数据框列的平均值和标准
差是什么？
数据框列的平均值是指数据框中某一列的所有数值的平均数。平均值是统计学中常用的描述性统计量，用于衡量数据集的集中趋势。计算平均值的方法是将数据集中所有数值相加，然后除以数据集中数值的个数。
数据框列的标准差是指数据框中某一列的数值的离散程度。标准差是统计学中常用的描述性统计量，用于衡量数据集的离散程度或变异程度。标准差越大，表示数据的离散程度越高；标准差越小，表示数据的离散程度越低。计算标准差的方法是先计算每个数值与平均值的差值的平方，然后将这些差值的平方相加，再除以数据集中数值的个数，最后取平方根。
数据框列的平均值和标准差在数据分析和统计建模中非常重要。平均值可以帮助我们了解数据集的中心位置，标准差可以帮助我们了解数据集的离散程度。通过计算平均值和标准差，我们可以对数据集的特征进行初步的分析和判断。
在云计算领域，数据框列的平均值和标准差可以应用于各种数据分析和机器学习任务。例如，在金融领域，可以使用平均值和标准差来分析股票价格的波动情况；在医疗领域，可以使用平均值和标准差来分析患者的生理指标变化；在市场营销领域，可以使用平均值和标准差来分析用户行为数据。
腾讯云提供了一系列与数据分析和机器学习相关的产品和服务，可以帮助用户进行数据框列的平均值和标准差的计算和分析。其中，腾讯云的数据分析平台TencentDB、人工智能平台AI Lab、云服务器CVM等产品都可以支持数据分析和机器学习任务的需求。
更多关于腾讯云数据分析和机器学习产品的介绍，请参考以下链接：
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1回答
我的数据框由200个变量名称(列)组成，我想找出每列的平均值，这对于函数来说很容易(例如，colMeans)，但他们给了我一个向量。如何在数据框中显示第一列中变量的名称和第二列中每个变量的平均值，以便对其进行过滤？
浏览 9提问于2021-04-11得票数 0
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我有36个数据框，每个框都包含标题为"lon“、"lat”和"bottom_temp“的列。每个不同的数据帧表示1980到2015年之间的数据。我有一个名为"month3_avg_box“的独立数据帧，其中包含两列："year”和"avg_bottom_temp“。"month3_avg_box“数据框的year列包含1980-2015年间每一年的一行。我想找出我拥有的36个数据帧中每个"bottom_temp“列的平均值，并将每个平均值放在我拥有的新"month3_avg_box”数据帧的相应行中。我将写一个我想要的小
浏览 17提问于2021-11-04得票数 2
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我正在尝试根据动态范围计算滚动平均值。举个例子，我的数据集如下所示。我试图根据范围"Box no.“(12，13，14.)计算参数”用户数“的滚动平均值。通常，我们可以通过计算第一个N行的平均滚动平均值来计算滚动平均值，然后将其向下拖放。然而，这里的问题是没有。框号的用户。列的变化，因此我不能使用传统的滚动平均法。
数据集(考虑列框编号下不同行中的所有值。和用户)
方框号。= 12、12、12、13、13、14、14、14、14、14
用户= 5、5、8、6、8、10、8、3、5、1
所以，我在寻找这样的结果。
结果(请考虑列框编号下不同行中的所有值。和滚动平均数的数字。(用户)
方框
浏览 0提问于2018-08-22得票数 0
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假设我有一个pandas data frame df：
我想要计算数据框的列平均值。
这很简单：
df.apply(average)
然后是逐列范围max(col) - min(col)。这又很简单：
df.apply(max) - df.apply(min)
现在，对于每个元素，我想减去它的列的平均值，然后除以它的列的范围。我不知道该怎么做
任何帮助/指示都是非常感谢的。
浏览 3提问于2012-09-21得票数 138
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我正在处理300多个csv文件中的数据。每个csv文件中的变量列名都是相同的。我使用rbind和loop将列堆叠到一个空的数据框中。我想计算一列的平均值，但在此之前，我需要(1)根据另一列中的值对数据框进行子集或隔离。
示例：
考虑名为dfABC( )的以下数据帧
A B C
1 5 7
1 4 6
4 5 8
2 5 7
2 1 7
3 2 3
我需要根据列中的值缩小数据框。假设我想要根据B列缩小数据帧。假设我想返回B= 5的所有行。然后我会得到这个数据帧：
A B
浏览 0提问于2015-02-14得票数 1
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我是R的新手。
我有一个数据框，每列只包含1和0。
我需要对数据框中的每一列采样10,000次，然后创建包含选择1的概率的新行(我猜它是平均值)，然后将其绑定到日期框。
我知道如何创建另一行并将其绑定到原始数据框。
但是如何分别对列和样本(包括均值)进行迭代，然后相应地修改新行呢？语法对我来说有点棘手。
浏览 3提问于2020-10-26得票数 2
我有一个CSV文件，我将其放入数据框中。此CSV文件有两个数字列，分别为tires和effort。我正在尝试获取按另一列(汽车制造)分组的平均值。这是我自带的，但它不断输出，以显示“轮胎”和“努力”的平均值：
df_vehicles.groupby(['car make']).mean()
如果我想只显示effort的平均值，并按车辆制造商显示，那么我错过了什么？
浏览 1提问于2021-06-10得票数 0
我正在尝试使用其他两个列的选择标准来计算Pandas数据框列的平均值。在下面的代码中，"Trace“和"Sample”列将用于选择条件，而"Value“列中的数字将用于计算。我想按"Trace“编号分组，只取"Sample”编号3、4和5的平均值。然后，我想在原始数据帧"df“中创建一个新列，并将计算出的平均值放在与正确的"Trace”编号相对应的所有行中。
d = {"Trace": [1,1,1,1,1,2,2,2,2,2], "Sample": [1,2,3,4,5,1,2,3,4,5], "
浏览 10提问于2018-08-01得票数 2
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在我目前正在处理的一个数据集中，我尝试计算每一行的'Total‘的偏差，这取决于以下数据帧中的每个子组：
所以我的目标是，例如，计算‘分支’列中每个'A‘的'Total’的偏差，以及这组‘A’的平均值，以及数据中每个可能的子组的偏差。
每列由几个组组成，我使用以下代码计算每列中每个组的平均值：
for item in df.columns:
print(df.groupby(item)['Total'].mean())
它整齐地返回每个不同组的平均值作为一个序列。我的目标所需的最后一步是计算每一列的“Total”值减去每个组的平均值，但
浏览 10提问于2019-10-29得票数 0
我需要编写一个简单的函数，它首先迭代数据框中的每一列，取其平均值，然后迭代该列中的每一行，取其值，并与对应于同一列中的追溯日期(-2天)的值以及列平均值进行比较，如果值>均值和回顾值，则返回"All if“，如果值<均值和回顾值，则返回"Anomaly”。
这是我有的一个数据框：
df <- data.frame(startdate = as.Date('2010-11-1') + 0:4,
salary = c(21000, 23400, 26800, 40586, 86750),
浏览 1提问于2018-01-18得票数 2
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我有一个包含以下行的数据框：
read.table(text = " V1 V2 V3 V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
BACC 0.6203474 0.4466501 0.4820099 0.7003722 0.4851117 0.5173697 0.6073201 0.5911911 0.3759305 0.4627792")
每一列都是重复进行的相同计算(随机样本变化，因此平衡精度的值也会变化)。我想生成一个图，它
浏览 1提问于2017-11-14得票数 0
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你好，我有一个关于数据帧的问题。假设我有一个数据框diamonds_2[5000,5]，其中我的列是carat, color, clarity, price, cut。我创建了一个名为results的新数据框，其中我使用以下命令计算了每种颜色和剪切组合的平均价格：
results<tapply(diamonds_2$price,list(diamonds_2$color,diamonds_2$cut),mean)
results <- data.frame(results)
现在我试图通过组合原始数据框diamonds_2和结果数据框来创建一个数据框，以便您可以看到每个钻石的价格和
浏览 0提问于2020-08-30得票数 0
与类似，我希望按ID (假设为Month)对数据帧进行分组，并计算每个组的平均值和标准差。不同之处在于，我希望将两列Rate 1和Rate 2合并为一列，并且两者的平均值和sd都是如此。
Name Month Rate1 Rate2
Aira 1 12 23
Aira 2 18 73
Aira 3 19 45
Ben 1 53 19
Ben 2 22 87
上面的数据框应该按Month分组，并计
浏览 7提问于2017-01-28得票数 1
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首先我要说的是，我是一个完全的R新手，并且被要求做一些我无法理解的计算，所以如果这不是问这个问题的正确方式，请提前原谅我！！
我有一个R数据框，它有两列:一列是年龄(18-80)，另一列是因变量，有三种可能的结果(0,1,2)。我想画一张图，x=年龄，y=年龄的因变量的平均值。我知道如何绘制一个简单的图表，也知道如何按年龄逐个计算我的(0,1,2)列的平均值，但从18岁到80岁的每个年龄段手动计算，然后在新的数据框中绘制与年龄的关系似乎真的很费力，我想我必须制作一个新的数据框。
我如何通过子集(年龄)找到因变量的平均值，然后将其与年龄作图？
浏览 15提问于2021-03-06得票数 0
我有一个包含'age‘(int)和'gender’列的数据框，这是一个因素。 如何分别计算每个性别(男性和女性)的年龄列的中位数、平均值、分位数(对于probs=0.25)和分位数(对于probs=0.75)？ 谢谢!
浏览 3提问于2021-01-05得票数 0
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我在第1列中有以下数据集，其中有多个不同的id，我希望计算每个id的第2列的平均值和标准差
123456 0.1234
123456 0.5673
123456 0.0011
123456 -0.0947
123457 0.9938
123457 0.0001
123457 0.2839
我有以下代码来获得每个id的平均值，但正在努力修改它以获得SD
awk '{sum4[$1] += $2; count4[$1]++}; END{ for (id in sum4) { print id, sum4[id]/count4[id] } }' < want3.txt &g
浏览 1提问于2020-09-06得票数 0
我在Excel列中有一个参差不齐的数据集，想要计算平均值。该列派生自其他数据，并包含“#value”条目。对于average和stddev，这些需要丢弃。这是如何实现的？
谢谢，格特
浏览 0提问于2016-01-14得票数 0
我想找出数据框架中值的平均值和标准差，
> print(Data)
Description X24386
0 A 65.8751
1 A 152.6380
2 A 90.0535
3 A NA
4 B 74.4218
5 B 77.7234
6 B 79.7033
7 B 72.5045
8 C 79.3704
9 C 81.9795
使用dc
浏览 1提问于2018-08-22得票数 1
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3回答
R循环数据帧
、、
我正在处理R中的一个数据帧，它只有2列，但行数非常多。我想把我的数据帧分成多个子集，比如每个'm‘行的子集，然后为数据帧的每个划分找出这m行中每一行的列中值的平均值，然后返回每个包含'm’行的所有划分的平均值。
假设我的数据框是包含列'a‘和'b’的y，在本例中我希望'm‘为1000。
我想找mean(yi:i+999,2)
我想在所有行上取i的值，并返回的平均值，在本例中，列'b‘中的每个包含1000个值的块
i=1
add=function(i,999){i=i+999}
z=return(i)
p=mean(y[z,2])
我想我做错了。有
浏览 2提问于2013-05-11得票数 0
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matlab函数从数据中减去均值。如果数据包含多个数据列，则detrend分别处理每个数据列。
归一化技术之一是将平均值减去并除以标准差。
由于规范化已经从数据中减去平均值，在这种情况下，执行(在此之前还是之后)下降操作是必要的吗？
每次手术的意义是什么？
浏览 0提问于2018-04-17得票数 1
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首先，我为一个模糊的问题道歉。让我解释一下。我有一个pandas数据框，包含2列，即平方英尺和卧室数。我正在尝试使用线性回归来计算价格，并希望运行矩阵来计算梯度下降。由于平方英尺是卧室数量的1000倍，而且梯度下降不能很好地收敛，所以我试图通过归一化来处理属性中的这种比例差异。
我正在做的特定归一化是用卧室和平方英尺的单个列单元格减去它们各自的平均值，并将结果除以它们各自的标准差。我写的代码是这样的：
meanb= X[['bedrooms']].mean()
meanFeet=X[['sqrfeet']].mean()
stdb=X[['b
浏览 5提问于2017-02-13得票数 0
我很难对用于误差条形图的数据框进行整形，将具有中心趋势数据的所有列和具有错误数据的所有列分开组合。
我从一个数据框开始，数据框中有一列表示自变量，然后两列表示每个测量的参数:一列表示平均值，另一列表示误差，就像您通常使用此类数据格式化电子表格一样。初始数据框如下所示：
df<-data.frame(
indep=1:3,
Amean=runif(3),
Aerr=rnorm(3),
Bmean=runif(3),
Berr=rnorm(3)
)
我想使用melt和dcast将其转换成如下形式：
df.cast<-data.frame(
indep=r
浏览 4提问于2011-11-09得票数 1
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1回答
我在R中有一个大的数据框，有5列。第一列包含从0到200的数字列表。第二列包含要加权的数字列表，第三列包含第二列中项目的权重。我的问题是，我想要将第一列划分为几个部分：(0,50]，(50,100]，(100,150]和(150,200)，然后找出每个间隔中数据的加权平均值。
我可以首先将数据单独划分为这些间隔，然后创建一个新的数据帧，然后计算每个新数据帧中第二列和第三列向量的加权平均值，但这需要我对数据进行四次遍历，并且使用像我拥有的数据帧一样大的数据帧，效率太低。此外，对于将来的函数，我需要更多的时间间隔，因此需要更长的时间。
有没有办法把它分成一次遍历？
浏览 2提问于2013-07-08得票数 0
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我正在尝试通过seaborn可视化线条图，在其中我想要绘制一列的平均值和标准差。因为我使用的是大文件(有数百万行)，所以绘图需要一段时间才能加载。
为了减少计算时间，我预先计算了列的平均值和相应的标准差。随后，我使用这些预先计算的数据作为线图的输入，而不是提供完整的Pandas数据帧。
这是我目前使用的代码：
df = open_pickle("data/experiment")
sns.lineplot(x="rho", y="wait_time_mean", hue="c", style="service_type&#
浏览 11提问于2019-11-30得票数 2
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For循环中的for循环？
、、、、
我有两个数据帧：
df1<- as.data.frame(matrix(1:15, ncol=5))
df2<- as.data.frame(matrix(30:44,ncol=5))
通过使用这两个数据帧，我想要计算zscore。这些函数是：
z = (X - u)/ O
df1包含所有X值，df2数据框的每一行都包含用于计算平均值和sd的值。我生成了一个循环，它为df1的第一列中的每个值计算z得分。但现在我的问题是:我如何计算整个数据帧的z得分？
test <- list()
for (i in 1:nrow(df1) {
zscore<- (df1[i,1]
浏览 0提问于2011-08-02得票数 1
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ddply中的旋转变量
、、、
我正在尝试根据唯一值从数据框中的列中获取均值。所以在这个例子中，我试图得到列b和列c的平均值，基于列a中的唯一值。我认为.(a)会使它通过a中的唯一值来计算(它给出了a的唯一值)，但它只给出了整个列b或c的平均值。
df2<-data.frame(a=seq(1:5),b=c(1:10), c=c(11:20))
simVars <- c("b", "c")
for ( var in simVars ){
print(var)
dat = ddply(df2, .(a), summarize, mean_val = mean(df2[[va
浏览 1提问于2014-10-15得票数 0
我在Fortran中有几个文件，我想知道需要什么程序来处理它们，特别是读取数据，设置列的宽度，并获得一个在R中工作的数据框。后来，我想对这些数据执行一些函数，无论是列中所有值的和，还是求平均值，中位数等。
浏览 4提问于2014-08-20得票数 0
由于在gnuket4.6中包含两列的数据文件上的统计数据提供了平均值和sd，所以我想知道是否可以动态地绘制错误条，而不是创建第三列？谢谢!
浏览 2提问于2013-12-05得票数 1
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我有一个熊猫数据框，看起来像这样： age score
5 72 99.424
6 70 99.441
7 69 99.442
8 67 99.443
9 71 99.448
mean score: 99.4396 平均值是所有score列的平均值。我如何切片/获得一个age值，比如说+/- 0.001，接近平均分。 所以在这个例子中: 67和69
浏览 9提问于2021-08-30得票数 0
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1回答
我使用这个函数在我的数据框中计算'value‘列的每个id和每个小时的平均值、中位数和方差： df = df.groupby(['PatientID',
pd.Grouper(key='Date', freq='60T')])['Value'].agg(['mean', 'median',
'var']) 但在新修改的数据帧中，我正确地获得了平均值、中位数和方差，但日期和id并未像此屏幕中那样评估和灰显： ? 我想保留日期和身份证。我该怎么解决这个问题？谢谢
浏览 20提问于2019-09-08得票数 0
1回答
我在python中有一个相当大的数据框，我正在尝试为移动平均添加一个新的列。我可以将表作为一个整体添加移动平均值，问题是我需要根据b列中的值计算多个移动平均值。例如：
Column B Column C
1 4
2 5
3 6
1 7
2 8
3 9
因此，新列的移动平均值为1,2,3，...
谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2016-08-16得票数 0
我是javascript的新学习者。我想知道如何在javascript中生成包含3列和100行的数据集。我需要第一列名为"column1"，id从1到100，第二列命名为"column2“，数字从100到200，平均值为120，第三列名为"column3”，编号从200到300，平均值为280，还有标准偏差为15。提前谢谢。
浏览 0提问于2015-11-18得票数 0
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我有一个包含X Y temperature Label列的数据框 标签是介于1和9之间的整数 我想添加一个额外的列my_label_mean_temperature，它将为每一行包含具有相同标签的行的平均温度。 我非常确定需要从my_df.groupby('label')开始，但不确定如何计算温度平均值并在原始数据框的所有行上传播这些值
浏览 25提问于2020-01-19得票数 0
我有一个数据文件
2013-08-25,6.123,1.01
2013-08-25,7.163,1.28
...
第一列为日期，第二列为平均值，第三列为std。
有什么方法可以让我制作一个以平均值作为线，然后是盒/云/任何表示平均+/- 1 std dev的图吗？
浏览 5提问于2013-08-26得票数 1
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我有一个相当大的数据集，希望计算所有列和行的平均值和标准差。不幸的是，我还没有找到合适的解决方案。我的数据集看起来有点像那样(总共600行)：
当我使用熊猫函数weekl_rtr.mean()时，我只计算每一列的平均值。可能适用于平均值的解决办法应该是weekl_rtr.mean().mean()，但这不适用于标准偏差。你有什么主意，怎么解决这个问题？
谢谢你和亲切的问候
马库斯
浏览 0提问于2019-11-23得票数 1
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我有一个有77列和1080行的数据框，我想减少我的数据，所以，我想要每列:找到每15行的最小，最大和平均值。例如，对于第一列，我希望每15行找到min，max，mean，对于第二列，所有77列都是相同的，依此类推，并将所有这些放入一个数据帧中。我该怎么做呢？谢谢
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
我有一个包含空气质量数据的数据集。数据帧是153行5列的矩阵。我想要找出这个数据框中第一列的平均值。该列中有缺失值，因此我希望在查找平均值时排除这些值。最后，我想使用控制结构(for循环和if-else循环)来实现这一点 我已经尝试过编写如下代码。我创建了'y‘而不是实际的空气质量数据集，以获得一个可重现的示例。 y <- c(1,2,3,NA,5,6,NA,NA,9,10,11,NA,13,NA,15)
x <- matrix(y,nrow=15)
for(i in 1:15){
if(is.na(data.frame[i,1]) == FALSE){
N
浏览 41提问于2019-09-21得票数 1
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对列组应用函数
、、、
如何使用apply或相关函数创建一个新的数据框，其中包含非常大的数据框中每对列的行平均值的结果？
我有一个在大量样本上输出n重复测量的仪器，其中每个单独的测量都是一个向量(所有的测量都是相同的长度向量)。我想计算每个样本的所有重复测量的平均值(和其他统计数据)。这意味着我需要将n连续的列组合在一起，并进行逐行计算。
举个简单的例子，在两个样本上有三次重复测量，我怎么能得到一个有两列(每个样本一列)的数据帧，其中一列是dat$a，dat$b和dat$c中复制的每一行的平均值，另一列是dat$d，dat$e和dat$f中每一行的平均值。
以下是一些示例数据
dat <- data.frame
浏览 0提问于2012-05-19得票数 17
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我正在尝试向我的数据框添加一个新列，该列显示每个用户的平均购买金额。数据框被称为trainDf，下面的代码行生成用户的平均值。我正在尝试学习如何将其添加为列，以显示与上图相似的内容。
AveragePurchaseAmountUser = trainDf.groupby(by='User_ID')['Purchase_Amount'].mean()
提前谢谢你！
浏览 0提问于2017-12-05得票数 1
我对python还是个新手。我在excel文件上有三列和大约7000~8000行。如何在将数据导入python后计算每一列的平均值和标准差。
import xlrd
file_location = "C:/Users/Roy/Desktop/table.xlsx"
workbook = xlrd.open_workbook(file_location)
sheet=workbook.sheet_by_index(0)
浏览 1提问于2015-10-09得票数 1
从下面的数据框中： ? 我想按日期01-01-2019对列“datum”进行分组，以此类推。并同时获得列'PM10_gemiddelde‘的平均值。 所以现在所有01-01-2019 (24次)都是以小时为基数的，我需要将其合并为1，同时获得列‘PM10_gemiddelde’的平均值。数据见图片。 除此之外，PM10_gemiddelde也有负面数据。怎样才能轻松地擦除python中数据？ 谢谢!ps。我是python的新手
浏览 39提问于2021-01-08得票数 0
我有大量的单个对象，每个对象都包含一年的平均值。它们被称为cddmean1950，cddmean1951，...，cddmean2019。 现在我想把它们放在一个矩阵或数据框中，第一列是年份(1950 - 2019)，第二列是单个平均值。 这是一种很长的没有循环的方法： matrix <- rbind(cddmean1950,cddmean1951,cddmean1952,...,cddmean2019) 然后将矩阵转换为数据框，创建一个包含年份的向量，并将其添加到数据框中。 我相信一定有一种更聪明、更快的方法来做到这一点，那就是使用循环或其他任何方法？
浏览 15提问于2020-07-22得票数 0
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我有两个数据框，df1和df2，每个框的列数和列名都相同，但行数不同。基本上，df2中有许多列的值都为0。 我想要完成的是将df2中所有值为零的列替换为相同列名的平均值(与df1中一样)。 所以，如果df1有这样的结构： Column1 Column2 ------ Column n
0.4 2.3 1.7
0.7 2.5 1.4
0.1 2.1 1.2 df2的结构是这样的： Column1 Column2 ------ Column n
0 2.3
浏览 25提问于2019-02-28得票数 2
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我尝试按数据框中的列进行分组，并显示出现次数和平均值。
下面的表格就是一个例子，我想按id分组，并显示该id的出现次数和x的平均值。
id x
a 4
a 8
b 6
b 10
b 6
c 4
c 12
我的输出应该是这样的
id mean count
a 6 2
b 11 3
c 8 2
浏览 0提问于2020-05-05得票数 1
我有一个数据集(名为'gala')，它有列"Day“、"Tree”、"Trt“和"LogColumn”。数据是随着时间的推移收集的，所以每棵编号的树都是同一棵树，每个处理在所有的日子里都是相同的。对于每个处理，树编号是重复的(例如，多个处理有一个树"1“)。
我想要计算'LogColumn‘列的平均值和标准误差，以及每天每个处理的每棵树的平均值和标准误差(例如，我将有第一天、第一棵树、处理x等的平均值+标准误差)，并将平均值和标准误差结果输出到一个新的数据框中，该数据框还包括原始日、树、TRT值。
我一直试图从其他堆栈溢出答案中创
浏览 2提问于2016-12-08得票数 1
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18回答
我有一个有几列的熊猫数据框。
现在我知道某些行是基于某个列值的异常值。
例如
列'Vol‘包含12xx周围的所有值，其中一个值是4000 (异常值)。
现在，我想排除那些像这样具有Vol列的行。
因此，从本质上讲，我需要在数据框上放置一个过滤器，这样我们就可以选择某一列的值在平均值的3个标准差内的所有行。
实现这一目标的优雅方法是什么？
浏览 772提问于2014-04-21得票数 277
1回答
我有一个包含5个不同列的数据表。我想要得到其中一列的平均值，如果该行的4个先前列彼此匹配。例如，如果第1-3行匹配，我希望获得第1-3行的第5列的平均值。列中的特定值将会发生变化，因此我不能使用VLOOKUP / INDEX和MATCH，因为我不一定知道我在寻找什么。理想情况下，我会喜欢一个输出表，其中列出了平均值和这些平均值对应的值。下面是一个过于简单的例子：
原始数据
新泽西州12月红色足球2纽约12月蓝色曲棍球5纽约12月蓝色曲棍球1缅因州3月蓝色足球6马里兰州2月红色足球9
会导致
新泽西州12月红色足球2纽约12月蓝色曲棍球3缅因州3月蓝色足球6马里兰州2月红色足球9
浏览 0提问于2015-10-28得票数 0
我有一个数据框，我想要找到一个由5个列表组成的单个变量的SD。 我使用以下代码来计算第3列和第5列的平均值； lapply(data = cf, function(x) colMeans(x[3:5])) 其中cf是具有5个列表的数据帧。 是否有等同于计算SD的colMeans
浏览 4提问于2021-04-16得票数 0
我尝试使用以下代码在循环中绘制我的数据框中的列，以及每个图的滚动平均值。下面的循环用于绘制该列。然而，我很难获得滚动均值来绘制列数据。关于如何将滚动平均值添加到列数据，您有什么想法吗？ fig, ax = plt.subplots(9,1, figsize=(15,30))
ax = ax.flatten()
for n in range(9):
col_num = str(n+1)
ax[n].plot(CRday['CR'+col_num])
CRday.rolling(window=14).mean()['CR'+ col_num
浏览 32提问于2020-01-29得票数 0
我需要计算每个列值有多少个案例，然后计算另一个按列值分组的列的平均值，我在R中对该列值使用count()函数，但是当我使用count()函数时，除了我分组数据所依据的列之外，所有的列都消失了。有人知道如何根据我用来分组数据的列值将给定的count()值附加到原始数据框中，或者直接计算每列的案例数，这样其余的数据框列(不用于分组数据)就不会消失吗？谢谢。
浏览 7提问于2021-03-30得票数 0
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