的qk分辨率排序(比方说四键级别10)。问:有没有一种方法可以在partitionBy批处理中对数据进行排序？例如： qk5=00001/
part1.parquet
part2.parquet
part3.parquet
part4.parquet
...
qk5=33333/
part10000.par
浏览 19提问于2021-09-23得票数 2
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1回答
我已经按列对DataFrame进行了分区：
val dfDL = spark.read.option("delimiter", ",")
.option("header", true)
.csv(file.getPath.toUri.getPath)
.repartition(col("column_to"))
val structure = "schema_from" ::
浏览 13提问于2021-12-13得票数 0
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我试图按模式设置拆分文件名，但不知道如何获得分区的总数。
我要找的文件名是my_file_name_pattern_[n]of[N].txt
分区由键列动态设置。
我怎样才能得到[N]
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
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我有台发电机，叫做“桌子”。表中有几个列，包括一个叫做“更新”的列。我想将所有“更新”字段设置为'0‘，而不必提供密钥以避免在表中获取和搜索。
我尝试过批写，但似乎update_item需要输入键。我怎样才能更新整个列，使每个值都有效率为0？
我正在使用python脚本。
非常感谢。
浏览 7提问于2016-04-12得票数 2
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我有一个关于雪花的新功能-Infer模式表函数的问题。推断模式函数在拼图文件上执行得非常好，并返回正确的数据类型。但是，当对拼图文件进行分区并将其存储在S3中时，推断模式的功能与pyspark数据帧不同。
在DataFrames中，分区文件夹名和值被读取为最后一列；在Snowflake推断模式中，有没有办法实现同样的结果？
示例：
@GregPavlik -输入为结构化拼图格式。当地块文件存储在没有分区的S3中时，模式是完全派生出来的。
示例：{ "AGMT_GID"：1714844883，"AGMT_TRANS_GID"：640481290，"
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