我目前在一个非IT项目，目前有数据，需要一些系统的分析(数学公式)。数据目前存储在Excel中，但是在Excel中手动输入/按摩数据进行分析是很痛苦的。会更好地将数据存储在MS Access中并使用Excel查询Access吗？换句话说，将数据存储在access中，并在Excel中进行分析。能够对数据执行SQL查询也将简化分析。如果是这样的话，您有哪些网
浏览 3提问于2009-09-01得票数 5
我有一个相当大的红移表，大约有2亿条记录。我想使用用户定义的python函数更新其中一列中的值。如果我在EC2实例中运行该函数，它会导致对表的数百万次更新，而且速度非常慢。有没有更好的方法来加速这些更新？
浏览 0提问于2015-07-14得票数 0
我在Oracle & Server中有一个系统数据库。这两个系统都非常繁忙，一些重要的表正在以每秒至少1次的速度被写入或读取。问题是:桌子很忙。执行循环推送查询时(+-每5至10秒一次)，我能得到问题吗？另外，哪种
浏览 0提问于2019-05-09得票数 0
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在nosql数据库中，有一个显著的特点，即主要是查询，很少更新。有人能解释这种情况是如何发生的，并将其与关系数据库进行比较吗？
浏览 3提问于2016-01-16得票数 1
我在高级工作区中有一个Power数据集。该性能非常好，能够显示一个表的结果，数百万行在可容忍的速度内。为什么Power数据集要快得多？如果数据集位于高级工作区中，是否意味着它是基于云的？
浏览 2提问于2022-02-05得票数 0
我们有一个有大约40个数据库的VPS，其中一个数据库的流量非常高(选择)...有没有可以安装的工具来记录或可视化哪个数据库的流量/点击率最高？
谢谢
浏览 0提问于2011-04-28得票数 0
我正在尝试列出所有谷歌分析属性连接到一个谷歌帐户。 虽然使用google analytics管理api可以很好地工作，但似乎缺少连接的firebase项目： ? 我看了一下Google自己是如何查询这些数据的，它们使用了某种内部API： https://analyticssuitefrontend-pa.clients6.google.com/v1/search如何查询完整列表？
浏览 14提问于2019-02-25得票数 0
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哪个谷歌云存储最适合我的数据
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我正计划将我的整个系统迁移到google云平台。目前，我正在运行mysql、apache、nodejs和角js的组合。随着数据呈指数增长，Mysql的速度越来越慢。系统处理大数据分析。我需要具有最短查询时间的IO密集型数据库。目前，我已经构建了mysql数据库，并且根据应用程序的要求，我需要非常频繁地查询数据以获取分析数据和原始数据。请为我的应用程序推荐最合适的g
浏览 4提问于2017-08-11得票数 1
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来自多个MySQL数据库的ETL
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我有一个系统，可以从具有不同模式的多个MySQL数据库中提取数据，执行许多查询(使用连接)，并将输出加载到另一个MySQL数据库。这些查询曾经只是一个快速修复，但它们已经增长到超过10000行，从而阻塞了源数据库。我正在通过分析SQL查询来设计一个有效的ETL管道，但是有没有什么临时的解决方案，比如可以分析查询并减少到达所需模式的步骤的工具？
任何帮助都是救命稻草:)
浏览 3提问于2018-01-18得票数 2
我正在尝试为流分析设计一个流架构。要求：
我正在探索Kafka和Kafka流，用于流处理和RT/NRT实时消息传递我的问题是:在流处理过程中，我需要对外部系统(信息提供者、MongoDB等)执行一些查询。根据外部系统特性，这些查询可以是同步查询和异步req响应。需要查询</
浏览 5提问于2017-02-06得票数 9
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我们定期收集系统统计数据，每隔一分钟就将blob (Json)作为一列转储到Cassandra中。此表只有一个分区，且条目不会跨越100 K。从stattab
浏览 0提问于2018-03-24得票数 0
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有没有人知道hibernate中的设置/参数，这些设置/参数允许我对不同查询的HQL日志进行排序/分类？
例如，理想情况下，我希望能够在每个查询上设置一个类别或“查询类型”标记，并调整../WARN/INFO/DEBUG/..每种查询类型的日志记录级别。但我无法立即找到与运行查询相对应的任何这样的入口点。我可以想象/梦寐以求的一种简单方法是在@NamedQuery上设置一个注释字段，但我也没有看到任何明显的情况。
浏览 3提问于2016-04-22得票数 0
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今天，我尝试使用解释分析来提取查询的执行时间。我希望在不受查询延迟影响的情况下正确计算它们的执行时间，但是在中，它指出存在分析开销：
为了度量执行计划中每个节点的运行时间开销，解释分析的当前实现增加了查询执行的分析开销。因此，在查询上运行EXPLAIN分析有时比正常执行查询花费的时间长得多。开销的大小取决于查询的性质以及所使用的平台。最糟糕的情况发生在计划节点上，这些节点本身每次执行所需的时间非常
浏览 0提问于2018-08-09得票数 2
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我们有我们的Azure流分析系统，所以
SELECT* INTO powerbioutput FROM blobinput TIMESTAMP BY RequestDateTime
然而，要正确地分析我们的数据，我们需要从
浏览 2提问于2015-12-11得票数 0
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我们将不同的数据集放到不同的系统中，比如Hadoop，Cassandra，MongoDB。但我们的分析团队希望从不同的系统获得拼接的数据。例如，具有人口统计学的客户信息将在一个系统中，他们的交易将在另一个系统中。分析应该能够查询，以获得数据，如从美国用户的交易量。我们需要开发一个应用程序来提供轻松的方式与不同的系统交互。另一个要求:如果我们想在MongoDB这样的系统中提供他们的自
浏览 2提问于2013-07-03得票数 1
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TPTB希望记录和分析用户行为，以便优化转换。这将增加到每月几百万的点击量。该系统必须能够追溯到至少3年前。查询的范围将非常广泛。聚合数据将是毫无意义的。
我严重怀疑MySQL是否有能力提供一个良好的平台来存储、分析和查询这些数据。我们可以存储行，通过RabbitMQ as将它们提供给MySQL以避免延迟，但是在MySQL中高效地查询和分析这些数据可能不是最佳的，
浏览 0提问于2013-07-11得票数 0
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目前，我们的所有分析似乎都可以通过Redshift查询来完成(因此，可能不需要在我们的末尾进行分布式处理)，但我们不确定将来是否还会这样。为了建立一个能够满足我们未来需求的通用系统，我们希望使用Apache进行数据分析。我知道可以从HDFS、HBase和S3将数据读入Spark，但是是否支持直接从Redshift读取数据?，我的问题是，我们是应该直接通过Redshift的查询执行数据分析，还是应该使用上面的方法并通过
浏览 3提问于2015-02-16得票数 0
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我有超过20K个样本的gwas微阵列实验数据结果。每个样本具有大约1.000.000个标记的数值输出值。所以我有一个20000 x 1000000的理论表。我有几十个变量来构建查询。我的问题是如何以一种有效的方式创建这种数据库。对于这么大的数据量，MySQL是最好的选择，还是只依赖于服务器硬件？
提前谢谢。
浏览 0提问于2018-02-05得票数 0
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